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Behavior Research Methods

Behavior Research MethodsSCIESSCI

國際簡稱：BEHAV RES METHODS  參考譯名：行為研究方法

  • 中科院分區

    2區

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q1

基本信息：
ISSN：1554-351X
E-ISSN：1554-3528
是否OA：未開放
是否預警：否
TOP期刊：是
出版信息：
出版地區：UNITED STATES
出版商：Springer Nature
出版語言：English
出版周期：6 issues per year
出版年份：1968
研究方向：Multiple
評價信息：
影響因子：4.6
CiteScore指數：10.3
SJR指數：2.396
SNIP指數：3.105
發文數據：
Gold OA文章占比：52.53%
研究類文章占比：99.26%
年發文量：271
自引率：0.0925...
開源占比：0.4461
出版撤稿占比：0
出版國人文章占比：0.02
OA被引用占比：0.5248...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Behavior Research Methods期刊介紹

Behavior Research Methods publishes articles concerned with the methods, techniques, and instrumentation of research in experimental psychology. The journal focuses particularly on the use of computer technology in psychological research. An annual special issue is devoted to this field.

期刊簡介Behavior Research Methods期刊介紹

《Behavior Research Methods》自1968出版以來，是一本心理學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為心理學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進心理學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道心理學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE、SSCI收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

Cite Score數據（2024年最新版）Behavior Research Methods Cite Score數據

  • CiteScore：10.3
  • SJR：2.396
  • SNIP：3.105
學科類別 分區 排名 百分位
大類：Arts and Humanities 小類：Arts and Humanities (miscellaneous) Q1 11 / 552

98%
大類：Arts and Humanities 小類：Experimental and Cognitive Psychology Q1 4 / 165

97%
大類：Arts and Humanities 小類：Psychology (miscellaneous) Q1 3 / 97

97%
大類：Arts and Humanities 小類：Developmental and Educational Psychology Q1 20 / 360

94%
大類：Arts and Humanities 小類：General Psychology Q1 14 / 216

93%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Behavior Research Methods 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是
大類學科 分區 小類學科 分區
心理學 2區 PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL 心理學：數學 PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL 心理學：實驗 1區 2區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Behavior Research Methods JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 7 / 99

93.4%
學科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

96.2%
按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科：PSYCHOLOGY, EXPERIMENTAL SSCI Q1 9 / 99

91.41%
學科：PSYCHOLOGY, MATHEMATICAL SSCI Q1 1 / 13

96.15%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • USA274
  • GERMANY (FED REP GER)100
  • England88
  • Netherlands83
  • Canada53
  • Belgium39
  • Spain36
  • Australia32
  • France27
  • CHINA MAINLAND22

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、DIY bootstrapping: Getting the nonparametric bootstrap confidence interval in SPSS for any statistics or function of statistics (when this bootstrapping is appropriate)

    Author: Cheung, Shu Fai; Pesigan, Ivan Jacob Agaloos; Vong, Weng Ngai

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 474-490. DOI: 10.3758/s13428-022-01808-5

  • 2、From eye movements to scanpath networks: A method for studying individual differences in expository text reading

    Author: Ma, Xiaochuan; Liu, Yikang; Clariana, Roy; Gu, Chanyuan; Li, Ping

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 2, pp. 730-750. DOI: 10.3758/s13428-022-01842-3

  • 3、A new perspective on detecting performance decline: A change-point analysis based on Jensen-Shannon divergence

    Author: Tu, Dongbo; Li, Yaling; Cai, Yan

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 963-980. DOI: 10.3758/s13428-021-01779-z

  • 4、The Mandarin Chinese auditory emotions stimulus database: A validated set of Chinese pseudo-sentences

    Author: Gong, Bingyan; Li, Na; Li, Qiuhong; Yan, Xinyuan; Chen, Jing; Li, Liang; Wu, Xihong; Wu, Chao

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1441-1459. DOI: 10.3758/s13428-022-01868-7

  • 5、Which method is more powerful in testing the relationship of theoretical constructs? A meta comparison of structural equation modeling and path analysis with weighted composites

    Author: Deng, Lifang; Yuan, Ke-Hai

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1460-1479. DOI: 10.3758/s13428-022-01838-z

  • 6、Familiarity ratings for 24,325 simplified Chinese words

    Author: Su, Yongqiang; Li, Yixun; Li, Hong

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. 55, Issue 3, pp. 1496-1509. DOI: 10.3758/s13428-022-01878-5

  • 7、A state response measurement model for problem-solving process data

    Author: Xiao, Yue; Liu, Hongyun

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02042-9

  • 8、A Chinese verb semantic feature dataset (CVFD)

    Author: Deng, Yaling; Li, Jiwen; Niu, Minglu; Wang, Ye; Fu, Wenlong; Gong, Yanzhu; Ding, Shuo; Li, Wenyi; He, Wei; Cao, Lihong

    Journal: BEHAVIOR RESEARCH METHODS. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.3758/s13428-022-02047-4

投稿常見問題

通訊方式：Behav. Res. Methods。

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