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Journal Of Forecasting

Journal Of ForecastingSCIESSCI

國際簡(jiǎn)稱：J FORECASTING  參考譯名：預(yù)測(cè)雜志

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息：
ISSN：0277-6693
E-ISSN：1099-131X
是否OA：未開放
是否預(yù)警：否
TOP期刊：否
出版信息：
出版地區(qū)：United Kingdom
出版商：Wiley-Blackwell
出版語言：English
研究方向：Multiple
評(píng)價(jià)信息：
影響因子：3.4
CiteScore指數(shù)：5.4
SJR指數(shù)：0.89
SNIP指數(shù)：1.23
發(fā)文數(shù)據(jù)：
Gold OA文章占比：19.65%
研究類文章占比：98.18%
年發(fā)文量：110
自引率：0.0588...
開源占比：0.113
出版撤稿占比：
出版國人文章占比：0
OA被引用占比：
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Journal Of Forecasting期刊介紹

The Journal of Forecasting is an international journal that publishes refereed papers on forecasting. It is multidisciplinary, welcoming papers dealing with any aspect of forecasting: theoretical, practical, computational and methodological. A broad interpretation of the topic is taken with approaches from various subject areas, such as statistics, economics, psychology, systems engineering and social sciences, all encouraged. Furthermore, the Journal welcomes a wide diversity of applications in such fields as business, government, technology and the environment. Of particular interest are papers dealing with modelling issues and the relationship of forecasting systems to decision-making processes. New concepts of modelling are especially encouraged as well as practical details of actual applications of particular models. Apart from research reports and review articles, other materials of interest that will be published include book reviews, software reviews, descriptions of data sources and notices of general interest.

期刊簡(jiǎn)介Journal Of Forecasting期刊介紹

《Journal Of Forecasting》是一本經(jīng)濟(jì)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為經(jīng)濟(jì)學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE、SSCI收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Forecasting Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore：5.4
  • SJR：0.885
  • SNIP：1.225
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類：Decision Sciences 小類：Statistics, Probability and Uncertainty Q1 23 / 168

86%
大類：Decision Sciences 小類：Modeling and Simulation Q1 67 / 324

79%
大類：Decision Sciences 小類：Economics and Econometrics Q1 153 / 716

78%
大類：Decision Sciences 小類：Management Science and Operations Research Q2 68 / 207

67%
大類：Decision Sciences 小類：Strategy and Management Q2 157 / 478

67%
大類：Decision Sciences 小類：Computer Science Applications Q2 290 / 817

64%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Forecasting 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
經(jīng)濟(jì)學(xué) 3區(qū) ECONOMICS 經(jīng)濟(jì)學(xué) MANAGEMENT 管理學(xué) 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Journal Of Forecasting JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：ECONOMICS SSCI Q1 97 / 597

83.8%
學(xué)科：MANAGEMENT SSCI Q2 153 / 401

62%
按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科：ECONOMICS SSCI Q2 153 / 600

74.58%
學(xué)科：MANAGEMENT SSCI Q2 143 / 402

64.55%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Power grid operation optimization and forecasting using a combined forecasting system

    Author: Zhang, Lifang; Wang, Jianzhou; Liu, Zhenkun

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 124-153. DOI: 10.1002/for.2888

  • 2、A new PM2.5 concentration forecasting system based on AdaBoost-ensemble system with deep learning approach

    Author: Li, Zhongfei; Gan, Kai; Sun, Shaolong; Wang, Shouyang

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 154-175. DOI: 10.1002/for.2883

  • 3、A hybrid approach with step-size aggregation to forecasting hierarchical time series

    Author: Rehman, Hakeem-Ur; Wan, Guohua; Rafique, Raza

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 176-192. DOI: 10.1002/for.2895

  • 4、Trading volume and realized volatility forecasting: Evidence from the China stock market

    Author: Liu, Min; Choo, Wei-Chong; Lee, Chi-Chuan; Lee, Chien-Chiang

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 76-100. DOI: 10.1002/for.2897

  • 5、Volatility forecasting for stock market incorporating macroeconomic variables based on GARCH-MIDAS and deep learning models

    Author: Song, Yuping; Tang, Xiaolong; Wang, Hemin; Ma, Zhiren

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 51-59. DOI: 10.1002/for.2899

  • 6、Robust forecasting in spatial autoregressive model with total variation regularization

    Author: Jiang, He

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 195-211. DOI: 10.1002/for.2900

  • 7、A tug of war of forecasting the US stock market volatility: Oil futures overnight versus intraday information

    Author: Ma, Feng; Wahab, M. I. M.; Chevallier, Julien; Li, Ziyang

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 60-75. DOI: 10.1002/for.2903

  • 8、Combined water quality forecasting system based on multiobjective optimization and improved data decomposition integration strategy

    Author: Dong, Yuqi; Wang, Jianzhou; Niu, Xinsong; Zeng, Bo

    Journal: JOURNAL OF FORECASTING. 2023; Vol. 42, Issue 2, pp. 260-287. DOI: 10.1002/for.2905

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