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Blockchain-research And ApplicationsSCIE

國際簡稱：BLOCKCHAIN-RES APPL 參考譯名：區(qū)塊鏈研究與應用

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：2096-7209; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版商：Zhejiang University; 出版語言：English; 研究方向：Multiple

評價信息：: 影響因子：6.9; CiteScore指數(shù)：11.3; SJR指數(shù)：1.45; SNIP指數(shù)：2.23

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：96.04%; 研究類文章占比：94.87%; 年發(fā)文量：39

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 常見問題

英文簡介Blockchain-research And Applications期刊介紹

《Blockchain-research And Applications》 is an international, peer reviewed journal for researchers, engineers, and practitioners to present the latest advances and innovations in blockchain research. The journal publishes theoretical and applied papers in established and emerging areas of blockchain research to shape the future of blockchain technology. The emergence and popularity of blockchain techniques have significantly changed the operation and management of digital systems globally.

As a result, new applications of blockchain technology exhibit a variety of complex problems which generate new demands and challenges on the research community. Blockchain: Research and Applications seeks to promote community-wide discussion to identify advanced applications, technologies and theories in blockchain research. We seek submissions of papers that detail novel techniques, investigate new applications, introduce advanced methodologies, propose promising research directions and discuss approaches for unsolved issues.

期刊簡介Blockchain-research And Applications期刊介紹

《Blockchain-research And Applications》是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS
SCIE
中科院3區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Blockchain-research And Applications Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：11.3
SJR：1.454
SNIP：2.228

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q1	32 / 395	92%
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q1	78 / 817	90%
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q1	40 / 394	89%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Blockchain-research And Applications 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內(nèi)學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Blockchain-research And Applications JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	23 / 249	91%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q1	19 / 169	89.1%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	ESCI	Q1	25 / 251	90.24%
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	ESCI	Q1	22 / 169	87.28%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖