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Big Data Research

Big Data ResearchSCIE

國際簡稱:BIG DATA RES  參考譯名:大數據研究

  • 中科院分區

    3區

  • CiteScore分區

    Q1

  • JCR分區

    Q1

基本信息:
ISSN:2214-5796
E-ISSN:2214-5796
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區:United States
出版商:Elsevier Inc.
出版語言:English
出版周期:4 issues/year
出版年份:2014
研究方向:Computer Science-Computer Science Applications
評價信息:
影響因子:3.5
CiteScore指數:8.4
SJR指數:0.869
SNIP指數:1.511
發文數據:
Gold OA文章占比:16.15%
研究類文章占比:100.00%
年發文量:26
自引率:0.0303...
開源占比:0.1181
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.11
OA被引用占比:0.0692...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Big Data Research期刊介紹

The journal aims to promote and communicate advances in big data research by providing a fast and high quality forum for researchers, practitioners and policy makers from the very many different communities working on, and with, this topic.

The journal will accept papers on foundational aspects in dealing with big data, as well as papers on specific Platforms and Technologies used to deal with big data. To promote Data Science and interdisciplinary collaboration between fields, and to showcase the benefits of data driven research, papers demonstrating applications of big data in domains as diverse as Geoscience, Social Web, Finance, e-Commerce, Health Care, Environment and Climate, Physics and Astronomy, Chemistry, life sciences and drug discovery, digital libraries and scientific publications, security and government will also be considered. Occasionally the journal may publish whitepapers on policies, standards and best practices.

期刊簡介Big Data Research期刊介紹

《Big Data Research》自2014出版以來,是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Big Data Research Cite Score數據

  • CiteScore:8.4
  • SJR:0.869
  • SNIP:1.511
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Information Systems Q1 21 / 131

84%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Computer Science Applications Q1 146 / 817

82%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems and Management Q1 28 / 148

81%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems Q1 74 / 394

81%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Big Data Research 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
計算機科學 3區 COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS 計算機:理論方法 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機:信息系統 2區 3區 3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Big Data Research JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 75 / 197

62.2%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 83 / 249

66.9%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q1 31 / 143

78.7%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 68 / 198

65.91%

學科:COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS SCIE Q2 101 / 251

59.96%

學科:COMPUTER SCIENCE, THEORY & METHODS SCIE Q2 40 / 143

72.38%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • USA12
  • CHINA MAINLAND9
  • England9
  • Italy9
  • Greece7
  • India6
  • Australia4
  • GERMANY (FED REP GER)4
  • Saudi Arabia4
  • Brazil2

投稿常見問題

通訊方式:RADARWEG 29, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1043 NX。

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