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Ieee Transactions On Computational ImagingSCIE

國際簡稱：IEEE T COMPUT IMAG 參考譯名：IEEE計(jì)算成像匯刊

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：2333-9403; E-ISSN：2333-9403; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：United States; 出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 出版語言：English; 出版周期：4 issues/year; 出版年份：2015; 研究方向：Mathematics-Computational Mathematics

評價(jià)信息：: 影響因子：4.2; CiteScore指數(shù)：8.2; SJR指數(shù)：1.45; SNIP指數(shù)：1.42

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：23.05%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：91; 自引率：0.0740...; 開源占比：0.2447; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.19; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Ieee Transactions On Computational Imaging期刊介紹

The IEEE Transactions on Computational Imaging will publish articles where computation plays an integral role in the image formation process. Papers will cover all areas of computational imaging ranging from fundamental theoretical methods to the latest innovative computational imaging system designs. Topics of interest will include advanced algorithms and mathematical techniques, model-based data inversion, methods for image and signal recovery from sparse and incomplete data, techniques for non-traditional sensing of image data, methods for dynamic information acquisition and extraction from imaging sensors, software and hardware for efficient computation in imaging systems, and highly novel imaging system design.

期刊簡介Ieee Transactions On Computational Imaging期刊介紹

《Ieee Transactions On Computational Imaging》自2015出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：
國際TOP期刊
計(jì)算機(jī)科學(xué)
ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Ieee Transactions On Computational Imaging Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：8.2
SJR：1.453
SNIP：1.422

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Mathematics 小類：Computational Mathematics	Q1	10 / 189	94%
大類：Mathematics 小類：Signal Processing	Q1	25 / 131	81%
大類：Mathematics 小類：Computer Science Applications	Q1	157 / 817	80%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Ieee Transactions On Computational Imaging 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	2區(qū)	ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學(xué)與照相技術(shù)	2區(qū) 2區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Ieee Transactions On Computational Imaging JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	89 / 352	74.9%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q2	97 / 354	72.74%
學(xué)科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q2	10 / 36	73.61%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
USA102
CHINA MAINLAND59
France24
Australia11
Netherlands11
Singapore10
England9
GERMANY (FED REP GER)8
India8
Scotland8

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、PAN-Guided Band-Aware Multi-Spectral Feature Enhancement for Pan-Sharpening
Author: Zhou, Man; Yan, Keyu; Fu, Xueyang; Liu, Aiping; Xie, Chengjun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 238-249. DOI: 10.1109/TCI.2023.3248956
2、Computational Super-Resolution Imaging With a Sparse Rotational Camera Array
Author: Zhang, Yifei; Li, Tianren; Zhang, Yu; Chen, Peirong; Qu, Yufu; Wei, Zhenzhong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 425-434. DOI: 10.1109/TCI.2023.3265919
3、Dual-Feature Frequency Component Compression Method for Accelerating Reconstruction in Magnetic Particle Imaging
Author: Zhang, Peng; Liu, Jie; Li, Yimeng; Yin, Lin; An, Yu; Zhong, Jing; Hui, Hui; Tian, Jie

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 289-297. DOI: 10.1109/TCI.2023.3255787
4、Wavenumber Spectrum Reconstruction Method for Microwave Computational Imaging With Re-Programmable Metasurface
Author: Zhang, Jinyu; Hu, Taiyang; Shao, Xiaolang; Gu, Hong; Xiao, Zelong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 383-395. DOI: 10.1109/TCI.2023.3265212
5、LightingNet: An Integrated Learning Method for Low-Light Image Enhancement
Author: Yang, Shaoliang; Zhou, Dongming; Cao, Jinde; Guo, Yanbu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 29-42. DOI: 10.1109/TCI.2023.3240087
6、Image Denoising for Low-Dose CT via Convolutional Dictionary Learning and Neural Network
Author: Yan, Rongbiao; Liu, Yi; Liu, Yuhang; Wang, Lei; Zhao, Rongge; Bai, Yunjiao; Gui, Zhiguo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 83-93. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241546
7、Multi-Stream Progressive Restoration for Low-Light Light Field Enhancement and Denoising
Author: Wang, Xianglang; Lin, Youfang; Zhang, Shuo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 70-82. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241550
8、Provable General Bounded Denoisers for Snapshot Compressive Imaging With Convergence Guarantee
Author: Shi, Baoshun; Wang, Yuxin; Li, Dan

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTATIONAL IMAGING. 2023; Vol. 9, Issue , pp. 55-69. DOI: 10.1109/TCI.2023.3241551