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Journal Of Bioinformatics And Computational BiologySCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：J BIOINF COMPUT BIOL 參考譯名：生物信息學(xué)與計(jì)算生物學(xué)雜志

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q3
JCR分區(qū)
Q4

基本信息：: ISSN：0219-7200; E-ISSN：1757-6334; 是否OA：未開(kāi)放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：World Scientific Publishing Co. Pte Ltd; 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：6 issues/year; 出版年份：2003; 研究方向：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：0.9; H-index：39; CiteScore指數(shù)：2.1; SJR指數(shù)：0.27; SNIP指數(shù)：0.315

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：19.05%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：31; 自引率：0; 開(kāi)源占比：0.1379; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0.2; OA被引用占比：0

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Journal Of Bioinformatics And Computational Biology期刊介紹

The Journal of Bioinformatics and Computational Biology aims to publish high quality, original research articles, expository tutorial papers and review papers as well as short, critical comments on technical issues associated with the analysis of cellular information.

The research papers will be technical presentations of new assertions, discoveries and tools, intended for a narrower specialist community. The tutorials, reviews and critical commentary will be targeted at a broader readership of biologists who are interested in using computers but are not knowledgeable about scientific computing, and equally, computer scientists who have an interest in biology but are not familiar with current thrusts nor the language of biology. Such carefully chosen tutorials and articles should greatly accelerate the rate of entry of these new creative scientists into the field.

期刊簡(jiǎn)介Journal Of Bioinformatics And Computational Biology期刊介紹

《Journal Of Bioinformatics And Computational Biology》自2003出版以來(lái)，是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：
生物學(xué)
MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Bioinformatics And Computational Biology Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：2.1
SJR：0.27
SNIP：0.315

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q3	568 / 817	30%
大類：Computer Science 小類：Biochemistry	Q4	355 / 438	19%
大類：Computer Science 小類：Molecular Biology	Q4	352 / 410	14%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Bioinformatics And Computational Biology 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
生物學(xué)	4區(qū)	MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)	4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Journal Of Bioinformatics And Computational Biology JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	59 / 65	10%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY	SCIE	Q4	62 / 65	5.38%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND44
USA35
Russia28
India19
Japan14
Singapore8
South Korea8
Iran7
Australia6
France6

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Integrating network topology, gene expression data and GO annotation information for protein complex prediction.
Author: Zhang W¹, Xu J², Li Y³, Zou X⁴.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950001. doi: 10.1142/S021972001950001X. Epub 2018 Oct 30.
2、Systematic analysis and identification of unexpected interactions from the neuroprotein drug interactome in hydrocephalus pharmacological intervention.
Author: Lu Y¹, Yuan L¹, Chen X¹, Zhang A¹, Zhang P¹, Zou D¹.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950002. doi: 10.1142/S0219720019500021.
3、Identifying short disorder-to-order binding regions in disordered proteins with a deep convolutional neural network method.
Author: Fang C¹, Moriwaki Y², Tian A¹, Li C¹, Shimizu K².

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Feb;17(1):1950004. doi: 10.1142/S0219720019500045.
4、Deeper investigation into the utility of functional class scoring in missing protein prediction from proteomics data.
Author: Zhao Y¹, Sue AC¹, Goh WWB².

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2019 Apr;17(2):1950013. doi: 10.1142/S0219720019500136.
5、Modeling the heterogeneity of p53 dynamics in DNA damage response.
Author: Wu W, Sun W, Sun T.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650001. doi: 10.1142/S0219720016500013. Epub 2015 Sep 16.
6、A method to predict different mechanisms for blood-brain barrier permeability of CNS activity compounds in Chinese herbs using support vector machine.
Author: Jiang L, Chen J, He Y, Zhang Y, Li G.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650005. doi: 10.1142/S0219720016500050. Epub 2015 Oct 27.
7、An O([Formula: see text]) algorithm for sorting signed genomes by reversals, transpositions, transreversals and block-interchanges.
Author: Yu S, Hao F, Leong HW.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1640002. doi: 10.1142/S0219720016400023. Epub 2015 Nov 23.
8、OP-Triplet-ELM: Identification of real and pseudo microRNA precursors using extreme learning machine with optimal features.
Author: Pian C, Zhang J, Chen YY, Chen Z, Li Q, Li Q, Zhang LY.

Journal: J Bioinform Comput Biol. 2016 Feb;14(1):1650006. doi: 10.1142/S0219720016500062. Epub 2015 Oct 27.