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Journal On Multimodal User InterfacesSCIE

國際簡稱：J MULTIMODAL USER IN 參考譯名：多模式用戶界面雜志

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1783-7677; E-ISSN：1783-8738; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：GERMANY; 出版商：Springer International Publishing; 出版語言：English; 出版周期：4 issues per year; 出版年份：2007; 研究方向：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE-COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS

評價(jià)信息：: 影響因子：2.2; H-index：22; CiteScore指數(shù)：6.9; SJR指數(shù)：0.678; SNIP指數(shù)：1.177

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：37.31%; 研究類文章占比：92.00%; 年發(fā)文量：25; 自引率：0.0344...; 開源占比：0.2706; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.02; OA被引用占比：0.1504...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Journal On Multimodal User Interfaces期刊介紹

The Journal of Multimodal User Interfaces publishes work in the design, implementation and evaluation of multimodal interfaces. Research in the domain of multimodal interaction is by its very essence a multidisciplinary area involving several fields including signal processing, human-machine interaction, computer science, cognitive science and ergonomics. This journal focuses on multimodal interfaces involving advanced modalities, several modalities and their fusion, user-centric design, usability and architectural considerations. Use cases and descriptions of specific application areas are welcome including for example e-learning, assistance, serious games, affective and social computing, interaction with avatars and robots.

期刊簡介Journal On Multimodal User Interfaces期刊介紹

《Journal On Multimodal User Interfaces》自2007出版以來，是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺，以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間： 12周，或約稿
計(jì)算機(jī)科學(xué)
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal On Multimodal User Interfaces Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.9
SJR：0.678
SNIP：1.177

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Signal Processing	Q2	34 / 131	74%
大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction	Q2	49 / 145	66%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Journal On Multimodal User Interfaces 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué)	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī)：人工智能 COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS 計(jì)算機(jī)：控制論	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Journal On Multimodal User Interfaces JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	120 / 197	39.3%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q3	17 / 32	48.4%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	139 / 198	30.05%
學(xué)科：COMPUTER SCIENCE, CYBERNETICS	SCIE	Q3	18 / 32	45.31%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國家/地區(qū)數(shù)量
USA18
France12
GERMANY (FED REP GER)12
Netherlands9
Australia8
England7
Sweden6
Canada5
Ireland5
Turkey5

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Prediction of interface preferences with a classifier selection approach
Author: Elena Vildjiounaite, Daniel Schreiber, Vesa Kyll?nen, Marcus St?nder, Ilkka Niskanen, Jani M?ntyj?rvi

Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2013, Vol.7, 321-349, DOI:10.1007/s12193-013-0127-y
2、Eye moving behaviors identification for gaze tracking interaction
Author: Qijie Zhao, Xinming Yuan, Dawei Tu, Jianxia Lu

Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2014, Vol.9, 89-104, DOI:10.1007/s12193-014-0171-2
3、Emotion recognition in the wild via sparse transductive transfer linear discriminant analysis
Author: Yuan Zong, Wenming Zheng, Xiaohua Huang, Keyu Yan, Jingwei Yan, Tong Zhang

Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2016, Vol.10, 163-172, DOI:10.1007/s12193-015-0210-7
4、Video modeling and learning on Riemannian manifold for emotion recognition in the wild
Author: Mengyi Liu, Ruiping Wang, Shaoxin Li, Zhiwu Huang, Shiguang Shan, Xilin Chen

Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2015, Vol.10, 113-124, DOI:10.1007/s12193-015-0204-5
5、Combining feature-level and decision-level fusion in a hierarchical classifier for emotion recognition in the wild
Author: Bo Sun, Liandong Li, Xuewen Wu, Tian Zuo, Ying Chen, Guoyan Zhou, Jun He, Xiaoming Zhu

Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2015, Vol.10, 125-137, DOI:10.1007/s12193-015-0203-6
6、Gesture recognition based on HMM-FNN model using a Kinect
Author: Xiao-Li Guo, Ting-Ting Yang

Journal: Journal on Multimodal User Interfaces, 2016, Vol.11, 1-7, DOI:10.1007/s12193-016-0215-x