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Quality Technology And Quantitative Management

Quality Technology And Quantitative ManagementSCIE

國際簡稱:QUAL TECHNOL QUANT M  參考譯名:質(zhì)量技術(shù)與量化管理

  • 中科院分區(qū)

    2區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:1684-3703
E-ISSN:1811-4857
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:是
出版信息:
出版地區(qū):TAIWAN
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版語言:English
出版周期:4 issues/year
出版年份:2004
研究方向:ENGINEERING, INDUSTRIAL-OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE
評價信息:
影響因子:2.3
H-index:13
CiteScore指數(shù):5.1
SJR指數(shù):0.676
SNIP指數(shù):1.681
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:1.47%
研究類文章占比:100.00%
年發(fā)文量:51
自引率:0.2142...
開源占比:0.014
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.25
OA被引用占比:0
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Quality Technology And Quantitative Management期刊介紹

Quality Technology and Quantitative Management is an international refereed journal publishing original work in quality, reliability, queuing service systems, applied statistics (including methodology, data analysis, simulation), and their applications in business and industrial management. The journal publishes both theoretical and applied research articles using statistical methods or presenting new results, which solve or have the potential to solve real-world management problems.

期刊簡介Quality Technology And Quantitative Management期刊介紹

《Quality Technology And Quantitative Management》自2004出版以來,是一本工程技術(shù)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為工程技術(shù)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進工程技術(shù)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道工程技術(shù)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點:

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Quality Technology And Quantitative Management Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:5.1
  • SJR:0.676
  • SNIP:1.681
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Business, Management and Accounting 小類:Industrial Relations Q1 13 / 60

79%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Information Systems and Management Q2 46 / 148

69%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Business and International Management Q2 140 / 443

68%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Management Science and Operations Research Q2 71 / 207

65%

大類:Business, Management and Accounting 小類:Management of Technology and Innovation Q2 100 / 289

65%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Quality Technology And Quantitative Management 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
工程技術(shù) 2區(qū) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計學(xué)與概率論 OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運籌學(xué)與管理科學(xué) ENGINEERING, INDUSTRIAL 工程:工業(yè) 1區(qū) 2區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Quality Technology And Quantitative Management JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q3 36 / 69

48.6%

學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 42 / 106

60.8%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 23 / 168

86.6%

按JCI指標學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ENGINEERING, INDUSTRIAL SCIE Q2 25 / 69

64.49%

學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 31 / 106

71.23%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q1 38 / 168

77.68%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND44
  • USA21
  • Taiwan20
  • India12
  • Iran10
  • Pakistan10
  • Greece7
  • South Korea7
  • Saudi Arabia6
  • Malaysia5

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Comparisons of customer balking behavior in observable queues with N policies and geometric abandonments

    Author: Sun, Wei; Zhang, Zhiyuan; Li, Shiyong

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. 20, Issue 3, pp. 307-333. DOI: 10.1080/16843703.2022.2101338

  • 2、Maintenance planning estimations and policies optimization for single-unit systems using Hawkes processes

    Author: Cui, Lirong; Kang, Fengming; Shen, Jingyuan

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. 20, Issue 2, pp. 211-235. DOI: 10.1080/16843703.2022.2093817

  • 3、Equilibrium and socially optimal strategies of a double-sided queueing system with two-mass point matching time

    Author: Wang, Zhen; Yang, Cheryl; Zhao, Yiqiang Q.

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. 20, Issue 1, pp. 89-112. DOI: 10.1080/16843703.2022.2088934

  • 4、A Kriging-based important region sampling method for efficient reliability analysis

    Author: Li, Junxiang; Chen, Jianqiao; Wei, Junhong; Yang, Xinhua

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. 20, Issue 3, pp. 360-383. DOI: 10.1080/16843703.2022.2116265

  • 5、Change-Point detection for autocorrelated multivariate Poisson processes

    Author: Wang, Zhiqiong; He, Zhen; Shang, Yanfen; Ma, Yanhui

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. 20, Issue 3, pp. 384-404. DOI: 10.1080/16843703.2022.2116903

  • 6、Generalized confidence intervals of quantile-based process capability indices for inverse Gaussian distribution

    Author: Guo, Baocai; Xia, Qiming; Sun, Yingying; Aslam, Muhammad

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. 20, Issue 3, pp. 405-417. DOI: 10.1080/16843703.2022.2126260

  • 7、Concurrent optimization of parameter and tolerance design based on the two-stage Bayesian sampling method

    Author: Ma, Yan; Wang, Jianjun; Tu, Yiliu

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/16843703.2023.2165290

  • 8、Real-time profile monitoring schemes considering covariates using Gaussian process via sensor data

    Author: Ding, Ning; He, Zhen; He, Shuguang; Song, Lisha

    Journal: QUALITY TECHNOLOGY AND QUANTITATIVE MANAGEMENT. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/16843703.2023.2165284

投稿常見問題

通訊方式:2-4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, England, OXON, OX14 4RN。

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