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NeuroinformaticsSCIE

國際簡稱：NEUROINFORMATICS 參考譯名：神經信息學

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q2

基本信息：: ISSN：1539-2791; E-ISSN：1559-0089; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：Springer US; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2003; 研究方向：醫學-計算機：跨學科應用

評價信息：: 影響因子：2.7; H-index：51; CiteScore指數：6; SJR指數：0.926; SNIP指數：0.95

發文數據：: Gold OA文章占比：43.18%; 研究類文章占比：88.00%; 年發文量：25; 自引率：0.0666...; 開源占比：0.3771; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.14; OA被引用占比：0.2130...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Neuroinformatics期刊介紹

Neuroinformatics publishes original articles and reviews with an emphasis on data structure and software tools related to analysis, modeling, integration, and sharing in all areas of neuroscience research. The editors particularly invite contributions on: (1) Theory and methodology, including discussions on ontologies, modeling approaches, database design, and meta-analyses; (2) Descriptions of developed databases and software tools, and of the methods for their distribution; (3) Relevant experimental results, such as reports accompanie by the release of massive data sets; (4) Computational simulations of models integrating and organizing complex data; and (5) Neuroengineering approaches, including hardware, robotics, and information theory studies.

期刊簡介Neuroinformatics期刊介紹

《Neuroinformatics》自2003出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿
醫學
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Neuroinformatics Cite Score數據

CiteScore：6
SJR：0.926
SNIP：0.95

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Information Systems	Q2	120 / 394	69%
大類：Computer Science 小類：Software	Q2	138 / 407	66%
大類：Computer Science 小類：General Neuroscience	Q2	45 / 113	60%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Neuroinformatics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	4區	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 NEUROSCIENCES 神經科學	4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Neuroinformatics JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	76 / 169	55.3%
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	158 / 310	49.2%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q2	76 / 169	55.33%
學科：NEUROSCIENCES	SCIE	Q3	184 / 310	40.81%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA58
CHINA MAINLAND32
Netherlands13
England12
GERMANY (FED REP GER)12
Spain10
Switzerland10
France9
Canada8
Australia5

本刊中國學者近年發表論文

1、Brain Age Prediction in Developing Childhood with Multimodal Magnetic Resonance Images
Author: Cai, Hongjie; Li, Aojie; Yu, Guangjun; Yang, Xiujun; Liu, Manhua

Journal: NEUROINFORMATICS. 2023; Vol. 21, Issue 1, pp. 5-19. DOI: 10.1007/s12021-022-09596-1
2、Federated Analysis in COINSTAC Reveals Functional Network Connectivity and Spectral Links to Smoking and Alcohol Consumption in Nearly 2,000 Adolescent Brains
Author: Gazula, Harshvardhan; Rootes-Murdy, Kelly; Holla, Bharath; Basodi, Sunitha; Zhang, Zuo; Verner, Eric; Kelly, Ross; Murthy, Pratima; Chakrabarti, Amit; Basu, Debasish; Nanjayya, Subodh Bhagyalakshmi; Singh, Rajkumar Lenin; Singh, Roshan Lourembam; Kalyanram, Kartik; Kartik, Kamakshi; Kalyanaraman, Kumaran; Ghattu, Krishnaveni; Kuriyan, Rebecca; Kurpad, Sunita Simon; Barker, Gareth J.; Bharath, Rose Dawn; Desrivieres, Sylvane; Purushottam, Meera; Orfanos, Dimitri Papadopoulos; Sharma, Eesha; Hickman, Matthew; Toledano, Mireille; Vaidya, Nilakshi; Banaschewski, Tobias; Bokde, Arun L. W.; Flor, Herta; Grigis, Antoine; Garavan, Hugh; Gowland, Penny; Heinz, Andreas; Bruhl, Rudiger; Martinot, Jean-Luc; Martinot, Marie-Laure Paillere; Artiges, Eric; Nees, Frauke; Paus, Tomas; Poustka, Luise; Frohner, Juliane H.; Robinson, Lauren; Smolka, Michael N.; Walter, Henrik; Winterer, Jeanne; Whelan, Robert; Turner, Jessica A.; Sarwate, Anand D.; Plis, Sergey M.; Benegal, Vivek; Schumann, Gunter; Calhoun, Vince D.

Journal: NEUROINFORMATICS. 2023; Vol. 21, Issue 2, pp. 287-301. DOI: 10.1007/s12021-022-09604-4
3、IABC: A Toolbox for Intelligent Analysis of Brain Connectivity
Author: Du, Yuhui; Kong, Yanshu; He, Xingyu

Journal: NEUROINFORMATICS. 2023; Vol. 21, Issue 2, pp. 303-321. DOI: 10.1007/s12021-022-09617-z
4、Inter-Network High-Order Functional Connectivity (IN-HOFC) and its Alteration in Patients with Mild Cognitive Impairment
Author: Han Zhang, Panteleimon Giannakopoulos, Sven Haller, Seong-Whan Lee, Shijun Qiu, Dinggang Shen

Journal: NEUROINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s12021-018-9413-x
5、Identifying Weak Signals in Inhomogeneous Neuronal Images for Large-Scale Tracing of Sparsely Distributed Neurites
Author: Shiwei Li, Tingwei Quan, Hang Zhou, FangFang Yin, Anan Li, Ling Fu, Qingming Luo, Hui Gong, Shaoqun Zeng

Journal: NEUROINFORMATICS, 2019, Vol., , DOI:10.1007/s12021-018-9414-9
6、Fine-Granularity Functional Interaction Signatures for Characterization of Brain Conditions
Author: Xintao Hu, Dajiang Zhu, Peili Lv, Kaiming Li, Junwei Han, Lihong Wang, Dinggang Shen, Lei Guo, Tianming Liu

Journal: NEUROINFORMATICS, 2013, Vol.11, 301-317, DOI:10.1007/s12021-013-9177-2
7、Semi-Supervised Multimodal Relevance Vector Regression Improves Cognitive Performance Estimation from Imaging and Biological Biomarkers
Author: Bo Cheng, , Daoqiang Zhang, Songcan Chen, Daniel I. Kaufer, Dinggang Shen

Journal: NEUROINFORMATICS, 2013, Vol.11, 339-353, DOI:10.1007/s12021-013-9180-7
8、EPBscore: a Novel Method for Computer-Assisted Analysis of Axonal Structure and Dynamics
Author: S. Song, F. W. Grillo, J. Xi, V. Ferretti, G. Gao, V. De Paola

Journal: NEUROINFORMATICS, 2015, Vol.14, 121-127, DOI:10.1007/s12021-015-9274-5