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Network-computation In Neural Systems

Network-computation In Neural SystemsSCIE

國際簡稱:NETWORK-COMP NEURAL  參考譯名:神經系統中的網絡計算

  • 中科院分區

    3區

  • CiteScore分區

    Q2

  • JCR分區

    Q4

基本信息:
ISSN:0954-898X
E-ISSN:1361-6536
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區:ENGLAND
出版商:Informa Healthcare
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1990
研究方向:工程技術-工程:電子與電氣
評價信息:
影響因子:1.1
H-index:53
CiteScore指數:3.7
SJR指數:0.552
SNIP指數:1.085
發文數據:
Gold OA文章占比:5.13%
研究類文章占比:100.00%
年發文量:23
自引率:0.0128...
開源占比:0.0476
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.25
OA被引用占比:0.1111...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Network-computation In Neural Systems期刊介紹

Network: Computation in Neural Systems is devoted to publishing theoretical neuroscience research that is supported by experimental data with a focus on new technologies. We encourage authors and researchers to submit their work on:

Neural network computer models on brain function.

Analyses on experimentally recorded neural and synaptic dynamics supporting brain function.

Neural and synaptic mechanisms supporting psychiatric and neurological disorders.

Emergent neural network dynamics supporting psychiatric and neurological disorders.

Neural network approaches to artificial intelligence and machine consciousness

Experimental and theoretical investigations on the neurobiological basis of consciousness.

Applications for biologically-inspired neural networks in artificial intelligence.

We also welcome submissions on neural network data analyses and biologically motivated neural modeling perspectives. Articles must contain significant mathematical support.

Network: Computation in Neural Systems applies, but is not limited to, the following fields:

Neurobiologists

Psychologists

Cognitive students

Theoretical Neuroscience

Artificial Intelligence/Consciousness

Applied Mathematics

期刊簡介Network-computation In Neural Systems期刊介紹

《Network-computation In Neural Systems》自1990出版以來,是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Network-computation In Neural Systems Cite Score數據

  • CiteScore:3.7
  • SJR:0.552
  • SNIP:1.085
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Neuroscience 小類:Neuroscience (miscellaneous) Q2 23 / 49

54%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Network-computation In Neural Systems 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
計算機科學 3區 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程:電子與電氣 COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機:人工智能 NEUROSCIENCES 神經科學 3區 4區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Network-computation In Neural Systems JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q4 167 / 197

15.5%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q4 278 / 352

21.2%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q4 283 / 310

8.9%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q3 105 / 198

47.22%

學科:ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC SCIE Q2 166 / 354

53.25%

學科:NEUROSCIENCES SCIE Q3 224 / 310

27.9%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • Iran5
  • CHINA MAINLAND4
  • England2
  • Turkey2
  • Egypt1
  • India1
  • Iraq1

投稿常見問題

通訊方式:INFORMA HEALTHCARE, 52 VANDERBILT AVE, NEW YORK, USA, NY, 10017。

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