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Journal Of Web SemanticsSCIE

國際簡稱：J WEB SEMANT 參考譯名：網(wǎng)絡語義學雜志

中科院分區(qū)
3區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q2
JCR分區(qū)
Q2

基本信息：: ISSN：1570-8268; E-ISSN：1873-7749; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：NETHERLANDS; 出版商：Elsevier; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2003; 研究方向：工程技術-計算機：人工智能

評價信息：: 影響因子：2.1; H-index：74; CiteScore指數(shù)：6.2; SJR指數(shù)：0.806; SNIP指數(shù)：1.963

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：29.58%; 研究類文章占比：100.00%; 年發(fā)文量：17; 自引率：0.12; 開源占比：0.1972; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.07

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Journal Of Web Semantics期刊介紹

The Journal of Web Semantics is an interdisciplinary journal based on research and applications of various subject areas that contribute to the development of a knowledge-intensive and intelligent service Web. These areas include: knowledge technologies, ontology, agents, databases and the semantic grid, obviously disciplines like information retrieval, language technology, human-computer interaction and knowledge discovery are of major relevance as well. All aspects of the Semantic Web development are covered. The publication of large-scale experiments and their analysis is also encouraged to clearly illustrate scenarios and methods that introduce semantics into existing Web interfaces, contents and services. The journal emphasizes the publication of papers that combine theories, methods and experiments from different subject areas in order to deliver innovative semantic methods and applications.

期刊簡介Journal Of Web Semantics期刊介紹

《Journal Of Web Semantics》自2003出版以來，是一本計算機科學優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 12周，或約稿約14.6周
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE
SCIE
中科院3區(qū)
非預警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Journal Of Web Semantics Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：6.2
SJR：0.806
SNIP：1.963

學科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Networks and Communications	Q2	113 / 395	71%
大類：Computer Science 小類：Software	Q2	133 / 407	67%
大類：Computer Science 小類：Human-Computer Interaction	Q2	58 / 145	60%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Web Semantics 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區(qū)	小類學科	分區(qū)
計算機科學	3區(qū)	COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計算機：人工智能 COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS 計算機：信息系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程	3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Journal Of Web Semantics JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q3	123 / 197	37.8%
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	146 / 249	41.6%
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	64 / 131	51.5%

按JCI指標學科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE	SCIE	Q2	97 / 198	51.26%
學科：COMPUTER SCIENCE, INFORMATION SYSTEMS	SCIE	Q3	130 / 251	48.41%
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q2	63 / 131	52.29%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
GERMANY (FED REP GER)22
USA15
England13
CHINA MAINLAND11
Italy9
Netherlands8
Spain7
France6
Greece5
Austria4

本刊中國學者近年發(fā)表論文

1、Reasoning and querying web-scale open data based on DL-LiteA in a divide-and-conquer way
Author: Zhenzhen Gu, Songmao Zhang, Cungen Cao

Journal: Journal of Web Semantics, 2019, Vol.55, 122-144, DOI:10.1016/j.websem.2019.01.003
2、Parallel tractability of ontology materialization: Technique and practice
Author: Zhangquan Zhou, Guilin Qi, Birte Glimm

Journal: Journal of Web Semantics, 2018, Vol.52-53, 45-65, DOI:10.1016/j.websem.2018.09.005
3、Linking open data and the crowd for real-time passenger information
Author: David Corsar, Peter Edwards, John Nelson, Chris Baillie, Konstantinos Papangelis, Nagendra Velaga

Journal: Journal of Web Semantics, 2017, Vol.43, 18-24, DOI:10.1016/j.websem.2017.02.002
4、A rule-based agent-oriented approach for supporting weakly-structured scientific workflows
Author: Zhili Zhao, Adrian Paschke, Ruisheng Zhang

Journal: Journal of Web Semantics, 2016, Vol.37-38, 36-52, DOI:10.1016/j.websem.2016.02.002
5、A bootstrapping approach to entity linkage on the Semantic Web
Author: Wei Hu, Cunxin Jia

Journal: Journal of Web Semantics, 2015, Vol.34, 1-12, DOI:10.1016/j.websem.2015.07.003
6、Neighborhood-user profiling based on perception relationship in the micro-blog scenario
Author: Jianxing Zheng, Bofeng Zhang, Xiaodong Yue, Guobing Zou, Jianhua Ma, Keyuan Jiang

Journal: Journal of Web Semantics, 2015, Vol.34, 13-26, DOI:10.1016/j.websem.2015.06.005
7、C3D+P: A summarization method for interactive entity resolution
Author: Gong Cheng, Danyun Xu, Yuzhong Qu

Journal: Journal of Web Semantics, 2015, Vol.35, 203-213, DOI:10.1016/j.websem.2015.05.004