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Computational Visual MediaSCIE

國際簡稱：Computational visual media 參考譯名：計算視覺媒體

中科院分區
3區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：2096-0433; E-ISSN：2096-0662; 是否OA：開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：China; 出版商：Tsinghua University Press; 出版語言：English; 出版周期：4 issues per year; 研究方向：Computer Science-Computer Graphics and Computer-Aided Design

評價信息：: 影響因子：17.3; CiteScore指數：16.9; SJR指數：4.61; SNIP指數：4.46

發文數據：: Gold OA文章占比：100.00%; 研究類文章占比：91.67%; 年發文量：48; 自引率：0.0579...; 開源占比：1; 出版撤稿占比：; 出版國人文章占比：0; OA被引用占比：

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Computational Visual Media期刊介紹

Computational Visual Media is a peer-reviewed open access journal. It publishes original high-quality research papers and significant review articles on novel ideas, methods, and systems relevant to visual media.

Computational Visual Media publishes articles that focus on, but are not limited to, the following areas:

• Editing and composition of visual media

• Geometric computing for images and video

• Geometry modeling and processing

• Machine learning for visual media

• Physically based animation

• Realistic rendering

• Recognition and understanding of visual media

• Visual computing for robotics

• Visualization and visual analytics

Other interdisciplinary research into visual media that combines aspects of computer graphics, computer vision, image and video processing, geometric computing, and machine learning is also within the journal's scope.

This is an open access journal, published quarterly by Tsinghua University Press and Springer. The open access fees (article-processing charges) are fully sponsored by Tsinghua University, China. Authors can publish in the journal without any additional charges.

期刊簡介Computational Visual Media期刊介紹

《Computational Visual Media》是一本計算機科學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為計算機科學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進計算機科學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道計算機科學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間： 6 Weeks
計算機科學
COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING
SCIE
中科院3區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Computational Visual Media Cite Score數據

CiteScore：16.9
SJR：4.608
SNIP：4.462

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Graphics and Computer-Aided Design	Q1	4 / 106	96%
大類：Computer Science 小類：Artificial Intelligence	Q1	22 / 350	93%
大類：Computer Science 小類：Computer Vision and Pattern Recognition	Q1	8 / 106	92%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Computational Visual Media 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
計算機科學	3區	COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機：軟件工程	3區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Computational Visual Media JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	1 / 131	99.6%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING	SCIE	Q1	2 / 131	98.85%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

1、Discriminative feature encoding for intrinsic image decomposition
Author: Wang, Zongji; Liu, Yunfei; Lu, Feng

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41095-022-0294-4
2、Unsupervised image translation with distributional semantics awareness
Author: Peng, Zhexi; Wang, He; Weng, Yanlin; Yang, Yin; Shao, Tianjia

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41095-022-0295-3
3、Shape correspondence for cel animation based on a shape association graph and spectral matching
Author: Liu, Shaolong; Wang, Xingce; Liu, Xiangyuan; Wu, Zhongke; Seah, Hock Soon

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1007/s41095-022-0298-0
4、AR assistance for efficient dynamic target search
Author: Zhao, Zixiang; Wu, Jian; Wang, Lili

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 177-194. DOI: 10.1007/s41095-021-0266-0
5、A two-step surface-based 3D deep learning pipeline for segmentation of intracranial aneurysms
Author: Yang, Xi; Xia, Ding; Kin, Taichi; Igarashi, Takeo

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 57-69. DOI: 10.1007/s41095-022-0270-z
6、Focusing on your subject: Deep subject-aware image composition recommendation networks
Author: Yang, Guo-Ye; Zhou, Wen-Yang; Cai, Yun; Zhang, Song-Hai; Zhang, Fang-Lue

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 87-107. DOI: 10.1007/s41095-021-0263-3
7、Joint specular highlight detection and removal in single images via Unet-Transformer
Author: Wu, Zhongqi; Guo, Jianwei; Zhuang, Chuanqing; Xiao, Jun; Yan, Dong-Ming; Zhang, Xiaopeng

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 141-154. DOI: 10.1007/s41095-022-0273-9
8、Point cloud completion via structured feature maps using feedback network
Author: Su, Zejia; Huang, Haibin; Ma, Chongyang; Huang, Hui; Hu, Ruizhen

Journal: COMPUTATIONAL VISUAL MEDIA. 2023; Vol. 9, Issue 1, pp. 71-85. DOI: 10.1007/s41095-022-0276-6