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Journal Of Machine Learning Research

Journal Of Machine Learning ResearchSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱(chēng):J MACH LEARN RES  參考譯名:機(jī)器學(xué)習(xí)研究雜志

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q1

基本信息:
ISSN:1532-4435
E-ISSN:1533-7928
是否OA:開(kāi)放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):UNITED STATES
出版商:Microtome Publishing
出版語(yǔ)言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:2001
研究方向:工程技術(shù)-計(jì)算機(jī):人工智能
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:4.3
H-index:173
CiteScore指數(shù):18.8
SJR指數(shù):2.796
SNIP指數(shù):4.031
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:0.00%
研究類(lèi)文章占比:100.00%
年發(fā)文量:349
自引率:0
開(kāi)源占比:0
出版撤稿占比:0
出版國(guó)人文章占比:0.09
OA被引用占比:0
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Journal Of Machine Learning Research期刊介紹

The Journal of Machine Learning Research (JMLR) provides an international forum for the electronic and paper publication of high-quality scholarly articles in all areas of machine learning. All published papers are freely available online.

JMLR has a commitment to rigorous yet rapid reviewing.

JMLR seeks previously unpublished papers on machine learning that contain:

new principled algorithms with sound empirical validation, and with justification of theoretical, psychological, or biological nature;

experimental and/or theoretical studies yielding new insight into the design and behavior of learning in intelligent systems;

accounts of applications of existing techniques that shed light on the strengths and weaknesses of the methods;

formalization of new learning tasks (e.g., in the context of new applications) and of methods for assessing performance on those tasks;

development of new analytical frameworks that advance theoretical studies of practical learning methods;

computational models of data from natural learning systems at the behavioral or neural level; or extremely well-written surveys of existing work.

期刊簡(jiǎn)介Journal Of Machine Learning Research期刊介紹

《Journal Of Machine Learning Research》自2001出版以來(lái),是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Journal Of Machine Learning Research Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:18.8
  • SJR:2.796
  • SNIP:4.031
學(xué)科類(lèi)別 分區(qū) 排名 百分位
大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Statistics and Probability Q1 1 / 278

99%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Control and Systems Engineering Q1 10 / 321

97%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Software Q1 20 / 407

95%

大類(lèi):Mathematics 小類(lèi):Artificial Intelligence Q1 20 / 350

94%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Journal Of Machine Learning Research 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類(lèi)學(xué)科 分區(qū) 小類(lèi)學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 3區(qū) AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS 自動(dòng)化與控制系統(tǒng) COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE 計(jì)算機(jī):人工智能 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類(lèi)似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Journal Of Machine Learning Research JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q1 21 / 84

75.6%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 54 / 197

72.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:AUTOMATION & CONTROL SYSTEMS SCIE Q2 29 / 84

66.07%

學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, ARTIFICIAL INTELLIGENCE SCIE Q2 74 / 198

62.88%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類(lèi)和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
  • USA366
  • CHINA MAINLAND75
  • France66
  • England61
  • GERMANY (FED REP GER)50
  • Canada34
  • Switzerland32
  • Israel23
  • Netherlands15
  • Singapore14

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Differentially private data releasing for smooth queries

    Author: wangzt2012

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • 2、SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions

    Author: zhihua

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • 3、SPSD matrix approximation vis column selection: theories, algorithms, and extensions

    Author: ricky

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • 4、Hybrid orthogonal projection and estimation (HOPE): a new framework to learn neural networks

    Author: zsl2008

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • 5、Model-free Variable Selection in Reproducing Kernel Hilbert Space

    Author: lvsg716

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • 6、Large scale online kernel learning

    Author: zhiyong.liu

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

  • 7、Scalable learning of Bayesian network classifiers

    Author: chen

    Journal: JOURNAL OF MACHINE LEARNING RESEARCH, 2016.

投稿常見(jiàn)問(wèn)題

通訊方式:MICROTOME PUBL, 31 GIBBS ST, BROOKLINE, USA, MA, 02446。

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