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International Journal Of Data Mining And Bioinformatics

International Journal Of Data Mining And BioinformaticsSCIE

國際簡稱:INT J DATA MIN BIOIN  參考譯名:國際數據挖掘和生物信息學雜志

  • 中科院分區

    4區

  • CiteScore分區

    Q3

  • JCR分區

    Q4

基本信息:
ISSN:1748-5673
E-ISSN:1748-5681
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區:SWITZERLAND
出版商:Inderscience Enterprises Ltd.
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:2006
研究方向:生物-數學與計算生物學
評價信息:
影響因子:0.2
H-index:18
CiteScore指數:1
SJR指數:0.173
SNIP指數:0.095
發文數據:
Gold OA文章占比:0.00%
研究類文章占比:100.00%
年發文量:7
自引率:0
開源占比:0
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.3
OA被引用占比:0
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介International Journal Of Data Mining And Bioinformatics期刊介紹

Mining bioinformatics data is an emerging area at the intersection between bioinformatics and data mining. The objective of IJDMB is to facilitate collaboration between data mining researchers and bioinformaticians by presenting cutting edge research topics and methodologies in the area of data mining for bioinformatics. This perspective acknowledges the inter-disciplinary nature of research in data mining and bioinformatics and provides a unified forum for researchers/practitioners/students/policy makers to share the latest research and developments in this fast growing multi-disciplinary research area.

期刊簡介International Journal Of Data Mining And Bioinformatics期刊介紹

《International Journal Of Data Mining And Bioinformatics》自2006出版以來,是一本生物學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為生物學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進生物學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道生物學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)International Journal Of Data Mining And Bioinformatics Cite Score數據

  • CiteScore:1
  • SJR:0.173
  • SNIP:0.095
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Social Sciences 小類:Library and Information Sciences Q3 157 / 280

43%

大類:Social Sciences 小類:General Biochemistry, Genetics and Molecular Biology Q4 178 / 221

19%

大類:Social Sciences 小類:Information Systems Q4 341 / 394

13%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區International Journal Of Data Mining And Bioinformatics 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
生物學 4區 MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數學與計算生物學 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區International Journal Of Data Mining And Bioinformatics JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 65 / 65

0.8%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 65 / 65

0.77%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計
  • 國家/地區數量
  • CHINA MAINLAND38
  • South Korea22
  • India13
  • USA13
  • Canada6
  • Turkey5
  • Iran4
  • France3
  • Japan3
  • Italy2

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、An algorithm for network motif discovery in biological networks.

    Author: Qin G, Gao L.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):1-16.

  • 2、Clustering PPI data based on improved functional-flow model through quantum-behaved PSO.

    Author: Lei X, Huang X, Shi L, Zhang A.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(1):42-60.

  • 3、Re-ranking with context for high-performance biomedical information retrieval.

    Author: Yin X, Huang JX, Li Z.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):115-29.

  • 4、An improved genetic algorithm for statistical potential function design and protein structure prediction.

    Author: Geng X, Guan J, Dong Q, Zhou S.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):162-77.

  • 5、A consensus method for prioritising drug-associated target proteins.

    Author: Shu G, Huang X, Zhu S.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(2):178-95.

  • 6、Tri-mean-based statistical differential gene expression detection.

    Author: Ji Z, Wu C, Wang Y, Guan R, Tu H, Wu X, Liang Y.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):255-71.

  • 7、Genome-wide identification and evolutionary analysis of B7-H3.

    Author: Duan H, Huang M.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(3):292-303.

  • 8、Semi-supervised clustering algorithm for haplotype assembly problem based on MEC model.

    Author: Xu XS, Li YX.

    Journal: Int J Data Min Bioinform. 2012;6(4):429-46.

投稿常見問題

通訊方式:INDERSCIENCE ENTERPRISES LTD, WORLD TRADE CENTER BLDG, 29 ROUTE DE PRE-BOIS, CASE POSTALE 896, GENEVA, SWITZERLAND, CH-1215。

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