當(dāng)前位置：首頁(yè) SCI期刊 SCIE期刊生物學(xué) 中科院4區(qū) JCRQ3 期刊介紹(非官網(wǎng))

Cytometry Part ASCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱：CYTOM PART A 參考譯名：流式細(xì)胞儀 A 部分

中科院分區(qū)
4區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q3

基本信息：: ISSN：1552-4922; E-ISSN：1552-4930; 是否OA：未開(kāi)放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區(qū)：UNITED STATES; 出版商：Wiley-Liss Inc.; 出版語(yǔ)言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：2003; 研究方向：生物-生化研究方法

評(píng)價(jià)信息：: 影響因子：2.5; H-index：76; CiteScore指數(shù)：8.1; SJR指數(shù)：1.331; SNIP指數(shù)：1.078

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：39.38%; 研究類文章占比：95.89%; 年發(fā)文量：73; 自引率：0.1351...; 開(kāi)源占比：0.2853; 出版撤稿占比：0; 出版國(guó)人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.2746...

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英文簡(jiǎn)介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見(jiàn)問(wèn)題

英文簡(jiǎn)介Cytometry Part A期刊介紹

Cytometry Part A, the journal of quantitative single-cell analysis, features original research reports and reviews of innovative scientific studies employing quantitative single-cell measurement, separation, manipulation, and modeling techniques, as well as original articles on mechanisms of molecular and cellular functions obtained by cytometry techniques.

The journal welcomes submissions from multiple research fields that fully embrace the study of the cytome:

Biomedical Instrumentation Engineering

Biophotonics

Bioinformatics

Cell Biology

Computational Biology

Data Science

Immunology

Parasitology

Microbiology

Neuroscience

Cancer

Stem Cells

Tissue Regeneration.

期刊簡(jiǎn)介Cytometry Part A期刊介紹

《Cytometry Part A》自2003出版以來(lái)，是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái)，以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見(jiàn)解，或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄，得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn)：

預(yù)計(jì)審稿時(shí)間：偏慢,4-8周
生物學(xué)
BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS
SCIE
中科院4區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Cytometry Part A Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：8.1
SJR：1.331
SNIP：1.078

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Medicine 小類：Pathology and Forensic Medicine	Q1	21 / 208	90%
大類：Medicine 小類：Histology	Q1	10 / 62	84%
大類：Medicine 小類：Cell Biology	Q2	97 / 285	65%

CiteScore 是由Elsevier(愛(ài)思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ)，針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法，而不僅僅是通過(guò)影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Cytometry Part A 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
生物學(xué)	4區(qū)	BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS 生化研究方法 CELL BIOLOGY 細(xì)胞生物學(xué)	4區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開(kāi)始，這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書(shū)管理及圖書(shū)情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Cytometry Part A JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	48 / 85	44.1%
學(xué)科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q3	148 / 205	28%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：BIOCHEMICAL RESEARCH METHODS	SCIE	Q3	52 / 85	39.41%
學(xué)科：CELL BIOLOGY	SCIE	Q3	123 / 205	40.24%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問(wèn)題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門(mén)類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)

國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
USA200
GERMANY (FED REP GER)114
CHINA MAINLAND60
England29
Netherlands26
Australia22
Canada22
France21
Italy18
Sweden16

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

1、Intelligent sort-timing prediction for image-activated cell sorting
Author: Zhao, Yaqi; Isozaki, Akihiro; Herbig, Maik; Hayashi, Mika; Hiramatsu, Kotaro; Yamazaki, Sota; Kondo, Naoko; Ohnuki, Shinsuke; Ohya, Yoshikazu; Nitta, Nao; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 1, pp. 88-97. DOI: 10.1002/cyto.a.24664
2、High counting of circulating tumor cells in blood is not directly related to metastasis
Author: Zhao, Xiaohui; Qi, Ziang; Gao, Ziao; He, Hao

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 1, pp. 82-87. DOI: 10.1002/cyto.a.24672
3、Monitoring anti-CD19 chimeric antigen receptor T cell population by flow cytometry and its consistency with digital droplet polymerase chain reaction
Author: Cheng, Jiali; Mao, Xia; Chen, Caixia; Long, Xiaolu; Chen, Liting; Zhou, Jianfeng; Zhu, Li

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 1, pp. 16-26. DOI: 10.1002/cyto.a.24676
4、Long-term effects of Pfizer-BioNTech COVID-19 vaccinations on platelets
Author: Zhou, Yuqi; Nishikawa, Masako; Kanno, Hiroshi; Yang, Ruoxi; Ibayashi, Yuma; Xiao, Ting-Hui; Peterson, Walker; Herbig, Maik; Nitta, Nao; Miyata, Shigeki; Kanthi, Yogendra; Rohde, Gustavo K.; Moriya, Kyoji; Yatomi, Yutaka; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 2, pp. 162-167. DOI: 10.1002/cyto.a.24677
5、High-content video flow cytometry with digital cell filtering for label-free cell classification by machine learning
Author: Liu, Chao; Wang, Zhuo; Jia, Junkun; Liu, Qiao; Su, Xuantao

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. 103, Issue 4, pp. 325-334. DOI: 10.1002/cyto.a.24701
6、Real-time intelligent classification of COVID-19 and thrombosis via massive image-based analysis of platelet aggregates
Author: Zhang, Chenqi; Herbig, Maik; Zhou, Yuqi; Nishikawa, Masako; Shifat-E-Rabbi, Mohammad; Kanno, Hiroshi; Yang, Ruoxi; Ibayashi, Yuma; Xiao, Ting-Hui; Rohde, Gustavo K.; Sato, Masataka; Kodera, Satoshi; Daimon, Masao; Yatomi, Yutaka; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cyto.a.24721
7、Label-free multiphoton imaging flow cytometry
Author: Kinegawa, Ryo; Gala de Pablo, Julia; Wang, Yi; Hiramatsu, Kotaro; Goda, Keisuke

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cyto.a.24723
8、Cell damage evaluation by intelligent imaging flow cytometry
Author: Yao, Yifan; He, Li; Mei, Liye; Weng, Yueyun; Huang, Jin; Wei, Shubin; Li, Rubing; Tian, Sheng; Liu, Pan; Ruan, Xiaolan; Wang, Du; Zhou, Fuling; Lei, Cheng

Journal: CYTOMETRY PART A. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/cyto.a.24731