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Biometrical Journal

Biometrical JournalSCIE

國(guó)際簡(jiǎn)稱:BIOMETRICAL J  參考譯名:生物識(shí)別雜志

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q2

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:0323-3847
E-ISSN:1521-4036
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):GERMANY
出版商:Wiley-VCH Verlag
出版語(yǔ)言:English
出版周期:Bimonthly
出版年份:1977
研究方向:生物-數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué)
評(píng)價(jià)信息:
影響因子:1.3
H-index:53
CiteScore指數(shù):3.2
SJR指數(shù):0.996
SNIP指數(shù):1.098
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:38.24%
研究類文章占比:97.92%
年發(fā)文量:96
自引率:0.0588...
開源占比:0.2402
出版撤稿占比:0
出版國(guó)人文章占比:0.04
OA被引用占比:0.4936...
英文簡(jiǎn)介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡(jiǎn)介Biometrical Journal期刊介紹

Biometrical Journal publishes papers on statistical methods and their applications in life sciences including medicine, environmental sciences and agriculture. Methodological developments should be motivated by an interesting and relevant problem from these areas. Ideally the manuscript should include a description of the problem and a section detailing the application of the new methodology to the problem. Case studies, review articles and letters to the editors are also welcome. Papers containing only extensive mathematical theory are not suitable for publication in Biometrical Journal.

期刊簡(jiǎn)介Biometrical Journal期刊介紹

《Biometrical Journal》自1977出版以來(lái),是一本生物學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為生物學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺(tái),以促進(jìn)生物學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵(lì)先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙?lái)某個(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道生物學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Biometrical Journal Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:3.2
  • SJR:0.996
  • SNIP:1.098
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Statistics and Probability Q2 73 / 278

73%

大類:Mathematics 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q2 51 / 168

69%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評(píng)價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫(kù)中收集的引文為基礎(chǔ),針對(duì)的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評(píng)價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來(lái)評(píng)價(jià)。

歷年Cite Score趨勢(shì)圖

中科院SCI分區(qū)Biometrical Journal 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級(jí)版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
生物學(xué) 3區(qū) MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY 數(shù)學(xué)與計(jì)算生物學(xué) STATISTICS & PROBABILITY 統(tǒng)計(jì)學(xué)與概率論 3區(qū) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對(duì)國(guó)際、國(guó)內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級(jí)劃分的期刊評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國(guó)科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評(píng)價(jià)國(guó)際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國(guó)各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評(píng)估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評(píng)價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢(shì)圖

JCR分區(qū)Biometrical Journal JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q4 54 / 65

17.7%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 65 / 168

61.6%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:MATHEMATICAL & COMPUTATIONAL BIOLOGY SCIE Q3 43 / 65

34.62%

學(xué)科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q2 76 / 168

55.06%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢(shì)在于它可以幫助讀者對(duì)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評(píng)價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢(shì)圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國(guó)家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國(guó)家/地區(qū)數(shù)量
  • USA97
  • GERMANY (FED REP GER)79
  • England52
  • Italy35
  • Netherlands24
  • Switzerland23
  • CHINA MAINLAND22
  • France20
  • Spain19
  • Australia17

本刊中國(guó)學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、A sequential test for assessing the effectiveness of response strategies during an emerging epidemic

    Author: Lam, K. F.; Qu, Yuanke

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202100293

  • 2、Penalized estimation of a class of single-index varying-coefficient models for integrative genomic analysis

    Author: Ng, Hoi Min; Jiang, Binyan; Wong, Kin Yau

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. 65, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202100139

  • 3、Buckley-James boosting model based on extreme learning machine and random survival forests

    Author: Kong, Jianfen; Zhang, Shuhong

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200153

  • 4、Multistate modeling and structure selection for multitype recurrent events and terminal event data

    Author: Ma, Chuoxin; Wang, Chunyu; Pan, Jianxin

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. 65, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202100334

  • 5、Spatial correlated incidence modeling with zero inflation

    Author: Wang, Feifei; Li, Haofeng; Wang, Han; Li, Yang

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200090

  • 6、A Bayesian approach for subgroup analysis

    Author: Li, Nan; Zhu, Wensheng

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200231

  • 7、On efficient posterior inference in normalized power prior Bayesian analysis

    Author: Han, Zifei; Zhang, Qiang; Wang, Min; Ye, Keying; Chen, Ming-Hui

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200194

  • 8、Causal effect estimation for multivariate continuous treatments

    Author: Chen, Juan; Zhou, Yingchun

    Journal: BIOMETRICAL JOURNAL. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1002/bimj.202200122

投稿常見問題

通訊方式:WILEY-V C H VERLAG GMBH, PO BOX 10 11 61, WEINHEIM, GERMANY, D-69451。

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