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Robotica

RoboticaSCIE

國際簡稱:ROBOTICA  參考譯名:機(jī)器人技術(shù)

  • 中科院分區(qū)

    4區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q3

基本信息:
ISSN:0263-5747
E-ISSN:1469-8668
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):ENGLAND
出版商:Cambridge University Press
出版語言:Multi-Language
出版周期:Bimonthly
出版年份:1983
研究方向:工程技術(shù)-機(jī)器人學(xué)
評價(jià)信息:
影響因子:1.9
H-index:58
CiteScore指數(shù):4.5
SJR指數(shù):0.579
SNIP指數(shù):0.925
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:12.44%
研究類文章占比:96.49%
年發(fā)文量:171
自引率:0.2222...
開源占比:0.085
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.21
OA被引用占比:0.0177...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Robotica期刊介紹

Robotica is a forum for the multidisciplinary subject of robotics and encourages developments, applications and research in this important field of automation and robotics with regard to industry, health, education and economic and social aspects of relevance. Coverage includes activities in hostile environments, applications in the service and manufacturing industries, biological robotics, dynamics and kinematics involved in robot design and uses, on-line robots, robot task planning, rehabilitation robotics, sensory perception, software in the widest sense, particularly in respect of programming languages and links with CAD/CAM systems, telerobotics and various other areas. In addition, interest is focused on various Artificial Intelligence topics of theoretical and practical interest.

期刊簡介Robotica期刊介紹

《Robotica》自1983出版以來,是一本計(jì)算機(jī)科學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為計(jì)算機(jī)科學(xué)各個(gè)領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個(gè)展示平臺,以促進(jìn)計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€(gè)重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時(shí)報(bào)道計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Robotica Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:4.5
  • SJR:0.579
  • SNIP:0.925
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:General Mathematics Q1 33 / 399

91%

大類:Mathematics 小類:Rehabilitation Q1 33 / 161

79%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 29 / 130

77%

大類:Mathematics 小類:Computational Mechanics Q2 25 / 89

72%

大類:Mathematics 小類:Modeling and Simulation Q2 92 / 324

71%

大類:Mathematics 小類:Mechanical Engineering Q2 211 / 672

68%

大類:Mathematics 小類:Control and Systems Engineering Q2 111 / 321

65%

大類:Mathematics 小類:Computer Science Applications Q2 350 / 817

57%

大類:Mathematics 小類:Computer Vision and Pattern Recognition Q2 46 / 106

57%

大類:Mathematics 小類:Software Q2 193 / 407

52%

大類:Mathematics 小類:Artificial Intelligence Q2 170 / 350

51%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價(jià)期刊影響力的文獻(xiàn)計(jì)量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價(jià)期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價(jià)。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Robotica 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
計(jì)算機(jī)科學(xué) 4區(qū) ROBOTICS 機(jī)器人學(xué) 4區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計(jì)量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價(jià)國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個(gè)層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個(gè)分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報(bào)領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價(jià)學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Robotica JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ROBOTICS SCIE Q3 31 / 46

33.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:ROBOTICS SCIE Q3 28 / 46

40.22%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時(shí)單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價(jià)期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計(jì)
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • CHINA MAINLAND92
  • USA50
  • Iran45
  • India21
  • Italy21
  • France19
  • Canada15
  • Mexico15
  • Brazil13
  • Australia11

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、Picking out the Impurities: Attention-based Push-Grasping in Dense Clutter

    Author: Lu, Ning; Cai, Yinghao; Lu, Tao; Cao, Xiaoge; Guo, Weiyan; Wang, Shuo

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 470-485. DOI: 10.1017/S0263574722000297

  • 2、SAU-RFC hand: a novel self-adaptive underactuated robot hand with rigid-flexible coupling fingers

    Author: Su, Congjia; Wang, Rui; Lu, Tao; Wang, Shuo

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. 41, Issue 2, pp. 511-529. DOI: 10.1017/S0263574722000364

  • 3、A dual-drive four joint time-sharing control walking power-assisted flexible exoskeleton robot system

    Author: Li, Jinke; He, Yong; Sun, Jianquan; Li, Pengfei; Wu, Xinyu

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. 41, Issue 3, pp. 821-832. DOI: 10.1017/S0263574722000704

  • 4、EHDC: enhanced dilated convolution framework for underwater blurred target recognition

    Author: Cai, Lei; Qin, Xiaochen; Xu, Tao

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. 41, Issue 3, pp. 900-911. DOI: 10.1017/S0263574722001059

  • 5、A class of spatial remote center-of-motion mechanisms and its forward kinematics

    Author: Bian, Yuan; Zhao, Jianchang; Li, Jinhua; Wei, Guowu; Li, Jianmin

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. 41, Issue 3, pp. 885-899. DOI: 10.1017/S0263574722001047

  • 6、Gait optimization and energy-based stability for biped locomotion using large-scale programming

    Author: Xie, Ye; Gao, Chengzhi; Zhu, Shiqiang; Yan, Xufei; Kong, Lingyu; Xie, Anhuan; Gu, Jason; Zhang, Dan

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1017/S0263574723000413

  • 7、A unified modeling and trajectory planning method based on system manipulability for the operation process of the legged locomotion manipulation system

    Author: Kang, Peng; Meng, Haibin; Xu, Wenfu

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1017/S0263574723000371

  • 8、Path planning for spot welding robots based on improved ant colony algorithm

    Author: Tan, Yuesheng; Ouyang, Jie; Zhang, Zhuo; Lao, Yinglun; Wen, Pengju

    Journal: ROBOTICA. 2023; Vol. 41, Issue 3, pp. 926-938. DOI: 10.1017/S026357472200114X

投稿常見問題

通訊方式:CAMBRIDGE UNIV PRESS, 32 AVENUE OF THE AMERICAS, NEW YORK, USA, NY, 10013-2473。

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