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Optimization Methods & Software

Optimization Methods & SoftwareSCIE

國際簡稱:OPTIM METHOD SOFTW  參考譯名:優(yōu)化方法和軟件

  • 中科院分區(qū)

    3區(qū)

  • CiteScore分區(qū)

    Q1

  • JCR分區(qū)

    Q2

基本信息:
ISSN:1055-6788
E-ISSN:1029-4937
是否OA:未開放
是否預(yù)警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區(qū):ENGLAND
出版商:Taylor and Francis Ltd.
出版語言:English
出版周期:Quarterly
出版年份:1991
研究方向:工程技術(shù)-計算機(jī):軟件工程
評價信息:
影響因子:1.4
H-index:52
CiteScore指數(shù):4.5
SJR指數(shù):1.001
SNIP指數(shù):1.397
發(fā)文數(shù)據(jù):
Gold OA文章占比:9.93%
研究類文章占比:98.25%
年發(fā)文量:57
自引率:0
開源占比:0.0888
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0.12
OA被引用占比:0.0568...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Optimization Methods & Software期刊介紹

Optimization Methods and Software

publishes refereed papers on the latest developments in the theory and realization of optimization methods, with particular emphasis on the interface between software development and algorithm design.

Topics include:

Theory, implementation and performance evaluation of algorithms and computer codes for linear, nonlinear, discrete, stochastic optimization and optimal control. This includes in particular conic, semi-definite, mixed integer, network, non-smooth, multi-objective and global optimization by deterministic or nondeterministic algorithms.

Algorithms and software for complementarity, variational inequalities and equilibrium problems, and also for solving inverse problems, systems of nonlinear equations and the numerical study of parameter dependent operators.

Various aspects of efficient and user-friendly implementations: e.g. automatic differentiation, massively parallel optimization, distributed computing, on-line algorithms, error sensitivity and validity analysis, problem scaling, stopping criteria and symbolic numeric interfaces.

Theoretical studies with clear potential for applications and successful applications of specially adapted optimization methods and software to fields like engineering, machine learning, data mining, economics, finance, biology, or medicine. These submissions should not consist solely of the straightforward use of standard optimization techniques.

期刊簡介Optimization Methods & Software期刊介紹

《Optimization Methods & Software》自1991出版以來,是一本數(shù)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果,并為數(shù)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺,以促進(jìn)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的的進(jìn)步。該刊鼓勵先進(jìn)的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解,或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道數(shù)學(xué)領(lǐng)域的最新進(jìn)展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單,目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄,得到了廣泛的認(rèn)可。

該期刊投稿重要關(guān)注點(diǎn):

Cite Score數(shù)據(jù)(2024年最新版)Optimization Methods & Software Cite Score數(shù)據(jù)

  • CiteScore:4.5
  • SJR:1.001
  • SNIP:1.397
學(xué)科類別 分區(qū) 排名 百分位
大類:Mathematics 小類:Applied Mathematics Q1 116 / 635

81%

大類:Mathematics 小類:Control and Optimization Q1 29 / 130

77%

大類:Mathematics 小類:Software Q2 193 / 407

52%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻(xiàn)計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ),針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Optimization Methods & Software 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學(xué)科 分區(qū) 小類學(xué)科 分區(qū)
數(shù)學(xué) 3區(qū) COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING 計算機(jī):軟件工程 MATHEMATICS, APPLIED 應(yīng)用數(shù)學(xué) OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE 運(yùn)籌學(xué)與管理科學(xué) 3區(qū) 3區(qū) 3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),運(yùn)用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進(jìn)行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機(jī)構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù),得到了全國各地高校、科研機(jī)構(gòu)的廣泛認(rèn)可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次,類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始,這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Optimization Methods & Software JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版
按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q3 88 / 131

33.2%

學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q2 102 / 331

69.3%

學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q3 74 / 106

30.7%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū) 收錄子集 分區(qū) 排名 百分位
學(xué)科:COMPUTER SCIENCE, SOFTWARE ENGINEERING SCIE Q2 63 / 131

52.29%

學(xué)科:MATHEMATICS, APPLIED SCIE Q3 180 / 331

45.77%

學(xué)科:OPERATIONS RESEARCH & MANAGEMENT SCIENCE SCIE Q2 44 / 106

58.96%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻(xiàn)質(zhì)量進(jìn)行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨(dú)依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū),這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計
  • 國家/地區(qū)數(shù)量
  • USA61
  • GERMANY (FED REP GER)49
  • CHINA MAINLAND45
  • Russia18
  • France17
  • England16
  • Japan15
  • Brazil14
  • Iran14
  • Canada11

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

  • 1、An efficient semismooth Newton method for adaptive sparse signal recovery problems

    Author: Ding, Yanyun; Zhang, Haibin; Li, Peili; Xiao, Yunhai

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 262-288. DOI: 10.1080/10556788.2022.2120983

  • 2、Non-convex regularization and accelerated gradient algorithm for sparse portfolio selection

    Author: Li, Qian; Zhang, Wei; Wang, Guoqiang; Bai, Yanqin

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 434-456. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142580

  • 3、Properties of semi-conjugate gradient methods for solving unsymmetric positive definite linear systems

    Author: Huang, Na; Dai, Yu-Hong; Orban, Dominique; Saunders, Michael A.

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189716

  • 4、Exact penalization for cardinality and rank-constrained optimization problems via partial regularization

    Author: Lu, Zhaosong; Li, Xiaorui; Xiang, Shuhuang

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. 38, Issue 2, pp. 412-433. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142583

  • 5、A majorization penalty method for SVM with sparse constraint

    Author: Lu, Sitong; Li, Qingna

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2022.2142584

  • 6、A Fenchel dual gradient method enabling regularization for nonsmooth distributed optimization over time-varying networks

    Author: Wu, Xuyang; Sou, Kin Cheong; Lu, Jie

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189713

  • 7、Efficient second-order optimization with predictions in differential games

    Author: Wei, Deliang; Chen, Peng; Li, Fang; Zhang, Xiangyun

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189715

  • 8、Two families of hybrid conjugate gradient methods with restart procedures and their applications

    Author: Jiang, Xianzhen; Yang, Huihui; Jian, Jinbao; Wu, Xiaodi

    Journal: OPTIMIZATION METHODS & SOFTWARE. 2023; Vol. , Issue , pp. -. DOI: 10.1080/10556788.2023.2189718

投稿常見問題

通訊方式:TAYLOR & FRANCIS LTD, 4 PARK SQUARE, MILTON PARK, ABINGDON, ENGLAND, OXON, OX14 4RN。

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