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Statistics & Probability Letters

Statistics & Probability LettersSCIE

國際簡稱:STAT PROBABIL LETT  參考譯名:統計和概率信函

  • 中科院分區

    4區

  • CiteScore分區

    Q3

  • JCR分區

    Q3

基本信息:
ISSN:0167-7152
E-ISSN:1879-2103
是否OA:未開放
是否預警:否
TOP期刊:否
出版信息:
出版地區:NETHERLANDS
出版商:Elsevier
出版語言:English
出版周期:Semimonthly
出版年份:1982
研究方向:數學-統計學與概率論
評價信息:
影響因子:0.9
H-index:56
CiteScore指數:1.6
SJR指數:0.448
SNIP指數:0.894
發文數據:
Gold OA文章占比:16.50%
研究類文章占比:100.00%
年發文量:150
自引率:0
開源占比:0.0596
出版撤稿占比:0
出版國人文章占比:0
OA被引用占比:0.0353...
英文簡介 期刊介紹 CiteScore數據 中科院SCI分區 JCR分區 發文數據 常見問題

英文簡介Statistics & Probability Letters期刊介紹

Statistics & Probability Letters adopts a novel and highly innovative approach to the publication of research findings in statistics and probability. It features concise articles, rapid publication and broad coverage of the statistics and probability literature.

Statistics & Probability Letters is a refereed journal. Articles will be limited to six journal pages (13 double-space typed pages) including references and figures. Apart from the six-page limitation, originality, quality and clarity will be the criteria for choosing the material to be published in Statistics & Probability Letters. Every attempt will be made to provide the first review of a submitted manuscript within three months of submission.

The proliferation of literature and long publication delays have made it difficult for researchers and practitioners to keep up with new developments outside of, or even within, their specialization. The aim of Statistics & Probability Letters is to help to alleviate this problem. Concise communications (letters) allow readers to quickly and easily digest large amounts of material and to stay up-to-date with developments in all areas of statistics and probability.

The mainstream of Letters will focus on new statistical methods, theoretical results, and innovative applications of statistics and probability to other scientific disciplines. Key results and central ideas must be presented in a clear and concise manner. These results may be part of a larger study that the author will submit at a later time as a full length paper to SPL or to another journal. Theory and methodology may be published with proofs omitted, or only sketched, but only if sufficient support material is provided so that the findings can be verified. Empirical and computational results that are of significant value will be published.

期刊簡介Statistics & Probability Letters期刊介紹

《Statistics & Probability Letters》自1982出版以來,是一本數學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果,并為數學各個領域的原創研究提供一個展示平臺,以促進數學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述,從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解,或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道數學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單,目前已被權威數據庫SCIE收錄,得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點:

Cite Score數據(2024年最新版)Statistics & Probability Letters Cite Score數據

  • CiteScore:1.6
  • SJR:0.448
  • SNIP:0.894
學科類別 分區 排名 百分位
大類:Decision Sciences 小類:Statistics, Probability and Uncertainty Q3 104 / 168

38%

大類:Decision Sciences 小類:Statistics and Probability Q3 173 / 278

37%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎,針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于,它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法,而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Statistics & Probability Letters 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊:否 Top期刊:否
大類學科 分區 小類學科 分區
數學 4區 STATISTICS & PROBABILITY 統計學與概率論 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎,運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據,得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次,類似于“優、良、及格”等。最開始,這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Statistics & Probability Letters JCR分區

2023-2024 年最新版
按JIF指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 102 / 168

39.6%

按JCI指標學科分區 收錄子集 分區 排名 百分位
學科:STATISTICS & PROBABILITY SCIE Q3 117 / 168

30.65%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異,此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此,JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區,這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

本刊中國學者近年發表論文

  • 1、A deviation inequality for increment of a G-Brownian motion under G-expectation and applications

    Author: Xu, Jie

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 198, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2023.109848

  • 2、Adaptive and efficient estimation in the Gaussian sequence model

    Author: Peng, Jingfu

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2022.109762

  • 3、Domain of attraction of quasi-stationary distribution for absorbing Markov processes

    Author: Zhang, Hanjun; Mo, Yongxiang

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 192, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2022.109692

  • 4、A lack-of-fit test for quantile regression process models

    Author: Feng, Xingdong; Liu, Qiaochu; Wang, Caixing

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 192, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2022.109680

  • 5、Cramer moderate deviations for a supercritical Galton-Watson process

    Author: Doukhan, Paul; Fan, Xiequan; Gao, Zhi-Qiang

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 192, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2022.109711

  • 6、Cram?r-type moderate deviations for the log-likelihood ratio of inhomogeneous Ornstein-Uhlenbeck processes

    Author: Cui, Jiazhen; Liu, Qiaojing

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 192, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2022.109690

  • 7、Stationary distributions for stochastic differential equations with memory driven by ?-stable processes

    Author: Wang, Wei; Wang, Xiulian

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2022.109766

  • 8、Moderate deviations of hitting times of a family of density-dependent Markov chains

    Author: He, Yuheng; Xue, Xiaofeng

    Journal: STATISTICS & PROBABILITY LETTERS. 2023; Vol. 195, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.spl.2023.109780

投稿常見問題

通訊方式:ELSEVIER SCIENCE BV, PO BOX 211, AMSTERDAM, NETHERLANDS, 1000 AE。

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