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Physiological MeasurementSCIE

國際簡稱：PHYSIOL MEAS 參考譯名：生理測量

中科院分區
4區
CiteScore分區
Q2
JCR分區
Q3

基本信息：: ISSN：0967-3334; E-ISSN：1361-6579; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：否

出版信息：: 出版地區：ENGLAND; 出版商：IOP Publishing Ltd.; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1993; 研究方向：生物-工程：生物醫學

評價信息：: 影響因子：2.3; H-index：85; CiteScore指數：5.5; SJR指數：0.544; SNIP指數：0.91

發文數據：: Gold OA文章占比：31.13%; 研究類文章占比：92.62%; 年發文量：122; 自引率：0.0937...; 開源占比：0.2013; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.08; OA被引用占比：0.1193...

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Physiological Measurement期刊介紹

Physiological Measurement publishes papers about the quantitative assessment and visualization of physiological function in clinical research and practice, with an emphasis on the development of new methods of measurement and their validation.

Papers are published on topics including:

applied physiology in illness and health

electrical bioimpedance, optical and acoustic measurement techniques

advanced methods of time series and other data analysis

biomedical and clinical engineering

in-patient and ambulatory monitoring

point-of-care technologies

novel clinical measurements of cardiovascular, neurological, and musculoskeletal systems.

measurements in molecular, cellular and organ physiology and electrophysiology

physiological modeling and simulation

novel biomedical sensors, instruments, devices and systems

measurement standards and guidelines.

期刊簡介Physiological Measurement期刊介紹

《Physiological Measurement》自1993出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約3.0個月
醫學
BIOPHYSICS
SCIE
中科院4區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Physiological Measurement Cite Score數據

CiteScore：5.5
SJR：0.544
SNIP：0.91

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biophysics	Q2	51 / 152	66%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Physiology (medical)	Q2	44 / 113	61%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Biomedical Engineering	Q2	122 / 303	59%
大類：Biochemistry, Genetics and Molecular Biology 小類：Physiology	Q2	84 / 193	56%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Physiological Measurement 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	4區	BIOPHYSICS 生物物理 PHYSIOLOGY 生理學 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學	3區 3區 4區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Physiological Measurement JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOPHYSICS	SCIE	Q3	48 / 77	38.3%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q3	76 / 122	38.1%
學科：PHYSIOLOGY	SCIE	Q3	44 / 85	48.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：BIOPHYSICS	SCIE	Q2	27 / 77	65.58%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q2	55 / 122	55.33%
學科：PHYSIOLOGY	SCIE	Q3	54 / 85	37.06%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA172
England106
CHINA MAINLAND74
GERMANY (FED REP GER)67
Italy47
Australia44
Spain37
Canada35
Netherlands29
Brazil24

本刊中國學者近年發表論文

1、Artificial intelligence can use physiological parameters to optimize treatment strategies and predict clinical deterioration of sepsis in ICU
Author: Zhang, Quan; Wang, Jianqi; Liu, Guohua; Zhang, Wenjia

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acb03b
2、A novel deep domain adaptation method for automated detection of sleep apnea/hypopnea events
Author: Du, Zonglin; Wang, Jiao; Ren, Yingxin; Ren, Yingtong

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 1, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/aca879
3、A novel non-contact heart rate measurement method based on EEMD combined with FastICA
Author: Shi, Yingli; Qiu, Jian; Peng, Li; Han, Peng; Luo, Kaiqing; Liu, Dongmei

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 5, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/accefd
4、Improved Parkinsonian tremor quantification based on automatic label modification and SVM with RBF kernel
Author: Li, Yumin; Wang, Zengwei; Dai, Houde

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 2, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acb8fe
5、Quantitative signal quality assessment for large-scale continuous scalp electroencephalography from a big data perspective
Author: Zhao, Lingling; Zhang, Yufan; Yu, Xue; Wu, Hanxi; Wang, Lei; Li, Fali; Duan, Mingjun; Lai, Yongxiu; Liu, Tiejun; Dong, Li; Yao, Dezhong

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/ac890d
6、Impacts of respiratory fluctuations on cerebral circulation: a machine-learning-integrated 0-1D multiscale hemodynamic model
Author: Li, Ruichen; Sughimoto, Koichi; Zhang, Xiancheng; Wang, Sirui; Liu, Hao

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acc3d7
7、Real-time imaging of traumatic brain injury using magnetic induction tomography
Author: Jiao, Yang; Zhang, Tao; Fan, Chao; Cao, Haiyan; Chao, Min; Han, Liying; Zhang, Weirui; Mao, Lei; Liu, Ruigang; Xu, Canhua; Wang, Liang

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 3, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/acbeff
8、Automatic identifying OSAHS patients and simple snorers based on Gaussian mixture models
Author: Sun, Xiaoran; Ding, Li; Song, Yujun; Peng, Jianxin; Song, Lijuan; Zhang, Xiaowen

Journal: PHYSIOLOGICAL MEASUREMENT. 2023; Vol. 44, Issue 4, pp. -. DOI: 10.1088/1361-6579/accd43