當(dāng)前位置：首頁 SCI期刊 SCIE期刊醫(yī)學(xué) 中科院2區(qū) JCRQ1 期刊介紹(非官網(wǎng))

Biomedical Signal Processing And ControlSCIE

國際簡稱：BIOMED SIGNAL PROCES 參考譯名：生物醫(yī)學(xué)信號處理與控制

中科院分區(qū)
2區(qū)
CiteScore分區(qū)
Q1
JCR分區(qū)
Q1

基本信息：: ISSN：1746-8094; E-ISSN：1746-8108; 是否OA：未開放; 是否預(yù)警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區(qū)：ENGLAND; 出版商：Elsevier BV; 出版語言：English; 出版周期：Quarterly; 出版年份：2006; 研究方向：工程技術(shù)-工程：生物醫(yī)學(xué)

評價信息：: 影響因子：4.9; H-index：51; CiteScore指數(shù)：9.8; SJR指數(shù)：1.284; SNIP指數(shù)：1.651

發(fā)文數(shù)據(jù)：: Gold OA文章占比：8.48%; 研究類文章占比：99.58%; 年發(fā)文量：1179; 自引率：0.1372...; 開源占比：0.0553; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.17; OA被引用占比：0.0349...

投稿咨詢加急見刊

英文簡介期刊介紹 CiteScore數(shù)據(jù) 中科院SCI分區(qū) JCR分區(qū) 發(fā)文數(shù)據(jù) 常見問題

英文簡介Biomedical Signal Processing And Control期刊介紹

Biomedical Signal Processing and Control aims to provide a cross-disciplinary international forum for the interchange of information on research in the measurement and analysis of signals and images in clinical medicine and the biological sciences. Emphasis is placed on contributions dealing with the practical, applications-led research on the use of methods and devices in clinical diagnosis, patient monitoring and management.

Biomedical Signal Processing and Control reflects the main areas in which these methods are being used and developed at the interface of both engineering and clinical science. The scope of the journal is defined to include relevant review papers, technical notes, short communications and letters. Tutorial papers and special issues will also be published.

期刊簡介Biomedical Signal Processing And Control期刊介紹

《Biomedical Signal Processing And Control》自2006出版以來，是一本醫(yī)學(xué)優(yōu)秀雜志。致力于發(fā)表原創(chuàng)科學(xué)研究結(jié)果，并為醫(yī)學(xué)各個領(lǐng)域的原創(chuàng)研究提供一個展示平臺，以促進醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當(dāng)前感興趣的研究主題的新見解，或?qū)彶槎嗄陙砟硞€重要領(lǐng)域的所有重要發(fā)展。該期刊特色在于及時報道醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的最新進展和新發(fā)現(xiàn)新突破等。該刊近一年未被列入預(yù)警期刊名單，目前已被權(quán)威數(shù)據(jù)庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關(guān)注點：

預(yù)計審稿時間：約3.0個月
國際TOP期刊
醫(yī)學(xué)
ENGINEERING, BIOMEDICAL
SCIE
中科院2區(qū)
非預(yù)警

Cite Score數(shù)據(jù)（2024年最新版）Biomedical Signal Processing And Control Cite Score數(shù)據(jù)

CiteScore：9.8
SJR：1.284
SNIP：1.651

學(xué)科類別	分區(qū)	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Signal Processing	Q1	19 / 131	85%
大類：Computer Science 小類：Health Informatics	Q1	21 / 138	85%
大類：Computer Science 小類：Biomedical Engineering	Q1	47 / 303	84%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標(biāo)。反映出一家期刊近期發(fā)表論文的年篇均引用次數(shù)。CiteScore以Scopus數(shù)據(jù)庫中收集的引文為基礎(chǔ)，針對的是前四年發(fā)表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學(xué)術(shù)界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標(biāo)來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區(qū)Biomedical Signal Processing And Control 中科院分區(qū)

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：否

大類學(xué)科	分區(qū)	小類學(xué)科	分區(qū)
醫(yī)學(xué)	2區(qū)	ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫(yī)學(xué)	3區(qū)

中科院分區(qū)表 是以客觀數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，運用科學(xué)計量學(xué)方法對國際、國內(nèi)學(xué)術(shù)期刊依據(jù)影響力進行等級劃分的期刊評價標(biāo)準(zhǔn)。它為我國科研、教育機構(gòu)的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學(xué)術(shù)期刊影響力的參考數(shù)據(jù)，得到了全國各地高校、科研機構(gòu)的廣泛認可。

中科院分區(qū)表 將所有期刊按照一定指標(biāo)劃分為1區(qū)、2區(qū)、3區(qū)、4區(qū)四個層次，類似于“優(yōu)、良、及格”等。最開始，這個分區(qū)只是為了方便圖書管理及圖書情報領(lǐng)域的研究和期刊評估。之后中科院分區(qū)逐步發(fā)展成為了一種評價學(xué)術(shù)期刊質(zhì)量的重要工具。

歷年中科院分區(qū)趨勢圖

JCR分區(qū)Biomedical Signal Processing And Control JCR分區(qū)

2023-2024 年最新版

按JIF指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	30 / 122	75.8%

按JCI指標(biāo)學(xué)科分區(qū)	收錄子集	分區(qū)	排名	百分位
學(xué)科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	29 / 122	76.64%

JCR分區(qū)的優(yōu)勢在于它可以幫助讀者對學(xué)術(shù)文獻質(zhì)量進行評估。不同學(xué)科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質(zhì)量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學(xué)科門類和影響因子分為不同的分區(qū)，這樣讀者可以根據(jù)自己的研究領(lǐng)域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發(fā)文數(shù)據(jù)

2023-2024 年國家/地區(qū)發(fā)文量統(tǒng)計

國家/地區(qū)數(shù)量
CHINA MAINLAND225
India175
Iran83
USA75
Canada55
Italy44
England38
Turkey38
France36
Brazil31

本刊中國學(xué)者近年發(fā)表論文

1、CANet: Context aware network with dual-stream pyramid for medical image segmentation
Author: Xie, Xiwang; Zhang, Weidong; Pan, Xipeng; Xie, Lijie; Shao, Feng; Zhao, Wenyi; An, Jubai

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104437
2、COVID-19 CT ground-glass opacity segmentation based on attention mechanism threshold
Author: Rao, Yunbo; Lv, Qingsong; Zeng, Shaoning; Yi, Yuling; Huang, Cheng; Gao, Yun; Cheng, Zhanglin; Sun, Jihong

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104486
3、Contactless blood oxygen estimation from face videos: A multi-model fusion method based on deep learning
Author: Hu, Min; Wu, Xia; Wang, Xiaohua; Xing, Yan; An, Ning; Shi, Piao

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104487
4、DCAE: A dual conditional autoencoder framework for the reconstruction from EEG into image
Author: Zeng, Hong; Xia, Nianzhang; Tao, Ming; Pan, Deng; Zheng, Haohao; Wang, Chu; Xu, Feifan; Zakaria, Wael; Dai, Guojun

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104440
5、Cross-scenario automatic sleep stage classification using transfer learning and single-channel EEG
Author: He, Zhengling; Tang, Minfang; Wang, Peng; Du, Lidong; Chen, Xianxiang; Cheng, Gang; Fang, Zhen

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104501
6、PCT: Pyramid convolutional transformer for parotid gland tumor segmentation in ultrasound images
Author: Zhang, Gang; Zheng, Chenhong; He, Jianfeng; Yi, Sanli

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104498
7、A compact multi-branch 1D convolutional neural network for EEG-based motor imagery classification
Author: Liu, Xiaoguang; Xiong, Shicheng; Wang, Xiaodong; Liang, Tie; Wang, Hongrui; Liu, Xiuling

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104456
8、Modality-level cross-connection and attentional feature fusion based deep neural network for multi-modal brain tumor segmentation
Author: Zhou, Tongxue

Journal: BIOMEDICAL SIGNAL PROCESSING AND CONTROL. 2023; Vol. 81, Issue , pp. -. DOI: 10.1016/j.bspc.2022.104524