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Ieee Transactions On Medical ImagingSCIE

國際簡稱：IEEE T MED IMAGING 參考譯名：醫學影像IEEE Transactions

中科院分區
1區
CiteScore分區
Q1
JCR分區
Q1

基本信息：: ISSN：0278-0062; E-ISSN：1558-0062; 是否OA：未開放; 是否預警：否; TOP期刊：是

出版信息：: 出版地區：UNITED STATES; 出版商：Institute of Electrical and Electronics Engineers Inc.; 出版語言：English; 出版周期：Monthly; 出版年份：1982; 研究方向：醫學-成像科學與照相技術

評價信息：: 影響因子：8.9; H-index：195; CiteScore指數：21.8; SJR指數：3.703; SNIP指數：3.322

發文數據：: Gold OA文章占比：15.79%; 研究類文章占比：100.00%; 年發文量：307; 自引率：0.0566...; 開源占比：0.1552; 出版撤稿占比：0; 出版國人文章占比：0.18; OA被引用占比：0

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英文簡介期刊介紹 CiteScore數據中科院SCI分區 JCR分區發文數據常見問題

英文簡介Ieee Transactions On Medical Imaging期刊介紹

IEEE Transactions on Medical Imaging (T-MI) encourages the submission of manuscripts on imaging of body structures, morphology and function, and imaging of microscopic biological entities. The journal publishes original contributions on medical imaging achieved by various modalities, such as ultrasound, X-rays (including CT) magnetic resonance, radionuclides, microwaves, and light, as well as medical image processing and analysis, visualization, pattern recognition, and related methods. Studies involving highly technical perspectives are most welcome. The journal focuses on a unified common ground where instrumentation, systems, components, hardware and software, mathematics and physics contribute to the studies.

期刊簡介Ieee Transactions On Medical Imaging期刊介紹

《Ieee Transactions On Medical Imaging》自1982出版以來，是一本醫學優秀雜志。致力于發表原創科學研究結果，并為醫學各個領域的原創研究提供一個展示平臺，以促進醫學領域的的進步。該刊鼓勵先進的、清晰的闡述，從廣泛的視角提供當前感興趣的研究主題的新見解，或審查多年來某個重要領域的所有重要發展。該期刊特色在于及時報道醫學領域的最新進展和新發現新突破等。該刊近一年未被列入預警期刊名單，目前已被權威數據庫SCIE收錄，得到了廣泛的認可。

該期刊投稿重要關注點：

預計審稿時間：約5.4個月
國際TOP期刊
醫學
COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS
SCIE
中科院1區
非預警

Cite Score數據（2024年最新版）Ieee Transactions On Medical Imaging Cite Score數據

CiteScore：21.8
SJR：3.703
SNIP：3.322

學科類別	分區	排名	百分位
大類：Computer Science 小類：Computer Science Applications	Q1	12 / 817	98%
大類：Computer Science 小類：Electrical and Electronic Engineering	Q1	16 / 797	98%
大類：Computer Science 小類：Radiological and Ultrasound Technology	Q1	2 / 63	97%
大類：Computer Science 小類：Software	Q1	14 / 407	96%

CiteScore 是由Elsevier(愛思唯爾)推出的另一種評價期刊影響力的文獻計量指標。反映出一家期刊近期發表論文的年篇均引用次數。CiteScore以Scopus數據庫中收集的引文為基礎，針對的是前四年發表的論文的引文。CiteScore的意義在于，它可以為學術界提供一種新的、更全面、更客觀地評價期刊影響力的方法，而不僅僅是通過影響因子(IF)這一單一指標來評價。

歷年Cite Score趨勢圖

中科院SCI分區Ieee Transactions On Medical Imaging 中科院分區

中科院 2023年12月升級版 綜述期刊：否 Top期刊：是

大類學科	分區	小類學科	分區
醫學	1區	COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS 計算機：跨學科應用 ENGINEERING, BIOMEDICAL 工程：生物醫學 ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC 工程：電子與電氣 IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY 成像科學與照相技術 RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING 核醫學	1區 1區 1區 1區 1區

中科院分區表 是以客觀數據為基礎，運用科學計量學方法對國際、國內學術期刊依據影響力進行等級劃分的期刊評價標準。它為我國科研、教育機構的管理人員、科研工作者提供了一份評價國際學術期刊影響力的參考數據，得到了全國各地高校、科研機構的廣泛認可。

中科院分區表 將所有期刊按照一定指標劃分為1區、2區、3區、4區四個層次，類似于“優、良、及格”等。最開始，這個分區只是為了方便圖書管理及圖書情報領域的研究和期刊評估。之后中科院分區逐步發展成為了一種評價學術期刊質量的重要工具。

歷年中科院分區趨勢圖

JCR分區Ieee Transactions On Medical Imaging JCR分區

2023-2024 年最新版

按JIF指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	8 / 169	95.6%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	10 / 122	92.2%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	13 / 352	96.4%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q1	4 / 36	90.3%
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	7 / 204	96.8%

按JCI指標學科分區	收錄子集	分區	排名	百分位
學科：COMPUTER SCIENCE, INTERDISCIPLINARY APPLICATIONS	SCIE	Q1	10 / 169	94.38%
學科：ENGINEERING, BIOMEDICAL	SCIE	Q1	6 / 122	95.49%
學科：ENGINEERING, ELECTRICAL & ELECTRONIC	SCIE	Q1	16 / 354	95.62%
學科：IMAGING SCIENCE & PHOTOGRAPHIC TECHNOLOGY	SCIE	Q1	4 / 36	90.28%
學科：RADIOLOGY, NUCLEAR MEDICINE & MEDICAL IMAGING	SCIE	Q1	8 / 204	96.32%

JCR分區的優勢在于它可以幫助讀者對學術文獻質量進行評估。不同學科的文章引用量可能存在較大的差異，此時單獨依靠影響因子(IF)評價期刊的質量可能是存在一定問題的。因此，JCR將期刊按照學科門類和影響因子分為不同的分區，這樣讀者可以根據自己的研究領域和需求選擇合適的期刊。

歷年影響因子趨勢圖

發文數據

2023-2024 年國家/地區發文量統計

國家/地區數量
USA412
CHINA MAINLAND260
England97
GERMANY (FED REP GER)86
Canada66
France65
South Korea65
Netherlands58
Switzerland38
Australia32

本刊中國學者近年發表論文

1、MsVRL: Self-Supervised Multiscale Visual Representation Learning via Cross-Level Consistency for Medical Image Segmentation
Author: Zheng, Ruifeng; Zhong, Ying; Yan, Senxiang; Sun, Hongcheng; Shen, Haibin; Huang, Kejie

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 91-102. DOI: 10.1109/TMI.2022.3204551
2、Graph Convolution Based Cross-Network Multiscale Feature Fusion for Deep Vessel Segmentation
Author: Zhao, Gangming; Liang, Kongming; Pan, Chengwei; Zhang, Fandong; Wu, Xianpeng; Hu, Xinyang; Yu, Yizhou

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 183-195. DOI: 10.1109/TMI.2022.3207093
3、Toward Multicenter Skin Lesion Classification Using Deep Neural Network With Adaptively Weighted Balance Loss
Author: Yue, Guanghui; Wei, Peishan; Zhou, Tianwei; Jiang, Qiuping; Yan, Weiqing; Wang, Tianfu

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 119-131. DOI: 10.1109/TMI.2022.3204646
4、TNN: Tree Neural Network for Airway Anatomical Labeling
Author: Yu, Weihao; Zheng, Hao; Gu, Yun; Xie, Fangfang; Yang, Jie; Sun, Jiayuan; Yang, Guang-Zhong

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 103-118. DOI: 10.1109/TMI.2022.3204538
5、Multi-Label Softmax Networks for Pulmonary Nodule Classification Using Unbalanced and Dependent Categories
Author: Yi, Le; Zhang, Lei; Xu, Xiuyuan; Guo, Jixiang

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 317-328. DOI: 10.1109/TMI.2022.3211085
6、3D Soma Detection in Large-Scale Whole Brain Images via a Two-Stage Neural Network
Author: Wei, Xiaodan; Liu, Qinghao; Liu, Min; Wang, Yaonan; Meijering, Erik

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 148-157. DOI: 10.1109/TMI.2022.3206605
7、One-Dimensional Deep Low-Rank and Sparse Network for Accelerated MRI
Author: Wang, Zi; Qian, Chen; Guo, Di; Sun, Hongwei; Li, Rushuai; Zhao, Bo; Qu, Xiaobo

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 79-90. DOI: 10.1109/TMI.2022.3203312
8、Lumbar Bone Mineral Density Estimation From Chest X-Ray Images: Anatomy-Aware Attentive Multi-ROI Modeling
Author: Wang, Fakai; Zheng, Kang; Lu, Le; Xiao, Jing; Wu, Min; Kuo, Chang-Fu; Miao, Shun

Journal: IEEE TRANSACTIONS ON MEDICAL IMAGING. 2023; Vol. 42, Issue 1, pp. 257-267. DOI: 10.1109/TMI.2022.3209648