發布時間:2023-10-08 10:05:02
序言:作為思想的載體和知識的探索者,寫作是一種獨特的藝術,我們為您準備了不同風格的5篇常用統計學方法分析,期待它們能激發您的靈感。
教材是教師教學和學生學習的主要依據,是體現教學內容和教學要求的知識載體,貫穿整個教學過程。國內現有《生物統計學》及相關教材有20余種,每本教材都有自己的特點和針對領域,有的還附有相關統計軟件知識的介紹和應用[2~4]。河南師范大學生命科學學院是較早開設生物統計學課程的高校之一。開設之初是選修課,沒有固定的教材,教師將主要講授內容以講義的形式發給學生,重點介紹常用的統計學原理和生物統計學的方法,所選案例亦是生物學試驗中常見的。隨著培養方案的完善和專業設置的調整,1997年該課程調整為全院必修課。目前,是我院生物科學專業的專業必修課,是生物技術專業和水產養殖專業的專業限選課。在多年的教學過程中,隨著生物學的發展和統計軟件的應用,該課程的教材也從講義到科學出版社四版《生物統計學》及其配套的《生物統計學學習指導》[1,5~8]。筆者就四版教材建設中的體會與實踐進行分析。
1《生物統計學》(第一版)
統計學是以概率論為基礎的,因而生物統計學必然與抽象復雜的數學知識相聯系。生物統計學的理論性和實踐性均較強,而且涉及的內容、公式和抽象概念較多,需要一定的數學基礎和較強的邏輯推理能力,但由于生物學科的特點,生物統計學相對應于概率論與數理統計是“拿來主義”,一般不過多討論其數學原理,而是在簡單介紹統計原理的基礎上重點介紹具體分析方法的應用。教學組在多年教學實踐工作的基礎上,1997年在科學出版社出版的《生物統計學》[5]就充分體現了這個特點。書中內容主要側重于各種統計方法的應用,在統計原理方面,一般只作概念上的介紹和公式的簡單推導,對有些較復雜的統計公式則只給出公式,其目的主要是為讓讀者不但對統計學原理有較全面的了解,更重要的是結合實例了解和掌握各種常用統計方法。在內容的編排上,全書共分十二章,概括起來主要有五個方面:第一章至第三章介紹統計和概率的基礎知識,包括生物統計學的概念和內容、數據的搜集與整理、平均數和變異數的計算、概率和概率分布等;第四章、第五章介紹統計推斷,包括樣本平均數的檢驗、樣本頻數的檢驗、方差同質性檢驗、非參數檢驗和檢驗;第六章至第九章介紹統計分析方法,主要內容有方差分析、直線回歸與相關分析、可直線化的曲線回歸分析、多元回歸與相關分析、逐步回歸分析、多項式回歸、協方差分析;第十章、第十一章介紹抽樣與試驗設計,主要包括抽樣誤差估計、抽樣方法、抽樣方案制訂及常見的試驗設計如對比設計、隨機區組設計、正交設計及其相應的統計分析方法;第十二章對多元統計分析進行了簡單介紹。每章都附有一定數量的思考練習題,供讀者參考。
2《生物統計學》(第二版)
根據教學安排和生物統計學應用的需要,在教材使用反饋意見的基礎上《生物統計學》(第二版)[6]于2000年在科學出版社出版。與第一版相比,各章節做了大幅度調整,將全書分為十四章,補充了拉丁方設計和裂區設計兩種試驗設計方法,將抽樣原理和方法、常用試驗設計及其統計分析放在了可直線化的非線性回歸分析之后進行介紹,使章節編排體系更符合讀者學習的要求。第一章至第三章分是基礎理論,包括概論、試驗資料的整理與特征數的計算及概率與概率分布。第四章至第六章介紹了具體的統計分析方法,分別是統計推斷、檢驗和方差分析。第七章、第八章主要介紹試驗設計的相關內容,包括抽樣原理與方法、常用試驗設計及統計分析。前面所涉及的統計分析內容主要是針對一個變量而言,之后的章節則主要介紹兩個及多個變量的分析方法,第九章、第十章是關于一元回歸和相關的內容,分別是直線回歸與相關分析、可直線化的非線性回歸分析。第十一章至第十四章介紹了協方差分析、多元回歸與多元相關分析、多項式回歸分析和多元統計分析簡介。書中增加了對全文關鍵詞匯和術語的索引,并在書后附上了各章部分思考練習題的答案。在例題上進行了重新編排,以使所選例題更能反映本章的內容且便于讀者的學習和理解。
3《生物統計學》(第三版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養的要示,在第一版、第二版的基礎上,對教材內容重新進行了編排、審核并增加了部分內容,于2005年在科學出版社出版《生物統計學》(第三版)[7],并被列為21世紀高等院校生物科學系列教材。與之前相比,此版教材突出了以下3個特點:(1)內容豐富:增加了平衡不完全區組設計、倒數函數曲線、通徑分析等內容;(2)編排科學:全書分解為十六章,各章節的安排更加注重了內容的循序漸進,并在每章之首增加了本章提要,總結該章節的主要內容,并列出了難點和重點;(3)針對性強:內容突出了本教材主要作為生物學專業教材這個重點,所選例題均為均為生物學試驗中的案例。另外,隨著計算機統計軟件的發展和應用,統計軟件是在統計學研究中必不可少的應用工具。目前的統計學軟件,相關的統計分析方法及術語多以英文形式給出,只有掌握了相關術語的英文表達,才能更好地應用軟件,否則只會導致統計分析的誤用。在此版的修訂中,對主要概念和術語增加了英文標注,并重新編排了中英文對照索引,以便于學習和檢索。此版還對統計分析中學生易引起歧義的內容進行了修訂,例如,方差分析是統計學常用的分析方法之一,對方差分析基本原理的理解是正確運用方差分析的前提。在教學中,要求學生正確理解方差分析中的處理數和組內重復數的含義和統計學意義。原來的教材中,例題中的處理數k和每處理下的重復數n的數量值是一樣的,這樣學生學習起來容易產生混淆,在這次修訂中對例題進行了更換,以使學生很容易掌握n、k的含義及特征。
4《生物統計學》(第四版)
為適應21世紀生命科學發展和生物學人才培養對生物統計學教材的要求,在本書前三版的基礎上,按照“強化基礎、突出重點、注重應用、通俗易懂”的原則對全書內容重新進行了精簡和編排,于2008年出版《生物統計學》(第四版)[1],并被教育部列為普通高等教育“十一五”國家級規劃教材。與前三版相比,本書具有以下特點:(1)突出以本科教學為重點,注重與多數高校生物類專業目前生物統計教學要求的適應,精簡了多元統計分析等部分較深的內容和平衡不完全區組設計、拉丁方設計、非參數檢驗等不常用的內容,將全書縮編為十四章。教材內容更側重于各種統計方法的應用,而對復雜的統計原理只做概念上的介紹和公式的簡單推導,目的是讓讀者在全面了解統計學原理的基礎上,結合實例了解和掌握各種常用統計方法。(2)根據生命科學研究的發展和要求不斷進行補充和調整教材內容,在內容結構安排方面,對全書各章節進行了部分調整,將直線回歸與相關分析、可直線性的非線性回歸分析放在抽樣原理與方法和試驗設計的前面,以使本書更加系統,便于本課程基本內容的教學。生物統計學分為統計分析和試驗設計兩大部分內容。此版教材在介紹統計學的基本理論之后,全面介紹各種常用的統計分析方法,然后是試驗設計的內容。各章節安排循序漸進,具有一定的深度和廣度。(3)更換和調整了部分例題和習題,對部分表達不甚清晰的部分進行了修訂。在選用例題時,選擇生物學各個分支典型例子,并著重突出生物專業及相關專業教材的重點。同時在各章后附上重新編排思考練習題,教材最后附上中英對照索引,以便于學習和檢索。(4)為了進一步幫助讀者理解和學習此版教材的內容,提高學生自學能力,配合本書編寫了《生物統計學學習指導》一書,以利于學生加強課后實踐練習,實現《生物統計學》教材的立體化。
5《生物統計學學習指導》
生物統計學是一門實用性很強的工具性課程。學習生物統計學需要舉一反三,既要對生物統計學的基本概念、基本內容有較熟悉的理解和掌握,也要通過例題學習了解不同統計問題的解題思路和解題方法,更要通過習題練習來熟練掌握這些方法。因此,編寫一本與《生物統計學》教材配套的學習指導書就顯得十分必要。由于課時的限制,課堂講授僅限于基本的統計問題和部分擴展性知識,用于介紹和解析各種統計方法的例題也只能選擇少部分經典例,這就不可避免地會使一些問題得不到細致分析,部分內容的敘述和公式推導也不夠深入。此外,前版教材雖然在書后附有各章習題的答案,但也僅是簡單的參考答案,而沒有詳細的解題分析和解題過程。
醫學檢驗技術專業對從業者的《衛生統計學》知識有較高要求,不僅包括常用統計圖表的繪制,常用統計原理、統計方法的理解,還包括檢測結果的質量控制和部分多因素分析等。因此《,衛生統計學》是醫學檢驗專業一門重要的必修課。
2高職醫學檢驗專業《衛生統計學》教學改革初探
2.1改革教學內容
2.1.1結合職業崗位需求,精選授課內容:不同的職業崗位對《衛生統計學》知識的需求存在較大差異,教師要對專業崗位需求有清晰的認識,認真研讀該專業的人才培養方案,明確該專業對《衛生統計學》知識的整體需求和知識結構。高職醫學檢驗技術專業對《衛生統計學》專業知識的需求主要包括常用統計圖表的制作、常用資料的統計描述和統計推斷、相關與回歸分析等,很少用到多元回歸分析、醫學科研設計等統計方法。因此,教師要結合專業特點對教材內容進行合理的梳理和篩選。
2.1.2強調對基本原理、概念的理解,形成統計思維,避免死記硬背:五年高職學生普遍存在邏輯思維能力差、喜歡死記硬背概念、生搬硬套公式等情況,課前不預習、課后不及時復習,很容易把各種統計分析方法張冠李戴。作為教師,應在講清《衛生統計學》基本原理和基本概念的基礎上,講清、講透幾種最基本的統計分析方法,逐步培養學生的邏輯思維和統計思維能力。引導學生把學習重點放在掌握統計方法的基本概念和有關公式的應用條件上,讓學生對統計內容進行對比、歸納,建立統計知識的整體觀。課后讓學生及時復習,以滿足將來職業崗位的需要。
2.1.3結合統計軟件,淡化公式的數理推導和記憶《:衛生統計學》具有理論深奧、概念抽象、數據枯燥的特點,但它不是數學,不像數學那樣著重公式的推導、證明、記憶,并通過大量的習題運算來強化公式《。衛生統計學》的主要特點是邏輯性和實踐應用性強,最終的教學目的是讓學生在理解統計學的基本原理和方法的基礎上學會分析問題、解決問題。合適的統計軟件能使復雜的統計過程簡單化,更容易激起學生學好《衛生統計學》的興趣。利用統計分析軟件,如SPSS等,使學生在學習統計學時不再拘泥于繁雜的計算過程,而是更加注重統計方法的實際應用,讓學生能根據資料的類型,利用軟件選擇合適的統計分析方法,熟練地進行數據分析,同時也培養了學生對統計軟件的操作使用能力。
2.2改革教學方法
2.2.1密切結合醫學實例,強調應用能力的培養《:衛生統計學》是一門教師難教、學生難學的應用型學科,多數同學由于對醫學檢驗技術專業的認識不夠,不能深刻認識《衛生統計學》的重要性,導致缺乏學習興趣。傳統的教學方法多以教師講授為主,輔以實習、案例討論。課堂上教師先講解基本概念、原理、公式和計算等,然后讓學生采用手工法計算相應的統計指標,結果是繁瑣的計算使學生對統計學這門課程越來越不感興趣,對所學的內容似懂非懂,遇到具體問題時無所適從《。衛生統計學》授課時應采用多種教學方法,如PBL教學法、實踐教學法、應用教學法等,通過應用統計軟件、分析案例避開繁瑣的運算,著重培養學生使用統計學這一工具分析問題、解決問題的能力。采用多種教學方法不僅課堂氣氛活躍,師生交流多,學生印象深刻,還能充分調動學生學習的積極性、主動性和創造性。
2.2.2適當拓展課本知識:適當拓展對數據量較大的資料的整理和分析能力訓練,如不同數據庫之間的數據如何相互轉換、導入,不同形式錄入的數據如何整理分析,如何選用正確的統計分析方法等。只有通過具體的資料分析、統計方法的應用訓練,才能讓學生充分掌握理論知識,形成統計思維。
2.3改革教學評價的方式
2.3.1注重從結果性評價到過程性評價:高等職業教育的目的主要體現在應用性和操作性上,為了全面考查學生的知識和能力,務必摒棄簡單的以期中或期末考試作為終結性評價的做法。應做到全面評價學生的學習過程和結果,調整考試結構,從基礎知識和基本能力兩個維度進行測試。基本能力的評價要覆蓋課堂考核、課后考核、課前預習、知識掌握、靈活應用程度等方面,以全面考查學生對《衛生統計學》基礎概念、基本原理和基本方法的掌握程度,以及對具體案例的統計分析能力。
2.3.2從知識評價的單一體系向知識、能力、應用分析等多元評價轉變:目前,多數《衛生統計學》教材和各院校開設的《衛生統計學》課程依然使用傳統的教學模式,注重理論知識、公式的推導、運算,很多時間花費在講解基本原理和具體公式上,導致最終的考核評價主要側重于理論知識的掌握程度,而較少側重對于統計思維的養成、具體案例分析能力的考核。為此,對于《衛生統計學》考核的具體評價應該包括課堂知識的掌握、課后的總結歸納、統計軟件的應用、具體的案例分析等多元評價。
2.3.3注重學生對老師的評價,反饋于教學(多元評價主體,多元評價客體):評價主體應多元化,不僅教師對學生進行評價,而且應該包括學生對教師授課內容、授課方法、授課過程中的亮點與不足等進行的定期評價,以期對教師改進教學方法、提高教學效果起到推動作用。
3結語
【關鍵詞】 胃癌; 中藥; 組方原則
cao w, zhao ag. j chin integr med. 2009; 7(1): 18.
received may 14, 2008; accepted july 22, 2008; published online january 15, 2009.
indexed/abstracted in and full text linkout at pubmed. journal title in pubmed: zhong xi yi jie he xue bao.
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doi: 10.3736/jcim20090101open access
prescription rules of chinese herbal medicines in treatment of gastric cancer
wen cao, aiguang zhao
first department of oncology, longhua hospita1, shanghai university of traditional chinese medicine, shanghai 200032, china
abstract: analysis of the nature, tastes, channel distributions and effects of the frequently used herbal medicines in the prescriptions involved in the clinical literatures about treatment of gastric cancer published from 1988 to 2007 was made in the paper. the literatures were categorized into three types: 1) treatment of middle and latestage gastric cancer; 2) prevention and treatment of the recurrence and metastasis after operation; 3) chinese herbal medicines combined with chemotherapy for enhancing efficacy and reducing toxicity. the most frequently used herbal medicines in the three literature types were qiinvigorating herbs, such as atractylodes, astragalus, codonopsis, glycyrrhiza and ginseng, etc. the herbal medicines for promoting urination to subside swelling such as tuckahoe and semen coicis, etc were used more frequently than the herbal medicines for regulating qi such as dried orange peel and putchuck, etc, as well as for clearing away heat to remove toxin such as spreading hedyotis herb, herba scutellariae barbatae, yangtao actinidia root, and rhizoma paridis, etc. from another angle, the most frequently used herbal medicines for the treatment of gatric cancer were those cold, warm and neutral in nature, sweet, bitter and pungent in taste, and distributed to spleen and liver channels.
keywords: gastric cancer; chinese herbal drugs; fomula composing principles
胃癌是嚴重威脅我國人民生命健康的惡性腫瘤之一,其死亡率在各類腫瘤中仍居前位。根治性手術是目前唯一有可能將胃癌治愈的方法,但42.2%的胃癌患者確診時已屬晚期[1],失去了手術根治的機會。化療作為晚期胃癌治療的主要手段,一定程度上能夠延長患者生存期,提高生存率,改善生存質量,但目前仍未有突破性進展。中醫學以辨證論治為核心,針對胃癌患者出現的不同情況辨證用藥,在延長患者生存期,提高生存率,改善生存質量,抗腫瘤生長、復發及轉移和配合化療增效減毒等方面有一定作用[2,3]。目前中藥治療胃癌的臨床文獻很多,但卻未有文獻對其用藥規律進行分析。因此本文整理了1988~2007年20年間中醫藥治療胃癌的臨床文獻,旨在探究中藥治療胃癌的用藥規律,為臨床選方用藥提供依據,為胃癌的中醫藥規范化治療做基礎。
1 資料與方法
1.1 資料 使用清華同方中國期刊全文數據庫、維普全文數據庫和萬方數據庫,以檢索詞“胃癌”及二次檢索詞“中醫”或“中藥”或“中醫藥”檢索出1988~2007年20年間國內發表的使用中醫藥治療胃癌的臨床文獻。
1.2 方法
1.2.1 文獻篩選 從檢索到的文獻中剔除動物實驗、經驗介紹、理論探討、綜述以及胃癌癌前病變、一種藥物治療多種癌癥(包括胃癌)、中成藥注射液治療胃癌、研究樣本量少于20例及結果表明無療效的文獻,篩選出樣本量大于20例且結果表明有療效的中藥治療胃癌的臨床文獻,并將同一作者、同一方名和同一治法的文獻合并歸一。
1.2.2 藥名統一及藥物分類 參照《中華人民共和國藥典》[4]及《中藥大辭典》[5],將篩選出的文獻中出現的同藥異名的中藥名統一,如重樓、蚤休、七葉一枝花、草河車統一為重樓;紅藤、血藤、大血藤統一為大血藤;莪術、文術、蓬術統一為莪術。藥物使用的不同炮制方法不另外獨立,如炒麥芽、焦麥芽統歸于麥芽;法半夏、姜半夏統歸于半夏。參照《中藥學》[6],將文獻中出現的中藥按其功效分類。
1.2.3 中藥類別分析 統計不同功效的藥物類別在文獻所有藥方中的使用頻次,對使用頻次居前的10類藥進行分析。
1.2.4 單味藥頻次分析 統計臨床文獻中出現的單味藥在所有藥方中的使用頻次,列出使用頻次較高的單藥。
1.2.5 中藥性味歸經分析 參照《中華人民共和國藥典》[4]及《中藥大辭典》[5]列出臨床文獻中使用頻次較高的藥物的性味歸經,對其進行分析。
1.2.6 不同階段的中藥類別分析 按治療不同階段將文獻分為單純使用中藥治療中晚期胃癌、中藥防治術后復發轉移以及中藥配合化療增效減毒3類,分別統計3類文獻中出現的藥物類別及使用頻次,對使用頻次居前的10類藥進行分析。
1.2.7 統計學方法 使用配對計數資料的mcnemar檢驗對胃癌治療使用頻次居前的10類藥及3類文獻中使用頻次居前的10類藥進行兩兩比較的統計分析。使用配對計數資料的mcnemar檢驗、多構成比比較的χ2檢驗及χ2分割對使用頻次較高的單藥的性味歸經進行統計分析。以上處理均運用spss 12.0軟件完成。
2 結 果
經過檢索,得到文獻共3 788篇,依照文獻篩選方法,篩選出符合要求的臨床文獻共248篇,涉及350首方,39類藥。統一藥名后,得到中藥共278味。按治療不同階段將248篇文章分為3類,其中,單純使用中藥治療中晚期胃癌的文獻87篇,涉及119首方,38類藥;中藥防治胃癌術后復發轉移的文獻23篇,涉及23首方,26類藥;中藥配合化療增效減毒的文獻138篇,涉及208首方,35類藥。
2.1 中藥類別分析 胃癌治療的臨床文獻共涉及350首方,39類藥,按使用次數和頻率高低排序,前10類藥見表1。
為明確此10類藥的使用頻率差異是否有統計學意義,對其進行兩兩比較。補氣藥、利水消腫藥分別與其他各類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);理氣藥與清熱解毒藥比較,差異無統計學意義(p>0.05),與其他各類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);清熱解毒藥與其他各類藥(除理氣藥外)比較,差異均有統計學意義(p<0.05)。見表2。
2.2 單味藥頻次分析 按使用次數及頻率高低排序,在治療胃癌的350首方、278味中藥中,排前26位的中藥見表3。
表1 前10類藥的使用次數及頻率表2 前10類藥使用頻率的兩兩比較 配對計數資料的mcnemar檢驗(σ=0.05) 表3 常用26味藥的使用次數及頻率
2.3 中藥性味歸經分析
2.3.1 中藥藥性分析 常用治療胃癌的26味藥藥性出現次數及構成比見表4。
為明確各藥性的構成比差異是否有統計學意義,對溫、寒、平、涼四性的構成比進行比較,差異有統計學意義(p<0.05)。進一步兩兩比較,溫性藥物與寒、平性藥物比較,差異均無統計學意義(p>0.008);溫性藥物與涼性藥物比較,差異有統計學意義(p<0.008);而寒性藥物與平、涼性藥物比較,差異均無統計學意義(p>0.008)。見表5。
表4 常用26味藥的藥性出現次數及構成比 表5 常用26味藥藥性構成比的兩兩比較多構成比的χ2分割(σ=0.05,則σ'=σ/c24≈0.008)
2.3.2 中藥藥味分析 常用治療胃癌的26味藥藥味出現次數及頻率見表6。
為明確各藥味的出現頻率差異是否有統計學意義,對其進行兩兩比較。甘味與苦、辛味藥物比較,差異均無統計學意義(p>0.05);甘、苦味分別與淡、酸味藥物兩兩比較,差異均有統計學意義(p<0.05);辛味與淡、酸味藥物比較,差異均無統計學意義(p>0.05)。見表7。
2.3.3 中藥歸經分析 常用治療胃癌的26味藥歸經出現次數及頻率見表8。
表6 常用26味藥的藥味出現次數及頻率 表7 常用26味藥藥味出現頻率的兩兩比較配對計數資料的mcnemar檢驗(σ=0.05)
表8 常用26味藥的歸經出現次數及頻率為明確各歸經的出現頻率差異是否有統計學意義,對其進行兩兩比較。歸脾經的藥物與歸肝經的藥物比較,差異無統計學意義(p>0.05),與歸其他經的藥物比較,差異均有統計學意義(p<0.05);歸肝經的藥物與歸脾、肺、胃、心經的藥物比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與歸其他經的藥物比較,差異均有統計學意義(p<0.05)。見表9。
2.4 不同階段的中藥類別分析
2.4.1 單純使用中藥治療中晚期胃癌的中藥類別分析 單純使用中藥治療中晚期胃癌的文獻共涉及119首方,38類藥,按使用次數和頻率高低排序,前10類藥見表10。
為明確此10類藥的使用頻率差異是否具有統計學意義,對其進行兩兩比較。單純使用中藥治療中晚期胃癌,補氣藥與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);利水消腫藥與理氣藥、清熱解毒藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);理氣藥與利水消腫藥、清熱解毒藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);清熱解毒藥與利水消腫藥、理氣藥、補血藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05)。見表11。 表9 常用26味藥歸經出現頻率的兩兩比較 配對計數資料的mcnemar檢驗 表10 單純使用中藥治療中晚期胃癌前10類藥的使用次數及頻率表11 單純使用中藥治療中晚期胃癌前10類藥使用頻率的兩兩比較 配對計數資料的mcnemar檢驗(σ=0.05)
2.4.2 中藥防治胃癌術后復發轉移的中藥類別分析 中藥防治胃癌術后復發轉移的文獻共涉及23首方,26類藥,按使用次數和頻率高低排序,前10類藥見表12。
為明確此10類藥的使用頻率差異是否有統計學意義,對其進行兩兩比較。補氣藥與利水消腫藥、清熱解毒藥、理氣藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);利水消腫藥與補氣藥、清熱解毒藥、理氣藥、補血藥、熄風止痙藥、化瘀止血藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);清熱解毒藥與補氣藥、利水消腫藥、理氣藥、補血藥、熄風止痙藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);理氣藥與補氣藥、利水消腫藥、清熱解毒藥、補血藥、熄風止痙藥、補陰藥、化瘀止血藥、清熱涼血藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與溫化寒痰藥比較,差異有統計學意義(p<0.05)。見表13。
2.4.3 中藥配合化療增效減毒的中藥類別分析 中藥配合化療增效減毒的文獻共涉及208首方,35類藥,按使用次數和頻率高低排序,前10類藥見表14。
為明確此10類藥的使用頻率差異是否有統計學意義,對其進行兩兩比較。在配合化療增效減毒的常用10類藥中,補氣藥與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);利水消腫藥與理氣藥比較,差異無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05);理氣藥分別與清熱解毒藥、利水消腫藥比較,差異均無統計學意義(p>0.05),與其他類藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05)。見表15。表12 中藥防治胃癌術后復發轉移前10類藥的使用次數及頻率 表13 中藥防治胃癌術后復發轉移前10類藥使用頻率的兩兩比較 配對計數資料的mcnemar檢驗(σ=0.05) 表14 中藥配合化療增效減毒前10類藥的使用次數及頻率表15 中藥配合化療增效減毒前10類藥使用頻率的兩兩比較配對計數資料的mcnemar檢驗(σ=0.05)
3 討 論
3.1 治療胃癌的中藥類別分析 對350首方39類藥的統計分析表明,治療胃癌最常用的藥物為補氣藥,次常用為利水消腫藥、理氣藥和清熱解毒藥,較常用的有補血藥、溫化寒痰藥、補陰藥、活血止痛藥、破血消癥藥和消食藥。這與胃癌益氣健脾、清熱解毒、理氣散結的治則基本相符,亦與胃癌臨床常見的證型基本相符。陶麗等[7]對1 266例胃癌的分析表明,構成比位于前6位的依次為脾虛型(26.0%)、瘀毒內阻型(20.8%)、肝胃不和型(13.9%)、氣血雙虧型(11.5%)、胃熱傷陰型(11.0%)和痰濕凝滯型(8.1%)。許玲等[8]總結了1 805例胃癌患者的辨證分型,處于前4位的分別是脾胃虛寒型(23.4%)、瘀毒內阻型(19.0%)、胃熱傷陰型(16.1%)及肝胃不和型(15.1%)。本研究表明用于治療胃癌的中藥以補氣藥出現頻率最高且與其他常見藥類比較,差異有統計學意義(p<0.05)。這符合古代及現代醫家“正氣虛損為胃癌發生主要病機”的觀點。《景岳全書》曰:“凡脾不足及虛弱失調之人,多有積聚之病。”《醫宗必讀》:“積之成也,正氣不足,而后邪氣居也。”邱佳信認為脾虛在胃癌形成過程中起關鍵作用。脾虛可致痰濕內留,郁結化熱,熱毒內灼,傷陰耗氣,為瘀成結,因此提出“消化道惡性腫瘤邪實是其客觀存在,而脾虛則貫穿疾病的始終,治瘤應從健脾著手”的基本觀點[9,10]。趙愛光等[11]對95例胃癌癌前狀態、10例早期胃癌、49例進展期胃癌患者的主要脾虛癥狀進行半定量計分,研究脾虛與胃癌發生、發展各主要階段病變的相關關系。結果表明脾虛與胃癌發生、發展各階段病變之間呈等級正相關,提示脾虛是胃癌發生、發展的重要因素。此外,利水消腫藥、理氣藥、清熱解毒藥出現的頻率也很高,與其他類別的藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05)。可見在脾胃虛弱的基礎上,由于飲食、情志等致病因素的影響,導致肝氣橫逆犯胃,氣機不暢,瘀毒內阻,水液內停,久而生熱的病理改變,這一本虛標實而復又傷正的惡性循環,形成了病情的反復遷延,導致病勢纏綿。因此,治療胃癌,在扶正的基礎上須配合祛邪,做到標本兼顧、虛實同治。
3.2 治療胃癌的單味藥頻次分析 對治療胃癌最常用的26味藥的統計分析表明,治療胃癌常用的補氣藥有白術、黃芪、黨參、甘草、人參等;利水消腫藥有茯苓、薏苡仁等;理氣藥有陳皮、木香等;清熱解毒藥有白花蛇舌草、半枝蓮、藤梨根、重樓等;補血藥有當歸、白芍、熟地黃等;溫化寒痰藥有半夏等;補陰藥有麥冬、枸杞等;活血止痛藥有川芎、延胡索、五靈脂等;破血消癥藥有莪術等;消食藥有麥芽、雞內金等。可見,胃癌治療多在四君子湯、四物湯、二陳湯、平胃散、失笑散等中藥復方上化裁。
3.3 治療胃癌的中藥性味歸經分析 對治療胃癌最常用的26味藥性味歸經分析表明,甘、苦、辛味藥物最常用;溫、寒、平性藥物最常用;歸脾、肝經的藥物最常用。甘“能補、能緩、能和”,具有補益、和中、緩急止痛的作用;苦“能泄、能燥、能堅”,有破血消癥的作用;辛,能散能行,具有行氣、行血的作用[6]。甘溫益氣,苦寒清熱,辛溫行氣行血,常用藥物的性味也相對反映了胃癌益氣健脾、清熱解毒、理氣散結的治則。胃癌常用藥物以歸脾、肝經者出現頻率較高,因為脾虛貫穿胃癌始終,因此在治療中有意識地選用一些入脾經的藥物以益氣健脾,能夠起到引藥歸經,提高療效的作用。又由于臟腑經絡在生理上互相聯系,在病理上互相影響,因此,在臨床用藥時并不單純使用某一經的藥物,而是配合其他經的藥物共同治療。因土虛易致木乘,導致脾土更虛,所以治療胃癌在使用歸脾經的藥物健脾的同時加用歸肝經的藥物疏肝,能夠獲得更好的治療效果。
3.4 治療胃癌不同階段的中藥類別分析 對治療胃癌不同階段的中藥類別分析表明,不論是單純使用中藥治療中晚期胃癌,還是中藥防治術后復發轉移,抑或是中藥配合化療增效減毒,均以補氣藥、利水消腫藥、理氣藥及清熱解毒藥的使用頻率為高。單純使用中藥治療中晚期胃癌,破血消癥藥、活血止痛藥的使用率較高,可見對單純使用中藥治療中晚期胃癌而言,活血化瘀、軟堅散結作為直接祛邪的手段而成為主要的治法之一;中藥防治術后復發轉移,補氣藥、利水消腫藥、理氣藥和清熱解毒藥兩兩比較,差異均無統計學意義(p>0.05),可見中藥防治胃癌復發轉移應當攻補兼施,攻補并重;中藥配合化療增效減毒,補氣藥分別與利水消腫藥、理氣藥和清熱解毒藥比較,差異均有統計學意義(p<0.05),且補血、補陰、補陽藥的使用率較高。從中醫角度而言,化療作為一種祛邪療法,在強烈祛邪的同時傷及正氣,久則耗傷陰血,損及陽氣,而導致氣血兩虛,氣陰兩傷,氣虛陽衰,所以在化療的同時配合中藥應攻補兼施,以補為主,加強扶正藥物的使用,以提高機體的免疫功能,減輕藥物的毒副作用,增強抗癌能力。
胃癌為本虛標實之病,其治療多扶正與祛邪并用,使扶正不留邪,祛邪不傷正,治療以白術、黃芪、黨參、甘草、人參等補氣藥為主,常配合茯苓、薏苡仁等利水消腫藥,陳皮、木香等理氣藥及白花蛇舌草、半枝蓮、藤梨根、重樓等清熱解毒藥。溫、寒、平性藥物,甘、苦、辛味藥物及歸脾、肝經的藥物在胃癌治療中較常用。不論是單純使用中藥治療中晚期胃癌,還是中藥防治術后復發轉移,抑或是中藥配合化療增效減毒,均以補氣藥、利水消腫藥、理氣藥及清熱解毒藥為常用。
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【關鍵詞】醫學統計學;教學改革;科研論文;SPSS軟件
醫學統計學是醫藥專業學生的必修課程之一,此課程的教學效果直接關系到醫學專業和藥學專業學生的科研能力,因此我校基于中醫學專業本碩連讀實驗班《醫學統計學》課程施行了教學改革,采用雙語教學模式,結合SPSS軟件講授英文醫學論文中的統計設計與統計方法,提高學生的基本科研素養,培養學生統計設計思維和解決科研中遇到的實際問題的能力。
1 增加統計軟件SPSS實驗課
醫學統計課程定理內容較多且抽象難懂,而醫學院校的學生數學基礎薄弱,傳統的教學方式會使學生對醫學統計的理論知識難理解,也會導致醫學統計學的教學效果不達標。因此,在教學改革實驗課上進行SPSS的講解和教學演示,教授學生統計軟件SPSS菜單中的統計方法英文表達和如何解讀統計軟件輸出的結果,這樣可以簡化計算過程,提高學生學習醫學統計的學習興趣,還能行之有效的增強學生解決實際問題的能力。SPSS統計軟件具有操作簡單,容易被學生掌握。過去用計算器要經過很多步驟計算和畫圖,現在用統計軟件畫出來的頻數直方圖、散點圖、箱圖、回歸曲線既快又準。SPSS統計軟件教學大量地節省了教學的板書時間,增加了學生的信息量,開闊了學生的統計知識面,進一步達到醫學統計學教學改革的目的,即不是注重傳統的統計概念,而是更專業的強調醫學統計學的使用條件和具體實施方法,發揮統計的實際應用作用。
2 進行醫學統計學的雙語教學
本次教改的主要目的是要提高學生的科研能力,而目前的現狀是中醫藥在醫學研究發展方面的貢獻沒有西醫顯著,所以這就要求我們加緊與國外醫學研究者增加交流,把我們的最新成果用統計學驗證其醫學方面的研究意義。因此,中醫藥院校的學生應在提高自身的統計學應用能力的前提下,熟悉英文表達,在日常教學中逐漸用英語把實驗結果和統計學方法用英文表達出來,那么這種教育改革對于學生自身素質的提高、社會競爭力的提高都是非常有幫助的。所以在本次教改日中,我們增加了統計學專業術語的英文表達方式,真正的達到學以致用的目的,也是為我們的國粹――中醫與中藥的國際化發展增添一份力量。
3 注重統計分析,實現醫學統計學的專業課題融合
醫學課題完成的質量與水平離不開統計分析,只有正確、有效的醫學統計分析,才能得出可信的結論。醫學統計分析是將醫學專業知識與統計學知識相結合,運用統計學原理和方法雖所得資料進行科學的加工、整理和分析,用正確的統計指標和方法描述取得的結果,并作出科學的推斷。在課題的具體研究中,實驗設計和統計方法的選擇是學生遇到的最大困難,大多數學生能想到的統計方法不是相關回歸就是t檢驗或方差分析,并沒有在實驗之前想好課題研究的統計設計方案。因此,在本次教學改革中我們對常用的設計方案:完全隨機設計、配對設計、隨機區組設計、拉丁方設計、序貫設計、析因設計、正交設計等,并結合課題做了具體的實例講解,實現了醫學統計學的專業課題融合。
教學中增加前沿國際學術論文統計方法分析環節,一是,看醫學論文中的統計方法表達方式,二是,和學生專業融合,學到最新最快的醫學研究方向,當然這要和醫學專業的專業課教師先溝通,篩選適合學生參考學習的科學研究結果。
4 網絡教學,增加師生交流
使用網絡教學進行第二課堂輔助教學。本次教學改革為了提高醫學統計課程教學質量,充分利用教學資源增加師生交流的網絡教學。在我校的校園青果軟件中,在醫學統計課程的網頁中制作了常用的統計模型和統計實例分析,極大地豐富了教學資源和教學手段。同時幫助學生校正修改參加大學生創業項目和大學生挑戰杯項目中所遇到的統計問題,進一步增加了學生學習醫學統計學的積極性,使學生能主動地參與醫學統計學的科研實踐,提高了教學效果。
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【關鍵詞】 醫學論文; 醫學統計方法; 正確運用
中圖分類號 R3 文獻標識碼 B 文章編號 1674-6805(2014)3-0157-02
在編寫醫學論文時,經常要運用收集到的數據進行各種醫學統計的分析,醫學統計方法應用不當,常常會帶來錯誤的結論,影響整個論文的質量[1]。因此,統計學方法是否正確運用是判斷論文科學性的主要依據[2]。本文對醫學論文中統計方法的正確應用進行探討,通過結合一些論文中出現的統計學方法運用錯誤的實例,分析如何正確選擇恰當的統計學方法,以提高醫學論文的統計質量及學術水平。
1 統計學方法簡介
統計學方法包括統計軟件包、統計分析方法以及檢驗水準三方面的內容。其中醫學論文中常提到檢驗水準即α,它是用來表示組間實際無差別而統計結果判斷有差別,犯這類錯誤的概率[3]。實際工作中常取α=0.05,當研究數據計算的P值小于0.05時,組間差異比較被認為有統計學意義[4]。統計學方法包括統計描述和假設檢驗兩個方面的內容。統計描述是指根據資料及原始數據分布的類型,選擇正確的指標來描敘資料及數據的特征。而假設檢驗即組間差異性檢驗,是醫學論文中最常用的統計學方法。資料類型則包括能用具體數據表示的定量資料與不能用具體數值表示但能反映被觀察對象某一特征的定性資料。定性資料的統計描述包括率、相對比和構成比。而參數法及非參數法是常用的定量資料統計分析方法。參數法一般包括t檢驗、方差分析,非參數法常用的有秩和檢驗[5]。
2 試驗設計中的統計學原理
合理的試驗設計與統計處理的可信度存在直接聯系,研究者在編寫醫學論文時應對醫學研究設計方法進行說明。在進行試驗設計時應遵循隨機、對照、均衡和重復四大原則[6]。在進行試驗設計的時候通常會涉及到研究對象的選擇,研究對象的分組及選擇合理的檢測指標三個方面的內容。
醫學論文就是通過對樣本的研究來進行推斷總體,找出其共性,得出結論。因此研究者在選擇研究對象時應注意選擇樣本應具有一定數量,能反映出該事物的規律性特征,但又應注意例數不能太多,以免造成不必要的浪費。其選擇的原則就是在保證試驗結果可靠性的前提下選擇最少的樣本例數。研究者在選擇樣本對象后應對其基本特征進行詳細的描述,比如患者的年齡、性別、病理分期、疾病診斷的標準等。此外在試驗中所用到的試劑、儀器的型號、規格等都應作出說明,以供讀者借鑒和做出判斷。選定好研究對象后就要對其進行分組。在進行分組時研究者一般遵循統計學中的“隨機分配”、“設立對照”以及“均衡”、“重復”的原則。隨機化原則是提高組間均衡性的一個重要手段,也是資料分析時進行統計推斷的前提。有對照才有比較,在進行組間比較時,應確定好處理因素與實驗效應的關系。均衡性則是要使得對結果產生影響的非處理因素盡可能保持一致,這樣才能保證對照的結果讓人信服。觀察實驗效應的指標主要有主觀指標與客觀指標。正所謂主觀指標就是通過問答的方式調查受試者自己判斷的主觀感受;而客觀指標則是通過儀器來檢驗和測量所得出的結果。在進行試驗設計時應選擇客觀性較強、高靈敏性和精確性的指標。
3 統計學方法的選擇
統計學方法的正確選擇是直接影響到論文結論可信度的重要依據,因此研究者在編寫論文時應注意選擇合適的統計學方法。不同的統計學方法應用的范圍不同。研究者在編寫醫學論文時常根據論文研究的目的、資料類型、試驗設計的方案、樣品大小、水平數、特定條件、數據分布特征以及綜合分析等來選擇對應的統計方法,同時還要根據專業知識與資料的實際情況,結合統計學原則,靈活地選擇。當定性資料正態分布時,研究者一般用均數和標準差來表示統計描述指標;當定性資料不符合正態分布時,則可選用中位數及級差來表示;當定量資料正態分布且組間方差齊時一般選用參數法,反之則選用非參數法。t檢驗一般適用于小樣本(n
4 常見統計學方法的誤用分析及對策
4.1 統計方法誤用
最常見統計方法誤用是對等級資料進行比較時應用秩和檢驗而誤用卡方檢驗。例如:在評價采取不同治療方法的兩組急性腦血管病患者療效中,治療組顯著有效、有效、無效三種分型分別為15例、10例、8例,對照組分別為14例、11例、9例。本資料例數較少,應選用等級比較的秩和檢驗,而有些作者卻認為只要是率的比較就可以采用字2檢驗。研究者在選擇統計學方法時應根據相應的原則,對文章研究目的、資料類型、樣品大小、水平數、數據分布特征等進行綜合分析后,再來選擇對應的統計方法。
4.2 統計方法應用錯誤
例如在一組資料中將臨床疑似為支原體肺炎的201例患兒作為研究對象,分別采用三種檢測方法檢測實際患病人數以進行確診,比較其檢測率。則原文結果顯示:MP-IgM組、咽拭子培養法陽性檢出率與MP-PCR組比較,差異均有統計學意義(字2=6.38,字2=16.72,P
表1 小兒支原體肺炎三種不同檢測方法陽性檢出率比較
檢測方法 陽性(例) 陰性(例) 檢出率(%)
MP-PCR組(n=76) 42 34 55.26
MP-IgM組(n=91) 32 59 35.16
咽拭子培養法(n=34) 5 29 14.71
4.3 處理定量資料時均數表達問題
處理定量資料時常出現均值表達不準的問題。在定量資料平均數的計算時,研究者常用平均數(x)來反映平均水平。但只適合于定量資料中呈正態分布的資料。而對于偏態分布資料或信息不全的資料則需使用中位數。例如9例手足口病患兒年齡為1、1.5、2、2、2.5、3、5、7、12的平均數(x)為4,中位數為2.5。為更準確地反映年齡分布的集中位置,宜采用中位數而不是平均數。
4.4 選用檢驗方法錯誤
在有些論文中,作者常將本應用方差分析和q檢驗的誤用t檢驗。t檢驗一般適用于小樣本(n
5 結論表述中的統計學應用
資料的統計處理不是醫學研究工作的最終目的,而是通過統計學分析為研究結論提供依據或者線索。因此,在對統計資料進行分析后應把握統計學術語,對結論做出科學的分析跟解釋。在根據統計結果得出專業結論時研究者應遵循一個重要原則,就是統計結論都是概率性的,不能絕對地肯定或否定。研究者習慣上將“P
總之,不同的統計分析方法均有其適用的范圍和應用的條件,研究者在書寫醫學論文時應根據論文設計及資料的類型進行合理的試驗設計,選擇恰當的統計分析方法,切記勿盲目套用。同時,還應注意得出的結果和結論應滿足設計的要求。醫學統計方法的正確運用,是充分利用試驗研究獲得的數據,也是最終得出科學、可信的結論的必要條件。
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