序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇互聯網醫療的市場分析，期待它們能激發您的靈感。

篇1

互聯網在醫療領域的熱潮是在互聯網自身的發展遇到瓶頸、開始對傳統領域改造的大背景下展開的。盡管中國醫療市場規模高達2萬億以上，并且隨著快速老齡化，市場規模的擴展極快，但醫療領域有其特殊性，尤其在中國還有復雜的國情。在對互聯網醫療未來趨勢作出判斷的時候，市場各方都出現了偏差，深陷于認知困境。

總體來看，中國市場對互聯網醫療的認知上，前期依然是傳統的互聯網思維占據主動權，這與美國的互聯網醫療發展的趨勢是一致的。但醫療服務市場是個高度復雜且受政策管制的行業，光理解微觀細分市場還不能抓住大勢。美國的創業者在這方面相對較為幸運，美國政策和市場的大勢是有利于互聯網醫療發展的。價值醫療推動了市場對互聯網醫療尤其是遠程醫療的需求。這是因為價值醫療以結果來付費，這就加強了醫療機構對療效的強調，從而催生了互聯網醫療工具的使用，以加強對患者的跟蹤和監測，從而及時作出干預，以控制疾病的進展。

盡管如此，根據Rock Health最新報告，投資者依舊對數字醫療在美國的發展產生了泡沫化的觀感。這主要是因為投資者發現很多項目的商業圖景描繪得非常好，但實現投資回報遙遙無期，比如很多健康參與（Wellness Engagement）項目。因此，美國市場的投資者更多地關注能夠產生收益的項目，比如遠程問診、疾病管理和幫助醫院控費的項目。

在傳統互聯網領域，用戶轉化率是營收增長的核心指標。因此，通過大規模的沖流量來轉化用戶購買是較為有效的增長路徑，即使為了獲取用戶付出一定的成本也是值得的。但是，在互聯網醫療領域，流量的意義非常弱。首先，用戶的需求非常細分而且不可擴散。病人的需求只是沖著自己患有的疾病而去，不可能像傳統電商平臺那樣買了電視還可以順帶買本書。其次，用戶的支付主題并非自我，而是保險。這就受制于保險公司的條款限制，并不是隨心所欲的。最后，需求的迫切性和不可創造性。疾病的需求非常迫切而且是低頻的消費，用戶無法受到廣告的影響。

我們可以看到，即使在美國，直接針對C端的互聯網醫療公司也很難取得成功。目前成功的互聯網醫療公司都是直接的團體客戶，他們無需也無法通過廣告和一系列的促銷手段來獲取用戶的增長。比如根據遠程問診網站Teladoc的最新IPO文件，其主要客戶來自雇主、保險公司和醫療系統，一共有4000個客戶和1000萬會員。

從上述對美國的分析可以看出，美國市場對互聯網醫療的認知是從簡單的互聯網思維逐步回歸到傳統的B端大客戶營銷模式。

中國市場目前對互聯網醫療的認知還主要停留在傳統的互聯網思維上，著力點仍在從C端獲取用戶。這與中國的市場現狀有很大的關聯。作為世界上自費比例較高的醫療體系，中國的醫療服務有很大的一塊營收來自用戶自付部分，因此，C端的用戶有一定的自付習慣。不過，自付主要集中在對藥品和器械的費用，醫療服務費用的自付比例并不高。其次，中國的醫保體系是以?；緸楹诵?，而且自身控費能力弱，沒有能力去制約醫院并對企業繳納的醫保進行動態費率的管理，這也導致雇主和醫保既沒有動力也沒有能力去進行療效管理，從而控制醫療費用。所以，團體采購醫療服務的模式無從展開，也被迫只能進入C端。

既然要從C端而且也只能從C端獲取用戶，對互聯網醫療的理解就又重新回到了沖流量獲取用戶的思維上來。這也就是為什么很多市場分析一而再地將打車模式或者其他O2O模式與互聯網醫療來進行類比，大眾也一味地去糾纏，是互聯網的醫療化還是醫療的互聯網化。

本質上來說，互聯網對任何一個行業帶來的最主要作用就是降低交易成本并提高效率。在這點上，無論何種模式都是一致的。但與其他消費領域相比，互聯網醫療領域有其特殊性。消費領域的支付鏈條短，非常容易重構。從產品或服務到用戶手中，無需經過多個支付體系。而在互聯網醫療領域，用戶的看病是由醫生提供服務、藥店提供藥品，保險提供賠付。這其中涉及到復雜的限制性條款，用戶會因為自付比例而希望調整，保險則希望能控制費用。沒有任何一種消費像醫療消費這樣繁瑣而復雜。

醫保和商保是為了覆蓋個人的健康風險而產生的，在為個人提供保障的同時，也應該對醫療機構進行制約。如果沒有支付方的制約，單體的個人是沒有能力去挑戰醫療機構的，只能被動接受醫療機構的一切條件，這顯然是每個病人所不愿意看到的。而加進了支付方，個人的支付意愿又受制于支付方的政策限制，醫療服務的賠付將受到很大的制約。當支付者和消費者不是同一主體，醫療的支付路徑模式變得非常獨特。這種獨特的支付模式決定了互聯網醫療又不可能從C端入手，因為用戶的支付意愿不僅僅取決于自身。

所以，市場對互聯網醫療的認知困境源于中國醫療體系自身的難點。正是中國醫療體系的控費能力薄弱導致互聯網醫療只能從C端入手，而正是醫療服務受制于支付方的賠付體系導致個人支付的意愿很弱，導致C端市場無法發展。在這樣的兩難市場下，如果從互聯網進入醫療領域，就會面臨巨大的支付危機，從而產生投資回報的危機。如果從醫療進入互聯網，路徑依賴相當強，互聯網成為服務方擴張的工具，對病人和支付方造成進一步的損害。因此，互聯網化的醫療和醫療的互聯網化都無法真正發展成為互聯網醫療。

因此，對理解互聯網醫療來說，線性思維式地認為“誰將取代誰”或“誰來改造誰”，是很容易進入自我循環和強化的。當然，這也是中國人教育中長期形成的非此即彼的思維慣性導致的。

篇2

《物聯網與云計算》一書，嘗試從物聯網和云計算融合發展角度，去介紹相關的云計算技術以及云計算的服務模式。本書闡述了云計算是物聯網發展的基石，物聯網融合云計算發展，將深刻改變我們的未來的觀點，并以多個經典案例分析，闡述了云計算將成為物聯網發展所必須的IT基礎設施，云計算是物聯網進行海量數據處理和分析的大腦，云計算平臺將成為物聯網業務的管理和運營平臺，造就物聯網海量應用的長尾效應并形成物聯網應用良性發展的健康產業生態系統的發展趨勢。

目錄

第1章云計算是物聯網發展的基石

1.1從互聯網到物聯網

1.2云計算是物聯網的基石

1.3物聯網的國內外發展趨勢

1.3.1物聯網應用的整體發展情況

1.3.2全球的物聯網應用處于起步階段

1.3.3發達國家處于領先地位

1.3.4我國物聯網應用初創待發

1.3.5物聯網應用的發展趨勢

1.4物聯網的發展深刻影響未來

第2章云計算的起源

2.1 Animoto的創業故事

2.2云計算是當今的熱門名詞

2.3云計算在中國

2.4云計算的前世今生

2.4.1高高在上的大型計算機時代

2.4.2合久必分：PC時代的到來

2.4.3分久必合：互聯網讓PC合在了一起

2.4.4合中有分，分中有合：云計算時代來臨

第3章云計算的概念和特點

3.1云計算概念

3.2云計算的分類

3.2.1公有云和私有云

3.2.2 XaaS

3.3云計算的特點和優勢

3.3.1快速滿足業務需求

3.3.2低成本、綠色節能

3.3.3提高資源管理效率

3.4云計算與網格計算

3.5云計算中心和超算中心

3.6 Google云計算成功的秘訣之一

3.6.1 Google的蛻變

3.6.2一個簡單的想法

3.6.3順利啟程

3.6.4 MapReduce

3.6.5初見成效

3.6.6幸運女神的降臨

第4章云計算的服務形式和商業模式

4.1云平臺和云服務

4.1.1云平臺

4.1.2 Google App Engine

4.1.3云服務

4.2云計算的典型商業模式

4.2.1 Google在互聯網領域的神話依賴于PaaS

4.2.2 Amazon的商業模式創新全面啟動了IaaS服務

4.2.3 SalesForce.com的成功源于SaaS

4.3典型的云計算應用

4.4云計算的商業模式的成功秘密

4.4.1海量用戶支持、良好用戶體驗促成互聯網后向收費模式的成功

4.4.2“人人是服務的使用者”，“人人是服務的提供者”

4.4.3對大規模用戶的海量數據計算成為可能

4.4.4 IT服務設施從硬件依賴轉向軟件依賴

4.5云計算的優勢

4.6云計算的社會價值及其影響

4.6.1云計算對電子信息產業的影響

4.6.2云計算的價值

第5章云計算關鍵技術和開源社區

5.1云計算技術框架概述

5.2虛擬化技術

5.2.1什么是虛擬化

5.2.2虛擬化技術的分類

5.2.3云計算機時代下的虛擬化技術

5.2.4虛擬化打開了云計算的大門

5.3海量分布式存儲技術

5.4并行編程模式

5.5數據管理技術

5.6分布式資源管理技術

5.7云計算平臺管理技術

5.8云計算是一種多粒度和變粒度的計算

5.9綠色節能技術

5.10云計算和開源社區

5.10.1虛擬化平臺軟件Xen與KVM

5.10.2云基礎設施管理平臺Eucalyptus與OpenNebula

5.10.3分布式計算框架Hadoop

5.10.4云平臺訪問接口適配層libcloud與Dasein Cloud API

5.10.5開源精神

第6章云計算的產業現狀和發展

6.1云計算的產業現狀

6.2云計算產業市場分析

6.2.1美國市場走向成熟

6.2.2國內市場政府推動，喜中有憂

6.2.3現狀原因：供給匱乏，需求乏力

6.3云計算的未來發展

第7章云計算數據中心及其度量維度

7.1云計算發展迅猛，市場初具規模

7.2云計算對數據中心建設帶來挑戰和機遇

7.3國外先進云計算數據中心

7.3.1 Google云計算數據中心的最佳實踐

7.3.2 Facebook的綠色數據中心

7.4云計算數據中心的構建

7.4.1電子郵箱服務中心的構建

7.4.2搜索服務中心的構建

7.4.3視頻服務中心的構建

7.4.4云存儲服務平臺的構建

7.5粗略評價數據中心健康性的5個指標

第8章云計算和物聯網的關系

8.1云計算是物聯網最具成本優勢的IT基礎設施

8.2云計算是物聯網最具計算力和存儲力的平臺

8.3云計算是物聯網數據挖掘的大腦

8.4云計算是構筑物聯網長尾效應的開放平臺

8.5云計算和物聯網融合發展

8.5.1物聯網和云計算融合發展第一階段

8.5.2物聯網和云計算融合發展的第二階段

8.5.3物聯網和云計算融合發展的第三階段

第9章云計算和物聯網融合應用案例

9.1云計算與無線城市

9.2云計算與交通物流

9.2.1智能交通

9.2.2智慧物流

9.3云計算與健康醫療

9.3.1醫療保健應用

9.3.2家庭社區遠程醫療監護系統

9.3.3醫院臨床無線醫療監護系統

第10章物聯網和云計算相融合的未來服務形式

10.1物聯網業務模式分析

10.1.1物聯網的商業機會

10.1.2物聯網的商業應用類型及其應用系統組網方式

10.1.3物聯網業務的商業運營模式和商業合作模式

10.1.4物聯網的商業模型

10.1.5國內外運營商分析

10.2當前物聯網應用模式所存在的問題及解決方案

10.2.1當前物聯網應用模式所存在的問題

10.2.2以云計算技術融合物聯網技術的物聯網應用解決方案的分析

篇3

“存在即合理”，依照黑格爾這句名言，醫療美容O2O必定有其存在價值。盡管“整容”對于國內民眾來說仍然是一個極具爭議的話題，但也未能影響醫療美容O2O的悄然興起。毫無疑問，醫療美容O2O存在的價值就是因為解決了傳統醫療美容的問題。

對消費者、醫師和醫療美容機構來說，傳統模式有著不少的弊端。首先，對于消費者來說，整個交易不透明，技術上醫療美容機構有過度營銷的嫌疑。悅美網CEO向小琴表示：“整形美容市場存在著大量不正規機構，存在假冒偽劣、虛假宣傳與過度營銷的現象。對消費者來說，增加了整容決策的難度和成本?！?/p>

其次，對正規的醫療美容機構來說，獲客成本過高也是個巨大的難題。醫療美容機構有線上和線下兩種推廣方式。線上只能依靠搜索引擎導流，而線下渠道又因用戶分散，很難做到精準營銷。更美聯合創始人王思Z透露，所謂的醫療美容機構暴利，其實利潤的60%～70%都流向了廣告商，醫院掙不到太多的錢。

除了上述弊端，對醫師來說也有提升品牌和業績的需求壓力。隨著移動互聯網時代的到來，以及O2O模式的興起，傳統醫療美容機構的這些問題暴露無疑，醫療美容O2O由此而生。醫療美容O2O采取信息分享、醫患互動及折扣電商模式，可以很好地解決傳統模式存在的問題。網友信息分享可以將案例真實的呈現出來，讓更多的人知曉，起到引導示范的作用，幫助消費者做決策。另外，專業醫師匯集解答，可以幫助消費者方便、安全和快捷的找到心儀的醫院和醫生。

目前，在醫療美容O2O領域較為突出的互聯網企業主要有更美、悅美、新氧、真優美、美黛拉以及美爾貝等。這些企業中已經有兩家完成了B輪融資，其余幾家也表示正在加快步伐。

大同小異，孰優孰劣仍待檢驗

無獨有偶，更美、悅美、新氧、真優美、美黛拉以及美爾貝等APP的產品形態極其相似，都有網友日記分享、醫療美容咨詢互動以及預約購買項目的板塊，基本上都是“網友分享+醫患互動+折扣電商”的路子。當然，各家企業在具體運作方式中還是存在差別。

新氧、更美、真優美以及美黛拉等打造的是平臺，一端連接醫療美容機構，一端連接用戶。消費者進入新氧、更美客戶端，可以看到網友日記分享、咨詢醫師和醫院以及在線上實現項目預定，然后線下醫院認證，完成支付環節。而真優美、美黛拉則無支付環節，真優美可以實現免費預訂。

據統計，目前新氧已經積累了60萬篇用戶日記、1 000萬私信咨詢量，5 000家整形醫院和上萬名整形醫生資料，覆蓋范圍包括中國、韓國和日本等；對于更美來說，王思Z表示，定位更像是大眾點評。更美可以建立一個全面的真實的數據庫，幫助用戶做出好的消費決策。而醫師也可以通過更美平臺建立個人品牌，獲得客流。目前，更美用戶總數超過600萬。

與新氧、更美、真優美以及美黛拉相比，悅美網擁有自己的咨詢師團隊，具有中介的意味。消費者如果想和醫院建立聯系需要留下個人信息，由悅美推薦醫院機構。

目前來看，上述兩種模式各有利弊，孰優孰劣尚難以界定。連接兩個C端的平臺型企業模式更輕，縮短產業鏈，為產業實現了增值。但如何保障網友日記分享的信息的真實性、安全性是企業面臨的問題；悅美網賺取傭金的中介模式在短期內可以獲得現金流，但卻違背了互聯網“去中介化”的理念，而且由于離醫療美容機構更近，很難保持第三方獨立性；真優美完全工具型的模式則容易淪落為單純的渠道，為他人做嫁衣。

除了模式問題，整個醫療美容O2O行業面臨的阻礙還有不少。天使投資人沈文杰指出，對醫療美容O2O而言，需要面臨跳單的問題。如醫院通過平系上消費者后，會付一筆費用，但第二筆費用上，整形醫院會跳過平臺直接與消費者交易；另外，很多消費者到整形醫院后，考慮到整形風險、支付價格后，會出現跳單可能。此外，醫生信息不透明、手術價格不透明、手術項目風險模糊、市場接受度低和醫療安全缺乏第三方介入等問題也亟待解決。國內至今尚缺乏成文的整形美容醫師準入機制，相關培訓機構不計其數、水平參差不齊，而學員更是魚龍混雜。

由此看來，醫療美容O2O尚有很長的路要走。目前，醫療美容O2O企業還處于起步階段，離占領市場還有很遠的距離。據《2015～2020年中國醫療美容市場分析預測及戰略咨詢報告》統計顯示，2014年我國醫療美容市場容量已達到5 530億元人民幣，而聲稱占領市場第一的更美月交易額也就5 000萬元人民幣。因此，每家企業都還在根據市場的變化進行戰略上的調整，運營模式還處于摸索期。

篇4

王亞偉看好保險、銀行、環保三大領域，對于創業板和互聯網+，他卻持謹慎態度，認為機遇與風險并存，互聯網需要深刻理解，不能盲目跟風。王茹遠則全力擁抱互聯網。

深圳千合資本董事長王亞偉首先表達了自己對保險、銀行、環保三大領域的關注，對于創業板和互聯網+，他卻持謹慎態度，認為機遇與風險并存，互聯網需要深刻理解，不能盲目跟風。

王亞偉

看好保險銀行環保三大領域

主持人：過去創造了十倍的記錄，現在新的牛市過來了，開門見山說說你現在關注哪些行業和哪些領域？

王亞偉：我說三個領域，可能這三個領域都不是那種給大家感覺一定是會十倍的投資機會。投資最重要是一個復合收益率，復溢的力量是比較強大的，如果時間一長自然會獲得比較高的收益率。這里比較好的我是看好保險，從保險的深度和密度來講都有比較大的提升空間。從2014年的情況來看，全年的保費收入是2.02萬億，按照規劃到2020年這個數將達到5萬億，未來五年會保持16%以上的增長。還有另一方面來講，保險資金的運用渠道也在不斷拓寬，投資領域在不斷拓寬。一方面保費收入在持續增長，領域又在不斷拓寬，現在又處在牛市當中，可以判斷保險會有比較好的提升，所以保險股是比較看好的。

主持人：確定？

王亞偉：比較確定。第二個比較看好銀行，銀行的機會來自于估值的提升，現在銀行估值太便宜了。我覺得有幾個方面，第一個無風險利率的下行，我覺得對于低估值的銀行彈性最大，理論上來講無風險利率下降50%，銀行的估值應該提升一倍。第二個方面來講，中國經濟企穩以后，大家對于銀行資產的擔憂會緩解，在這種情況下也會促使銀行股的估值提升。第三方面，現在銀行有很多業務，未來比如在業務的分拆或者進入新的領域，有一些突破，也是有利于銀行股的估值提升。還有一方面，如果從分紅收益率的角度來講，現在銀行也是有吸引力的，現在分紅收益率是5%左右，我們知道居民存款現在總額是50萬億，這50萬億放在銀行里，無論是定期存款還是活期存款一年只能得到2%的利率。

主持人：銀行和保險都是穩定、確定的有投資價值的收益率。

王亞偉：從風險收益比角度來講比較有吸引力的投資。第三行業是環保行業，環保過去欠帳比較多，投入不足，現在環保是非常受重視的一個行業，未來在這方面會大力投入，我們知道，今年以來增收的燃油稅也會投入到環保建設當中，所以環保領域未來的前景非?？春谩?/p>

主持人：這三個領域前兩個給大家的感覺相對確定性比較強，也比較穩定，環保可能彈性稍微會大一些。最近幾位嘉賓每個人都沒有回避創業板，也沒有回避互聯網+，但是這兩個你都沒有提到。

王亞偉：對。

主持人：怎么看創業板，怎么看互聯網+？

王亞偉：創業板可以第二個談嗎？

主持人：第二個談也是一種態度。

王亞偉：如果非要談的話，每個嘉賓都必須要談一下創業板的話，我覺得從一個側面說明創業板熱度過熱了，現在整個創業板的平均市盈率達到了80 倍，這個估值水平無論放在國內外哪個市場，或者哪個歷史時期去考察，都是很高的水平。當然單從一只股票來看，不要說80倍，哪怕有幾百倍，甚至不盈利，或者沒有收入，但是只要未來的增長空間足夠好，都不能說是高估的，但是如果作為一個板塊的整體80倍的市盈率，靠幾只這樣的股票去支撐，是無法長期維持的，畢竟好的股票、達到這個標準的股票是鳳毛麟角，可遇不可求的。

主持人：互聯網+現在變成了一個熱門的話題，似乎比純粹去年炒作互聯網公司還要熱，是不是機會也會比較多？

王亞偉：互聯網有很多的投資機會，現在有一句話說你沒有觸網就意味著錯過，這種說法有點絕對，因為這么說的話，我覺得體現了一種對于機會的貪婪或者說對于錯失機會的一種恐懼，但是如果在這種或者貪婪或者恐懼的心理下去匆忙做投資決策是不明智的。互聯網里面是有好的機會，但是從個人投資來講怎么樣把握，要排除這種浮躁的情緒，要靜下心來仔細去考察，靜下心來多做功課，充分理解互聯網行業的特征還有企業的盈利模式，在這個基礎上再去找品種。比如說大家現在說的互聯網+，更多是互聯網和傳統行業的結合，有一個能力圈的范圍，一個是對互聯網理解，第二要對傳統行業理解。因為更多的是傳統行業為主，互聯網是一個工具，只有傳統行業有深入的理解，理解這個模式，才可以預判到這個行業引入到互聯網以后會帶來哪些變化，有哪些突破口，在這個突破口當中找到有競爭優勢的公式。

主持人：要根據自己的能力范圍和對公司的理解去考慮，互聯網+的品種是你該炒的還是該投資的？

王亞偉：我覺得最好是投資的。

主持人：最好是投資，不要是帶著浮躁的心態去炒。

王亞偉：不要隨波逐流，人云亦云。

王茹遠

“互聯網投資女王”最看重移動醫療

素有“互聯網投資女王”的上海宏流投資公司董事長王茹遠相當看好“互聯網+”。其中，移動醫療是她最看重的。

主持人：大家也知道，這幾年你挖掘出來的比較好的股票，可能都是幾倍或者是幾十倍的升值，挖掘它們的邏輯是什么？用通俗的話講，你挖掘牛股是怎么樣的邏輯？

王茹遠：這個可能就是不同的投資者，每個人都有自己的方法，每個人的方法都不同。我自己，是因為我最早從業的背景就是學互聯網，學計算機做互聯網出身的。所以我看來的話，應該是兩方面最重要。第一個就是說這個公司從事的行業空間是不是足夠大，比如說互聯網金融，比如說移動醫療服務，大家想一下就知道這是面向一個很大很大的市場，是可以出萬億市值公司的一個領域。

然后第二個角度其實在人，因為互聯網很多取決于人，所以包括VC什么的投資公司，可能更注重的是這個帶頭人，公司的核心靈魂人物，他是不是有遠大的報復，是不是持之以恒不偏離你的主業，能踏踏實實的做這一件事情。另外一點，我們A股選個股，大家也可以看到，我們有一些優秀的公司，一些平板股的互聯網公司在海外上市，所以A股的上市公司可能有一些在細分領域的一些東西，那么就是說我們還要考慮，這些垂直領域的這些公司，它的業務是不是會被平臺公司很容易的把飯碗搶掉。所以從現實角度，其實在細分垂直領域可以選擇非常好的龍頭公司。

主持人：互聯網向各個傳統行業的擁抱和改造是一個過程，很多是剛剛露出一個苗頭，股價已經飛到天上去了，那這個成長性是盈利水平和股價之間短期的巨大漲幅之間的關系，你怎么去評估。我們現在看了很多知道這個東西好，但是不敢買，這個你敢買，這個就是區別。

王茹遠：其實這個跟，比如說當年和當前的市場分析偏好有關，這個是一方面。另外一個是，大家在討論互聯網公司怎么估值的問題，我經常講，我說這個互聯網的估值是按它可能的潛在盈利能力去估值，也許它的盈利不是去年賺的，也不是今年賺得到的，是按照它現在擁有的用戶，它的業務模式什么的，可以推算出來它的一年、兩年、三年以后是什么盈利水平。它最終市場給的這個估值，可能是結合了它未來兩三年潛在的盈利能力等一些考慮。所以如果是真正好的互聯網公司，它一定是高成長的，意味著它一定是高估值的，你看它的靜態（TE）一定是非常高估值的，甚至就是沒辦法能夠用這個。

主持人：幾百倍到幾萬倍的。

王茹遠：對，你沒有辦法評估它的安全邊際。可能在投資消費角度來說，和我們過去的投資理念比如說投消費股相比，這個是一個巨大的顛覆，未來發生的事情就存在不確定性。

篇5

【關鍵詞】 語音識別 通話 大數據 互聯網

該文主要致力于解決通話中的語音識別技術，長期可推廣至QQ語音聊天等即時聊天軟件中，相較于目前大多數語音識別軟件需要手動打開更為主動，讓用戶感覺不到軟件的存在，將該技術深度整合到系統或QQ服務中在通話結束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關鍵信息進行信息的推送，大大提高了效率，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義。

一、語音識別基本原理

語音識別系統本質上是一種模式識別系統，包括特征提取、模式匹配、參考模式庫等三個基本單元，未知語音經過話筒變換成電信號后加在識別系統的輸入端，首先經過預處理，再根據人的語音特點建立語音模型，對輸入的語音信號進行分析，并抽取所需的特征，在此基礎上建立語音識別所需的模板，然后根據此模板的定義，通過查表就可以給出計算機的識別結果。 [1]

二、通話中語音識別技術

2.1技術原理：

1、基本架構：Smartalk通話系統基于“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務，并加以對手機GPS位置、通訊錄、社交軟件信息的分析，在“云”的輔助下對之進行處理和交換。Smartalk架構分為4個部分：客戶端、語音視頻服務、語音識別服務、云數據處理分析。利用“云之訊”開放平臺提供的語音視頻通話服務和“科大訊飛”開放平臺提供的語音識別服務可將用戶在通話中涉及的地點、人名、電話號碼等關鍵詞提取出來并加以分析對行程和下一步操作提供幫助。

2、基本平臺：本系統基于APIcloud開發，兼容云端和第三方SDK，可跨平臺（Android、IOS、Windows等）使用，采用標準的c++語言實現。

2.2功能實現：

1、基于“云之訊”開放平臺的通話系統：云之訊融合通訊開放平臺為企業及個人開發者提供各種通訊服務，包括在線語音服務、短信服務、視頻服務、會議服務等，開發者通過嵌入云通訊API在應用中輕松實現各種通訊功能。

2、基于“科大訊飛”開放平臺的語音識別系統：。訊飛開放平臺使用戶可通過互聯網、移動互聯網，使用任何設備方便的介入訊飛開放平臺提供的“聽、說、讀、寫”等全方位的人工智能服務。目前開放平臺向開發者提供語音合成、語音識別、語音喚醒、語義理解、移動應用分析等多項服務。

3、語音識別與云端大數據結合分析：。利用基于“云之訊”通話系統和“科大訊飛”語音識別系統實現了實時的語音識別，加以云端大數據的結合，和實時的分析用戶當前的需求和問題，及時的跟用戶產生交流反饋，并根據用戶長期的使用時間分析智能提前推送相關信息。

2.3未來展望：

基于大數據和互聯網+技術的日益發展與完善，并隨著通信傳輸速度的逐漸提高，可在實時的條件下分析與推送更多豐富的內容，加以與即時聊天軟件的結合，將該技術深度整合到系統或QQ服務中在通話結束后針對通話中涉及的電話號碼、地點、時間等關鍵信息進行信息的推送，并對聽力有障礙的人士有更為重要的意義，未來的市場前景廣闊。

三、語音識別技術應用

3.1 語音指令控制在汽車上的應用：

語音控制人員只需要用嘴說出命令控制字，就可以實現對系統的控制。在汽車上，可用于汽車導航、控制車載設備。如車燈、音響、天窗、座椅、雨刮器等。

3.2語音識別技術在醫療系統中的應用：

醫療語音識別技術，已有廠商開發了基于云平臺的語音識別系統，可直接內嵌到醫院電子病歷系統中，讓醫生通過語音輸入病人信息，填寫醫療記錄，下達醫囑信息。

四、相關市場調研

1、國內外市場分析：2015年全球智能語音產業規模達到61.2億美元，較2014年增長34.2%。其中，中國智能語音產業規模達到40.3億元，較2014年增長增長41.0%，遠高于全球語音產業增長速度預計到2016年，中國語音產業規模預計達到59億元。[2]

2、相關應用發展：拉斯維加斯消費電子展（CES）上展示的MindMeld。在通話中，如果參與者點擊應用的一個按鈕，那么MindMeld將利用Nuance的語音識別技術，分析此前15至30秒對話。隨后，MindMeld將確定對話中的關鍵詞，以及其他多個信息來源，查找具有相關性的信息，并在屏幕上向用戶提供圖片和鏈接地址。[3]

參 考 文 獻

[1] 吳堅.基于web的salt語音識別技術應用研究[D].湖北工業大學， 2006