序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾蕚淞瞬煌L格的5篇統(tǒng)計學相關(guān)性分析，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

摘 要 本文通過將SPSS軟件進行統(tǒng)計學分析這種研究方法結(jié)合運動人體科學的特點，對幾種常用的分析手段進行編排，已達到對數(shù)據(jù)的分析層層遞進，科學嚴謹。旨在為從事該領(lǐng)域研究的工作者提供參考信息。

關(guān)鍵詞 統(tǒng)計學 SPSS T檢驗 相關(guān)分析 方差分析

一、前言

通過SPSS軟件對運動人體的各項試驗分析過程中，存在著步驟不嚴謹，數(shù)據(jù)處理相對混亂等問題。在運動人體科學研究中使用SPSS軟件急需一個規(guī)范化過程。

統(tǒng)計學廣泛應(yīng)用在運動人體科學研究的各項參數(shù)分析中，其主要是對成組的數(shù)據(jù)分門別類，利用統(tǒng)計學的知識對其構(gòu)建數(shù)學模型。通過數(shù)學模型能夠檢驗出單組數(shù)據(jù)是否具有研究價值，在此基礎(chǔ)上對多組數(shù)據(jù)進行相關(guān)性研究，進而得出期望的研究成果。或者從反方向入手，得出這組數(shù)據(jù)的不成立，從而給出一個否定結(jié)論，同樣也具有適度的研究價值。在運動人體科學的統(tǒng)計學研究中，主要應(yīng)用SPSS軟件進行數(shù)據(jù)處理，通過軟件不僅可以做到統(tǒng)計學的計算，而且可以得到成組數(shù)據(jù)的圖表，通過圖表可以直觀的看到數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)信息，十分實用。但在一些復雜數(shù)據(jù)的分析中，SPSS軟件并不能完全得出，還是需要引入函數(shù)計算進行評定，例如在對血液流體特性的研究中使用模糊函數(shù)這個概念。文章中使用SPSS軟件為IBM SPSS Statistics 19.0版本進行描述。

二、分析與討論

（一）相關(guān)分析法的操作方法

在對生理學數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計學分析時，通常會用到均值的計算和檢驗，線性回歸以及相關(guān)性的計算和檢驗。在人體科學領(lǐng)域其中利用較多相關(guān)性研究為例，通過研究相關(guān)性給出兩組數(shù)據(jù)的差異性，得到差異性是否顯著，從而做出判斷這兩組數(shù)據(jù)之間存不存在聯(lián)系。例如兒童身高與母親身高之間是否存在聯(lián)系。通過偏相關(guān)分析，可以剔除兩組數(shù)據(jù)直接差異之間所存在的變量，通過剔除變量，假設(shè)差異性降低，那么同樣也可以給出一個兩組數(shù)據(jù)之間存在有限的聯(lián)系這樣一種結(jié)論。對于均值的計算檢驗也很重要，均值的得出可以通過頻率分析，同時得出其是否符合正態(tài)分布，不符合正態(tài)分布的只能作為變量存在。符合正態(tài)分布的數(shù)據(jù)可以進行兩組數(shù)據(jù)的T檢驗，可以檢驗出兩組數(shù)據(jù)樣本之間是否存在差異存在研究價值，這是進行相關(guān)性研究的基礎(chǔ)。對于小樣本的檢測，樣本量小于30，那么誤判發(fā)生的概率很大，有可能其符合正態(tài)分布但是方差不齊，那么需要使用非參數(shù)檢驗替代T檢驗。如果樣本中存在有變量，在進行偏相關(guān)分析之前，為了做到科學嚴謹，還需要進行獨立樣本的T檢驗，以判斷分組變量與因變量之間的聯(lián)系。對于方差齊性的得出，可以利用F檢驗，在SPSS中可利用一維方差分析，這里面要求數(shù)值F>1，表明差異顯著。而線性回歸的分析方面，通過研究因變量和自變量是否存在線性關(guān)系，是否符合線性定律，可以對兩組數(shù)據(jù)中是否存在變量給出直觀的判斷，在SPSS中線性的回歸可以剔除變量進行比對。在T檢驗和相關(guān)性分析結(jié)果中的sig值表現(xiàn)差異性，在以α=0.05為標準，p>0.05差異不顯著，p

（二）利用相關(guān)分析法的一般順序

在進行運動人體學科的大范圍調(diào)查類數(shù)據(jù)分析過程中，應(yīng)當秉承科學嚴謹?shù)膽B(tài)度，對數(shù)據(jù)一層層處理，需要進行相關(guān)分析的，不可以直接就進行，而是在做相關(guān)性分析之前對數(shù)據(jù)進行層層篩選，去除掉誤判因素，它的順序應(yīng)當按照以下步驟進行：1.數(shù)據(jù)的可靠性，包括單組數(shù)據(jù)是否符合正態(tài)分布以及數(shù)據(jù)的方差齊性。2.對兩組數(shù)據(jù)進行線性回歸分析，以判斷兩組數(shù)據(jù)之間有無其他變量。3.測出簡單變量因素下的幾組數(shù)據(jù)均值，對幾組數(shù)據(jù)與總的數(shù)據(jù)均值進行單一樣本T檢驗，判斷變量與因變量之間是否有統(tǒng)計學意義，是否存在差異，如性別對身高有無關(guān)系。根據(jù)方差齊性的不同選擇是否使用T檢驗。這一步驟如果無簡單變量，就可以忽略。4.如果存在變量，需要將可能的變量作為分組變量與因變量進行獨立樣本的T檢驗，以判斷確實存在關(guān)聯(lián)。5.進行相關(guān)性分析，如需剔除變量使用偏相關(guān)。如果變量因素過多，需要進行多元分析，就要用距離（主成分）分析判斷起決定作用的幾種變量。相關(guān)分析多使用Pearson相關(guān)性分析。這里面的五個步驟根據(jù)不同的數(shù)據(jù)樣式可以不全部完成，但是順序不變。除了數(shù)據(jù)分析外，如無需測得精確結(jié)果而僅作科學研究的參考，或者為了使結(jié)果更加利于觀察，還可以利用圖表進行分析。散點圖可以判斷相關(guān)性，線點圖可以判斷線性回歸，直方圖可以判斷正態(tài)分布等。

三、舉例分析

通過上述方法，可以對生理學數(shù)據(jù)進行全面的分析，下面給出兩個可供分析的思路參考。

（一）舉例一

幼童身高與父母身高的相關(guān)性分析：數(shù)據(jù)的篩選測量包括幼童身高、父母身高、父母體重、性別、年齡、城鄉(xiāng)區(qū)別等。首先，對幼童身高與父母身高數(shù)據(jù)進行正態(tài)分析，和一維方差分析，假設(shè)F>1。再以父母身高分別作為自變量對幼童身高這個因變量進行線性回歸分析。假設(shè)p

（二）舉例二

高原訓練對高水平運動員血液紅細胞數(shù)目的影響：實驗組：高原訓練后高水平運動員；對照組：低海拔地區(qū)高水平運動員。測得數(shù)據(jù)：高原訓練運動員紅細胞數(shù)量；低海拔地區(qū)運動員紅細胞數(shù)量；性別；年齡。這組數(shù)據(jù)主要是要研究高原訓練與高水平運動員紅細胞數(shù)量變化之間的相關(guān)性。如果數(shù)據(jù)僅用來作為訓練參考，那么可以簡單利用圖表方法進行分析。在這組數(shù)據(jù)中因變量是紅細胞數(shù)目，自變量是有無參加高原訓練。在這里如果性別分組，年齡作為組變量對于紅細胞數(shù)目影響不大。那么在數(shù)據(jù)處理過程中可以只對其進行單一樣本T檢驗，即將高原訓練高水平運動紅細胞數(shù)據(jù)與低海拔地區(qū)高水平運動員紅細胞數(shù)量均值之間做T檢驗，以判斷高原訓練有無影響即可。

參考文獻：

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篇2

關(guān)鍵詞：急性缺血性卒中；同型半胱氨酸

腦血管疾病已經(jīng)成為我過城市和農(nóng)村人口的第一位死亡原因，且發(fā)病有逐年增多的趨勢。目前腦卒中的發(fā)病率為116～219/10萬人口。其中約70%為缺血性腦卒中。隨診人口老年化和經(jīng)濟水平的發(fā)展，缺血性腦卒中的發(fā)病率明顯上升。同型半胱氨酸是缺血性腦卒中的有效評價指標，高同型半胱氨酸水平是缺血性腦卒中的獨立危險因素。本研究選擇因缺血性腦卒中在我院急診科就診的患者，檢測同型半胱氨酸水平及腦卒中患者的危險因素，為更早地預防和治療腦卒中提供參考。

1資料與方法

1.1一般資料 選擇2012年～2013年在我院急診科就診的，符合急性缺血性卒中診斷標準的患者80例，其中男45例，女35例，年齡（65.6±7.4） 歲。缺血性腦卒中診斷標準：診斷符合2010年中國急性缺血性腦卒中診治指南[1]。排除標準為：中重度肝、腎功能受損；心肌梗塞；不愿意參加本研究者；腫瘤患者。對照組：選取同時間段在我院體檢的人群60例，男34例，女26例，平均年齡（63.7±8.1） 歲。

1.2方法 所有急性缺血性腦卒中患者均于入院第2d清晨空腹安靜狀態(tài)下，測定血漿Hcy。

1.3統(tǒng)計學分析 所有資料由計算機運用SPSS 17.0軟件處理， 計量資料數(shù)據(jù)以（x±s） 表示， 組間比較采用配對樣本t 檢驗， 相關(guān)性分析采用雙變量相關(guān)分析。P

2結(jié)果

2.1急性缺血腦卒中組與對照組血漿Hcy水平比較 急性缺血性腦卒中組患者共80例，其中男性45例，女性35例，平均年齡（63.81±21.78）歲，對照組 60例，男性34例，女性26例，平均年齡 （65.22±13.72）歲，兩組性別及年齡比較無顯著差異（P>0.05），腦梗死患者組血清同型半胱氨酸水平顯著高于對照組。見表1。

注：與對照組比較，P

2.2缺血性腦卒中危險因素與血清Hcy水平之間的關(guān)系 通過多元線性回歸分析，在缺血性腦卒中的各種危險因素中，比較了年齡、收縮壓、舒張壓、血糖、膽固醇、甘油三脂與Hcy的關(guān)系，結(jié)果表明，收縮壓及血糖與同型半胱氨酸關(guān)系較密切（P

3討論

卒中已經(jīng)成為我國人口死亡和致殘的第一位原因，中國卒中亞行中近70%患者為缺血性卒中。我國缺血性卒中年復發(fā)率高達17.7%。缺血性卒中的高發(fā)病率及高致殘率，給社會和家庭帶來了沉重的負擔。高同型半胱氨酸血癥是動脈粥樣硬化與血栓型腦血管疾病的獨立危險因素[2]。國外研究人員對腦卒中患者進行高同型半胱氨酸血癥與多因素的相關(guān)性研究結(jié)果表明，高同型半胱氨酸血癥是造成年腦卒中事件的危險因素。

高血壓與同型半胱氨酸密切相關(guān)一直受到重視，Hcy升高合并高血壓者的血管疾病風險升高約11倍[3]。本研究提示，收縮壓及同型半胱氨酸關(guān)系較密切，與既往研究一致，提示血壓升高伴有同型半胱氨酸升高為卒中的高位因素。多項研究證實，而在降低Hcy之后，卒中奉獻可顯著降低[4]。進一步證實了高Hcy為卒中的高危因素之一。有人將受試對象分為糖尿病組、糖耐量受損組和健康對照組，測定各組Hcy、肌酐、甘油三酯、膽固醇、尿酸等水平。結(jié)果與健康對照組相比，糖尿病組的Hcy、尿酸水平較高，糖尿病組比糖耐量受損組Hcy水平高，直線相關(guān)性分析顯示，Hcy與肌酐、尿酸等相關(guān)。結(jié)Hcy隨著糖尿病的病程進展而逐漸增高，應(yīng)該作為糖尿病的相關(guān)指標進行常規(guī)監(jiān)測[5]。有人將149例2型糖尿病患者分為缺血性腦卒中患者組（病例組）和無腦卒中患者組（對照組）。病例組和對照組相比，Hcy顯著升高，發(fā)生缺血性腦卒中的概率隨Hcy水平的增高而增加，同型半胱氨酸是2型糖尿病患者缺血性腦卒中的危險因素，其缺血性腦卒中的發(fā)生率隨血同型半胱氨酸水平的增高而增加[6]。由此可見，血糖升高導致Hcy升高，增加卒中的風險，高Hcy為2型糖尿病卒中的高危因素。本研究中，高血糖與高Hcy密切相關(guān)。

對于因急性缺血性腦卒中入院的患者，需及時篩查Hcy，測定血壓和血糖等代謝指標，對于判斷病情與評估預后有一定幫助。

參考文獻：

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篇3

【關(guān)鍵詞】 焦慮；抑郁；自我概念；對比研究；學生

【中圖分類號】 R 179 R 395.6 【文獻標識碼】 A 【文章編號】 1000-9817(2009)04-0313-03

Correlative Research of Anxiety, Depression and Self-esteem Among Students in Different Study Stages/ZHUANG Ying*, LI Meng-di, TAO Fang-biao, et al. * Department of Preventive Medicine, Bengbu Medical College, Bengbu(233030),Anhui Province, China

【Abstract】 Objective To investigate the difference and correlations among students' degree of anxiety, depression and self-esteem in different study stages, and to provide reference for school-based mental health education. Methods The college students, senior and junior high school students in Bengbu were investigated by using SAS, SDS and SES.Results There were extremely remarkable differences among the three groups of students' degree of anxiety, depression and self-esteem(P＜0.01); and the difference was remarkable between male and female students(P＜0.05 or P＜0.01). The degree of self-esteem was positively correlated with that of anxiety and depression, and this correlation increased with the degree of self-esteem.Conclusion The degree of high school students' anxiety and depression is higher than that of college students evidently. The higher degree of students' self-esteem, the higher degree of anxiety. The degree of anxiety is positively correlated with self-esteem obviously. The degree of female students' anxiety, depression and self-esteem is higher than that of male.

【Key words】 Anxiety;Depression;Self concept;Comparative study;Students

21世紀被稱為“焦慮”的時代。隨著生活節(jié)奏的加快、社會競爭的加劇、生態(tài)環(huán)境的惡化、 人際關(guān)系的冷漠， 人們在日常生活中常常會感到擔憂、害怕和焦慮。焦慮情緒在人群中的泛化呈上升趨勢［1］。焦慮是一種常見的情緒障礙，輕度焦慮在正常人群中普遍存在，適度的焦慮對學習和工作有一定的促進作用，但是過度焦慮就會引起不良的后果。自尊是個體對其自身價值的認知評價，自尊受個體所處的社會、文化、家庭環(huán)境、學校教育等因素的共同影響。自尊是自我認識的核心，是個體自我發(fā)展、自我完善的潛在動力，是對理想自我(ideal self)與實際自我(actual self)間差別的態(tài)度,最終表現(xiàn)為個體對實際自我是否接納(即自我接納)［2］。為了解不同學習階段學生的焦慮、抑郁、自尊水平，分析三者之間的相關(guān)性，以便為制定學校心理健康教育方案提供參考，筆者進行了本次調(diào)查，報道如下。

1 對象與方法

1.1 對象 在蚌埠地區(qū)分層抽取2所大學、4所城市中學（師資力量較好的中學1所，中等的2所，差的1所），3所農(nóng)村中學（好、中、差各1所）。再按照整群原則在中學中每年級抽取2～4個班，大學每專業(yè)每年級抽取2個班的在校學生為調(diào)查對象，共抽取學生7 315名，回收有效問卷7 104份。其中初中學生1 919名，高中學生1 865名，大學生3 320名；男生3 533名，女生3 571名。年齡12～22歲。

1.2 方法 調(diào)查問卷由安徽醫(yī)科大學國家863計劃項目“青少年亞健康多維評定方法的建立與應(yīng)用研究”課題組編制，經(jīng)預試驗修訂后投入使用。內(nèi)容包括以下幾個方面：一般項目（學校、年級、年齡、性別和戶口）、抑郁癥狀的評定、焦慮癥狀的評定和自尊的評定。

抑郁量表（SDS）有20個條目，每個條目按4級評分，其中有10項是用正性詞陳述的，為反序計分，其余10項是用負性詞陳述的，按1～4順序評分。

焦慮量表(SAS)由Zung編制,包括20個自評項目，采用1～4級評分法，量表中20個項目分數(shù)相加,得到粗分,將各題及總分的原始分數(shù)乘以1.25即得到各題及總分的標準分(按照國內(nèi)現(xiàn)有資料和許多人曾使用過的標準規(guī)定：總分標準分62分視為有嚴重的焦慮癥)［3］。

自尊量表采用Rosenberg(1993)編制的自尊量表(The Self-esteem Scale, SES)［4］。量表共10個項目,按完全符合、非常符合、符合、不太符合、完全不符合評分，計算總分，分值越高，自尊程度越高。該量表是國內(nèi)外常用的自尊量表,具有較高的信度［5］。將所有被試按自尊量表分數(shù) , 分成高自尊組、中間組和低自尊組3組 (量表分數(shù)高于平均數(shù)1個標準差以上的為高自尊組，低于平均數(shù)1個標準差的為低自尊組，其余歸為中間組) ［6］，信度系數(shù)α值為0.78。

對課題組的調(diào)查人員和9所學校的協(xié)助人員進行培訓，統(tǒng)一調(diào)查要求。采用無記名自填問卷的方式集中填寫,填寫完成后由調(diào)查員當場收回。

2 結(jié)果與分析

2.1 焦慮基本概況 7 104名調(diào)查對象中，輕度焦慮癥患者822人，現(xiàn)患率為11.6%；嚴重焦慮癥患者119例，現(xiàn)患率為1.7%；焦慮癥患者總例數(shù)為941例，總患病率為13.3%。

2.2 不同學段學生焦慮、 抑郁、自尊水平比較 從表1看出，大學生和高、初中學生抑郁和焦慮水平差異均有統(tǒng)計學意義（P值均＜0.01），自尊水平也低于高中、初中學生（P值均＜0.05）。從表2看出，高自尊學生的抑郁和焦慮均顯著高于低自尊者（P值均＜0.01）。

2.3 不同性別學生焦慮、 抑郁、自尊水平比較 表3顯示，女生的焦慮和自尊均高于男生（P值均＜0.05），而抑郁得分男、女生差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。

2.4 學生自尊水平與焦慮、 抑郁的相關(guān)性分析 表4顯示，自尊程度越高與焦慮的相關(guān)性越強，而與抑郁的相關(guān)性沒有表現(xiàn)出這種趨勢。

3 討論

近年來，自尊是心理健康的核心，逐漸成為一種共識。國內(nèi)外學者圍繞自尊水平與心理健康、認知、動機等變量的關(guān)系展開了大量研究并得出了基本一致的結(jié)論：高自尊者具有更好的適應(yīng)性。盡管如此，仍有研究者發(fā)現(xiàn)，高自尊者相互之間的表現(xiàn)似乎比低自尊者更復雜，他們內(nèi)部可能也有質(zhì)的差異。有研究指出，有些高自尊者更容易產(chǎn)生攻擊行為、暴力行為及過度焦慮，而另一些高自尊者卻不這樣［7-10］；也有人從感性層面上提出“自尊越高越好嗎”這樣的疑問。隨著自尊研究的不斷深入以及重視自尊教育、提高自尊水平的要求越來越高，有必要對高自尊的異質(zhì)性問題進行梳理，并指出它對未來研究和教育的重要啟示。自尊不但與學業(yè)成績、歸因、人際關(guān)系等因素呈高度相關(guān)，而且是個體心理健康的核心［11］。自尊除有高低外，還具有異質(zhì)性差異，即人存在高自尊異質(zhì)性問題。所謂高自尊異質(zhì)性(heterogeneity of high self-esteem)，是指高自尊(high self-esteem, HSE)的性質(zhì)不是單一的，而是存在多種類型，如假自尊、防御性自尊、穩(wěn)定與不穩(wěn)定高自尊、表面上的高自尊、相倚的高自尊和真正的高自尊等。也有學者從自尊的測量方法角度支持了高自尊異質(zhì)性的存在［12］。根據(jù)目前的自尊測量方法，測得的高自尊分可反映出多種可能性：(1)真正接納自己和感到自己有價值；(2)想給別人一種自己很好的印象，盡管自己并不真正這么認為(和感受)；(3)根據(jù)社會贊許性回答；(4)含有自我欺騙的成分；(5)防御性地保持一種高自尊的感覺等。因此，同樣高的自尊分數(shù)可反映出不同的人格特點和表現(xiàn)風格，簡單地把高分者都劃歸一類顯然是不合適的。

本研究結(jié)果顯示，大學生和高中、初中學生抑郁和焦慮水平差異均有統(tǒng)計學意義（P值均＜0.01）；女生的焦慮和自尊均高于男生（P值均＜0.05），而抑郁差異無統(tǒng)計學意義（P＞0.05）。大學生自尊水平低于高中、初中學生（P值均＜0.05），高自尊學生的抑郁和焦慮均顯著高于低自尊者（P＜0.01）。自尊程度越高，與焦慮的相關(guān)性越強，和文獻報道［7］不一致。

傳統(tǒng)觀點認為，高自尊者心理更健康，能更好地適應(yīng)社會，所以，隨著自尊研究的逐漸增多和不斷進展，重視自尊教育，提高自尊水平的要求也越來越高。然而，高自尊的異質(zhì)性卻提示，不能盲目提高個體的自尊，重要的是要提高或培養(yǎng)人們真正的、安全的高自尊。此外，通過現(xiàn)有自尊測量工具測出的高自尊者未必不存在適應(yīng)問題，因此不能盲目迷信高自尊分數(shù)。教育工作者應(yīng)該結(jié)合經(jīng)驗和科學的測量手段區(qū)分不同類型的高自尊并因材施教，對于安全的、真正的高自尊者應(yīng)予以肯定和鼓勵，但對于脆弱的、防御的高自尊則應(yīng)當加以引導，使之朝著安全高自尊轉(zhuǎn)化。

自尊的教育是超越單一文化，形成豐富人格的生命奠基。在世界文化交融的趨勢下，中西方文化的相互了解與滲透，加快了單一文化樣式走向豐富與成熟的腳步，中西方文化傳統(tǒng)中維護自我認可的方式都會在文化差異、沖突中整合，這種時代精神所支撐的完整人格，正是自尊教育追求的生命境界。在自尊的教育中，學生被啟迪的生命意識逐漸成為發(fā)展自我的生命沖動，自尊的日益成熟將成為他們創(chuàng)造和諧世界的基礎(chǔ)。

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［11］張向葵，叢曉波.自尊的本質(zhì)探尋與教育關(guān)懷.教育研究，2006（6 ）：15-19.

篇4

【關(guān)鍵詞】 腦橋梗死； 神經(jīng)功能缺損； 急性期； 彌散加權(quán)成像

Relationship between Different Topographic Location and Neurological Deterioration in Acute New Isolated Pontine Infarction/WANG Kai，WANG Hai-jun.//Medical Innovation of China，2017，14（11）：001-004

【Abstract】 Objective：To discuss the relationship between different topographic location and neurological deterioration（ND）in patients with acute new isolated pontine infarction.Method：168 patients with acute new isolated pontine infarction from February 2012 to February 2016 and identified by diffusion weighted imaging（OWI），were included for retrospective review.Patients were divided into two groups according to their clinical symptoms：the patients with ND group and thepatients without ND group.The correlations of ND with risk factors，laboratory examination results，clinical manifestations and different topographic locations were analysed by statistical tests.Rusult：Among 168 patients，26.8%（45/168）were diagnosed with ND，73.2%（123/168） were diagnosed without ND.Univariate analysis showed that there were differences in female ratio[57.8%（26/45） vs 43.1%（53/123）， x2=5.137]，smoking ratio[13.3%（6/45）vs 26.8%（33/123），x2=5.092]，mean length of hospital stay[（22.9±7.1）d vs （16.9±7.3）d，t=6.137]，ratio of worse short-term clinical outcomes[77.8%（35/45） vs 33.3%（41/123），x2=31.812] and ratio of lower pontine infarction[44.4%（20/45） vs 30.1%（37/123），

x2=6.038] between two groups （P

篇5

【關(guān)鍵詞】分層次；柔性；三層架構(gòu)

1 引言

目前，國內(nèi)外高校開設(shè)的分層次教學是根據(jù)教學要求和學生的學習基礎(chǔ)，設(shè)置不同要求、不同風格的課程，并將學生分到不同的層次班，配備不同教師進行因材施教，是高校辦學的一個重要特色，在多年的實踐中已經(jīng)取得了顯著的成效。調(diào)研得知，在分層次教學的工作中，參與的學生人數(shù)眾多，分層次、層次調(diào)整等情況靈活多變，期中、期末等多個階段，錄入、統(tǒng)計和分析大量的學生成績、層次等數(shù)據(jù)。因此存在以下問題：使用的輔助工具及其有限（主要是Excel軟件或下載的其它管理軟件）；人工手動輸入成績的工作量巨大，而且極易出錯，信息管理的工作效率極低；不能靈活實現(xiàn)信息的綜合處理；為保證數(shù)據(jù)的一致性，信息更新繁瑣；考勤和作業(yè)的考核過程繁瑣；無法通過網(wǎng)絡(luò)隨時隨地進行訪問和操作系統(tǒng)。

在教育信息化的背景下，利用先進的計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、現(xiàn)有資源和管理決策技術(shù)，設(shè)計一套功能全面、技術(shù)先進、科學實用高效的分層次教學信息管理系統(tǒng)，以促進分層次教學的改革和發(fā)展。更重要的是，系統(tǒng)適應(yīng)數(shù)學、英語以及將要進行分層次的各個科目，能夠適應(yīng)用戶需求的動態(tài)變化，即具有柔性特點。不但可以提高教學的工作效率，而且改進了教學管理工作的流程，促進分層次教學的順利發(fā)展，具有重要的意義和廣泛的應(yīng)用前景。

2 系統(tǒng)的總體架構(gòu)設(shè)計

結(jié)合分層次教學的實際需求，采用軟件工程中的關(guān)注點分離思想，將系統(tǒng)設(shè)計為B/S模式，結(jié)構(gòu)設(shè)計為三層架構(gòu)模式：數(shù)據(jù)層、功能層和表示層。能夠?qū)崿F(xiàn)功能邏輯與非功能邏輯、業(yè)務(wù)邏輯與數(shù)據(jù)邏輯相分離的原則，大大提高了系統(tǒng)的適應(yīng)性，降低了系統(tǒng)的耦合性。

（1）表示層是系統(tǒng)的顯示邏輯層，實現(xiàn)系統(tǒng)與用戶的接口，提供各種顯示和操作界面，同時負責將界面請求提交給業(yè)務(wù)層的對應(yīng)數(shù)據(jù)操作接口，由客戶端接受各個業(yè)務(wù)接口返回的消息顯示在瀏覽器上。

（2）業(yè)務(wù)層是系統(tǒng)的事務(wù)處理邏輯層，由數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)查詢和數(shù)據(jù)管理接口組成[2]。數(shù)據(jù)加工接口負責對用戶登錄信息進行審核，對分層次進行處理。數(shù)據(jù)查詢接口負責根據(jù)用戶的請求，從后臺數(shù)據(jù)庫中把符合要求的數(shù)據(jù)信息返回給用戶。數(shù)據(jù)添加接口負責根據(jù)用戶的請求，將信息添加到數(shù)據(jù)庫。

（3）數(shù)據(jù)層包括系統(tǒng)所需的數(shù)據(jù)庫服務(wù)器和對象數(shù)據(jù)集，所有的學生信息、分層次信息、成績信息等都位于數(shù)據(jù)庫服務(wù)器端。

3 系統(tǒng)的功能模塊

根據(jù)系統(tǒng)各模塊劃分的相互獨立性原則、數(shù)據(jù)依賴性較小原則和實用性原則[3]，將面向分層次教學的柔性信息管理系統(tǒng)設(shè)計為七大功能模塊：

（1）系統(tǒng)首頁

主要提供通知、新聞、文檔下載、用戶登錄柔性信息管理系統(tǒng)多項功能。其中文檔下載可提供考勤表、常用教學文件等。

（2）系統(tǒng)維護

管理員添加教師用戶的初始登錄信息，添加/修改教師的個人真實信息，包括用戶名、密碼、教師姓名、工號、每個學期的授課系別和班級，還可進行刪除和查詢操作。用戶登錄系統(tǒng)后，可根據(jù)權(quán)限實現(xiàn)系統(tǒng)的維護功能。

（3）學生信息管理

教師根據(jù)權(quán)限實現(xiàn)進行學生信息的添加、導入、修改、刪除、查詢、導出操作。這里需要的學生信息包括學號、姓名、系別、班級、第一學期層次、第二學期層次，其中第一學期層次、第二學期層次是由系統(tǒng)自動生成。

（4）學習狀態(tài)管理

教師根據(jù)權(quán)限對其所教學生進行學習狀態(tài)信息的添加、修改、刪除、查詢、導出操作。系統(tǒng)提供定期提示功能，為教師用戶顯示其所教學生的各項學習狀態(tài)信息，以月為單位定期提示教師關(guān)注學習狀態(tài)差的學生。學習狀態(tài)包括三項：課堂考勤（具體是到的次數(shù)、未到次數(shù)、缺勤比例）、作業(yè)考勤（即作業(yè)完成情況）、表現(xiàn)評定，其中缺勤比例=未到次數(shù)/（到的次數(shù)+未到的次數(shù)）×100%，學習狀態(tài)差的標準是缺勤比例>33%，或者作業(yè)完成情況

（5）成績管理

教師可以對自己所教班級的學生成績進行添加、導入、修改、查詢、導出、打印操作，并且提供最終成績定義功能。成績信息包括高考成績、入學考試成績、各個學期的期中和期末考試成績、考試狀態(tài)、各個學期的最終成績等。此處用戶只需輸入各項百分比參數(shù)，系統(tǒng)即可自動計算出最終成績，動態(tài)柔性體現(xiàn)為：

最終成績=期中考試成績×期中考試占的百分比+期末考試成績×期末考試占的百分比+學習狀態(tài)評分×學習狀態(tài)占的百分比

分層次成績=（高考成績+入學考試成績）/2

（6）分層次管理

用戶對層次的標準進行自定義，柔性體現(xiàn)在用戶只需輸入各項參數(shù)，系統(tǒng)即可自動劃分出學生的層次，用戶也可修改學生的層次，提供調(diào)整層次、導出、打印的功能。

層次劃分為A、B、C三個等級，由于B等級的學生人數(shù)較多，所以對這一等級分成了B1和B2兩個子等級，分別定義如下：

A=層次成績的前**百分比的學生

B1=層次成績的中間百分比的學生（選擇排序的奇數(shù)）

B2=層次成績的中間百分比的學生（選擇排序的偶數(shù)）

C=層次成績的后**百分比的學生

（7）統(tǒng)計分析

系統(tǒng)按照用戶定義的需求，以報表和圖的形式，進行優(yōu)率、良率、及格率、平均分、極差率、名次、層次調(diào)整比例的統(tǒng)計分析，提供導出、打印功能。通過統(tǒng)計分析功能，反映教師教學質(zhì)量提高及進步狀況，為教師教學質(zhì)量從粗獷管理到精細管理提供有效的監(jiān)測和反饋。

4 總結(jié)

本文提出了面向分層次教學的柔性信息管理系統(tǒng)的設(shè)計，著重對系統(tǒng)的總體架構(gòu)和功能模塊進行了詳細地分析與設(shè)計。特色是針對分層次教學實現(xiàn)了柔性機制，動態(tài)適應(yīng)各門課程、各種管理操作和用戶的多種需求。該系統(tǒng)具有實用性、完整性、穩(wěn)定性和安全性，并可應(yīng)用到多個科目的考試中，效果良好，系統(tǒng)在教學當中具有一定的應(yīng)用價值和示范意義。

參考文獻：

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基金項目：

燕山大學里仁學院教學改革研究項目（lrjg201312）；燕山大學里仁學院教學改革研究項目（lrjg201310）。

作者簡介：

司亞利（1981-），女，黑龍江訥河人，碩士，講師，研究方向：計算機教學；