網絡攻擊應急演練精選(五篇)

發布時間：2023-09-25 11:25:21

序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇網絡攻擊應急演練，期待它們能激發您的靈感。

網絡攻擊應急演練

篇1

【關鍵詞】金融機構；供電；網絡；應急演練

一、引言

隨著經濟和社會的發展，全社會對金融服務質量、效率以及資金安全的要求不斷提高，與此同時，針對金融業務的違法犯罪活動呈快速發展趨勢，金融機構面臨的信息安全形勢越來越復雜，金融信息安全工作越來越艱巨，并日益成為社會各界關注的焦點。金融機構面臨的信息安全風險主要有網絡通信中斷、電力供應中斷、網絡攻擊、網絡犯罪等，這些風險的處置將涉及到公安部門、通信管理部門、電力監管部門等多個不同領域的機構。因此，金融行業主管部門適時組織金融機構與公安部門、通信管理部門共同開展網絡攻擊事件協同處置應急演練，對增強各行業主管部門和金融機構共同處置網絡攻擊事件的能力，建立各行業主管部門和金融機構之間的長效溝通機制具有重要意義。

二、演練目的

通過組織開展金融機構網絡攻擊事件協同處置應急演練，達到以下目的：

?增強金融機構和通信行業、公安部門等行業主管部門共同處置金融業信息安全風險的能力；

?建立金融行業主管部門、各行業主管部門、各金融機構之間的長效溝通機制；

?掌握相關應急資源的實際操作數據，為今后應急預案的制定提供真實、可靠的依據。

三、演練組織

應急演練可由金融行業主管部門負責組織，選擇一家金融機構為應急演練主體單位，公安部門、通信管理局為演練協同處置單位，負責配合金融行業主管部門和金融機構開展應急處置；基礎通信公司（電信公司、聯通公司等）負責配合上述機構開展網絡攻擊事件應急演練。具體職責分工如下：

單位職責分工

金融行業主管部門組織、指揮、協調各參加單位開展應急演練，制定網絡攻擊事件協同處置應急演練方案。

公安部門配合金融機構共同開展網絡攻擊事件演練。

通信管理局 1、對網絡攻擊事件進行監控和預警，配合金融機構共同開展網絡攻擊事件演練；

2、協調基礎通信公司配合金融機構共同開展網絡攻擊事件演練；

金融機構應急演練主體單位，制定供電故障和網絡攻擊應急演練方案，負責演練具體實施。

基礎通信公司（電信公司、

聯通公司等）配合行業主管部門及金融機構開展網絡攻擊應急演練。

四、演練場景

網絡攻擊應急演練場景

金融機構網上銀行系統受到syn flood網絡惡意攻擊，對網上銀行服務造成影響，監控人員監測發現網絡攻擊情況（于此同時，通信管理局監控人員發現網絡攻擊情況）后，立即啟動應急預案，同時向金融行業主管部門（電話報告和傳真事件報告單），請求協調通信管理局技術人員幫助查找攻擊源；金融行業主管部門將情況告之通信管理局和公安部門，并派員趕赴事件現場協同處置網絡攻擊事件；通信管理局協調基礎通信公司查找攻擊源IP，定位攻擊者物理位置；公安廳網警總隊執法人員及時趕赴網絡攻擊現場，對網絡攻擊犯罪人員實施抓捕。

五、應急演練流程圖（見圖1）

六、演練風險評估及風險防范措施

為確保演練不影響業務系統的恢復運行，演練實施中采取以下風險防范措施：

?將演練時間安排在非關鍵性日期和非業務時段進行，并預留足夠時間防止演練失敗時有進行生產系統恢復；

?演練期間，要求相關基礎通信公司提供現場技術保障，確保演練期間線路的正常；

?詳細記錄演練操作步驟及操作指令，以便追溯；

?密切監控演練每一步驟的執行結果，若某一步驟失敗則停止演練，恢復生產系統，確保系統的正常運行。

圖1

七、總結

金融業信息安全事關經濟金融的穩定大局，責任重大，切實做好應急準備工作，定期開展應急演練是保障金融業信息安全的重要手段，本文所設計的應急演練方案為實際工作中總結出來的經驗，期望能對金融機構應急演練工作起到拋磚引玉之用，共同維護金融業信息安全。

作者簡介：

邢詒俊（1983-），男，海南海口人，碩士研究生，主任科員，現供職于中國人民銀行海口中心支行科技處，研究方向：計算機技術。

篇2

關鍵詞：復雜網絡供應鏈網絡度分布聚類系數平均路徑長度

供應鏈管理日益受到企業的重視。目前國內外對供應鏈的研究缺乏對供應鏈網絡整體宏觀行為和內在規律的研究，不能很好地描述供應鏈系統的復雜動態本質。目前從復雜系統的角度對供應鏈管理的研究正處于起步階段，成果相對較少。供應鏈系統具有復雜的網絡結構。復雜網絡的研究已經引起了眾多學者的關注，而且已經建立很多的模型，如Watts和Strogatz提出的小世界網絡模型，Barabási和Albert提出的無標度網絡模型，L i和Chen在BA模型基礎上提出的局域世界演化網絡模型，來描述和分析實際網絡所具有的某些統計特性。但是，從復雜網絡的角度研究供應鏈系統的文獻非常少，所以基于復雜網絡理論，探究復雜供應鏈系統的局域的演化規律，對于供應鏈系統的科學管理具有重大的理論意義和實踐價值。

供應鏈網絡演化模型構建

供應鏈是由不同節點（企業或用戶）組成的網絡系統，它們生活在由市場特征和運作條件等因素決定的商業環境中，每個節點都有自己的目標和行為，有自己的決策方式和獨立決策能力，通過它們之間的交互作用，自組織地成為一個動態供需網絡。在供應鏈系統中，企業節點都有其各自的身份地位和在市場環境中不同的影響力，企業之間的相關程度對企業建立合作關系，對整個網絡的行為都會有很大的影響。因此，在賦予每個節點一個“位置”概念的基礎上，定義節點間的相關度，位置越近其相關度越大。新加入節點的局域世界則是由與新節點間有較大相關度的節點組成，并且局域世界總節點數目隨時間不斷增多。體現在供應鏈網絡中，系統中的企業不斷增多，則新企業進入時選擇進行合作的企業范圍是不斷擴大的，所以局域世界的大小是隨時間而增加的。基于以上分析，在局域世界演化模型的基礎上，應用吸引度因子，改進局域世界的選取，建立局域世界規模不斷增長的局域演化模型。

首先定義位置及相關度。由于供應鏈系統中的每個企業（節點）都有其各自不同的身份（供應商、制造商、銷售商、顧客等）以及在市場中的影響力等，用不同位置描述。基于此定義評價兩個企業之間建立合作關系可能性大小的相關度。

在模型中，對于每一個節點i，賦予一個“ 位置” 參數值，記為ai∈Rn。ai是一個n維隨機變量，為簡便這里令n=1。位置參數用來衡量該節點與網絡中其它節點間的相近程度。

節點i與節點j之間的相關度hij定義為：

（1）

這說明兩個節點越近，關系越密切，則他們之間的相關性越大，相關度的值就會越大。

本文提出的供應鏈系統局域世界演化模型仍是遵循均勻增長機制，即以等時間間隔向網絡中加入新節點。新加入節點的局域世界根據節點間的相關度選取，連接機制遵從擇優連接規則。具體算法如下：

第一步，初始（t=0）時刻，給定一個具有m0個節點、e0條邊的網絡。給每個節點一個隨機的位置參數值ai，i=1，2，…，m0，且服從（0，1）之間的均勻分布。

第二步，每個時間間隔，加入一個新節點j，賦予其一個在（0，1）之間均勻分布的隨機的位置參數值aj，新節點與已存在的m個節點連接（m≤m0）。這m個節點在新節點的局域世界Aj中根據擇優連接概率選取，局域世界由與新節點j具有較大相關度的Mi個已存在節點組成，Mi=m+t，隨時間不斷增多，且m≤Mi=t+m0。具體分以下兩步：第一，t+1時刻，網絡中有t+m0個節點，根據公式（1）計算新節點j與已有的每個節點i間的相關度hij，i=1，2，…，t+m0。選取相關度較大的Mi（Mi≥m）個節點組成新節點j的局域世界Aj，則局域世界Aj中的每一個節點都作為可能與新節點j連接的候選節點。這里如果Mi=t+m0，則網絡中已有的所有節點組成Aj。第二，對局域世界Aj中的每一個節點i，即i∈Aj，運用擇優連接規則計算它與新節點j的連接概率，公式為：

（2）

其中ki為節點i的度。據式（2）算出的連接概率從Aj中選取m個節點與新節點j連接。βi是節點i的吸引度，βi=ni /Δt，ni是該節點在時間Δt內獲得的連接次數。

第三步，循環執行第二步到規定時刻T，最終得到具有N=T+m0個節點的網絡。上述算法中的參數m0、m、M和T都是事先給定的。

模型特性分析

（一）度分布

網絡中節點的度的分布情況用分布函數p（k）來描述。p（k）表示一個隨機選定的節點的度恰好為k的概率。

上述網絡模型中，新節點j的局域世界Aj由M個可能與新節點連接的候選節點組成。在特殊情形Mi=m時，新加入的節點與其局域世界中所有的節點相連接，這時在網絡增長過程中擇優連接規則實際上已經不發揮作用了。節點i的度的變化率為：

（3）

這里為節點i屬于Aj的概率，滿足。這種情形下網絡的度分布服從指數分布。

若Mt>m，則擇優連接規則將至少在局域范圍內起作用。節點i的度的變化率為：

（4）

當t足夠大時：

（5）

將式（5）代入式（4），得：

（6）

初始條件為，第i個節點在ti時刻進入網絡，具有：（7）

解方程（6）得：（8）

利用（8）得到：

（9）

由于以等時間間隔向網絡中添加節點，因此ti具有均勻分布，其密度函數為：

（10）

代入（9）式得：

（11）

將（11）式對k求偏導，得：

（12）

該模型得到的網絡其度分布為指數為3的冪律分布，與 BA無標度網絡模型的度分布一致，說明本文建立的網絡模型具有很好的無標度特性。

無標度網絡的特點是網絡中的大部分節點度值都很低，但存在著度數非常高的中樞節點。在一個供應鏈網絡中，通常都有一個核心企業，核心企業通過應用信息技術與其他節點企業建立起密切聯系，建立了圍繞核心企業的供應、生產、分銷體系、體現了無標度性。

（二）聚類系數

節點的聚類系數Ci定義為：它的ki個直接鄰居之間實際存在的邊數ei占所有可能存在的邊數ki（ki-1）/2的比例，即Ci=2ei /（ki（ki-1））。整個網絡的聚類系數指的是所有節點聚類系數的算術平均值。

應用平均場理論可以計算出節點的聚類系數Ci，這里假設Mi>>m，ei的變化率為：（13）

其中，Ωi為節點i的鄰居節點的集合，即與i直接相連的節點的集合，Ωi中節點的數目即為ki。由Bianconi G， Barabsi A L（2001）的研究分析可知：

（14）

其中為網絡的平均度，=2Et /Nt =2（mt+e0）/（t+m0）≈2m。

將式（14）代入式（13）并求積分，得：

（15）

則（16）

新節點加入時連接的節點數遠小于局域世界中的節點數時，即Mi>>m，類似于BA無標度模型，網絡中節點聚類系數Ci與該節點的度k無關。當網絡規模充分大時，聚類系數趨于0，不具有明顯的聚類特性。

（三）平均路徑長度

該模型中的每個節點都有其位置，但是任意兩節點i與j之間的距離d（i，j）仍定義為連通這兩節點的最短路徑上的邊數。網絡的平均路徑長度L（N）定義為任意兩個節點之間的距離的平均值。表示為L（N）=2σ（N）/N（N-1），其中為所有距離的總和。按照節點加入網絡的順序將節點標記為v=1，2，…，N-1，N。已存在節點間的距離不受新加節點的影響，因此可得：

（17）

由Bedogne C， Rodgers G J（2006）的研究分析有：

（18）

則可得：（19）

從而得到：（20）

其中β為一個常數。當N足夠大時，有σ（N）～N 2lnN，則有L（N）～lnN。這表明L的增長速度至多與網絡規模N的對數成正比，因此該模型所得網絡具有小世界特性。對于供應鏈復雜網絡來說，平均路徑長度表示產品的交付時間。隨著產品生命周期的縮短以及客戶對時間因素越來越敏感，供應鏈各節點企業認識到時間競爭的重要性，如何縮短產品交付時間，即以最短的時間將產品交付給客戶成為企業競爭戰略的重要問題。企業開始采取措施減少補給提前期，加快信息的流通速度，提高自身的反應能力，以在激烈的競爭中保持優勢。產品交付的快速性表明供應鏈復雜網絡具有較小的平均路徑長度，體現了小世界特性。

模型仿真分析

對模型進行仿真，得到了與理論分析結果相同的結果。這里給出兩組仿真結果，節點度分布雙對數曲線見圖1，其中T表示新生成節點個數，m是新節點連接的舊節點數目，J是現實的迭代平均次數，隨著J的取值從小變大，網絡模型的度分布更加符合冪律分布對于不同參數值，可以進行多次仿真分析，得到的結果都反映了供應鏈系統的上述特征。

結論

本文采用復雜網絡的研究方法，在局域世界演化模型基礎上，建立了供應鏈網絡局域演化模型。引進相關度的概念來衡量節點之間的相互關系，根據相關度的大小選取局域世界，并且根據實際情況定義局域世界的規模是隨時間增長的。解析推導出了供應鏈網絡演化模型的節點度分布、聚類系數和平均路徑長度，結果表明供應鏈網絡具有無標度和小世界統計特性。研究結論對于認識供應鏈網絡的形成機制具有理論意義。本文不足之處是在建立供應鏈系統局域演化模型時，沒有考慮不同供應鏈之間的交互影響，以及由于數據的缺乏，沒能進行實證研究，在以后的工作中，試圖就這些不足做進一步研究。

參考文獻：

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篇3

關鍵詞：復雜網絡拓撲結構演化模型小世界無標度

問題的提出

自然界和人類社會中廣泛存在著復雜系統，而復雜網絡是描述各類復雜系統的有效的理論和工具。復雜網絡是對真實復雜系統的高度概括和抽象，是包含了大量個體以及個體之間相互作用的系統。它將復雜系統中的某種現象或某類實體抽象為節點，將個體之間的相互作用抽象為邊，從而形成了用來描述這一系統的圖。這樣的圖，是對系統模型化的抽象與表達。近年來，復雜網絡的研究受到了來自科學和工程各個領域研究人員的廣泛關注，已經成為一個研究熱點。

供應鏈作為一個系統，由大量的相互聯系的企業構成，這些企業之間并不是完全同質的，包含供應商、制造商、分銷商、零售商等子系統，分布在不同行業、區域或階段，在網絡中作用和功能各不相同，構成供應鏈網絡系統的各個子系統是非同質的；這些企業作為子系統又由眾多的組成部分形成，每個子系統又可以看成一個獨立的系統進行研究，子系統內部的結構也較復雜，供應鏈網絡系統具有明顯的層次結構；供應鏈中的子系統之間存在復雜的信息流、物流和資金流的交互作用，存在競爭、協同的關系，各節點企業相互依賴，各工序環環相扣，子系統之間存在著緊密的相互作用；可以說供應鏈系統是一個具有層次結構的復雜巨系統。供應鏈呈現復雜的網狀結構，供應鏈管理不僅涉及到上下游相關組織，甚至涉及到供應商的供應商、客戶的客戶，不只是簡單的鏈條管理，而是管理一個盤根錯節的“供應網絡”。

在經濟全球化、信息化及大量不確定性問題背景下，供應鏈作為一個網絡系統，大多缺乏抵御能力甚至不能抵御風險。因此，深入研究供應鏈管理問題，從網絡的角度以系統的眼光審視供應鏈的結構，從系統科學的角度對供應鏈進行建模，加強供應鏈網絡的脆性及魯棒性研究，分析不同干擾情況下供應鏈網絡的脆性及魯棒性表現形式和特點，對于提高供應鏈的運作績效和魯棒性都具有重要的意義。

復雜網絡研究

復雜網絡的研究可追溯到世紀歐拉（euler）開創的圖論。在隨后的多年時間里，圖論一直是研究網絡圖表示的基本方法。歷史上描述系統性質比較常用的是兩類網絡：一類是規則網絡，網絡中的節點只與其緊鄰或次近鄰相連，即每個節點連接的節點數相同，組合數學的圖論討論了各種規則網絡的問題；另一類是完全隨機網絡，是由匈牙利數學家erdos和renyi兩人（er模型）在20世紀50年代提出的，此后的近半個世紀里，er模型的隨機圖理論成為學術界研究復雜網絡的基本思路和主要數學工具，一直是研究復雜網絡結構的基本理論。他們用相對簡單的隨機圖來描述網絡，簡稱隨機圖理論。兩人重要的發現是隨機圖的許多重要性質都是隨著網絡規模的增大而突然涌現的，其創立的隨機圖理論是研究圖類的閉函數和巨大分支涌現的相變等的重要數學理論。

誠然，圖論可以精確簡潔的描述各種網絡，而且圖論的許多研究成果、結論和方法業已成為復雜網絡研究的有力工具，能夠自然地應用到現在的復雜網絡研究中去。但是，絕大多數實際復雜網絡結構并不是完全隨機的。

20世紀90年代以來，以internet為代表的信息技術的迅猛發展，使人類社會大步邁入了信息網絡時代。從internet到www，從大型電力網絡到全球交通網絡，從生物體中的大腦到各種新陳代謝網絡，從科研合作到各種經濟、政治、社會關系網絡等。可以說，人們已經生活在一個網絡世界中。長期以來，通信網絡、電力網絡、生物網絡和社會網絡等分別是通信科學、電力科學、生命科學和社會科學等不同學科的研究對象，而復雜網絡理論所要研究的是各種看上去互不相同的復雜網絡之間的共性和處理它們的普適方法。復雜網絡研究正滲透到數理科學、生命科學和工程學科等眾多不同的領域，對復雜網絡的定量與定性特征的科學理解，已成為網絡時代科學研究中一個重要的挑戰性課題，甚至被稱為“網絡的新科學”。

世紀之交（1998-1999）復雜網絡的科學探索發生了重要轉變，取得了突破性進展。科學家

沖破了傳統圖論，特別是隨機圖理論的束縛，以小世界網絡和無標度網絡兩項重要發現為標志，復雜網絡的研究取得了突破性進展。1998年，watts和strogstz發現復雜網絡的小世界（small world）特性。1999年barabasi和albert發現了真實網絡的另一重要特征節點度服從冪律分布，揭示了復雜網絡的無標度（scale free）特性等，并建立了相應的模型來闡述這些特征產生的機理。這些開創性的工作，引起了人們的廣泛關注，開辟了復雜網絡研究的新紀元。

此后，復雜網絡的研究迅速地擴展到了廣泛的學科領域，并不斷與這些學科領域交叉促進，取得了豐碩的成果。目前復雜網絡的研究蓬勃開展，正在向著縱深方向和可能結合實際應用方面發展。

供應鏈復雜網絡建模研究

目前國際上主要是以dirk helbing為首的一批物理學家在采用復雜網絡理論研究供應鏈網絡。dirk helbing（2006）研究發現供應鏈管理中的牛鞭效應，即信息放大效應，和供應鏈網絡拓撲結構性質有關。好的供應鏈結構可以減弱牛鞭效應，同時增加穩定性和抗攻擊性。

douglas r white對美國生物制藥行業的商業關系進行研究發現，由美國生物制藥行業的企業作為節點形成的商業關系網絡中，網絡中各個節點并不是同質的，在網絡中存在著merck、pfizer、myers等核心，與其他生物制藥企業相比他們擁有更多的商業合作伙伴，在網絡中擁有大量的連邊；在研究這一供應鏈演化過程中還發現，網絡規模在不斷增加，企業之間的合作關系即網絡的連邊增速更加迅速。其研究結果預示著供應鏈系統的網絡結構并非一個均勻的網絡，網絡中存在的hub節點，在整個供應鏈系統中起著關鍵作用；網絡規模和網絡中的連接也呈非均勻增長趨勢。christian kuhnert（2006）發現城市的物資供應網絡服從無標度分布，即都有少數的核心節點，發揮重要的物資調度和配送作用。這是在供應鏈系統的實證中較早明確證實供應鏈網絡結構中的無標度特性的。而無標度網絡是復雜網絡中重要的研究結果，也提示了復雜網絡模型在供應鏈系統建模的無限前景。marco laumanns等把供應鏈網絡看成一個物料在其中動態流動的過程，每一個節點看成一個變換器，物流通過某個節點的時候發生變化，可以用一階微分方程模擬，然后用魯棒最優控制方法實現供應鏈的最優化目標。

李守偉等（2006）在對我國產業網絡的復雜性研究中也提出我國的半導體產業的供應鏈網絡同樣具有無標度的特性。閆妍等對我國蒙牛乳業所在的供應網絡進行了拓撲建模，利用復雜網絡的方法，考慮級聯效應來評價節點的重要度，識別出了重要節點，用最大連通子圖規模衡量了級聯效應的后果。上面兩個結果通過實際數據的復雜網絡構建，實證了供應鏈系統的無標度特性。郭進利（2006）考察了網絡節點連續時間增加的供應鏈網絡特征，利用更新過程理論對這類網絡進行分析，獲得了度分布的解析表達式。研究表明，供應鏈型有向網絡具有雙向冪律度分布，并且穩態平均入度和出度分布的冪律指數在區間（2 ， + ∞）內。范旭等針對供應鏈網絡的復雜性和其內外部環境的不確定性，根據復雜網絡理論對供應鏈網絡進行了詮釋，利用分形理論構造了一個可能的供應鏈網絡，闡述了供應鏈網絡在具備一般復雜網絡特點的同時也具有小世界、無標度網絡的大多數特性。根據供應鏈系統的一些特征，仿真了供應鏈網絡的生成演化過程，對結果進行復雜網絡建模，分析了供應鏈系統的特性，給理論界提供了復雜網絡在供應鏈管理上應用的較好范式。

以上研究展示了復雜網絡在供應鏈管理方面的寬廣應用前景。但是以dirk helbing 為代表的研究偏重復雜網絡理論，角度比較窄，對供應鏈本身的研究和思考較少，對供應鏈應急管理的涉及則更少，不能廣泛地揭示供應鏈的特質。立足供應鏈本身，結合復雜網絡思想，從全新的角度進行供應鏈管理研究還有很多可以探討和深入的余地。

結論及展望

雖然對供應鏈的研究目前已經有大量文獻發表，但是缺少的是用系統的觀點，對供應鏈系統整體規律的研究。借助復雜網絡理論可以揭示出供應鏈網絡的整體宏觀性質，研究供應鏈網絡的動態形成變化過程和宏觀行為，分析供應鏈網絡的穩定性和抗風險能力，這是以往的供應鏈管理研究不能完成的任務，研究結果對于這類復雜系統的管理具有很好的借鑒意義。

復雜網絡理論可以幫助人們用全新的觀

去看待供應鏈應急管理問題，它側重從宏觀整體的角度去分析單獨的點和整體網絡之間的關系，也可以借用社會網絡分析的諸多方法以及網絡演化機制去研究供應鏈上的企業關系。用復雜網絡理論研究供應鏈管理，為供應鏈管理提出了新的研究思路，帶來全新的視角和啟迪，應用復雜網絡理論研究供應鏈管理具有重要的實際意義與理論意義。

參考文獻：

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作者簡介：

篇4

關鍵詞：知識網絡；供應鏈管理

1引言

從知識管理的角度來看，知識日漸成為優化供應鏈的重要因素。然而供應鏈系統內知識不易明確，交叉、復雜很難識別；供應鏈系統內知識散亂，缺乏管理。這就要求科學地管理和運用供應鏈中的知識，優化供應鏈上各成員企業之間的業務關聯，提高供應鏈的敏捷性、柔性和創新效率[1]。

供應鏈知識網絡是一種能在知識層次上描述知識的模型，其目的在于以一種通用、直觀的方式來獲取、組織與呈現知識，實現供應鏈知識的共享和重復利用[2]。供應鏈知識網絡是知識目錄，能將散落在供應鏈不同決策主體間的知識匯整起來，進行有效的維護和管理，以方便人們檢索、存取、再使用、創新知識。

2知識網絡適應性分析

根據姜永常[03]學者提出的知識在動態知識構建空間中的流動及形態轉化六步過程：（1）組織；（2）傳遞；（3）應用；（4）情境嵌入；（5）融合；（6）創造。在此知識流轉過程中，知識從基礎的信息資源中獲取到創造出新知識元。借助知識網絡，將一條條縱橫交錯的知識串接成知識鏈，構成企業知識活動過程的軌跡。

針對供應鏈管理，構建出基于供應商、制造商和經銷商的知識網絡，各個知識網絡形象的描述了企業業務活動流程，抽取出在此過程的核心知識元，可以輕而易舉查詢、搜集所需知識，并根據實際問題需要，將嵌入情境的最好選擇、隱顯性知識的融合點和提升知識創造。供應商、制造商和經銷商的知識流不是獨立的，而是相互關聯、流動。基于這三者構建出的知識網絡也存在著關聯，知識的組織、傳遞、應用、情境嵌入、融合和創造可以清晰的由知識網絡表達，且三種知識流也可以清晰的由知識網絡的關聯關系展現出來。

3供應鏈知識管理框架

傳統的知識管理都是基于企業已有的資源庫、網絡資源基礎上，對數據和信息建立數據倉庫，或進行數據的分析處理，或進行數據的集成匯總，很難滿足決策者對知識的需求和知識創新。在對已有供應鏈知識管理模型研究的基礎上，基于知識網絡的供應鏈知識管理能不僅滿足知識管理、決策分析所需要的大量信息，即包括反映企業內部競爭能力的信息和反映企業所處宏微觀環境，為決策過程提供了匯總的并且非細節化的知識，該框架關聯出供應鏈上三個決策主體的相關知識，進行了知識融合、創新。在此基礎上對知識進一步分析、處理加以領域專家系統的輔助，設計出供應鏈知識管理框架，如下圖1所示。

在此框架中，分為三層：知識網絡層、方法工具層和知識管理層。

(1)方法工具層為知識管理提供技術支持和工具，它包括本體推理、模擬分析、OLAP和專家系統四個模塊。本體推理模塊在知識網絡上對構建的知識元本體元素進行推理分析，模擬分析則對企業所面臨的內外部環境分別進行模擬，從而為供應鏈管理者進行決策提供現實模擬。OLAP則針對不同子系統中的子模塊，通過使用多維分析處理方法對數據資源進行分析，使管理人員從多視角、多層面對企業所需信息提供支持。專家系統則根據領域內的知識，通過正向、反向推理輔助分析，對結果進行一系列的驗證和完善，從而在需要解決問題時給出支持。

(2)知識管理層則根據管理需求的描述，通過問題分析模塊對問題進行分析和篩選，同時再進一步基于專家知識和經驗及歷史診斷信息，給出最后的解決方案，供供應鏈管理人員參考。

在此框架中，可以看出，在知識網絡的基礎上對供應鏈數據、信息資源的集成、鏈接和關聯，而不是局限在以往直接對數據庫、數據倉庫進行數據挖掘或案例分析，加深了對數據、信息的推理、整合和創新過程，這樣呈現在管理人員面前的不僅僅是經過統計計算的數字信息，而是經過關聯發現的知識。繼而經過方法工具層的一系列分析處理，運用智能手段對知識進行進一步的加工，得出供管理人員挖掘的有效資源。管理人員在面對提供的需求時，可以根據所需進一步數據挖掘、分析專家領域知識或直接進行判斷。

4總結

知識網絡是對知識管理和構建的一種理想知識組合方式，貼近現實世界中知識的流動過程，能有效的滿足供應鏈主體在應用過程中對信息資源的整合、知識的提取、知識的鏈接和創新。雖然知識的不確定性，增加了知識網絡的復雜程度，但是綜合分析知識的本質屬性和網絡化結構特點，結合知識網絡能有效滿足人們對知識的動態需求，本研究就根據供應鏈上不同決策主體分別對其構建各自知識網絡，之后通過關聯各決策主體知識網絡，構建出一張整體供應鏈的知識網絡圖，保證了各決策主體進行知識管理、創新，整體知識網絡圖則更進一步支撐各單位知識共享、知識協同，增強供應鏈協調能力，實現基于供應鏈管理的高層決策。

參考文獻：

[1]姜永常，基于知識網絡的動態知識構建：空間透視與機理分析[J]，中國圖書館學報，2010(3)：115-124.

[2]朱祖平，謅議知識管理及其體系框架[J]，科研管理，2000(1): 20-21.

篇5

摘要：服務產品具有無法庫存等特征，要求服務供應鏈結構具有較強的自組織能力，因此需要找到一種能適應環境和通用的動態供應鏈重構模式，而分形供應鏈具有自相似性、自組織、自優化等特點，可以兼顧供應鏈組織結構的穩定性和靈活性。基于分形理論，將服務供應鏈分解為若干個分形供應鏈元，建立分形供應鏈元間相似性測度模型，可以較準確地研究服務供應鏈網絡組織結構。對港口服務供應鏈仿真實例的分析表明，可以利用自相似維數的測算結果更好地認識現實復雜的服務供應鏈網絡。

關鍵詞：分形理論；服務供應鏈；分形供應鏈；自相似性；供應鏈網絡結構；分形維數；分形維譜

中圖分類號：F016；F719 文獻標志碼：A 文章編號：1674-8131（2012）02-0059-07

Research on Service Supply Chain Networks

Organization Based on Fractal Theory

―Taking Port Service Supply Chain as an ExampleYANG Yang, LIN Guo-long, HU Zhi-hua

(Logistics Research Center, Shanghai Maritime University, Shanghai 200135, China)

Abstract: Service products have the characteristics such as non-inventory and so on and require service supply chain structure with stronger self-organizing ability, thus, a general dynamic reconstruction model adapting to the environment needs to be found and fractal supply chain has the characteristics such as self-similarity, self-organization, self-optimization and the like and can balance the stability and flexibility of supply chain organization structure. Based on fractal theory, service supply chain is decomposed into a lot of fractal supply chain cells, the calculation model on the similarity between fractal supply chain cells is constructed and service supply chain network organization structure can be accurately studied. The analysis of simulation examples on port service supply chain shows that the calculated results of self-similarity dimension can better study present complex service supply chain networks.

Key words: fractal theory; service supply chain; fractal supply chain; self-similarity; supply chain network structure; fractal dimension; fractal spectrum

一、引言

由于服務產品無法庫存等特征，要求服務供應鏈結構具有自組織的能力；波動的市場需求要求服務供應鏈具有彈性的服務能力和靈活的服務組織。多系統（multi-agent systems, MAS）、仿生（bionic）和分形（fractal）等理論為動態供應鏈的結構組織提供了新穎的研究方法。

多系統從分布式模擬和微觀決策個體仿真的角度為供應鏈復雜性研究提供了一種研究平臺，從復雜系統機制設計的角度為供應鏈系統設計提供了機制的啟發來源。雖然MAS能夠較好地表達個體與環境之間的交互關系，但是群體的整體行為與結構表現的動態性往往具有反直觀的特征，從個體交互機制設計角度出發難以發現動態供應鏈重構的內在模式。

楊陽，林國龍，胡志華:基于分形理論的服務供應鏈網絡組織研究分形供應鏈（Fractal Supply Chain, FSC）是基于分形方法論而構建的，其主要目的是降低系統剛性從而提高供應鏈系統的可重構性。對于一個供應鏈系統而言，分形理論不僅可以作為一種建模方法，從某種程度上來說還是一種思想理念，其本質核心是使供應鏈結構具有一定的柔性，將供應鏈分解為具備一定完成任務能力的分形供應鏈元，各個分形供應鏈元之間能夠根據任務的需要重新配置，從而實現低成本、快速的重組織。分形供應鏈元（Fractal Supply Chain Cell, FSCC）指以任務為驅動力，具有完成特定供應鏈運作功能的運作單元，它們在組織結構及運作模式上具有一定的相對的獨立性以及自包容性（范小軍等，2008）。分形供應鏈元及其自組織、自優化的特性共同構成分形供應鏈可重構的基礎。分形供應鏈元可以實現供應鏈任務的部分或全部運作，在環境或任務變化時，分形供應鏈元的自組織可以實現供應鏈系統的重構。

分形企業管理理論將企業系統看做是非線性發展、不能精確預測、內外邊界模糊的企業形態，分形企業構建的目標是不斷進行動態完善（周建頻等，2005），追求盡可能的低成本、無廢品、零庫存等精益生產模式，具有自相似、自組織、自優化等特點。于艷飛等（2007）在分形理論的基礎上研究了分形供應鏈的概念和特點，認為分形供應鏈所具有的自相似、自組織、自優化等特點，可以很好地提高供應鏈的靈活性，增強適應環境的能力。羅勇（2008）將分形理論用于供應鏈經濟，建立了具有自優化、自組織和自相似特點的供應鏈，以使供應鏈在競爭中獲勝。在供應鏈網絡組織方面，Nagurney（2010）研究供應鏈網絡組織與重組織的最優化設計，分別對供應鏈網絡組織和重組織建模，以實現滿足客戶需求的前提下最小化成本，并使用實例驗證文中研究的實用性與靈活性。Saman 等（2011）研究了不確定環境下的閉環供應鏈網絡魯棒優化設計問題，提出了一個魯棒優化模型控制閉環供應鏈內在的不確定性。Yang等（2009）研究了閉環供應鏈網絡組織的問題，提出了一個包括原材料供應商、制造商、零售商、客戶和恢復中心的通用的閉環供應鏈網絡模型，其目的是通過使用變分不等式理論制定和優化供應鏈網絡的平衡。

當前的研究趨向于從傳統的穩健型供應鏈向具有更高敏捷度的動態供應鏈模型進化，并且服務供應鏈受到越來越多的關注。但是動態供應鏈往往因為過于關注敏捷性而導致資源整合周期過長、運作失衡等問題。而分形供應鏈所具有的自相似性、自組織性及自優化功能可以使其在保持一定穩定性的基礎上擁有一定的靈活性。因此，為了平衡供應鏈構建及運作的靈活性和穩定性，本文基于分形理論研究服務供應鏈網絡組織問題。

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二、服務供應鏈的自相似性及其分形模式

面對激烈的市場競爭，通過構建動態供應鏈，以滿足客戶個性化、多樣化的需求，是企業取得競爭優勢的一條重要途徑，但是其中的機理并未被深入研究。港口服務供應鏈自身資源和能力容量，往往在吞吐量波峰時緊缺，波谷時大量閑置。因此，港口服務供應鏈需要一種動態演化以及自組織的機制以適應多變的市場環境。本文以港口服務供應鏈及其組織特征為主要研究對象，結合分形理論，提出港口服務供應鏈節點企業的分類機制，并以此作為分形供應鏈的組織機制。

港口服務供應鏈主要涉及對物流對象的集疏運活動，包括物流，信息流和資金流；以良好的物流服務滿足供應鏈下游貨主企業需求。港口服務分形供應鏈元間的相似性主要體現在任務輸入、任務處理、任務輸出這樣的業務流程上，通過對港口服務供應鏈一般結構及其業務過程的分析，將港口服務供應鏈分解為處理、策略和接口三類。其中，服務處理實現的是具有領域知識庫和進行計劃、監督的功能，并且提供所需要的相關服務；服務策略包含知識規則庫、目標、信念和評估等組件；服務接口實現之間協調、協商的信息溝通，并且負責輸入和輸出溝通。各的具體職能如表1所示。雖然本文以港口服務供應鏈為背景，但是本文提出的概念與方法均試圖體現服務供應鏈的一般性。

表1 服務供應鏈及其職能

類型職能說明服務處理服務準備、服務執行、服務交付服務策略服務流程管理、服務質量管理、服務產品設計、服務過程控制等服務接口服務需求管理、服務供應管理、服務采購管理、服務營銷管理、服務關系管理

供應鏈的分形結構是一個隨需求變化動態演化的過程，針對具體應用環境和目標，利用供應鏈的分形模式框架可以對供應鏈進行重構，并可以將各模塊按實際需要進行融合或分解，可以按實際需要演化出更適應環境的功能集合體和組織環節，圖1展示了分形結構的服務供應鏈框架，圖2則展示了分形供應鏈元之間的融合方式，而分解則是融合的逆向過程。

圖1 分形結構下的服務供應鏈框架

圖2 同層分形供應鏈元間模塊的融合

以上對于分形模式的探討，體現了服務供應鏈組織結構的相似性，而對三類的劃分以及它們之間融合和分解模式的研究，則體現出服務供應鏈的動態目標、策略和重構模式上的一般性。

三、基于自相似性的供應鏈網絡組織

港口作為港口服務供應鏈網絡中集成服務的核心企業，顯然會對整個服務供應鏈的形成和運作產生重大的影響（Tongzon et al，2009）。在實際運作中，供應鏈中的任意節點企業，都有自己的供應鏈網絡，同樣的，他們也會與其他供應鏈的成員發生錯綜復雜的交互關系。供應鏈網絡即是將其中的企業作為節點，將企業間的需求和供應的合作關系作為邊，從而形成網絡。實際運作中，企業在供應鏈內部的合作關系是基于企業之間具有大量信息傳遞而產生的,那么就可以認為企業之間是通過某信息傳遞上的相似性而連接在一起的。分形維數和分形維譜是分形系統分析的主要工具。在基于分形理論建立分形供應鏈結構和模式的前提下，能夠采用這兩種分析工具對供應鏈結構及其演化進行研究，發現和分析分形供應鏈結構組織的機理與模式。

1.測度的復雜性

服務分形供應鏈具有整體的不規則性和微觀分形供應鏈元的規則性，因此在整體上只有統計意義上的自相似，顯然這種相似性建立在微觀分形供應鏈元的基礎上。在服務分形供應鏈的分形維測度中，我們需要證明度量上等價的集合具有相同的分形維，即假設度量空間(X1,d1)和(X2,d2)在度量上是等價的，即θ:X1X2。

令A1∈H(X1)有分形維D。由于兩個空間(X1,d1)和(X2,d2)在θ下是等價的，故必存在正的常數e1和e2，使得：

所以，我們在研究服務供應鏈的自相似性時，可以通過測量度量上的等價集合的分形維得到。

2.自相似性測度模型

服務分形供應鏈的自相似性是其所具有的諸多特性中最基本的特性，正是基于此特性，服務分形供應鏈才能具有相對穩定的運作基礎，同時使得服務分形供應鏈具備自組織及自優化等特性，從而服務分形供應鏈可以快速地適應市場環境變化，以實現供應鏈內部資源的最佳配置。服務分形供應鏈自相似性的基礎即是服務分形供應鏈元間的相似性。本文從服務供應鏈的分形模式出發，選取子相似性側度模型的指標，并以港口服務供應鏈網絡結構為背景，建立服務分形供應鏈自相似性測度模型。

將所有指標分為評價型指標和計算型指標兩類。其中評價型指標包括：服務準備、服務執行、服務交付、服務流程管理、服務質量管理、服務產品設計、服務過程控制、服務需求管理、服務供應管理、服務采購管理、服務營銷管理、服務關系管理；計算型指標包括：地理位置接近度、平均應急事件反饋時間、平均訂單處理時間。

設k位專家對評價型指標進行百分制評價，其評價結果為：

計算型指標的指標值可由zi=1－1－xiyi計算得到，評價型指標可由zi=mi/100計算得到；其中xi和yi分別為兩分形供應鏈元各自的指標值，mi為進行比較的分形供應鏈元的第i項指標均值。

這樣，z1,z2,…,zn就成為n維空間上的集合，我們可以定義zi為n維空間上坐標軸上的點。下面可以根據測度關系來求z1,z2,z3的分形維。設包含于以原點為球心，以r為半徑的球形內部的點數為M(r)：

顯然M(r)隨著r的增大而增大。令R=max{z1,z2,z3}，則limrRM(r)=K,limr0M(r)=0。

當r位于某適當區域內時M(r)隨著r的變化呈現出冪函數的形式，集合zi| i=1，2，3,…,K具有分形特性。在分形理論中，分形維數是表示系統復雜性的一個重要概念，它表征自相似性結構的定量性質。分形維數D服從當r0時的r指數關系即M(r)~crD，那么顯然有：lnM(r)~lnc－plnr，則分形維數D=lnM(r)lnr。

定義相似度離差dev(x,y)=|D－N|。相似度離差用于刻畫的是兩個分形供應鏈元的指標集之間的相似程度，該離差越大，則意味著兩個分形供應鏈元的相似度越小；反之，離差越小則代表著相似度越大。相似度離差為0時即為兩個服務分形供應鏈元的各項指標都相同，其分形維數為n。

最后，我們可以得到lnM(r)~lnr的分形維譜，通過該分形維譜可以形象地表示分形維隨子集的變化情況。

四、實例仿真

為了驗證本文所構建的自相似度模型，我們構造了一個實例加以說明。假設某港口服務供應鏈有多個分形供應鏈元。現需要考察其中的A、B和C三個同級分形供應鏈元之間的相似性相似程度。表2為三個分形供應鏈元的計算型指標數據。對各項數據進行計算整理后可得到兩分形供應鏈元之間的各項指標相似度，如表3所示。

表2 A、B、C三個分形供應鏈元的計算型指標數據

A分形供應鏈元B分形供應鏈元C分形供應鏈元平均訂單處理時間（小時）2.803.102.70平均服務處理時間（小時）9.8010.109.70平均應急事件反饋時間（小時）0.310.350.33

請5位專家對A和B、A和C、B和C之間各指標相似度進行評價，其對服務準備、服務執行、服務交付、服務流程管理、服務質量管理、服務產品設計、服務過程控制、服務需求管理、服務供應管理、服務采購管理、服務營銷管理、服務關系管理、地理位置接近度十三項指標給出的評價如下：

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二、服務供應鏈的自相似性及其分形模式

表1 服務供應鏈及其職能

圖1 分形結構下的服務供應鏈框架

圖2 同層分形供應鏈元間模塊的融合

三、基于自相似性的供應鏈網絡組織

1.測度的復雜性

令A1∈H(X1)有分形維D。由于兩個空間(X1,d1)和(X2,d2)在θ下是等價的，故必存在正的常數e1和e2，使得：

所以，我們在研究服務供應鏈的自相似性時，可以通過測量度量上的等價集合的分形維得到。

2.自相似性測度模型

設k位專家對評價型指標進行百分制評價，其評價結果為：

顯然M(r)隨著r的增大而增大。令R=max{z1,z2,z3}，則limrRM(r)=K,limr0M(r)=0。

最后，我們可以得到lnM(r)~lnr的分形維譜，通過該分形維譜可以形象地表示分形維隨子集的變化情況。

四、實例仿真

表2 A、B、C三個分形供應鏈元的計算型指標數據

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使用MATLAB編程后可以分別得到z(A,B)、z(A,C)、z(B,C)分形維譜lnM(r)~lnr曲線，如圖3所示。圖3 lnM(r)~lnr分形維譜

同時，根據對分形維譜中的數據進行擬合,我們可以分別得到z(A,B)、z(A,C)、z(B,C)的分形維數，如表4所示。那么，dev(A,B)=|15.24-13|=2.24，dev(A,C)=|11.07-13|=1.93，dev(B,C)=|17.32-13|=4.32，因此dev(A,C)

z(A,B)z(A,C)z(B,C)D值15.2411.0717.32

五、結論及展望

基于分形理論的服務供應鏈研究為解決如何兼顧服務供應鏈的穩定性和靈活性問題提供了一種新的思路，分形結構下的服務供應鏈所具有自相似性、自組織、自優化等特點，可以兼顧服務供應鏈組織結構的穩定性和靈活性。

本文在分形理論的基礎上建立了服務分形供應鏈相似性測度模型，并在此基礎上研究供應鏈網絡組織。模型較為準確地闡述了港口服務供應鏈網絡的結構特征，在分形模式下，服務供應鏈可以快速地適應市場環境變化，從而實現供應鏈內部分形元的自組織。在模型提出后，我們以港口服務供應鏈為背景構建了一個具體實例，分析表明，自相似維數的測算結果有利于我們更好地認識現實中復雜的服務供應鏈網絡。

在本文基礎上有以下幾個值得深入研究的方向：一是考慮服務企業供應鏈結構演化的影響因素，比如每個節點企業自身的目標及抗風險能力以及節點企業之間合作關系的進化博弈等；二是考慮更多影響因素下的服務供應鏈結構；三是改進服務供應鏈的分形模式；四是在分形元間自相似性的基礎上研究服務分形供應鏈的自組織演化等。

參考文獻：

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羅勇.2008.基于分形理論的供應鏈經濟研究［J］.現代商業(2)：13-14.

于艷飛，王效俐，劉紅. 2007.基于分形理論的供應鏈管理模型分析［J］.工業工程，10(2)：38-41.

周建頻，杜文. 2005.制造業分形供應鏈的適應與協調［J］.控制與決策，20(4)：459-462.

NAGURNEY A. 2010. Optimal supply chain network design and redesign at minimal total cost and with demand satisfaction［J］. International Journal of Production Economics，11(1):200-208.

SAMAN P，MASOUD R，SEYED A T. 2011. A robust optimization approach to closed-loop supply chain network design under uncertainty［J］. Applied Mathematical Modelling，35(2):637-649.

TONGZON J，CHANG Y T，LEE S Y. 2009. How supply chain oriented is the port sector? ［J］. International Journal of Production Economics，122(1): 21-34.

YANG G，WANG Z，LI X. 2009. The optimization of the closed-loop supply chain network［J］. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review，45(1): 16-28.

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使用MATLAB編程后可以分別得到z(A,B)、z(A,C)、z(B,C)分形維譜lnM(r)~lnr曲線，如圖3所示。圖3 lnM(r)~lnr分形維譜

z(A,B)z(A,C)z(B,C)D值15.2411.0717.32

五、結論及展望展望

參考文獻：

范小軍，陳宏民.2008.分形供應鏈的自組織模型研究［J］.中國管理科學，16(6)：61-66.

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