序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇行政決策的方法，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

關(guān)鍵詞土地整理;決策;二元關(guān)系;偏好;格序;屬性約簡(jiǎn)

中圖分類(lèi)號(hào) F301 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼 A 文章編號(hào) 1002-2104(2010)10-0086-05 doi:10.3969/j.issn.1002-2104.2010.10.015

土地整理是按照可持續(xù)發(fā)展的原則,綜合行政、經(jīng)濟(jì)、工程技術(shù)等手段,對(duì)耕地、道路、林網(wǎng)、居民點(diǎn)、水利設(shè)施等進(jìn)行整治,調(diào)整土地利用結(jié)構(gòu)和土地覆被,以實(shí)現(xiàn)增加有效耕地面積、改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件、提高土地生產(chǎn)能力、改善土地生態(tài)環(huán)境、優(yōu)化土地景觀格局等目的。土地整理的投資主體為各級(jí)政府,收益群體為項(xiàng)目區(qū)全體農(nóng)民,既有明顯的公益性和公共性特色,它的投資重點(diǎn)集中在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的基礎(chǔ)設(shè)施,追求土地生產(chǎn)力水平的提高,因此其社會(huì)效益、生態(tài)效益等外部性效益遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于直接經(jīng)濟(jì)效益,并且該種效益的體現(xiàn)具有一定的滯后性和隱蔽性。

土地整理的立項(xiàng)決策是土地整理項(xiàng)目管理的一個(gè)重要環(huán)節(jié),是明確土地開(kāi)發(fā)整理責(zé)權(quán)、合理使用工程投資、保證工程質(zhì)量和項(xiàng)目工期的有效方法,因此科學(xué)的評(píng)價(jià)方法是土地整理立項(xiàng)決策的重要保障和重要途徑。規(guī)劃中的土地整理項(xiàng)目承擔(dān)著項(xiàng)目區(qū)土地功能分區(qū)、空間布局、調(diào)整土地利用類(lèi)型和數(shù)量結(jié)構(gòu)的功能,必須達(dá)到經(jīng)濟(jì)合理、社會(huì)可行、生態(tài)平衡的多重目的,受到多方面復(fù)雜因素影響與制約。針對(duì)土地整理領(lǐng)域中評(píng)價(jià)決策問(wèn)題,當(dāng)前較為普遍的理論方法是層次分析法、主成分分析法、特爾菲法、可拓工程方法等,如王璦玲等”[1]借鑒多目標(biāo)多層次指標(biāo)體系綜合評(píng)價(jià)理論,構(gòu)建包括技術(shù)效益、經(jīng)濟(jì)效益、社會(huì)效益、景觀生態(tài)環(huán)境效益指標(biāo)的土地整理評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,采用特爾菲法和層次分析法相互校正方法確定評(píng)價(jià)指標(biāo)權(quán)重,根據(jù)評(píng)價(jià)指標(biāo)對(duì)項(xiàng)目成功度的效應(yīng)建立模糊分布函數(shù),獲得評(píng)價(jià)結(jié)果;薛繼斌等[2]通過(guò)分析我國(guó)土地整理事業(yè)的基本特點(diǎn),認(rèn)為可拓工程方法憑借其思維模式和物元變換方法,在土地整理規(guī)劃設(shè)計(jì)策略集生成方面占有一定優(yōu)勢(shì),提出針對(duì)土地整理目標(biāo)和條件間及主、客觀條件間的矛盾,利用物元的可拓性,通過(guò)物元變換化矛盾問(wèn)題為相容問(wèn)題,開(kāi)拓出符合要求的規(guī)劃設(shè)計(jì)方案集;李巖等[3]從土地整理的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)效益等方面人手,構(gòu)建了由八個(gè)經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)、六個(gè)社會(huì)效益指標(biāo)和八個(gè)生態(tài)效益指標(biāo)組成的土地整理效益評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,并采用層次分析方法確定各指標(biāo)權(quán)重,以指數(shù)和法計(jì)算土地整理項(xiàng)目的評(píng)價(jià)得分,從而確定評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。本文將著眼于不完備決策信息的處理,從決策空間的二元關(guān)系入手,分析決策對(duì)象的格序結(jié)構(gòu)關(guān)系,運(yùn)用屬性約簡(jiǎn)和優(yōu)勢(shì)關(guān)系理論辨別決策規(guī)則的合理性,深入探討土地整理立項(xiàng)決策過(guò)程。最后通過(guò)實(shí)例分析說(shuō)明了構(gòu)建的理論模型方法在實(shí)際工作中的運(yùn)用。

1 立項(xiàng)決策中的格序關(guān)系

土地整理立項(xiàng)決策是一個(gè)逐步尋優(yōu)的過(guò)程,決策者根據(jù)主觀偏好和知識(shí)經(jīng)驗(yàn),不斷構(gòu)建基于主觀認(rèn)識(shí)的決策規(guī)則和決策空間,選擇令自己更加滿(mǎn)意的對(duì)象。但是,在某些復(fù)雜決策環(huán)境中,決策目標(biāo)或者對(duì)象屬性之間存在客觀沖突,決策者無(wú)法直接做出偏好比較和優(yōu)劣排序時(shí),可以引入“格序”這一理論工具。

“序”是自然界與社會(huì)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的一種基本屬性,它表現(xiàn)為對(duì)象間的相對(duì)優(yōu)劣。在復(fù)雜決策過(guò)程中,決策者就是要在諸多干擾因素下賦予決策對(duì)象一個(gè)序關(guān)系的屬性?！案瘛笔且环N特殊的有序結(jié)構(gòu),它在處理決策問(wèn)題中的不確定性偏好關(guān)系、選擇決策空間中的滿(mǎn)意對(duì)象等方面有較大的優(yōu)勢(shì)與廣泛的應(yīng)用。格序決策理論的建立,開(kāi)創(chuàng)了決策科學(xué)發(fā)展的新方向,能夠更加客觀地定性或定量地描述不確定決策問(wèn)題。

設(shè)Q是土地整理立項(xiàng)決策集合,稱(chēng)R為Q上的一個(gè)二元關(guān)系[4],如果滿(mǎn)足RQ×Q。決策者對(duì)評(píng)價(jià)對(duì)象(土地整理項(xiàng)目)的相對(duì)偏愛(ài)程度稱(chēng)為偏好序或偏好關(guān)系,可以表示為目標(biāo)決策空間上的一種二元關(guān)系[4]。如二元關(guān)系“f ”表示“嚴(yán)格優(yōu)于”關(guān)系。存在立項(xiàng)決策集合Q,偏好關(guān)系“f ”是Q上的一個(gè)二元關(guān)系,它滿(mǎn)足:①對(duì)任意的立項(xiàng)決策對(duì)象a∈Q,不存在afa(非自反性);②對(duì)任意的立項(xiàng)決策對(duì)象a,b∈Q,如果afb,那么不存在bfa(非對(duì)稱(chēng)性);③對(duì)任意的立項(xiàng)決策對(duì)象a,b,c∈Q,如果afb且bfc,那么afc(傳遞性);④對(duì)任意的立項(xiàng)決策對(duì)象a,b,c∈Q,如果不存在afb以及bfc,那么也不存在有afc(逆?zhèn)鬟f性)。

在偏好集(Q,f)中,SQ,x∈Q,如果對(duì)任意的s∈S有xfs,則稱(chēng)x是S的一個(gè)上界;對(duì)偶地,如果對(duì)任意的s∈S有sfx,則稱(chēng)x是S的一個(gè)下界。記S的所有上界的集合SU={x∈Q|對(duì)任意的s∈S,xfs};S的所有下界的集合SL={x∈Q|對(duì)任意的s∈S,sfx}。如果SU有最小元x,則稱(chēng)x是集合S的上確界,表示為supS=∨s∈Ss;如果SL有最大元y,則稱(chēng)y是集合S的下確界,表示為infS=∧s∈Ss。

定義1[5] 設(shè)(Q,f)是一個(gè)偏好集,如果對(duì)任意的立項(xiàng)決策對(duì)象x,y∈Q,都存在x,y的上確界和下確界,則稱(chēng)土地整理立項(xiàng)決策集合Q關(guān)于二元關(guān)系“f ”構(gòu)成一個(gè)格,并稱(chēng)“f ”是Q上的一個(gè)格序。

趙微等:土地整理立項(xiàng)決策的屬性約簡(jiǎn)方法研究中國(guó)人口•資源與環(huán)境 2010年 第10期格序是區(qū)別于全序的一種重要的序關(guān)系結(jié)構(gòu)。所謂全序是指偏好關(guān)系滿(mǎn)足連通性假設(shè),即保證對(duì)于Q的每一對(duì)元素是可比的,使得對(duì)所有元素排序成為可能。然而,由于決策人對(duì)土地整理立項(xiàng)決策環(huán)境認(rèn)知的局限以及決策對(duì)象屬性信息集的不完備性,或者決策人自身判斷能力的限制等原因,對(duì)一般的二元關(guān)系,連通性的假設(shè)并不一定總能成立。因此,較之全序,格序是一種更真實(shí)地反映決策者實(shí)際偏好、不依賴(lài)于連通性又能滿(mǎn)足某些公理的序結(jié)構(gòu)。因此,基于格序偏好結(jié)構(gòu)的土地整理立項(xiàng)決策分析與推理更加科學(xué)和合理。

2 屬性約簡(jiǎn)及立項(xiàng)決策模型

屬性約簡(jiǎn)是粗糙集理論的一種方法和應(yīng)用,它通過(guò)優(yōu)勢(shì)關(guān)系的判定代替格序結(jié)構(gòu)中不可比二元關(guān)系進(jìn)行科學(xué)決策。定義如下:

3 實(shí)例分析

文獻(xiàn)[8]按照全面性、可比性、代表性、有效性、實(shí)用性及可操作性原則,將土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目立項(xiàng)決策評(píng)價(jià)指標(biāo)分為若干一級(jí)指標(biāo)(綜合指標(biāo))和相應(yīng)二級(jí)指標(biāo),并對(duì)全國(guó)土地整理規(guī)劃片區(qū)中的東南沿海區(qū)、黃土高原區(qū)中抽取不同類(lèi)型的土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目,運(yùn)用可拓評(píng)價(jià)方法對(duì)其進(jìn)行立項(xiàng)決策評(píng)價(jià)。本文針對(duì)上述實(shí)例,從格序決策理論出發(fā),進(jìn)行基于屬性約簡(jiǎn)方法的立項(xiàng)決策模型分析。具體評(píng)價(jià)決策方法為從“市場(chǎng)與社會(huì)需求程度”、“技術(shù)可行性”、“建設(shè)規(guī)模合理性”、“項(xiàng)目效益”等四類(lèi)一級(jí)指標(biāo)出發(fā),對(duì)各個(gè)項(xiàng)目的分類(lèi)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)時(shí)重點(diǎn)考察一級(jí)指標(biāo)下涵蓋的二級(jí)指標(biāo),如“市場(chǎng)與社會(huì)需求程度”強(qiáng)調(diào)耕地指標(biāo)占用率、人均耕地、公眾支持率等;“技術(shù)可行性”強(qiáng)調(diào)新增耕地率、田塊平整度、耕地質(zhì)量、灌溉排水標(biāo)準(zhǔn)、灌溉水利用系數(shù)、路網(wǎng)密度、防護(hù)林配套等;“建設(shè)規(guī)模合理性”強(qiáng)調(diào)建設(shè)規(guī)模面積、項(xiàng)目投資、畝均投資等;“項(xiàng)目效益”強(qiáng)調(diào)投資回收期、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力增加率、防護(hù)面積增加率、水土流失面積控制率等。文獻(xiàn)[8]從東南沿海區(qū)(q1、q2、q3)和黃土高原區(qū)(q4、q5、q6)分別選出典型項(xiàng)目,其中q1、q3、q6為平原區(qū)項(xiàng)目,q2、q4、q5為丘陵區(qū)項(xiàng)目,根據(jù)其對(duì)應(yīng)區(qū)域的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn),經(jīng)過(guò)專(zhuān)家對(duì)各評(píng)價(jià)對(duì)象的二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行打分,然后乘以該二級(jí)指標(biāo)對(duì)于其所屬一級(jí)指標(biāo)的權(quán)重后加權(quán)得出各類(lèi)一級(jí)指標(biāo)的評(píng)價(jià)值為[8](見(jiàn)表1):

表中q1-q6為評(píng)價(jià)對(duì)象集合:東南沿海區(qū)及黃土高原區(qū)土地開(kāi)發(fā)整理項(xiàng)目;C1-C4為一級(jí)評(píng)價(jià)指標(biāo):“市場(chǎng)與社會(huì)需求程度”、“技術(shù)可行性”、“建設(shè)規(guī)模合理性”、“項(xiàng)目效益”。指標(biāo)值的高低反映了決策專(zhuān)家的主觀偏好(越大越優(yōu)型)。現(xiàn)利用二元關(guān)系理論分析評(píng)價(jià)對(duì)象。考慮各對(duì)象的屬性指標(biāo),有q5 f qi∈{q1,q2,q3,q4,q6},q2 f q3,而其他元素之間都是不可比的,無(wú)法滿(mǎn)足理想狀況下的連通性假設(shè)。但是任意兩個(gè)元素都存在上確界和下確界(或擬下確界),因此可采用格序結(jié)構(gòu)描述該評(píng)價(jià)對(duì)象集合,見(jiàn)Hasse圖1-圖6:

4 結(jié) 語(yǔ)

土地整理項(xiàng)目是按照土地利用總體規(guī)劃,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和農(nóng)村生活環(huán)境進(jìn)行的綜合整治[9]。為保證項(xiàng)目的合理性,本文利用格序決策理論和屬性約簡(jiǎn)方法對(duì)土地整理項(xiàng)目的“市場(chǎng)與社會(huì)需求程度”、“技術(shù)可行性”、“建設(shè)規(guī)模合理性”、“項(xiàng)目效益”等指標(biāo)進(jìn)行分析評(píng)價(jià)。針對(duì)格序結(jié)構(gòu)中無(wú)法直接給出優(yōu)勢(shì)關(guān)系的不足,構(gòu)建了屬性約簡(jiǎn)模型,探討了約簡(jiǎn)規(guī)則提取的原則和步驟,實(shí)現(xiàn)了評(píng)價(jià)對(duì)象由復(fù)雜格序結(jié)構(gòu)向單一鏈狀結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變的目的,科學(xué)地完成了土地整理項(xiàng)目立項(xiàng)決策的過(guò)程。

參考文獻(xiàn)(References)

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篇2

風(fēng)能領(lǐng)域概述

和其他類(lèi)型的新能源相比，風(fēng)能的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)使其在新能源開(kāi)發(fā)利用中備受青睞。

其一，儲(chǔ)量大、分布廣。我國(guó)探明風(fēng)能理論儲(chǔ)量為32.26×109kW，而可開(kāi)發(fā)利用的為2.53×109kW，近?？衫蔑L(fēng)能7.5×109kW。我國(guó)東南沿海和內(nèi)蒙、新疆、甘肅等東北、西北地區(qū)是最大風(fēng)能資源區(qū)。

其二，可利用性強(qiáng)，成本相對(duì)低。目前風(fēng)電場(chǎng)造價(jià)成本約為8500～9000元／千瓦?時(shí)，機(jī)組(設(shè)備)占70％左右，基礎(chǔ)設(shè)施占25％，其他占5％。風(fēng)電場(chǎng)運(yùn)行維護(hù)成本費(fèi)用很低(約占風(fēng)電機(jī)組成本的3％～5％)，建設(shè)周期短(半年左右)。一旦建成，風(fēng)電場(chǎng)就是一源源不斷的出錢(qián)機(jī)器。

風(fēng)力發(fā)電的技術(shù)核心

風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)作為風(fēng)能發(fā)電領(lǐng)域的核心環(huán)節(jié)，技術(shù)進(jìn)步也是日新月異。目前主要有恒速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)和變速恒頻風(fēng)力發(fā)電機(jī)系統(tǒng)兩大類(lèi)。

恒速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)一般使用同步電機(jī)或者鼠籠式異步電機(jī)，通過(guò)定槳距失速控制的風(fēng)輪機(jī)使發(fā)電機(jī)的轉(zhuǎn)速保持在恒定的數(shù)值，從而保證發(fā)電機(jī)端輸出電壓的頻率和幅值恒定，其運(yùn)行范圍比較窄，只能在一定風(fēng)速下捕獲風(fēng)能，發(fā)電效率較低。

變速恒頻風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)一般采用永磁同步電機(jī)或者雙饋電機(jī)作為發(fā)電機(jī)，通過(guò)變槳距控制風(fēng)輪，使整個(gè)系統(tǒng)在很大的速度范圍內(nèi)按照最高的效率運(yùn)行，這是目前風(fēng)力發(fā)電技術(shù)的發(fā)展方向。對(duì)于風(fēng)機(jī)來(lái)說(shuō)，其調(diào)速范圍一般在同步速的50％～150％之間，如果采用普通鼠籠異步電機(jī)系統(tǒng)或者永磁同步電機(jī)系統(tǒng)，變頻器的容量要求與所拖動(dòng)的發(fā)電機(jī)容量相當(dāng)，非常不經(jīng)濟(jì)。雙饋異步風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)定子和電網(wǎng)直接相連接，轉(zhuǎn)子和功率變換器相連接，通過(guò)變換器的功率僅僅是轉(zhuǎn)差功率，這是各種傳動(dòng)系統(tǒng)中效率比較高的，該結(jié)構(gòu)適合于調(diào)速范圍不寬的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)，尤其是大中容量的風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)。

采用繞線異步電機(jī)作為發(fā)電機(jī)并對(duì)其轉(zhuǎn)子電流進(jìn)行控制，是變速恒頻異步風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的主要實(shí)現(xiàn)形式之一。主要的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)包括交流勵(lì)磁控制、轉(zhuǎn)子斬波調(diào)阻以及由上述兩種拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)結(jié)合發(fā)展而來(lái)的混合結(jié)構(gòu)。

1　交流勵(lì)磁結(jié)構(gòu)

交流勵(lì)磁控制通過(guò)變頻裝置向轉(zhuǎn)子提供三相滑差頻率的電流進(jìn)行勵(lì)磁，這種方式的變頻裝置通常使用交交變頻器，矩陣變換器或交直交變頻器。

2　斬波調(diào)阻結(jié)構(gòu)

這種結(jié)構(gòu)的基本思想是采用一個(gè)可控電力電子開(kāi)關(guān)，以固定載波頻率的PWM方法控制繞線電機(jī)轉(zhuǎn)子回路中附加電阻接入時(shí)間的長(zhǎng)短，從而調(diào)節(jié)轉(zhuǎn)子電流的幅值，控制滑差約在10％的范圍之內(nèi)。該結(jié)構(gòu)依靠外部控制器給出的電流基準(zhǔn)值和電流的測(cè)量值計(jì)算出轉(zhuǎn)子回路的電阻值，通過(guò)電力電子器件的導(dǎo)通和關(guān)斷來(lái)調(diào)整轉(zhuǎn)子回路的電阻值。這種電力電子裝置的結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單，但是其定子側(cè)功率因數(shù)比較低，且只能在發(fā)電機(jī)的同步轉(zhuǎn)速以上運(yùn)行，是一種受限制的變速恒頻系統(tǒng)。

3　混合結(jié)構(gòu)

為了降低變流器的成本并且能夠?qū)崿F(xiàn)風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)的寬轉(zhuǎn)速范圍運(yùn)行，有人提出一種基于雙饋電機(jī)斬波調(diào)阻與交流勵(lì)磁控制策略多功能變流器拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，將整流器、斬波器和逆變器結(jié)合在一起，該結(jié)構(gòu)的巧妙之處在于斬波器和逆變器共用了一組可控的電力電子開(kāi)關(guān)，但是由于引入了四個(gè)接觸器型的受控開(kāi)關(guān)，導(dǎo)致該結(jié)構(gòu)的主回路結(jié)構(gòu)復(fù)雜，很難實(shí)現(xiàn)同步速切換過(guò)程的過(guò)渡，而且在高于同步速運(yùn)行情況下難以改善發(fā)電機(jī)的功率因數(shù)。

綜上所述無(wú)論采用哪種結(jié)構(gòu)，在研發(fā)過(guò)程，對(duì)變頻系統(tǒng)的效率和性能進(jìn)行準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)和測(cè)試都至關(guān)重要；同樣風(fēng)電場(chǎng)的整體監(jiān)控也需要精確的測(cè)試。

風(fēng)力發(fā)電的測(cè)試要點(diǎn)

工欲善其事，必先利其器。風(fēng)力發(fā)電從電機(jī)研發(fā)到風(fēng)電場(chǎng)監(jiān)控需要成套的高性能測(cè)試儀器來(lái)實(shí)現(xiàn)精確調(diào)制和嚴(yán)密監(jiān)控。

1　利用功率計(jì)對(duì)變頻系統(tǒng)的性能作精確的評(píng)價(jià)

風(fēng)力發(fā)電系統(tǒng)變頻系統(tǒng)的調(diào)制頻率帶寬高，調(diào)制方式復(fù)雜，調(diào)制的對(duì)象也非正弦波形，波形畸變嚴(yán)重，且包含大量的變頻成分，要求測(cè)量?jī)x表具有寬頻帶功率測(cè)量和諧波分析功能。為此需要選用性能穩(wěn)定且精度高的功率計(jì)作好輔助工作。下文以橫河電機(jī)的WT3000功率計(jì)為例，簡(jiǎn)要談?wù)勶L(fēng)電行業(yè)的測(cè)試。wT3000可以進(jìn)行IEC61000―4―7最新版諧波分析、IE C61000-4-7最新版的諧波測(cè)量及電壓波動(dòng)／閃變測(cè)量，帶寬0.1Hz～1MHz，采樣率200kSa／s，ADC為16位，功率精度為0.02％，配有4個(gè)輸入模塊，8.4英寸LCD顯示，以及USB和Ethernet接口。

變頻后波形的失真

波形失真與諧波的關(guān)系，如圖1所

失真波形的測(cè)量需要足夠帶寬，失真波形包含高頻率成分，測(cè)量?jī)x器的帶寬如果沒(méi)有延伸到高頻段就容易產(chǎn)生誤差。如圖2所示。

使用WT3000功率計(jì)可同時(shí)進(jìn)行變頻系統(tǒng)功率測(cè)量和諧波分析，方案如圖3所示。

變頻系統(tǒng)的諧波測(cè)量方法(如圖4所示)

使用FFT運(yùn)算功能將波形由時(shí)域轉(zhuǎn)換成頻域，測(cè)量各頻率成分提取疊加信號(hào)頻率的方法如下。

傅里葉級(jí)數(shù)：所有周期函數(shù)均可用三角函數(shù)的和來(lái)表述。

傅里葉積分：將周期設(shè)為無(wú)窮大，使其能適用于所有函數(shù)。

傅里葉變換：對(duì)波形的時(shí)間函數(shù)x(t)進(jìn)行傅里葉積分運(yùn)算后，即可得出頻率函數(shù)x(f)。

2　利用示波器對(duì)變頻電路里波形信號(hào)作詳細(xì)分析

PWM調(diào)制后，通過(guò)功率計(jì)可以獲得其電特性指標(biāo)，為研發(fā)和檢測(cè)部門(mén)提供準(zhǔn)確的參考。如果想要進(jìn)一步對(duì)調(diào)制后的波形信號(hào)作詳細(xì)的分析，則需要運(yùn)用具備cycle Statistics~Jj能的示波器(下文以橫河D LM2000系列示波器)來(lái)實(shí)現(xiàn)。DLM2000的Cycle Statistics功能，在頻率固定／Duty比變化時(shí)，或在Duty比固定／頻率變化時(shí)，均可有效地對(duì)周期性變化的參數(shù)進(jìn)行分析，方案如圖5所示。

篇3

關(guān)鍵詞： 三維人臉；特征區(qū)域檢測(cè)；特征提??；Itti視覺(jué)注意模型；計(jì)算機(jī)視覺(jué)

中圖分類(lèi)號(hào)：TP393 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1009-3044（2014）03-0621-06

人臉在日常的情感表達(dá)與交流中扮演著重要的角色，它是語(yǔ)言和復(fù)雜情感的表情載體。人類(lèi)自身對(duì)人臉?lè)浅Ｊ煜ず兔舾?，人?lèi)視覺(jué)系統(tǒng)（Human Visual System， HVS）具備分辨復(fù)雜環(huán)境下人臉的能力，僅通過(guò)少量圖片信息就能準(zhǔn)確快速地在大腦中重建人臉的三維形狀，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)身份辨識(shí)。然而這種對(duì)人來(lái)說(shuō)與生俱來(lái)的分析合成能力對(duì)計(jì)算機(jī)而言卻顯得尤為困難。如何更好地借鑒人類(lèi)的認(rèn)知機(jī)理和相關(guān)的計(jì)算機(jī)科學(xué)最新理論研究成果，建立新的人臉認(rèn)知計(jì)算模型和方法，實(shí)現(xiàn)從圖像、視頻中準(zhǔn)確、高效地重建三維人臉是當(dāng)前計(jì)算機(jī)視覺(jué)、人工智能等領(lǐng)域的一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題。20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著信息技術(shù)的發(fā)展和需求的增加，借助計(jì)算機(jī)系統(tǒng)強(qiáng)大的計(jì)算能力，并結(jié)合在認(rèn)知科學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的研究成果，使計(jì)算機(jī)在一定程度上具備對(duì)人臉的感知能力，成為一個(gè)熱門(mén)的研究課題，涌現(xiàn)了大量的研究成果，其中涉及人臉檢測(cè)、人臉識(shí)別、特征提取、三維重建等，研究方法和手段也逐漸豐富和成熟。

近年來(lái)，隨著三維圖像系統(tǒng)的發(fā)展，三維成像設(shè)備從實(shí)驗(yàn)室走向市場(chǎng)，逐漸普及，使三維數(shù)據(jù)獲取變得便捷。研究人員已逐漸認(rèn)識(shí)到，相比于二維人臉?lè)治龇椒?，三維人臉能更精確地描述人的臉部特征，提供了人臉曲面的解剖結(jié)構(gòu)信息，在光照、姿態(tài)和表情變化等方面具有明顯的優(yōu)勢(shì)，利用人臉的三維信息是克服二維人臉?lè)治龅募夹g(shù)瓶頸最有效的方法。同時(shí)，隨著對(duì)人類(lèi)視覺(jué)神經(jīng)系統(tǒng)、認(rèn)知心理和認(rèn)知過(guò)程研究的不斷深入，建立人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)感知信息過(guò)程的計(jì)算理論和計(jì)算模型，并將計(jì)算機(jī)視覺(jué)與人類(lèi)視覺(jué)聯(lián)系起來(lái)，建立可與人類(lèi)視覺(jué)系統(tǒng)水平相當(dāng)?shù)耐ㄓ靡曈X(jué)模型，正成為計(jì)算機(jī)視覺(jué)研究的新課題和新挑戰(zhàn)。

由于傳統(tǒng)的對(duì)人類(lèi)視覺(jué)注意（Human Visual Attention）的研究主要針對(duì)二維圖像，該文將視覺(jué)注意模型引入到對(duì)三維人臉模型的分析，借鑒了Itti視覺(jué)注意模型[][][][]的思想，并結(jié)合計(jì)算機(jī)視覺(jué)中對(duì)三維人臉圖像的處理算法，提出了一種改進(jìn)的模型。該模型能夠?qū)θS人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行顯著性分析，快速定位人臉特征分布的候選區(qū)域，進(jìn)而進(jìn)行特征點(diǎn)提取。

1 相關(guān)技術(shù)及分析

1.1 三維人臉特征點(diǎn)提取

人臉特征點(diǎn)的選擇應(yīng)根據(jù)應(yīng)用需求而定，在MPEG-4中定義了人臉特征點(diǎn)的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)[]：FDP（Facial Definition Parameters）和FAP（Facial Animation Parameters）。其中FDP定義了人臉的形狀、紋理等特征，提供人臉特征點(diǎn)、網(wǎng)格、紋理、人臉動(dòng)畫(huà)定義表等數(shù)據(jù)。MPEG-4定義了FDP的84個(gè)人臉的特征點(diǎn)，如圖1所示。

圖1 MPEG-4中定義的FDP特征點(diǎn)

三維人臉特征提取是將三維人臉數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)化為特征表示，利用特征來(lái)體現(xiàn)原始數(shù)據(jù)模型的特點(diǎn)。特征點(diǎn)能否準(zhǔn)確定位對(duì)進(jìn)一步的研究工作（如三維人臉檢測(cè)和識(shí)別、三維人臉重建等）的效率、可靠性和魯棒性都有很大的影響。特征點(diǎn)定位主要分為三類(lèi)：1、基于人臉“三庭五等”的幾何對(duì)稱(chēng)性，從獲取人臉的對(duì)稱(chēng)平面開(kāi)始，進(jìn)而定位其他的特征點(diǎn)；2、基于人臉的幾何特征，利用特征點(diǎn)處的深度、曲率和法線等進(jìn)行特征點(diǎn)定位；3、基于人臉特征點(diǎn)的統(tǒng)計(jì)分布，利用人臉的特征點(diǎn)分布區(qū)域的共性，定位特征點(diǎn)分布候選區(qū)域，再進(jìn)行特征點(diǎn)提取。

王躍明等人[6]將特征束的思想引入到三維人臉特征點(diǎn)定位，通過(guò)手工標(biāo)定訓(xùn)練集的特征點(diǎn)，計(jì)算特征點(diǎn)處的Point Signature，構(gòu)成特征束，以此判定人臉特征點(diǎn)的平均區(qū)域。A.B. Moreno等人[]使用平均曲率和高斯曲率對(duì)三維人臉進(jìn)行分割，得到人臉特征點(diǎn)分布的候選區(qū)域，然后通過(guò)五官分布特征，去掉非標(biāo)準(zhǔn)區(qū)域，得到真正的特征區(qū)域。GaileG. Gordon[]將三維人臉深度圖轉(zhuǎn)換到圓柱坐標(biāo)系中，在圓柱坐標(biāo)參數(shù)下計(jì)算每一點(diǎn)的高斯曲率和平均曲率。Dorai等人[]提出SI（Shape Index）特征，該特征用來(lái)表示每一點(diǎn)的凹凸程度，點(diǎn)p的Shape Index是由其最大和最小曲率計(jì)算得到。鼻尖的候選點(diǎn)集由SI值在0.85～1之間的點(diǎn)組成，鼻尖點(diǎn)定位于該區(qū)域的質(zhì)心；內(nèi)眼角的候選點(diǎn)集由SI值在0～0.27之間的點(diǎn)組成，內(nèi)眼角定位于該區(qū)域的質(zhì)心：

S. Gupta等人[]將人體測(cè)量學(xué)原理應(yīng)用于三維人臉的特征提取。通過(guò)手工標(biāo)定25個(gè)測(cè)量學(xué)上常用的特征點(diǎn)，計(jì)算這些特征點(diǎn)之間的測(cè)地線距離（ISO-Geodesic Distance），選擇其中23組距離比例組合成特征向量，最后用線性判別分析（Linear Discriminative Analysis， LDA）對(duì)特征進(jìn)行分類(lèi)。人體測(cè)量學(xué)上的基準(zhǔn)點(diǎn)和度量富含更多的三維人臉特征。

2.2 Itti視覺(jué)注意模型

視覺(jué)注意機(jī)制是靈長(zhǎng)類(lèi)動(dòng)物處理視覺(jué)信息的本質(zhì)特征，人類(lèi)視網(wǎng)膜對(duì)圖像是非均勻采樣的，這是視覺(jué)注意機(jī)制的生物基礎(chǔ)。同時(shí)，由于高層視覺(jué)處理只是對(duì)初始視覺(jué)傳感器信息的一個(gè)子集進(jìn)行處理，因此需要對(duì)初始得到的視覺(jué)信息進(jìn)行選擇。

視覺(jué)注意的計(jì)算模型用顯著圖（Saliency Map）來(lái)表示視覺(jué)區(qū)域的顯著性。顯著圖不僅通過(guò)其像素值表示原圖像對(duì)應(yīng)點(diǎn)在視覺(jué)區(qū)域的顯著性大小，而且通過(guò)顯著性的空間分布來(lái)引導(dǎo)注意區(qū)域的選擇[1]。顯著圖最初是由Koch和Ullman[]在1985年提出的，其模型利用顏色、方向特征信息構(gòu)造出一組特征圖。Itti顯著圖模型（IttiSaliency Map）是Laurent Itti等人于1998年提出的[1]，該模型框圖如圖2所示。他采用bottom-up控制策略的注意模型，在Koch和Ullman模型的基礎(chǔ)上，提出一個(gè)適合自然圖像處理的計(jì)算模型。該模型主要包括特征提取、顯著圖生成和注意焦點(diǎn)轉(zhuǎn)移三個(gè)模塊：首先采用高斯金字塔結(jié)構(gòu)對(duì)輸入圖像進(jìn)行多尺度表示，去除圖像中的冗余信息，得到顏色、亮度和方向的初級(jí)視覺(jué)特征提取圖，然后利用生物的中心-環(huán)繞（Center-Surround）計(jì)算策略在每種特征圖的內(nèi)部進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)，通過(guò)在多個(gè)空間尺度上提取初級(jí)特征，將得到的多種特征、多種尺度的視覺(jué)空間的特征顯著圖通過(guò)組合形成一幅最終的顯著圖來(lái)引導(dǎo)注意；最后采用WTA（Winner-Take-All）機(jī)制控制注意轉(zhuǎn)移。WTA機(jī)制中被檢測(cè)出來(lái)的勝者，即為顯著度更高的注意焦點(diǎn)。由于待注意目標(biāo)在所有參與競(jìng)爭(zhēng)的目標(biāo)中總是最顯著的，在競(jìng)爭(zhēng)中總是會(huì)獲得勝利，所以需要采用抑制返回檢測(cè)的機(jī)制、就近轉(zhuǎn)移的原則和注意區(qū)域尺寸的確定來(lái)實(shí)現(xiàn)焦點(diǎn)的注意和轉(zhuǎn)移。

在Itti等人最初的論文中[1]，針對(duì)無(wú)top-down外部命令的情況下，提出了一個(gè)特征圖歸一化算子，以增強(qiáng)顯著峰較少的特征圖、削弱存在大量顯著峰的特征圖。在Itti等人后來(lái)的工作中[2][3]，比較了多種特征組合策略，發(fā)現(xiàn)歸一化每一特征圖至固定動(dòng)態(tài)范圍后再相加將在檢測(cè)復(fù)雜景象中的突出目標(biāo)時(shí)表現(xiàn)出較差的檢測(cè)性能。于是在歸一化的基礎(chǔ)上，Itti等人給出了一種新的特征組合策略，通過(guò)各特征圖內(nèi)的局部非線性競(jìng)爭(zhēng)增強(qiáng)現(xiàn)顯著峰較少的特征圖，而削弱存在大量顯著峰的特征圖。這種特征內(nèi)競(jìng)爭(zhēng)模式與電生理學(xué)所觀察到的非經(jīng)典抑制相互作用類(lèi)似。

3 基于Itti視覺(jué)注意模型的三維人臉特征檢測(cè)

3.1 三維人臉數(shù)據(jù)表示

本文的研究中采用點(diǎn)云（Point Cloud）來(lái)表示三維人臉數(shù)據(jù)。點(diǎn)云數(shù)據(jù)是指在一個(gè)三維坐標(biāo)系統(tǒng)中的一組三維元組的集合，這些元組通常以（x， y， z）三維坐標(biāo)的形式表示，一般主要用來(lái)代表一個(gè)物體的外表面形狀。除（x， y， z）代表集合位置信息以外，點(diǎn)云數(shù)據(jù)還可以附加一個(gè)點(diǎn)的RGB顏色通道信息、灰度值、深度等。

假設(shè)p=（x，y，z）∈[?]3表示三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)p中的一個(gè)三維的點(diǎn)。由于一個(gè)三維的點(diǎn)可以表示成一個(gè)三維的向量[p]，所以可以將三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)表示為：

3.2 三維人臉數(shù)據(jù)預(yù)處理

一個(gè)典型的三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)往往包含十幾萬(wàn)個(gè)頂點(diǎn)，并且獲取的數(shù)據(jù)往往包含噪聲和毛刺，所以需要對(duì)這些頂點(diǎn)進(jìn)行預(yù)處理操作。該文采用的預(yù)處理操作主要有：

1）向下采樣（Downsampleing）：首先定義一個(gè)三維的體素網(wǎng)格（3D Voxel Grid），將這個(gè)網(wǎng)格在點(diǎn)云數(shù)據(jù)中移動(dòng)，并計(jì)算落在網(wǎng)格內(nèi)的點(diǎn)的質(zhì)心，以這個(gè)質(zhì)心來(lái)表示落在網(wǎng)格中的所有點(diǎn)；

2）重采樣（Resampling）：采用MLS（Move Least Square）方法對(duì)三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)整化。

3）姿態(tài)校正（Pose Correction）：原始三維人臉的姿態(tài)并不一致，所以需要對(duì)獲得的三維人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行姿態(tài)校正，使其正面與z軸垂直。

4）面部區(qū)域裁剪（Face Segmentation）：該文采用P.Bagchi等人[]的方法找到鼻尖位置。在得到鼻尖的位置之后，采用P. Nair等人[]提出的方法進(jìn)行人臉面部區(qū)域的裁剪。

3.3 改進(jìn)的Itti視覺(jué)注意模型

為了讓Itti視覺(jué)注意模型能夠處理三維人臉數(shù)據(jù)，該文對(duì)Itti模型進(jìn)行了改進(jìn)。改進(jìn)后的模型如圖3所示。

1）從紋理圖像數(shù)據(jù)[T]獲取顏色顯著圖。三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)p中點(diǎn)i在紋理數(shù)據(jù)中對(duì)應(yīng)的顏色值：

[rgb（i）=f（ui，vi），i=0，1，2，...，n ] （10）

得到點(diǎn)i的顏色后，用該點(diǎn)的灰度值歸一化各個(gè)顏色通道，然后建立4個(gè)寬調(diào)諧（Broadly-tuned）的顏色通道RGBY：

若R、G、B、Y為負(fù)值則置為0。然后建立這4個(gè)顏色通道的高斯金字塔R（[σ]）、G（[σ]）、B（[σ]）和Y（[σ]）。

2）從位置數(shù)據(jù)[P]獲取深度圖[D]。設(shè)三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)p的在XY軸的分辨率為M×N，分布區(qū)間分別為[xmin，xmax]和[ymin，ymax]，則可以計(jì)算得到深度圖[D]在XY軸的坐標(biāo)集：

由于二維深度圖[D]中xy坐標(biāo)值與點(diǎn)云p中xy坐標(biāo)值并不是一一對(duì)應(yīng)，函數(shù)g通過(guò)計(jì)算點(diǎn)云p中隱式xy坐標(biāo)（implicit x- and y- coordinates）處的z坐標(biāo)的插值，得到深度圖中的深度值。

3）計(jì)算空間法向量[N]。三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)p中點(diǎn)i的法向量計(jì)算公式：

其中k是選擇的點(diǎn)[pj]的鄰域的點(diǎn)數(shù)，[p]為鄰域內(nèi)點(diǎn)的質(zhì)心。

4）計(jì)算曲率[C]。本位采用Dorai等人[9]提出最大和最小曲率計(jì)算方法，并得到點(diǎn)云數(shù)據(jù)p中點(diǎn)i的SI（Shape Index）特征。加入曲率特征的顯著圖是為了增強(qiáng)人臉的器官如鼻子、眼睛、嘴巴等的顯著性。

4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果

為了檢測(cè)改進(jìn)的Itti視覺(jué)注意模型對(duì)三維人臉特征區(qū)域檢測(cè)的有效性，實(shí)驗(yàn)采用的平臺(tái)為Intel I5 2500K CPU、8G內(nèi)存、NvidiaGFX460顯卡、Ubuntu13.04（x64）操作系統(tǒng)。三維人臉數(shù)據(jù)集來(lái)源于Darren Cosker教授提供的D3DFACS（Dynamic 3D FACS Dataset）[]數(shù)據(jù)庫(kù)，該人臉庫(kù)包含6位女性和4位男性，總共記錄了519張不同表情的人臉三維模型。實(shí)驗(yàn)首先對(duì)數(shù)據(jù)格式進(jìn)行.obj到.pcd的格式轉(zhuǎn)換，利用PCL點(diǎn)云庫(kù)對(duì)三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，生成三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)的深度圖像、空間法向量以及空間曲率。通過(guò)修改Laurent Itti教授開(kāi)源的神經(jīng)元計(jì)算模型iNVT（iLabNeuromorphic Vision C++ Tookit）[]的源代碼，使其能夠接收并處理三維數(shù)據(jù)，生成三維人臉圖像的顯著圖。選擇閾值[θ]對(duì)特征圖進(jìn)行二值化后，選取面積最大的前4個(gè)顯著區(qū)域，并將其用該區(qū)域的最大外接矩形進(jìn)行表示。

實(shí)驗(yàn)分兩組進(jìn)行。第一組將自然狀態(tài)下的三維人臉作為輸入，第二組將有表情變化的三維人臉作為輸入。實(shí)驗(yàn)結(jié)果如圖4所示。從實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以看出，該文提出的改進(jìn)的Itti視覺(jué)注意模型能夠準(zhǔn)確檢測(cè)出有表情和無(wú)表情的三維人臉數(shù)據(jù)中如眼睛、鼻子和嘴巴的分布區(qū)域。

5 結(jié)論

傳統(tǒng)的視覺(jué)注意模型主要針對(duì)二維圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，該文將傳統(tǒng)的視覺(jué)注意模型引入到對(duì)三維人臉數(shù)據(jù)的處理，提出了一種基于Itti視覺(jué)注意模型的三維人臉特征檢測(cè)方法。該方法通過(guò)結(jié)合原始數(shù)據(jù)中的紋理信息和三維人臉點(diǎn)云數(shù)據(jù)中的空間位置信息、空間法向量、深度信息和空間曲率，生成三維人臉圖像的顯著圖。最后利用生成的顯著圖快速定位三維人臉的特征區(qū)域分布，從而進(jìn)行三維人臉特征的提取。實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了該方法具有特征區(qū)域檢測(cè)效果好、適用性廣的特點(diǎn)。下一步的工作將集中在對(duì)已經(jīng)檢測(cè)出的特征區(qū)域進(jìn)行分析，并結(jié)合二維紋理數(shù)據(jù)，盡可能精確的提取出特征區(qū)域中的特征點(diǎn)。

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篇4

關(guān)鍵詞 行政決策 科學(xué)化 民主化

中圖分類(lèi)號(hào)：D035 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

行政決策是政府管理的首要環(huán)節(jié)和履行各項(xiàng)政府職能的基礎(chǔ)，而推進(jìn)行政決策的科學(xué)化與民主化則是推進(jìn)我國(guó)政治體制改革的一個(gè)著眼點(diǎn)。有關(guān)我國(guó)行政決策的科學(xué)化與民主化進(jìn)程已經(jīng)研究了多年，雖然行政決策制度建設(shè)和政策法規(guī)方面取得了一些有益的進(jìn)展，但是與西方國(guó)家的行政決策科學(xué)化，民主化程度相比，我國(guó)仍處于理論框架建構(gòu)的低速運(yùn)行，雛形發(fā)展階段。我國(guó)行政決策具有重要的地位，如果我國(guó)所處的社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)的現(xiàn)實(shí)國(guó)情作為立足點(diǎn)，那么，構(gòu)建有中國(guó)特色的社會(huì)主義行政決策體系是實(shí)行行政決策民主化與科學(xué)化的根本保障。

行政決策時(shí)行政管理的核心和基礎(chǔ)，是政策制定和行政執(zhí)行過(guò)程中最基本的活動(dòng)，如何高效地市縣行政決策的科學(xué)化與民主化，如何保證政策達(dá)到效果最佳和獲得良好的執(zhí)行效果，是各級(jí)公共行政組織和行政決策者必然面臨的難題，也是行政決策發(fā)展的必由之路。

1行政決策民主化與科學(xué)化的基本內(nèi)涵

決策民主化就是指行政決策主體在決策過(guò)程中與社會(huì)公眾保持密切的聯(lián)系最大限度地讓人民群眾參與決策，使人民群眾能夠通過(guò)各種有效的信息渠道充分表達(dá)對(duì)各種行政決策選擇方案的意見(jiàn)和建議達(dá)到?jīng)Q策體制符合民愿、決策目標(biāo)符合民情、決策方式考慮民力、決策過(guò)程尊重民意、決策結(jié)果順應(yīng)民心最終實(shí)現(xiàn)最廣大人民群眾根本利益的政策行為。具體來(lái)說(shuō)行政決策民主化包括了兩方面的內(nèi)容。

行政決策科學(xué)化的基本內(nèi)容：行政決策的科學(xué)化或者科學(xué)決策是指行政決策在科學(xué)的決策理論指導(dǎo)下按照科學(xué)的決策程序、運(yùn)用科學(xué)的決策方法進(jìn)行決策，包括決策體制的科學(xué)化、決策程序的科學(xué)化、決策方式的科學(xué)化。

2我國(guó)行政決策科學(xué)化與民主化中存在的問(wèn)題

2.1法律法規(guī)不完善

在我國(guó)憲法的具體規(guī)定中，公民享有廣泛的權(quán)利和自由。憲法規(guī)定了我國(guó)民眾享有十分廣泛的自由權(quán)利，公民參與政治的方式并沒(méi)有受到嚴(yán)格的控制，但是在法律事實(shí)上也并未建立相關(guān)的公眾參與的系統(tǒng)制度，在憲法中，只是有一些簡(jiǎn)單的原則性的規(guī)定，例如，公民可以在選舉中投票，可以發(fā)表政治言論。然而，在實(shí)踐過(guò)程中，有些權(quán)利的有效性和真實(shí)性值得質(zhì)疑，過(guò)于寬泛的規(guī)定缺乏有效，切實(shí)相關(guān)保障，例如，憲法只對(duì)公民的新聞自由進(jìn)行是否享有的規(guī)定，然而相關(guān)的具體內(nèi)容，行使這一權(quán)利方式等關(guān)鍵性問(wèn)題，都未作出詳盡的規(guī)定，我國(guó)憲法僅僅在原則上規(guī)定了公民的言論，出版等自由權(quán)，但并未涉及到對(duì)自由權(quán)的具體保護(hù)措施，世界上大多數(shù)國(guó)家的憲法一般都或直接或間接的規(guī)定新聞自由是保障的，然而在我國(guó)憲法中，一些類(lèi)似的規(guī)定遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠具體，詳細(xì)，這仍需要通過(guò)相關(guān)的立法來(lái)進(jìn)行規(guī)范。

2.2決策的程序環(huán)節(jié)不夠嚴(yán)謹(jǐn)，決策缺乏可行性論證

公認(rèn)的科學(xué)決策程序大體分為以下四大步驟即提出問(wèn)題，確定目標(biāo)，調(diào)查預(yù)測(cè)，擬訂方案，評(píng)估選優(yōu)，確定方案，實(shí)施反饋，修正完善。然而，在目前我國(guó)的決策實(shí)踐中一些功能環(huán)節(jié)往往沒(méi)有受到應(yīng)有的重視甚至被忽視特別是決策過(guò)程中可行性論證的缺失尤為突出“ 形象決策”、“政績(jī)決策”比比皆是。例如案例中大興礦難前的專(zhuān)家論證其并未一一下井勘察卻做出了安全開(kāi)采的可行性論證違反了正確的決策程序。這些決策往往只重視政治效應(yīng)而忽略經(jīng)濟(jì)效應(yīng)只重視眼前利益而忽略長(zhǎng)遠(yuǎn)利益只重視定性分析而忽略定量分析等。

2.3行政決策觀念陳舊，決策價(jià)值偏離公共性

在傳統(tǒng)政治文化和行政文化影響下我國(guó)行政決策者或多或少抱有“庶民不議”、“民使由之”不可使知之等思想觀念認(rèn)為政治和決策只是政府的事情由此總愛(ài)以“清官”舊居喜歡“為民決策”。在這種思想觀念的作用下政府行政決策的制定與執(zhí)行往往是在較為封閉的系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行的，政府啟動(dòng)決策，政府圈定決定，政府實(shí)施決策。行政決策信息具有高度的壟斷性從上到下往往是紅頭文件的你來(lái)我往，而公眾和社會(huì)團(tuán)體常常被排除在行政決策過(guò)程之外只有被動(dòng)地接受既定的事實(shí)。在傳統(tǒng)行政決策體制下行政決策的公開(kāi)性、民主性和科學(xué)性都顯得十分貧乏和不足。封鎖信息、暗箱決策等是決策者常有的觀念和做法公眾缺乏知情權(quán)要了解“內(nèi)部文件”、“內(nèi)部材料”的所謂“內(nèi)部情報(bào)”不是一件容易的事。

2.4行政決策權(quán)力過(guò)于集中，決策權(quán)限劃分不清

雖然我國(guó)市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制己經(jīng)得到不斷的發(fā)展與推進(jìn)，但是政府與市場(chǎng)、政府與社會(huì)之間的職能定位還有待進(jìn)一步發(fā)展，現(xiàn)代政府應(yīng)該是一個(gè)有限政府這意味著政府，必需要收縮自己的活動(dòng)范圍，將自己的權(quán)限限制在市場(chǎng)失靈的領(lǐng)域主要去解決市場(chǎng)做不了或不宜由市場(chǎng)解決的問(wèn)題。有限政府表明屬于社會(huì)的權(quán)力也該讓它回歸社會(huì)政府應(yīng)該將管不了、管不好的事情更多地下放給社會(huì)，由中介組織、協(xié)會(huì)、社團(tuán)等各種社會(huì)民間組織進(jìn)行自我管理。政府職能的嚴(yán)格限制，必然要求政府將原先自己包攬的權(quán)力按照市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的需要交還給市場(chǎng)和社會(huì)使他們能夠充分行使自己的自主決策的權(quán)利。

2.5行政決策組織機(jī)構(gòu)不盡合理咨詢(xún)機(jī)構(gòu)與執(zhí)行機(jī)構(gòu)獨(dú)立性不夠

現(xiàn)代行政決策體制是由中樞系統(tǒng)、信息咨詢(xún)系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)與監(jiān)督系統(tǒng)所構(gòu)成的完整組織體系同時(shí)謀與斷、決策與執(zhí)行以及決策制定、執(zhí)行與監(jiān)督等相互分離又是現(xiàn)代行政決策體制發(fā)展趨勢(shì)。經(jīng)過(guò)多年的發(fā)展，我國(guó)也逐步建立了較為完整的行政決策體制，而且也注意到各個(gè)系統(tǒng)之間的相互合作、相互制約與相互溝通協(xié)調(diào)。但總體而言，我國(guó)行政決策組織結(jié)構(gòu)還不盡合理，存在著決策制定與決策執(zhí)行的高度統(tǒng)一、信息咨詢(xún)機(jī)構(gòu)缺乏獨(dú)立性等問(wèn)題。

3完善行政決策科學(xué)化、民主化的建議及對(duì)策

3.1健全行政決策體制

行政決策體制是指承擔(dān)行政決策制定任務(wù)的行政機(jī)關(guān)和行政人員在制定行政決策時(shí)所形成的組織體系。健全和完善我國(guó)行政決策體制需要從以下幾方面著手決策中樞系統(tǒng)觀念民主化，以保證決策的科學(xué)化。強(qiáng)化決策者的民主意識(shí)做到民主決策，一方面要體現(xiàn)人民群眾的積極參與，另一方面決策要代表和體現(xiàn)人民群眾的意愿和要求，使決策由個(gè)人行為變?yōu)橛忻裰骰A(chǔ)的集體行為。

3.2行政決策者的整體素質(zhì)

行政決策中樞系統(tǒng)在整個(gè)行政決策中占有核心的地位，對(duì)行政決策的制定起著決定性的作用。因此，為了保證行政決策的科學(xué)和優(yōu)化，對(duì)行政決策中樞系統(tǒng)的人員構(gòu)成有著更為科學(xué)的要求。首先，要求提高行政決策中樞系統(tǒng)人員的素質(zhì)。除了提高他們的政治素質(zhì)和業(yè)務(wù)素質(zhì)外，更重要的是提高他們的決策能力素質(zhì)，培養(yǎng)他們?cè)诂F(xiàn)代決策理論、方式、方法、技術(shù)手段的學(xué)習(xí)和應(yīng)用。

3.3不斷創(chuàng)新現(xiàn)代化的決策方式完善我國(guó)的行政決策程序

在我國(guó)的行政決策實(shí)踐中，一些行政決策的必要環(huán)節(jié)往往是被我們忽視的科學(xué)的、合理的決策程序并未完全確立起來(lái)。在我國(guó)的行政決策現(xiàn)實(shí)中，那些沒(méi)有經(jīng)過(guò)長(zhǎng)期調(diào)研及理論探討沒(méi)有經(jīng)過(guò)專(zhuān)家的詳細(xì)論證，沒(méi)有經(jīng)過(guò)多次的充分討論而作出來(lái)的決策還時(shí)有發(fā)生少數(shù)領(lǐng)導(dǎo)者行政決策程序意識(shí)淡漠憑經(jīng)驗(yàn)甚至是隨心所欲“拍板”決策的情況遠(yuǎn)未絕跡。

3.4現(xiàn)代手段和傳統(tǒng)方法有機(jī)結(jié)合

互聯(lián)網(wǎng)使決策者可以獲得大量決策參考信息，但社會(huì)調(diào)查仍然是重要的決策手段，社會(huì)調(diào)查之所以重要，就在于它是了解客觀實(shí)際的一種基本手段。所以不能因?yàn)樾畔r(shí)代的到來(lái)就忽略社會(huì)調(diào)查。社會(huì)調(diào)查和系統(tǒng)分析是同一決策過(guò)程中兩個(gè)不同的階段，兩種不同的方法，應(yīng)該綜合應(yīng)用。

篇5

現(xiàn)代法治國(guó)家的一個(gè)重要標(biāo)志就是依法行政，這是法治國(guó)家普遍遵守的基本原則，也是行政管理的本質(zhì)要求。行政決策作為行政管理活動(dòng)的首要環(huán)節(jié),決定著行政管理活動(dòng)的成敗，依法、科學(xué)、民主決策成為建設(shè)法治政府的本質(zhì)要求。黨的十報(bào)告提出到2020年基本建成法治政府的目標(biāo)，意味著我國(guó)法治政府建設(shè)的速度將要“加快”。筆者認(rèn)為行政決策法治化是推動(dòng)法治政府建設(shè)的首要任務(wù)，本文就行政決策法治化的必要性、存在問(wèn)題及相關(guān)對(duì)策淺加探討。

一、行政決策法治化的必要性

行政決策是國(guó)家行政機(jī)關(guān)為履行行政職能，有效的管理社會(huì)公共事務(wù)，從實(shí)際出發(fā)，設(shè)定目標(biāo)，制定與選擇行動(dòng)方案，做出決定的活動(dòng)。行政決策的根本目的是公共利益，而不是決策者自身或其他特定人員和組織的利益，追求社會(huì)效益；行政決策的主體是國(guó)家行政機(jī)關(guān)及其工作人員（主要是行政領(lǐng)導(dǎo)者）；行政決策的內(nèi)容廣泛，涉及政治、經(jīng)濟(jì)、文化、教育、外交事務(wù)等一系列行政活動(dòng)；行政決策具有權(quán)威性，有國(guó)家強(qiáng)制力做保障。行政決策自身所獨(dú)有的特點(diǎn)決定了行政決策必須科學(xué)、民主，而行政決策法治化能夠保障行政決策科學(xué)、民主，實(shí)現(xiàn)行政決策公共利益的價(jià)值目標(biāo)，最大限度地促進(jìn)政府資源和社會(huì)資源的公平分配，滿(mǎn)足社會(huì)各方的利益需求。

行政決策作為行政決策者的一種思維活動(dòng),或多或少帶有決策者的主觀色彩，把握不當(dāng),就會(huì)導(dǎo)致主觀主義、經(jīng)驗(yàn)主義。尤其是在首長(zhǎng)負(fù)責(zé)制的行政管理體制中，行政決策在某種意義上就是官員的意志體現(xiàn)。要避免行政決策權(quán)力高度集中所帶來(lái)的決策過(guò)程中的主觀隨意性，避免有缺陷的技術(shù)官僚在行政決策過(guò)程中的操縱，避免行政權(quán)力被濫用，維護(hù)公共利益和社會(huì)公平，行政決策法治化即以法律和制度的形式保證行政決策程序和內(nèi)容的合法化、規(guī)范化、科學(xué)化極為必要。

二、我國(guó)行政決策存在的問(wèn)題及原因

__年國(guó)務(wù)院出臺(tái)了《全面推進(jìn)依法行政實(shí)施綱要》明確提出“依法決策、科學(xué)決策、民主決策”的目標(biāo)。《綱要》實(shí)施多年，一些地方政府違法決策、濫用決策權(quán)和決策失誤現(xiàn)象依然存在；現(xiàn)行的行政決策體制還存在缺陷和不足，憑經(jīng)驗(yàn)決策、盲目決策、倉(cāng)促?zèng)Q策的現(xiàn)象時(shí)有發(fā)生。行政決策法治化程度不高，主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。

（一）行政決策者觀念陳舊，決策存在主觀性、隨意性

在傳統(tǒng)政治文化和行政文化影響下，我國(guó)行政決策者或多或少抱有“庶民不議”、“民可使由之，不可使知之”等思想觀念，認(rèn)為政治和決策只是政府的事情，喜歡“為民決策”。政府行政決策的制定與執(zhí)行往往是在較為封閉的系統(tǒng)內(nèi)進(jìn)行，而公眾和社會(huì)團(tuán)體被排除在行政決策過(guò)程之外，只有被動(dòng)地接受既定的事實(shí)。封鎖信息、暗箱決策等是決策者常有的觀念和做法。

當(dāng)行政決策者是一個(gè)“經(jīng)濟(jì)人”時(shí)，決策不一定總是以公共利益為首選目標(biāo)，在特定的境遇下他們也可能會(huì)損公肥私，利用公共權(quán)力為自己、為部門(mén)或地區(qū)謀取利益。我國(guó)行政決策利益的區(qū)域化、部門(mén)化傾向飽受詬病。

利益化的“政績(jī)觀”驅(qū)使行政官員隨意決策，獨(dú)斷專(zhuān)行，對(duì)法律規(guī)定“繞道而行”。決策時(shí)視野狹窄，缺乏宏觀考慮，忽視長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo)和總體規(guī)劃，行政決策嚴(yán)重脫離社會(huì)現(xiàn)實(shí)，缺乏科學(xué)性、可行性，造成行政效率低下。在一些經(jīng)濟(jì)性行政決策中，許多動(dòng)輒耗資上億、上十幾億的低水平重復(fù)建設(shè)項(xiàng)目即是無(wú)制約的行政決策體現(xiàn)。

（二）行政決策體制不完善，信息系統(tǒng)、智囊系統(tǒng)乏力

由于行政決策權(quán)的高度集中，決策體制中具有相對(duì)獨(dú)立地位的咨詢(xún)機(jī)構(gòu)缺位，導(dǎo)致行政決策在作出之前不能充分地收集信息，決策過(guò)程中不能進(jìn)行充分的論證。行政機(jī)關(guān)內(nèi)部的調(diào)研機(jī)構(gòu)與具有最后行使決策權(quán)的行政首長(zhǎng)處于領(lǐng)導(dǎo)與被領(lǐng)導(dǎo)關(guān)系，很難對(duì)決策形成真正意義上的制約。有些機(jī)構(gòu)雖名為研究所、信息中心，實(shí)際功能卻蛻化成起草文件和報(bào)告的秘書(shū)班子。專(zhuān)家智囊和政策研究人員也只能按照領(lǐng)導(dǎo)的意圖做“命題文章”，給領(lǐng)導(dǎo)的意見(jiàn)披上“科學(xué)”的外衣，由以前的一個(gè)人說(shuō)了算變成一個(gè)人替大家說(shuō)了算。

（三）行政決策行政問(wèn)責(zé)制不完善，對(duì)決策的績(jī)效評(píng)估不夠

行政問(wèn)責(zé)配套制度的缺失:“一是專(zhuān)門(mén)監(jiān)督問(wèn)責(zé)機(jī)構(gòu)缺乏應(yīng)有的獨(dú)立性和權(quán)威性，問(wèn)責(zé)不力、問(wèn)責(zé)不到位、問(wèn)責(zé)缺位、問(wèn)責(zé)乏力等問(wèn)題依然嚴(yán)重；二是人大問(wèn)責(zé)機(jī)制的缺位，人大問(wèn)責(zé)缺乏具體的規(guī)范和操作程序；三是公民和社會(huì)力量參與問(wèn)責(zé)的途徑匱乏；四是行政問(wèn)責(zé)法律缺失，雖然自20__年開(kāi)始我國(guó)中央政府和一些地方相繼制定了行政問(wèn)責(zé)方面的規(guī)章，但我國(guó)行政問(wèn)責(zé)制還只是中央政策或地方性的政府規(guī)章，(文秘站:)而不是法律；五是績(jī)效評(píng)估問(wèn)責(zé)的基本缺失，行政官員對(duì)績(jī)效問(wèn)責(zé)存在抵觸心理，且我國(guó)也還沒(méi)有建立起一整套的績(jī)效問(wèn)責(zé)評(píng)估體系。”行政問(wèn)責(zé)整體上看是一種針對(duì)行政決策結(jié)果的政治責(zé)任，缺乏對(duì)行政決策過(guò)程過(guò)失或故意違反責(zé)任的追究，造成行政決策責(zé)任極不明晰，隨意決策責(zé)任難以追究。

三、行政決策法治化思考

行政決策，既要考慮到思維方式問(wèn)題，也要考慮到具體方法問(wèn)題；既要考慮到形式問(wèn)題，也要考慮到本質(zhì)問(wèn)題；既要考慮到強(qiáng)度問(wèn)題，也要考慮到方向性問(wèn)題。這些方面必須有機(jī)結(jié)合起來(lái)，構(gòu)建適應(yīng)社會(huì)發(fā)展的行政決策體系，保證行政決策科學(xué)有效，進(jìn)而提高行政效能。

（一）培養(yǎng)行政決策者法治思維方式，加強(qiáng)決策民主

憲法規(guī)定，黨和政府必須在憲法和法律的范圍內(nèi)活動(dòng)，必須用憲法和法律規(guī)范自己的領(lǐng)導(dǎo)行為，對(duì)違法行為承擔(dān)責(zé)任。領(lǐng)導(dǎo)者加強(qiáng)法治思維成為當(dāng)務(wù)之急，“任職之前先考法，任職之后要講法”，工作中處處講法，時(shí)時(shí)用法，努力做到每一個(gè)決策都是一絲不茍地按法定程序進(jìn)行。

決策者應(yīng)正確處理“謀”與“斷”的關(guān)系。謀和斷是決策過(guò)程兩個(gè)不同的階段，謀是斷的前提，斷是謀的結(jié)果。發(fā)揚(yáng)民主貫穿于謀中，即要求請(qǐng)專(zhuān)家謀，善于利用“外腦”，彌補(bǔ)不足，了解民情、反映民意、 集中民智，拓寬決策的思路，使決策更加能夠反映民意。決策民主是實(shí)現(xiàn)科學(xué)有效決策的前提。漸進(jìn)決策理論的創(chuàng)立者林德布隆姆認(rèn)為“決策是一種合作的集體努力”它如同“一架梯子”：“行政首腦在上，普通公民在下，其他參與者居中。公民自下而上反映他們的意見(jiàn)和偏愛(ài)?！弊鹬孛癖娫谡疀Q策上的發(fā)言權(quán)，使他們能夠反映社會(huì)生活的各種問(wèn)題，表達(dá)各種政治主張和意見(jiàn)，通過(guò)合理利用利益博弈來(lái)促進(jìn)決策的合理性。

（二）立法完善行政決策體系，實(shí)現(xiàn)科學(xué)決策

行政決策法治化的主要標(biāo)志就是在決策的整個(gè)過(guò)程中，都必須嚴(yán)格地遵循法律的制約和規(guī)范，必須堅(jiān)持法律保留和法律優(yōu)先的基本原則，確保各種決策以及決策的各個(gè)環(huán)節(jié)都在法律規(guī)范的范圍內(nèi)進(jìn)行。

1、完善程序立法，規(guī)范政府的決策行為。行政決策過(guò)程一般包括以下四個(gè)階段：一是發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，明確目標(biāo)；二是科學(xué)預(yù)測(cè)，擬定方案；三是評(píng)估優(yōu)選，擇定方案；四是試點(diǎn)檢驗(yàn)，完善決策。通過(guò)立法對(duì)包括行政決策的立項(xiàng)、行政決策的前期調(diào)研、行政決策的論證、行政決策的決定和行政決策的評(píng)估及修正等內(nèi)容用法定的步驟、法定的順序、法定的形式和法定的期限等加以規(guī)范。嚴(yán)格按法定程序決策會(huì)大大減少?zèng)Q策的隨意性，從而減少?zèng)Q策的失誤。

2、科學(xué)的行政決策體系制度化。行政決策體系包括信息系統(tǒng)、咨詢(xún)（智囊）系統(tǒng)和決策中樞系統(tǒng)三個(gè)子系統(tǒng)，三者相互聯(lián)系、相互制約、相互影響，共同在行政決策中發(fā)揮重要作用，缺一不可。制定法律法規(guī)政策，培育引導(dǎo)獨(dú)立的信息收集整理系統(tǒng)和咨詢(xún)系統(tǒng)。鼓勵(lì)社會(huì)中介組織和非官方民意調(diào)查機(jī)構(gòu)建立發(fā)展，客觀地收集社會(huì)各方面信息，將民眾心理、民眾意愿、民眾需求等指標(biāo)納入調(diào)查范圍。專(zhuān)業(yè)的調(diào)查與分析可以從技術(shù)上保證所獲信息的真實(shí)性和信息篩選的科學(xué)性。完善各類(lèi)智囊機(jī)構(gòu)和專(zhuān)家系統(tǒng)獨(dú)立發(fā)揮作用的制度，防止智囊專(zhuān)家淪為“御用”工具。

（三）建立健全行政決策評(píng)價(jià)法,落實(shí)決策責(zé)任追究制

行政評(píng)價(jià)又稱(chēng)為政府績(jī)效評(píng)價(jià), 是指采用現(xiàn)代科學(xué)的研究方法, 對(duì)政府或者政府的某個(gè)具體職能部門(mén)所實(shí)施的行政行為所產(chǎn)生的效果、執(zhí)行情況及其所帶來(lái)的各種影響等進(jìn)行客觀、系統(tǒng)的考察與評(píng)價(jià)的制度。對(duì)涉及公眾利益或者多方利益的行政行為, 通過(guò)評(píng)價(jià)制度評(píng)價(jià)其可行性以減少或者消除不利影響。有必要通過(guò)健全行政評(píng)價(jià)法, 加強(qiáng)公眾對(duì)行政評(píng)價(jià)的監(jiān)督,保障行政決策的科學(xué)性、民主性。