序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇溫室氣體排放的原因，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

Abstract: Methodologies for estimation based on the Guidelines for National Greenhouse Gas Inventories and for decomposition based on energy use are systematically combed in this paper. Finally, the great meaning of these methodologies used in GHG emission estimation and decomposition for low carbon economy research is boldly affirmed.

關(guān)鍵詞: 溫室氣體排放量;清單指南;估算方法;因素分解法

Key words: greenhouse gas emission amount;guidelines for inventories;estimation methodology;decomposition methodology

中圖分類(lèi)號(hào):X322 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1006-4311(2010)19-0223-02

0引言

自1990年開(kāi)始至今,聯(lián)合國(guó)氣候變化政府間專(zhuān)家委員會(huì)(IPCC)連續(xù)了四次全球氣候評(píng)估報(bào)告,逐漸明確了“人類(lèi)活動(dòng)是引起大氣中溫室氣體排放增加,并進(jìn)而引起全球氣候變暖的主要原因”這一基本認(rèn)識(shí)。1992年,聯(lián)合國(guó)環(huán)境與發(fā)展大會(huì)通過(guò)了《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》(簡(jiǎn)稱(chēng)《公約》)。這是世界上第一個(gè)旨在“將大氣中溫室氣體的濃度穩(wěn)定在防止氣候系統(tǒng)受到危險(xiǎn)的人為干擾的某一水平上”以應(yīng)對(duì)氣候變(暖)化的國(guó)際公約,具體而言就是“個(gè)別地或共同地使溫室氣體的人為排放回復(fù)到1990年的水平”。而要實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),首要的任務(wù)就是對(duì)各國(guó)溫室氣體排放情況――包括歷史的和現(xiàn)實(shí)的排放量進(jìn)行估算,并在此基礎(chǔ)上識(shí)別影響溫室氣體排放的主要因素。

1基于《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》的溫室氣體排放量估算

1.1 《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》的出現(xiàn)及發(fā)展溫室氣體(greenhouse gas, GHG)是指大氣中那些吸收和重新放出紅外輻射的自然的和人為的氣態(tài)成分。它以二氧化碳(CO2)為主,同時(shí)包括甲烷 (CH4)、氧化亞氮(N2O)、氫氟碳化物 (HFCS)、全氟化碳 (PFCS)、六氟化硫(SF6)。

早在二十世紀(jì)八十年代晚期,各種國(guó)家溫室氣體清單就開(kāi)始大量出現(xiàn),但由于參照標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用范圍不同,這些清單存在很大的不確定性。為促進(jìn)有關(guān)氣候變化和應(yīng)對(duì)氣候變化的信息交流,加快對(duì)歷史及未來(lái)溫室氣體排放量的估算和預(yù)測(cè),1996年,IPCC編寫(xiě)并了第一版《國(guó)家溫室氣體排放清單指南》(簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》),首次界定了溫室氣體、排放源與匯的類(lèi)別,從而為各國(guó)溫室氣體排放量估算確立了基本一致的范圍。隨后幾年,IPCC又相繼編寫(xiě)了《1996年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南修訂本》、《國(guó)家溫室氣體清單優(yōu)良作法指南和不確定性管理》、《土地利用、土地利用變化和林業(yè)優(yōu)良作法指南》等。這些規(guī)定最終匯集成《2006年IPCC國(guó)家溫室氣體清單指南》。

《2006年國(guó)家溫室氣體排放清單》包括一般指導(dǎo)及報(bào)告、能源、工業(yè)過(guò)程和產(chǎn)品使用、農(nóng)業(yè)林業(yè)和其他土地利用、廢棄物共6卷。總的看來(lái),IPCC《指南》提供了編制清單通用的基本方法、表式和可供參考的基本參數(shù),具有較高的參考價(jià)值和指導(dǎo)意義,目前各國(guó)正嘗試用這些標(biāo)準(zhǔn)來(lái)制定適用于本國(guó)的溫室氣體人為源排放和匯清除估算清單,以便向《公約》組織匯報(bào)。但由于IPCC《指南》對(duì)實(shí)際數(shù)據(jù)的可獲得性考慮不足,使得該《指南》用于各個(gè)國(guó)家或地區(qū)時(shí)仍然面臨較大的不確定性。其中,所提供的排放系數(shù)與各國(guó)實(shí)際排放系數(shù)的差異是影響溫室氣體排放量估算質(zhì)量的重要原因。目前,只有美國(guó)芝加哥、韓國(guó)Chuncheon(春川市)等地區(qū)對(duì)石油、煤油、柴油、型煤、天然氣和火力發(fā)電行業(yè)的CO2排放系數(shù)進(jìn)行了實(shí)測(cè)。2006年,我國(guó)根據(jù)ACM0002方法指南確定了中國(guó)區(qū)域電網(wǎng)的基準(zhǔn)線(xiàn)排放因子,從而促進(jìn)了CDM項(xiàng)目的開(kāi)發(fā)。

1.2 溫室氣體排放量估算方法對(duì)溫室氣體排放量估算的廣泛關(guān)注基本上是從1992年《公約》建立前后開(kāi)始的。有關(guān)全球變暖和溫室效應(yīng)的熱烈討論以及對(duì)保持氣候穩(wěn)定和可持續(xù)發(fā)展必要性的認(rèn)識(shí)促使一些組織機(jī)構(gòu)開(kāi)始設(shè)計(jì)溫室氣體排放量和大氣污染物排放量的估算方法和手段,以便評(píng)價(jià)組織對(duì)環(huán)境造成的影響。Paul等人開(kāi)發(fā)出一個(gè)根據(jù)可獲得燃料清單信息來(lái)估算組織機(jī)構(gòu)排放量的軟件系統(tǒng)。由于人為活動(dòng)(如能源利用)造成的排放源容易準(zhǔn)確計(jì)算,但土地使用及其他自然現(xiàn)象引起的排放量卻很難獲得,因此有關(guān)溫室氣體排放量的估算研究更多集中在化石能源利用領(lǐng)域。David等對(duì)1988年國(guó)內(nèi)化石燃料消耗排放的溫室氣體占全國(guó)溫室氣體的比例進(jìn)行估算發(fā)現(xiàn),能源數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)來(lái)源不同以及對(duì)溫室氣體成分界定的不同導(dǎo)致計(jì)算結(jié)果出現(xiàn)較大誤差。

從基于能源利用的溫室氣體(碳)排放估算方法來(lái)看,目前主要有實(shí)測(cè)法、物料衡算法和排放系數(shù)法。這三種方法是估算的基本工具,在使用過(guò)程中各有所長(zhǎng),互為補(bǔ)充。排放系數(shù)法的應(yīng)用由于有IPCC《指南》可供參考,相對(duì)而言是最多的。這種方法往往與碳排放分解技術(shù)相結(jié)合,用于對(duì)各地區(qū)、行業(yè)某一時(shí)期內(nèi)基于能源利用的CO2排放量進(jìn)行估算和分解,剖析影響CO2排放較大的因素,從而為相關(guān)政策的制定提供指導(dǎo)。另外,也有部分研究機(jī)構(gòu)采用AIM/排放模型估算和預(yù)測(cè)溫室氣體排放量。

從基于非能源的CO2排放估算方法來(lái)看,目前單獨(dú)研究的不多。M.L. Neelis開(kāi)發(fā)出一種基于非能源消耗的CO2排放估算表格模型(NEAT),可以用于幫助政府根據(jù)IPCC《指南》進(jìn)行碳儲(chǔ)量計(jì)算。同期,意大利的S. La Motta將NEAT模型及IPCC方法應(yīng)用到了本國(guó)基于非能源消耗的CO2排放量估算中。

2有關(guān)碳排放量影響因素的分解方法

有關(guān)溫室氣體排放(主要是碳排放)量的分解研究始于二十世紀(jì)末。1991年,Torvanger使用迪氏指數(shù)分解法對(duì)9個(gè)經(jīng)合組織國(guó)家制造業(yè)在1973-1987年間基于能源消費(fèi)的CO2排放量進(jìn)行因素分解,首次提出了能源強(qiáng)度的概念及其對(duì)CO2排放的重要影響。隨后,B. W. Ang對(duì)行業(yè)層面的能源消費(fèi)和能源需求進(jìn)行分解分析,構(gòu)建了因素分解分析的方法論,并提出一種不留殘差的分解方法――對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)分解法(Log Mean Divisia Index method,LMDI),從而為后來(lái)基于能源使用的碳排放影響因素研究及其在地區(qū)、部門(mén)及行業(yè)等范疇的應(yīng)用奠定了模型基礎(chǔ)。

目前關(guān)于CO2排放分解的研究相對(duì)較多,從這些研究來(lái)看,發(fā)達(dá)國(guó)家的研究較多,發(fā)展中國(guó)家的研究相對(duì)較少。大多數(shù)研究呈現(xiàn)的觀點(diǎn)基本相似,即:從某一時(shí)段看,某一地區(qū)或部門(mén)基于能源利用的碳(或CO2)排放量的變化與其經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度有關(guān),影響CO2排放的因素主要包括:燃料(主要是指化石燃料,如煤、石油、天然氣)排放系數(shù)、燃料消費(fèi)結(jié)構(gòu)、產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、部門(mén)或地區(qū)能源強(qiáng)度、人均GDP等。每一種因素對(duì)CO2排放的貢獻(xiàn)不同,其中能源強(qiáng)度的貢獻(xiàn)相對(duì)較大。

3結(jié)語(yǔ)

通過(guò)多年來(lái)全球科學(xué)家、專(zhuān)家學(xué)者及政府部門(mén)的共同努力,有關(guān)溫室氣體排放的估算與因素分解研究已經(jīng)建立起一套較為完整的方法論體系。在此基礎(chǔ)上,發(fā)展低碳經(jīng)濟(jì)也有了較為科學(xué)的評(píng)價(jià)方法和控制依據(jù)。

參考文獻(xiàn):

[1]Katrina Brown and Neil Adger, Estimating National Greenhouse Gas Emissions Under The Climate Change Convention, Global Environmental Change, Volume 3, Issue 2, June 1993, Pages 149-158.

[2]David Von Hippel; Paul Raskin; Susan Subak; Dmitry Stavisky. Estimating Greenhouse Gas Emissions From Fossil Fuel Consumption Two Approaches Compared,Nergy Policy, Volume 21, Issue 6, June 1993, Pages 691-702.

篇2

水庫(kù)的溫室氣體排放主要產(chǎn)生于匯入庫(kù)區(qū)水體中有機(jī)物質(zhì)的分解。目前，國(guó)內(nèi)外專(zhuān)家學(xué)者基于生態(tài)學(xué)方法，對(duì)不同氣候、地形條件下的水庫(kù)開(kāi)展了觀測(cè)研究，結(jié)果表明水庫(kù)存在一定量的溫室氣體排放，但在不同環(huán)境和流域背景條件下水庫(kù)的排放水平存在明顯的區(qū)別。即使在同一個(gè)水庫(kù)內(nèi)，受水庫(kù)形態(tài)以及水力和水環(huán)境條件空間異質(zhì)性的影響，不同水域的溫室氣體排放也存在顯著的差異。

影響水庫(kù)溫室氣體排放的主要過(guò)程可分為兩類(lèi)：其一是為水庫(kù)或其沉積物提供有機(jī)碳的過(guò)程，其二是影響水庫(kù)溫室氣體產(chǎn)生與排放的過(guò)程。前者主要取決于水庫(kù)集水區(qū)內(nèi)通過(guò)地表徑流提供的有機(jī)物質(zhì)輸入和消落區(qū)內(nèi)植物、凋落物、土壤中挾帶的陸源有機(jī)質(zhì)；后者的影響因素則包括水體中有機(jī)質(zhì)、溫度、溶解氧以及表層水體初級(jí)生產(chǎn)力等水體理化特征的表征參數(shù)。通過(guò)對(duì)上述過(guò)程和參數(shù)的監(jiān)測(cè)，有助于了解和分析產(chǎn)生水庫(kù)溫室氣體排放強(qiáng)度及其時(shí)空變化的原因。

目前，國(guó)際上開(kāi)展水庫(kù)溫室氣體研究尚未形成一套成熟的方法體系，如何以科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆椒ǐ@得水庫(kù)的溫室氣體排放強(qiáng)度及其變化動(dòng)態(tài)，是各國(guó)學(xué)者正在努力探討的科學(xué)問(wèn)題。

2008年8月，聯(lián)合國(guó)教科文組織(UNESCO)與國(guó)際水電協(xié)會(huì)(IHA)聯(lián)合啟動(dòng)“淡水水庫(kù)溫室氣體排放研究項(xiàng)目”，旨在了解水庫(kù)溫室氣體排放的影響及相關(guān)過(guò)程，基于其前期的研究成果，提出了《淡水水庫(kù)溫室氣體測(cè)量指南》(下簡(jiǎn)稱(chēng)《指南》)。《指南》在述及基于原位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)的排放量估算時(shí)，指出了對(duì)監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行空間尺度外推、時(shí)間整合以及凈排放量計(jì)算的重要性，但對(duì)于水庫(kù)溫室氣體排放這樣一種存在極強(qiáng)空間異質(zhì)與時(shí)間變異性的現(xiàn)象而言，《指南》推薦的統(tǒng)計(jì)分析方法存在明顯的不足。

因此，基于原位觀測(cè)的生態(tài)學(xué)研究方法，雖然有助于了解溫室氣體產(chǎn)生、排放的過(guò)程，但無(wú)法掌握水庫(kù)，尤其是大型水庫(kù)溫室氣體排放的空間分布特征和時(shí)間變化過(guò)程，從而使得水庫(kù)溫室氣體排放量的估算存在很大的不確定_生。科學(xué)家Lcuis等人對(duì)溫帶(加拿大、美國(guó)、芬蘭)與熱帶(巴西、法屬圭亞那)地區(qū)20多個(gè)水庫(kù)的水庫(kù)溫室氣體測(cè)量結(jié)果進(jìn)行了比較，結(jié)果表明不同氣候條件下水庫(kù)的排放存在明顯的差異。以甲烷為例：溫帶地區(qū)平均甲烷排放約20mg／m2?d，而熱帶地區(qū)達(dá)到3D0mg／m2?d(毫克每平方米每天)。在同一個(gè)水庫(kù)內(nèi)，其觀測(cè)結(jié)果也表現(xiàn)出較大的變化幅度，如法屬圭亞那的小梭(Petlt Saut)水庫(kù)的平均甲烷排放約為n40mg／m2?d，而觀測(cè)獲得的實(shí)際排放通量變化范圍為5―38D0mg/m2?d，若僅以該水庫(kù)的平均排放水平進(jìn)行排放量的估算或與其他水庫(kù)進(jìn)行對(duì)比，顯然將導(dǎo)致片面的結(jié)論。

另一方面，人們往往是在水庫(kù)建成后才意識(shí)到水庫(kù)的溫室氣體排放問(wèn)題，因此大多缺乏水庫(kù)建設(shè)前溫室氣體排放的本底值，從而無(wú)法以生態(tài)學(xué)觀測(cè)手段獲得由水庫(kù)建設(shè)導(dǎo)致的溫室氣體凈排放水平，無(wú)法對(duì)水庫(kù)溫室氣體排放進(jìn)行客觀的評(píng)價(jià)。解決的方法是將遙感與生態(tài)學(xué)方法相結(jié)合，掌握水庫(kù)溫室氣體排放空間格局、時(shí)間過(guò)程和凈排放水平。

遙感數(shù)據(jù)具有多尺度、多光譜、多時(shí)相的特點(diǎn)。多尺度是指遙感能以不同的空間分辨率記錄地表信息，以不同的詳細(xì)程度反映地表格局等特征；多光譜是指遙感以不同的波段設(shè)置，記錄地物在不同波長(zhǎng)處對(duì)太陽(yáng)輻射的吸收特性；多時(shí)相則是指遙感能以不同的周期對(duì)同一地區(qū)進(jìn)行重復(fù)觀測(cè)，并且伴隨遙感技術(shù)的發(fā)展，可以形成較長(zhǎng)時(shí)間序列內(nèi)的遙感數(shù)據(jù)集。遙感數(shù)據(jù)的以上特點(diǎn)，決定了它能在反映地球表面宏觀結(jié)構(gòu)特性的同時(shí)l也反映微觀局部的差異，全面、客觀、系統(tǒng)地反映地表的狀況及動(dòng)態(tài)，遙感也因此成為目前可實(shí)現(xiàn)對(duì)地表時(shí)空連續(xù)觀測(cè)的重要技術(shù)手段，廣泛應(yīng)用于地物的識(shí)別以及對(duì)地表空間結(jié)構(gòu)與時(shí)間過(guò)程的監(jiān)測(cè)，具體的應(yīng)用包括地表溫度與土壤濕度監(jiān)測(cè)、植被類(lèi)型與植被覆蓋度監(jiān)測(cè)、水環(huán)境質(zhì)量監(jiān)測(cè)、地表水分蒸發(fā)以及生態(tài)系統(tǒng)質(zhì)量及演化評(píng)定等。

受傳感器信號(hào)接收過(guò)程中大氣吸收與散射以及地表其他過(guò)程的影響，遙感技術(shù)并不能直接捕捉水庫(kù)水氣界面的溫室氣體通量特征，只能通過(guò)對(duì)與水庫(kù)溫室氣體排放相關(guān)的各個(gè)過(guò)程和參數(shù)的間接監(jiān)測(cè)，反映水庫(kù)溫室氣體排放強(qiáng)度及其空間分布特征。主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是對(duì)庫(kù)區(qū)生境的動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)，包括集水區(qū)水土流失、面源污染、消落區(qū)植被恢復(fù)等，分析庫(kù)區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)碳元素注入等過(guò)程對(duì)水庫(kù)溫室氣體排放產(chǎn)生的影響；二是對(duì)水庫(kù)水環(huán)境異質(zhì)性的監(jiān)測(cè)，分析產(chǎn)生水庫(kù)溫室氣體排放空間異質(zhì)性的原因；三是利用遙感歷史積累數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)對(duì)歷史狀況的追溯。

庫(kù)區(qū)陸地生態(tài)系統(tǒng)動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)

作為產(chǎn)生水庫(kù)溫室氣體排放的重要碳物質(zhì)來(lái)源，進(jìn)入庫(kù)區(qū)水體碳物質(zhì)的量決定了溫室氣體產(chǎn)生以及排放量。《指南》中指出水庫(kù)中碳物質(zhì)來(lái)源包括自源與異源兩類(lèi)，自源主要產(chǎn)生于水生生物的代謝過(guò)程，異源則包括消落區(qū)內(nèi)植被與土壤中有機(jī)物質(zhì)的淹沒(méi)分解以及集水區(qū)內(nèi)隨水土流失的有機(jī)物質(zhì)注入。

集水區(qū)水土流失是影響庫(kù)區(qū)水體的重要地表過(guò)程，而隨水土流失進(jìn)入水體的碳物質(zhì)是使水庫(kù)在建設(shè)前后持續(xù)產(chǎn)生溫室氣體的重要碳物質(zhì)來(lái)源；消落區(qū)植被與土壤中的有機(jī)碳則是導(dǎo)致水庫(kù)溫室氣體凈排放的主要碳物質(zhì)來(lái)源。遙感可以監(jiān)測(cè)陸地生態(tài)系統(tǒng)的碳負(fù)荷，從而分析庫(kù)區(qū)陸域入庫(kù)碳通量，為水庫(kù)溫室氣體的估算提供依據(jù)。

遙感技術(shù)之所以可以成為水土流失監(jiān)測(cè)的一種有效手段，是由于其對(duì)地表一些典型的水土流失標(biāo)志，如地表程度、植被覆蓋度和土地利用類(lèi)型變化等，進(jìn)行了空間連續(xù)的記錄。以經(jīng)過(guò)高精度預(yù)處理(定標(biāo)、輻射校正、大氣校正、幾何校正等)的遙感影像提取包括庫(kù)區(qū)土壤可蝕性因子、地形因子、植被因子等水土流失標(biāo)志的專(zhuān)題信息，結(jié)合開(kāi)展地面調(diào)查獲得的地區(qū)水土流失防治以及降雨強(qiáng)度等綜合信息，輔以GIS的空間數(shù)據(jù)處理和分析功能，可實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)區(qū)水土流失強(qiáng)度的定量監(jiān)測(cè)。基于上述方法對(duì)三峽庫(kù)區(qū)2007年水土流失進(jìn)行監(jiān)測(cè)，并根據(jù)不同的流失強(qiáng)度進(jìn)行分區(qū)，結(jié)果表明：三峽庫(kù)區(qū)2007年水土流失總面積37335平方公里，占庫(kù)區(qū)土地面積的64.5％，其中輕度侵蝕面積占29.2％、中度侵蝕面積占42％、強(qiáng)度及以上侵蝕面積占28.8％。以上結(jié)果結(jié)合庫(kù)區(qū)土壤屬性等數(shù)據(jù)，可用以定性分析可能產(chǎn)生明顯碳流失的敏感區(qū)域。

在水土流失監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)上，補(bǔ)充開(kāi)展庫(kù)區(qū)徑流小區(qū)觀測(cè)，分析不同地形和植被條件下的碳流失強(qiáng)度，建立碳流失強(qiáng)度與地形、植被以及水土流失強(qiáng)度的定量關(guān)系，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)庫(kù)區(qū)陸域的碳流失通量估算。

消落區(qū)是水庫(kù)季節(jié)性水位漲落而周期性出露于水面的特殊區(qū)域。以三峽水庫(kù)為例，2010年三峽水庫(kù)實(shí)現(xiàn)175米最高位蓄水，意味著次年水位降至145米汛限水位后將在30米的水位落差內(nèi)形成消落區(qū)。在水位逐漸降低的過(guò)程中，出露的消落區(qū)將產(chǎn)生植被的自然恢復(fù)及植物與土壤中有機(jī)物質(zhì)的積累過(guò)程。利用高時(shí)間分辨率遙感數(shù)據(jù)，對(duì)不同高程下消落區(qū)在退水初期的植被狀況及其隨后的恢復(fù)過(guò)程進(jìn)行跟蹤監(jiān)測(cè)，包括植被的覆蓋度水平、生物量等，進(jìn)而可以估算消落區(qū)植被的碳儲(chǔ)量水平。對(duì)2D09年三峽172米消落區(qū)內(nèi)植被的遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果表明，消落區(qū)平均植被覆蓋度在退水初期(2009年6月)為31％，而在退水末期(2009年8月)達(dá)到67.6％。當(dāng)水庫(kù)進(jìn)入新一輪的蓄水過(guò)程，新生植被再次被淹沒(méi)盹即可根據(jù)遙感監(jiān)測(cè)的結(jié)果，估算蓄水淹沒(méi)的植被生物量或有機(jī)碳的量，結(jié)合特定環(huán)境條件下植物體的分解速率研究結(jié)果，實(shí)現(xiàn)對(duì)水淹沒(méi)植被產(chǎn)生的溫室氣體排放量及相應(yīng)排放速率的估算。

與此同時(shí)，水庫(kù)低水位期間對(duì)消落區(qū)植被的遙感監(jiān)測(cè)結(jié)果，也可為開(kāi)展蓄水后水氣界面觀測(cè)點(diǎn)位的選擇提供參考。消落區(qū)在出露期植被恢復(fù)的特殊性質(zhì)，決定了其在蓄水后將成為水庫(kù)溫室氣體排放的熱點(diǎn)區(qū)域，因此在設(shè)置觀測(cè)點(diǎn)開(kāi)展通量觀測(cè)時(shí)，需重點(diǎn)考慮。根據(jù)蓄水前對(duì)消落區(qū)植被分布狀況遙感監(jiān)測(cè)的結(jié)果，結(jié)合地形和土壤等信息，對(duì)可能產(chǎn)生相同排放水平的區(qū)域進(jìn)行分區(qū)，并設(shè)置相應(yīng)觀測(cè)點(diǎn)開(kāi)展觀測(cè)，基于分區(qū)與觀測(cè)結(jié)果可對(duì)消落區(qū)產(chǎn)生的溫室氣體排放量進(jìn)行估算。

水環(huán)境異質(zhì)性的監(jiān)測(cè)

基于原位觀測(cè)的生態(tài)學(xué)方法，受儀器與經(jīng)費(fèi)的影響，往往只能選擇小部分水域開(kāi)展觀測(cè)，且容易將注意力集中于可能產(chǎn)生溫室氣體的敏感區(qū)域如淺水區(qū)、消落區(qū)等。由于各個(gè)觀測(cè)點(diǎn)的空間代表性有限，在進(jìn)行排放水平的空間外推或基于觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行模型模擬時(shí)，將導(dǎo)致估算結(jié)果偏離真實(shí)的排放水平。

遙感技術(shù)可獲取不同理化狀態(tài)下表層水體所表現(xiàn)出來(lái)的反射率差異，實(shí)現(xiàn)對(duì)葉綠素a、可溶性有機(jī)質(zhì)等影響溫室氣體排放關(guān)鍵參數(shù)的空間分布特征，分析表層水體空間異質(zhì)性，進(jìn)而可客觀分析由此導(dǎo)致的溫室氣體排放空間分布格局。

純凈水體在可見(jiàn)光波段的反射率曲線(xiàn)是接近線(xiàn)性的，且隨著波長(zhǎng)增加反射率呈降低趨勢(shì)。自然水體中由于污染物質(zhì)對(duì)入射輻射的選擇性吸收和散射作用，使水體的反射光譜曲線(xiàn)呈現(xiàn)不同的形態(tài)。通常認(rèn)為影響水體光譜反射率的污染物質(zhì)主要有三種：浮游植物、懸浮物以及由黃腐酸、腐殖酸組成的溶解性有機(jī)物(通常稱(chēng)為黃色物質(zhì))。由于不同類(lèi)型污染物具有特定的吸收波長(zhǎng)，而不同的污染物濃度又會(huì)對(duì)入射輻射產(chǎn)生不同強(qiáng)度的吸收和散鼽最終導(dǎo)致傳感器接收到的不同水體的輻射信號(hào)表現(xiàn)出不同的反射特性。遙感技術(shù)正是基于這一性質(zhì)，通過(guò)分析不同水質(zhì)參數(shù)濃度與吸收特征之間的定量關(guān)系進(jìn)行建模、反濱。目前借助遙感手段可反演的表層水體理化指標(biāo)包括葉綠素a、懸浮物、有色可溶性有機(jī)物、總磷、總氮、透明度和水溫等。

大型深水水庫(kù)的理化指標(biāo)(溫度、溶解氧等)往往存在分層的現(xiàn)象，而這種分層結(jié)構(gòu)將影響水體中物質(zhì)的轉(zhuǎn)換與傳輸過(guò)程。因此，開(kāi)展對(duì)水庫(kù)水體分層結(jié)構(gòu)的研究，將進(jìn)一步促進(jìn)對(duì)溫室氣體產(chǎn)生和排放過(guò)程的理解，結(jié)合遙感技術(shù)對(duì)表層水體理化性質(zhì)的監(jiān)測(cè)與觀測(cè)獲得的水體溫度、溶解氧、溶解二氧化碳等參數(shù)的分層特征，建立庫(kù)區(qū)水體理化參數(shù)的三維空間分布模型，可更有效地分析產(chǎn)生溫室氣體排放強(qiáng)度時(shí)空變化的原因。

對(duì)水庫(kù)建設(shè)前排放水平的追溯

國(guó)際上對(duì)水庫(kù)溫室氣體排放的認(rèn)識(shí)均是來(lái)源于近年來(lái)少數(shù)學(xué)者對(duì)少數(shù)水庫(kù)開(kāi)展少數(shù)觀測(cè)工作獲得的初步結(jié)論，而多數(shù)水庫(kù)此時(shí)已完成建設(shè)并蓄水運(yùn)行，往往缺少在水庫(kù)建設(shè)前相同區(qū)域內(nèi)的溫室氣體排放觀測(cè)，缺少溫室氣體排放的本底水平，因此難以分析和估算因水庫(kù)建設(shè)所導(dǎo)致的溫室氣體凈排放量，從而無(wú)法客觀評(píng)價(jià)水庫(kù)建設(shè)導(dǎo)致溫室氣體排放所產(chǎn)生的環(huán)境影響。

遙感技術(shù)經(jīng)歷了長(zhǎng)時(shí)期的發(fā)展后，已經(jīng)形成了多平臺(tái)、多時(shí)相的連續(xù)對(duì)地觀測(cè)體系，積累了較長(zhǎng)時(shí)間序列的多源遙感數(shù)據(jù)。以現(xiàn)階段開(kāi)展庫(kù)區(qū)溫室氣體排放通量觀測(cè)所獲得的不同環(huán)境條件下庫(kù)區(qū)消落區(qū)以及水體的溫室氣體排放因子以及遙感技術(shù)對(duì)庫(kù)區(qū)陸域、消落區(qū)以及水環(huán)境的監(jiān)測(cè)結(jié)果為參考，借助積累的遙感時(shí)間序列數(shù)據(jù)，對(duì)水庫(kù)建設(shè)前庫(kù)區(qū)范圍內(nèi)不同土地利用以及水體的溫室氣體排放水平進(jìn)行回溯，進(jìn)而對(duì)因水庫(kù)建設(shè)導(dǎo)致的溫室氣體凈排放量進(jìn)行估算。

結(jié)語(yǔ)

篇3

關(guān)鍵詞畜禽；溫室氣體；時(shí)空變化；LMDI模型

中圖分類(lèi)號(hào)S168文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2016）07-0093-08doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2016.07.012

20世紀(jì)90年代以來(lái)，全球氣候變化成為人類(lèi)經(jīng)濟(jì)社會(huì)可持續(xù)發(fā)展所面臨的重大挑戰(zhàn)，畜禽溫室氣體排放日益受到社會(huì)各界的關(guān)注。聯(lián)合國(guó)糧農(nóng)組織（FAO）2006年的報(bào)告顯示，每年由牛、羊、馬、駱駝、豬和家禽排放溫室氣體的CO2當(dāng)量占全球排放量的18%[1]。而世界觀察研究所2009年的報(bào)告指出，全球牲畜及其副產(chǎn)品排放溫室氣體的CO2當(dāng)量約占全球總排放量的51%[2]，幾乎是FAO估算量的3倍。可見(jiàn)，畜禽已成為重要的溫室氣體排放源，而畜禽溫室氣體主要源于動(dòng)物腸道CH4排放、動(dòng)物糞便處理過(guò)程中產(chǎn)生的CH4和N2O[3]，從動(dòng)物類(lèi)型來(lái)看，反芻動(dòng)物產(chǎn)生的溫室氣體排放最多，其次為豬，最少的是雞[4]。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)畜禽溫室氣體排放量的測(cè)算及其影響因素進(jìn)行了大量研究。在畜禽溫室氣體排放測(cè)算方面，董紅敏[5]等采用OECD的測(cè)算方法對(duì)中國(guó)三個(gè)時(shí)點(diǎn)（1980年、1985年、1990年）的反芻類(lèi)動(dòng)物CH4排放量進(jìn)行了估算；FAO[1]利用IPCC的方法和系數(shù)，估算了中國(guó)2004年主要畜禽的溫室氣體排放量；Zhou[6]等測(cè)算了中國(guó)1949-2003年畜禽的溫室氣體排放量；胡向東[7]等測(cè)算了中國(guó)2000-2007年以及各省區(qū)2007年畜禽溫室氣體排放量，結(jié)果表明，2000-2007年中國(guó)畜禽溫室氣體排放量總體呈下降趨勢(shì)，各省區(qū)畜禽溫室氣體排放量呈現(xiàn)區(qū)域集點(diǎn)；閔繼勝[8]等測(cè)算了中國(guó)1991-2008年以及各省份畜牧業(yè)溫室氣體排放量，結(jié)果表明，1991年以來(lái)，中國(guó)畜牧CH4和N2O排放量均呈先升后降的趨勢(shì)；尚杰[9]等測(cè)算了1993-2011年中國(guó)畜禽溫室氣體排放量，結(jié)果表明，中國(guó)畜禽的CH4排放量整體呈波動(dòng)上升趨勢(shì)，N2O排放量持續(xù)增加。在畜禽溫室氣體排放的影響因素方面，譚秋成[10]研究表明，由于技術(shù)進(jìn)步和技術(shù)效率的提高，單位肉類(lèi)和牛奶排放的溫室氣體均有大幅度下降；陳瑤[11]等研究表明，經(jīng)濟(jì)因素是影響我國(guó)畜牧業(yè)溫室氣體排放的最大因素，短期內(nèi)效率因素是我國(guó)畜牧業(yè)低碳化發(fā)展的最主要誘因，而從長(zhǎng)期來(lái)看勞動(dòng)力因素是我國(guó)畜牧業(yè)低碳化發(fā)展的最主要因素；尚杰[9]等研究表明，動(dòng)物腸道發(fā)酵CH4、N2O排放的影響因素主要取決于動(dòng)物種類(lèi)、飼料特性、飼養(yǎng)方式和糞便管理方式等。

以上研究取得了有價(jià)值的結(jié)論，為本文深入研究提供了重要的參考數(shù)據(jù)和研究方法。但存在以下可以改進(jìn)之處：一是研究對(duì)象大多側(cè)重于國(guó)家層面畜禽溫室氣體排放量的測(cè)算，全面把握中國(guó)畜禽溫室氣體排放變化規(guī)律，不僅從總體上刻畫(huà)其演變特征，更要分析區(qū)域差異；二是關(guān)于畜禽溫室氣體排放成因研究未及深入展開(kāi)，考慮到畜禽溫室氣體排放的區(qū)域差異性，有必要對(duì)各地區(qū)畜禽溫室氣體排放的影響因素進(jìn)行分析，以便找到進(jìn)一步降低畜禽溫室氣體排放的方向和對(duì)策。基于此，本文測(cè)算分析了1991-2013年中國(guó)畜禽溫室氣體時(shí)空變化規(guī)律，并運(yùn)用LMDI模型從溫室氣體排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等方面進(jìn)行因素分解，揭示畜禽溫室氣體排放時(shí)空變化的成因。

陳蘇等：中國(guó)畜禽溫室氣體排放時(shí)空變化及影響因素研究中國(guó)人口?資源與環(huán)境2016年第7期1研究方法及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1畜禽溫室氣體排放量的測(cè)算方法

畜禽溫室氣體排放主要包括畜禽胃腸道內(nèi)發(fā)酵的CH4、畜禽糞便處理產(chǎn)生的CH4和N2O和畜禽飼養(yǎng)過(guò)程中對(duì)化石能源等消耗產(chǎn)生的CO2[12]。鑒于畜禽生產(chǎn)過(guò)程中化石能源消耗相關(guān)數(shù)據(jù)的缺乏，本文選取牛、羊、馬、騾、驢、駱駝、生豬、家禽和兔等動(dòng)物作為研究對(duì)象，測(cè)算中國(guó)及各省（區(qū)、市）畜禽溫室氣體排放量，其具體的測(cè)算方法如下：

式中，C、CCH4和CN2O分別為畜禽溫室氣體排放量、CH4和N2O排放量；21和310分別為CH4和N2O轉(zhuǎn)化為CO2當(dāng)量的轉(zhuǎn)化系數(shù)；Ni表示第i種畜禽的平均飼養(yǎng)量；αi和βi表示第i種畜禽的CH4和N2O排放因子。由于畜禽飼養(yǎng)周期不同，需要對(duì)畜禽年平均飼養(yǎng)量進(jìn)行調(diào)整，參考胡向東[7]的計(jì)算方法。當(dāng)出欄率大于或等于1時(shí)，畜禽年平均飼養(yǎng)量用出欄量除以365再乘以其生命周期，主要有生豬、家禽和兔，生命周期分別為200天[7]、55天[13]和105天[7]；當(dāng)出欄率小于1時(shí)，畜禽年平均飼養(yǎng)量用本年末的存欄量表示，為消除單個(gè)時(shí)間點(diǎn)的影響，采取畜禽上年年末存欄量和本年末存欄量的平均數(shù)表示。借鑒已有研究關(guān)于各畜禽的溫室氣體排放系數(shù)，CH4排放系數(shù)來(lái)源于2006年IPCC國(guó)家間溫室氣體排放指南[14]，N2O排放系數(shù)來(lái)源于胡向東[7]，具體的排放系數(shù)見(jiàn)表1。

1.2畜禽溫室氣體排放影響因素的LMDI分解

因素分解方法作為研究事物變化特征及其作用機(jī)理的一種分析框架，在環(huán)境經(jīng)濟(jì)研究中得到廣泛的應(yīng)用。通行的分解方法主要有兩類(lèi)，一類(lèi)是指數(shù)分解方法（Index Decomposition Analysis，IDA），另一類(lèi)是結(jié)構(gòu)分解方法（Structural Decomposition Analysis，SDA）。SDA方法利用投入產(chǎn)出表，以消費(fèi)系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，對(duì)數(shù)據(jù)要求較高；而IDA方法只需部門(mén)加總數(shù)據(jù)，適合分解含有較少因素的、包含時(shí)間序列數(shù)據(jù)的模型。IDA方法包括Laspeyres指數(shù)分解與Divisia指數(shù)分解等，但兩者分解不徹底，存在分解剩余項(xiàng)，Ang[15]等在綜合比較了各種IDA方法基礎(chǔ)上，提出了對(duì)數(shù)平均迪氏指數(shù)法（Logarithmic Mean Divisia Index，LMDI），該方法最大特點(diǎn)在于不會(huì)產(chǎn)生分解剩余項(xiàng)，且允許數(shù)據(jù)中包含零值。因此，本文選用LMDI從溫室氣體排放強(qiáng)度、農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等方面量化分解影響畜禽溫室氣體排放的因素[16]。結(jié)合現(xiàn)有研究成果，將畜禽溫室氣體排放分解為：

C=CLS×LSAGRI×AGRIP×P（2）

式（2）中，C為畜禽溫室氣體排放量，LS為畜牧業(yè)產(chǎn)值，AGRI為農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值，P為農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的數(shù)量。對(duì)各個(gè)分解因素進(jìn)行定義，定義EI=C/LS為畜禽溫室氣體排放強(qiáng)度，即畜禽溫室氣體排放量與畜牧業(yè)產(chǎn)值之比；定義CI=LS/AGRI為農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，即畜牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值比重；定義SI=AGRI/P為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)水平，即農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的人均農(nóng)林牧漁業(yè)產(chǎn)值。則（2）式可進(jìn)一步表述為：

C=EI×CI×SI×P（3）

由于LMDI的“乘積分解”和“加和分解”最終結(jié)果一致，而后者能較為清晰的分解出影響因素，因此，本文采用

放系數(shù)腸道發(fā)酵1.0068.0051.4018.0010.0046.005.000.254-糞便管理3.5016.001.501.640.901.920.160.080.02N2O

排放系數(shù)糞便管理0.531.001.371.391.391.390.330.020.02注：非奶牛取黃牛和水牛的平均值；羊取山羊和綿羊的平均數(shù)；家禽取雞、鴨、鵝和火雞的平均數(shù)。“加和分解”的方法（詳細(xì)推導(dǎo)過(guò)程可參閱Ang[17]etc）：

ΔC=Ct-C0=ΔEI+ΔCI+ΔSI+ΔP（4）

式（4）中，C0為基期畜禽溫室氣體排放總量，Ct為T(mén)期溫室氣體排放總量，ΔC為畜禽溫室氣體排放總量變化。這種變化可分解為：ΔEI表示單位畜牧業(yè)產(chǎn)值排放溫室氣體變化，即強(qiáng)度效應(yīng)；ΔCI表示單位農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值的畜牧業(yè)產(chǎn)值變化，即結(jié)構(gòu)效應(yīng)；ΔSI表示人均農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值變化，即經(jīng)濟(jì)效應(yīng)；ΔP表示農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力變化，即勞動(dòng)力效應(yīng)。由此，畜禽溫室氣體變化直接受制于4種因素的變化。其具體表達(dá)式分別為：

若ΔEI、ΔCI、ΔSI和ΔP的系數(shù)為正值，說(shuō)明該效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放起到促進(jìn)作用，反之，則起到抑制作用。

1.3數(shù)據(jù)來(lái)源及整理

本文以生豬、牛、馬、騾、驢、駱駝、羊、兔和家禽為研究對(duì)象，選取30個(gè)省（區(qū)、市）（其中重慶市數(shù)據(jù)合并到四川省數(shù)據(jù)內(nèi)）畜禽的出欄量、存欄量、畜牧業(yè)產(chǎn)值、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值以及農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力數(shù)量等數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)來(lái)自于《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》、《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)畜牧業(yè)年鑒》。考慮到產(chǎn)值不具有縱向可比性，因此本文中的畜牧業(yè)產(chǎn)值和農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值以1990年為基準(zhǔn)年，換算為可比的實(shí)際產(chǎn)值。

2結(jié)果分析

2.1中國(guó)畜禽溫室氣體排放時(shí)序變化

2.1.1畜禽溫室氣體排放的階段變化

依據(jù)畜禽溫室氣體排放測(cè)算公式、各個(gè)畜禽溫室氣體排放系數(shù)和畜禽的出欄、存欄相關(guān)數(shù)據(jù)，量化測(cè)算了中國(guó)1991-2013年的畜禽溫室氣體排放情況，并將其轉(zhuǎn)化為CO2當(dāng)量（圖1）。圖1表明，1991-2013年畜禽溫室氣體排放大致分為3個(gè)階段，在此基礎(chǔ)上，各階段溫室氣體排放總量變化及各效應(yīng)的影響程度見(jiàn)表2。

第一階段（1991-1996年），畜禽溫室氣體排放量快速上升。由1991年的2 746.82萬(wàn)t上升到1996年的3 746.16萬(wàn)t，增加了999.34萬(wàn)t。該時(shí)期經(jīng)濟(jì)效應(yīng)是促進(jìn)溫室氣體排放最主要推動(dòng)力為2 254.88萬(wàn)t；其他對(duì)溫室氣體排放起到抑制作用，其中強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用最大，為-939.47萬(wàn)t，其次是勞動(dòng)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，分別為圖11991-2013年中國(guó)畜禽溫室氣體排放

總量變化趨勢(shì)

第二階段（1997-2006年），畜禽溫室氣體排放量穩(wěn)定上升。受金融危機(jī)、通貨緊縮等因素影響，1997年畜禽平均飼養(yǎng)量較上一年大幅度下降，強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用為-451.53萬(wàn)t，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)抑制作用為-202.35萬(wàn)t，實(shí)現(xiàn)了492.17萬(wàn)t畜禽溫室氣體的減排，隨后逐年增加，到2006年畜禽溫室氣體排放總量達(dá)到峰值，為4 228.50萬(wàn)t，增加了482.34萬(wàn)t（需要說(shuō)明的是：這里峰值出現(xiàn)的時(shí)間與胡向東等測(cè)算的結(jié)果不同，主要原因是后者2006年畜禽數(shù)據(jù)根據(jù)第二次農(nóng)業(yè)普查結(jié)果進(jìn)行了調(diào)整，而本文畜禽數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)農(nóng)業(yè)年鑒》，以保證數(shù)據(jù)來(lái)源的統(tǒng)一性）。該時(shí)期經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)溫室氣體排放促進(jìn)作用最大，為801.21萬(wàn)t，其次是強(qiáng)度效應(yīng)，為171.18萬(wàn)t。勞動(dòng)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)溫室氣體排放起到不同程度的抑制作用，分別為-329.14萬(wàn)t和-160.91萬(wàn)t。

第三階段（2007-2013年），畜禽溫室氣體排放總量呈波動(dòng)下降趨勢(shì)。受飼養(yǎng)周期、飼料成本上漲、畜禽疫病（豬藍(lán)耳病）及南方冰雪災(zāi)害等多種因素影響，2007年和2008年散戶(hù)平均飼養(yǎng)量顯著下降，強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用顯著，分別為-845.23萬(wàn)t和-731.03萬(wàn)t，實(shí)現(xiàn)了830.70萬(wàn)t畜禽溫室氣體的減排。隨后國(guó)家出臺(tái)了一系列支持畜禽轉(zhuǎn)型發(fā)展的政策，中國(guó)畜禽發(fā)展方式在逐年轉(zhuǎn)變，到2013年畜禽溫室氣體排放總量為3 542.48萬(wàn)t，減少了686.02萬(wàn)t。該時(shí)期強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)溫室氣體排放抑制作用最大，為-1 933.07萬(wàn)t，其次是勞動(dòng)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，分別為-255.96萬(wàn)t和-133.83萬(wàn)t；而經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用顯著，為1 636.84萬(wàn)t。

總體來(lái)看，1991-2013年，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放促進(jìn)作用最大，為4 692.93萬(wàn)t；而強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用最大，為-2 701.36萬(wàn)t，其次是勞動(dòng)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)，分別為-771.85萬(wàn)t和-424.06萬(wàn)t。

度呈顯著的波動(dòng)性（見(jiàn)圖2）。從強(qiáng)度效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)值演變趨勢(shì)來(lái)看，該效應(yīng)對(duì)抑制畜禽溫室氣體排放的貢獻(xiàn)呈倒“U”，且近幾年其抑制作用呈增強(qiáng)趨勢(shì)。1991-1997年，在國(guó)家宏觀調(diào)控和環(huán)境治理影響下，強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用不斷加強(qiáng)，累計(jì)減少了1 391.00萬(wàn)t溫室氣體；1998-2006年，受?chē)?guó)際環(huán)境、高致病性禽流感以及國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)政策支持乏力等因素影響，規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖進(jìn)程緩慢[18]，強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用放緩；2007-2013年，隨著畜禽業(yè)以散養(yǎng)模式為主向現(xiàn)代養(yǎng)殖模式（專(zhuān)業(yè)戶(hù)模式和規(guī)模化模式）轉(zhuǎn)變，畜禽規(guī)模化養(yǎng)殖推進(jìn)為溫室氣體排放的實(shí)施提供可能[7]，強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用呈增強(qiáng)趨勢(shì)，該時(shí)期累計(jì)實(shí)現(xiàn)1 933.07萬(wàn)t畜禽溫室氣體的減排，占其總效應(yīng)的281%。

勞動(dòng)力效應(yīng)是僅次于強(qiáng)度效應(yīng)，是抑制畜禽溫室氣體排放的另一重要因素。該效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)值呈波動(dòng)下降趨勢(shì)，抑制作用越來(lái)越明顯。隨著城鎮(zhèn)化和工業(yè)化的深入推進(jìn)，農(nóng)業(yè)比較效益顯著降低，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力不斷轉(zhuǎn)移到非農(nóng)產(chǎn)業(yè)，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力減少導(dǎo)致散養(yǎng)戶(hù)大量退出，為畜禽規(guī)模化養(yǎng)殖提供可能；此外，伴隨著畜禽養(yǎng)殖的規(guī)模化發(fā)展和管理模式的不斷創(chuàng)新，對(duì)從事畜禽勞動(dòng)力的素質(zhì)有更高要求，進(jìn)而導(dǎo)致轉(zhuǎn)移更多的畜禽從業(yè)勞動(dòng)力，單位勞動(dòng)力產(chǎn)出大大增加，促進(jìn)了畜禽溫室氣體的減排。1991-2013年，勞動(dòng)力效應(yīng)實(shí)現(xiàn)了771.85萬(wàn)t畜禽溫室氣體的減排。

結(jié)構(gòu)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)大致呈現(xiàn)低水平徘徊再高水平徘徊再波動(dòng)下降階段性特征，對(duì)畜禽溫室氣體排放的抑制作用也越來(lái)越明顯。1991-1997年，結(jié)構(gòu)效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放累計(jì)貢獻(xiàn)處于低水平，年均累計(jì)貢獻(xiàn)為-54.35萬(wàn)t；1998-2003年，1998年發(fā)生的長(zhǎng)江全流域特大洪災(zāi)，西南地區(qū)、長(zhǎng)江中下游地區(qū)畜禽養(yǎng)殖遭受巨大破壞，全國(guó)畜牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值較1997年下降了2.28%，結(jié)構(gòu)效應(yīng)累計(jì)凈貢獻(xiàn)為-290萬(wàn)t，隨后幾年受農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的影響，畜禽發(fā)展緩慢，結(jié)構(gòu)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)處于較高水平，年均為-269.24萬(wàn)t；2004-2013年，結(jié)構(gòu)效應(yīng)的抑制作用越來(lái)越明顯，但波動(dòng)性較大。主要是因?yàn)椋皇前殡S著農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整，畜牧業(yè)產(chǎn)值占農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值由2004年2471%下降到2013年22.10%，下降了2.61%；二是城鎮(zhèn)居民日益增長(zhǎng)的畜禽產(chǎn)品消費(fèi)，畜牧業(yè)在農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)中的地位進(jìn)一步提升。在這雙重影響下，該時(shí)期結(jié)構(gòu)效應(yīng)的抑制作用波動(dòng)較大。

經(jīng)濟(jì)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)總體上經(jīng)歷了先快速上升再緩慢下降再逐步上升的變化趨勢(shì)。1991-1996年，市場(chǎng)化改革取得重大進(jìn)步，農(nóng)業(yè)得到了快速發(fā)展，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)快速上升，增加了2 254.88萬(wàn)t畜禽溫室氣體；1997-2000年，受亞洲金融危機(jī)、通貨緊縮及自然災(zāi)害等因素影響，農(nóng)業(yè)發(fā)展外部環(huán)境不佳，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)緩慢下降，減少了502.53萬(wàn)t畜禽溫室氣體。2001-2013年，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)累計(jì)貢獻(xiàn)逐步上升，基本呈指數(shù)增長(zhǎng)的趨勢(shì)，增加了 2 940.57萬(wàn)t畜禽溫室氣體。主要是因?yàn)椋S著經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)和人均收入穩(wěn)定提高，城鄉(xiāng)居民膳食結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，對(duì)動(dòng)物性食品的消費(fèi)需求不斷增加，從而帶動(dòng)畜牧業(yè)的發(fā)展，畜禽溫室氣體排放不斷增加。由此可見(jiàn)，未來(lái)一段時(shí)間內(nèi)，伴隨經(jīng)濟(jì)繼續(xù)平穩(wěn)發(fā)展和城鄉(xiāng)居民收入倍增計(jì)劃的實(shí)施并得到實(shí)現(xiàn)，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)依然是導(dǎo)致畜禽溫室氣體排放的最主要因素。

2.2中國(guó)畜禽溫室氣體排放的空間分異

2.2.1畜禽溫室氣體排放的空間比較

由于中國(guó)各省（區(qū)、市）資源稟賦差異及畜牧業(yè)結(jié)構(gòu)不同，畜禽溫室氣體排放呈現(xiàn)不同的空間差異，受篇幅限制，本文只列出部分年份畜禽溫室氣體排放位居前10位的省（區(qū)、市）（表3）。

從表3可以看出，1991-2013年，畜禽溫室氣體排放大省（區(qū)、市）沒(méi)有顯著變化，排名前10位省（區(qū)、市）畜禽溫室氣體排放量占全國(guó)排放總量的比重約為57%-60%，說(shuō)明中國(guó)畜禽溫室氣體排放的區(qū)域集中度較高。其中，四川和河南一直占據(jù)中國(guó)畜禽溫室氣體排放前三名，對(duì)畜禽溫室氣體排放貢獻(xiàn)最大。山東、云南和內(nèi)蒙古等省（區(qū)、市）的畜禽溫室氣體排放也一直靠前。

2.2.2畜禽溫室氣體排放各效應(yīng)的空間差異

從1991-2013年中國(guó)省域強(qiáng)度效應(yīng)來(lái)看（表4），除天津強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放起促進(jìn)作用外，各省（區(qū)、市）均起到抑制作用。其中，四川、青海和云南規(guī)模化養(yǎng)殖處于發(fā)展階段[18]，強(qiáng)度效應(yīng)提升空間大，從而表現(xiàn)出對(duì)畜禽溫室氣體排放抑制作用顯著，分別為-279.56萬(wàn) t、-221.94萬(wàn) t和-212.59萬(wàn) t。除北京、上海、海南和寧夏因行政區(qū)劃原因，強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放抑制作用較小外，遼寧、吉林和黑龍江規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖程度較高，但缺少對(duì)規(guī)模化養(yǎng)殖的畜禽排泄物處理設(shè)施的改進(jìn)[18]，強(qiáng)度效應(yīng)的抑制作用較小，分別為-17.98萬(wàn) t、-25.38萬(wàn) t和-27.87萬(wàn) t；剩余20個(gè)省（區(qū)、市）強(qiáng)度效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放抑制作用介于-200～-30萬(wàn) t之間。

從結(jié)構(gòu)效應(yīng)來(lái)看，山東、四川和黑龍江屬于糧食主產(chǎn)區(qū)，隨著國(guó)家出臺(tái)了一系列促進(jìn)糧食生產(chǎn)的政策，畜牧業(yè)占農(nóng)業(yè)比重不斷下降，分別下降了43.77%、22.51%和

從經(jīng)濟(jì)效應(yīng)來(lái)看，各省（區(qū)、市）經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放均起到促進(jìn)作用，但作用強(qiáng)度有差異。四川、河南、內(nèi)蒙古、山東、云南、湖南和河北畜禽溫室氣體排放位居全國(guó)前10位（見(jiàn)表3），屬于畜牧業(yè)大省，但畜禽養(yǎng)殖方式仍以傳統(tǒng)成分占主導(dǎo)，高投入、高排放發(fā)展模式依舊普遍存在，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用較大，分別為612.98萬(wàn) t、313.64萬(wàn) t、271.28萬(wàn) t、269.47萬(wàn) t、234.54萬(wàn) t、220.69萬(wàn) t和220.20萬(wàn) t；而天津、上海和北京經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)較高，但土地面積小，用于養(yǎng)殖空間有限，畜禽養(yǎng)殖方式向集約化、標(biāo)準(zhǔn)化轉(zhuǎn)變[12] ，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用較小，分別為10.18萬(wàn) t、11.88萬(wàn) t和13.97萬(wàn) t；海南促進(jìn)作用也較小，為1289萬(wàn) t；剩余19個(gè)省（區(qū)、市）對(duì)畜禽溫室氣體排放促進(jìn)作用介于60-200萬(wàn) t之間。

從勞動(dòng)力效應(yīng)來(lái)看，新疆、黑龍江和內(nèi)蒙古作為全國(guó)畜禽產(chǎn)品的主要來(lái)源地，畜禽產(chǎn)品又是勞動(dòng)密集型產(chǎn)品，為滿(mǎn)足日益增加的畜禽產(chǎn)品需求，勞動(dòng)力投入不斷增加，分別增加了172.84萬(wàn)人、182.7萬(wàn)人和49.92萬(wàn)人，勞動(dòng)力效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放促進(jìn)作用顯著，分別為7291萬(wàn) t、3113萬(wàn) t和1882萬(wàn) t；、云南、海南、遼寧、吉林和山西對(duì)畜禽溫室氣體排放促進(jìn)作用介于0-10萬(wàn) t之間。四川、湖北、江蘇和山東經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高，非農(nóng)就業(yè)機(jī)會(huì)多，畜禽養(yǎng)殖比較效益低，勞動(dòng)力大量流出，造成散養(yǎng)戶(hù)空欄或轉(zhuǎn)產(chǎn)，為規(guī)模化畜禽養(yǎng)殖提供了可能，勞動(dòng)力效應(yīng)抑制作用顯著，分別為-17055萬(wàn) t、-5610萬(wàn) t、-5294萬(wàn) t和-4686萬(wàn) t；剩余17個(gè)省（區(qū)、市）對(duì)畜禽溫室氣體排放抑制作用介于-40-0萬(wàn) t之間。

3結(jié)論與討論

本文基于LMDI模型系統(tǒng)分析了1991-2013年中國(guó)畜禽溫室氣體排放時(shí)空變化及其因素貢獻(xiàn)，揭示了強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和勞動(dòng)力效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體總效應(yīng)的貢獻(xiàn)，并識(shí)別了不同時(shí)段以及省域畜禽溫室氣體排放量變化的顯著性貢獻(xiàn)因素。結(jié)果表明：

（1）從時(shí)間維度來(lái)看，1991-2013年，中國(guó)畜禽溫室氣體排放經(jīng)歷了先快速上升后穩(wěn)定上升再波動(dòng)下降的變化特征，總體呈上升趨勢(shì)。經(jīng)濟(jì)效應(yīng)對(duì)畜禽溫室氣體排放表41991-2013年中國(guó)省域畜禽溫室氣體排放影響因素分解

效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)。期間，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用的累計(jì)貢獻(xiàn)呈指數(shù)增長(zhǎng)，而強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用的累計(jì)貢獻(xiàn)呈倒“U”，是近幾年畜禽溫室氣體增長(zhǎng)趨勢(shì)有所減緩的主要原因，勞動(dòng)力效應(yīng)和結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制作用不斷加強(qiáng)。

（2）從空間維度來(lái)看，中國(guó)畜禽溫室氣體排放的區(qū)域集中度較高，四川、河南、山東、云南和內(nèi)蒙古等省（區(qū)、市）畜禽溫室氣體排放一直位居全國(guó)前列。省域各效應(yīng)作用方向和程度差異顯著，四川、青海和云南強(qiáng)度效應(yīng)抑制作用較大，遼寧、吉林和黑龍江抑制作用較小；山東、四川和黑龍江結(jié)構(gòu)效應(yīng)抑制作用顯著，新疆和青海促進(jìn)作用明顯；四川、河南、內(nèi)蒙古、山東、云南、湖南和河北經(jīng)濟(jì)效應(yīng)促進(jìn)作用較大，天津、上海、海南和北京促進(jìn)作用較小；四川、湖北、江蘇和山東勞動(dòng)力效應(yīng)抑制作用顯著，新疆、黑龍江和內(nèi)蒙古促進(jìn)作用明顯。

強(qiáng)度效應(yīng)、結(jié)構(gòu)效應(yīng)、經(jīng)濟(jì)效應(yīng)和勞動(dòng)力效應(yīng)空間上的疊加，形成了畜禽溫室氣體排放總效應(yīng)的空間差異。未來(lái)中國(guó)畜禽溫室氣體減排的空間發(fā)展策略有以下幾點(diǎn)：①四川、青海和云南等省（區(qū)、市）提高畜禽養(yǎng)殖的規(guī)模化、集約化和標(biāo)準(zhǔn)化，在減少散戶(hù)養(yǎng)殖方式同時(shí)降低單位畜禽溫室氣體排放水平，有效提升畜禽養(yǎng)殖產(chǎn)出效率；遼寧、吉林和黑龍江等省（區(qū)、市）應(yīng)制定特定性綜合措施，強(qiáng)化畜禽糞便清潔處理技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用。②新疆、青海、云南、陜西和江西等省（區(qū)、市）應(yīng)充分發(fā)揮資源稟賦優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，實(shí)行農(nóng)牧業(yè)有機(jī)結(jié)合型畜牧業(yè)。③四川、河南、內(nèi)蒙古、山東、云南、湖南和河北等省（區(qū)、市）要切實(shí)轉(zhuǎn)變農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，加快推進(jìn)低碳農(nóng)業(yè)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、生態(tài)效益三者統(tǒng)籌兼顧，促進(jìn)畜牧經(jīng)濟(jì)與氣候資源環(huán)境的全面協(xié)調(diào)可持續(xù)發(fā)展。④新疆、黑龍江和內(nèi)蒙古等省（區(qū)、市）草地資源豐富、奶牛業(yè)較為發(fā)達(dá)，因此，積極發(fā)展飼料加工業(yè)和牛奶加工業(yè)，推動(dòng)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移。

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篇4

關(guān)鍵詞：溫室氣體排放權(quán)；管制工具；財(cái)產(chǎn)權(quán)利

中圖分類(lèi)號(hào)：DF46 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：10085831（2013）03010705

清晰地界定溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)，在確保政府和公私企業(yè)對(duì)法律的安全性和確定性有穩(wěn)定的預(yù)期，為排放權(quán)交易提供安全保障和信心以及提高市場(chǎng)的流通性和效率等方面，具有重要的作用。根據(jù)馬修（Matthieu）和夏洛特（Charlotte）的研究，界定溫室氣體排放權(quán)的性質(zhì)至少對(duì)回答以下幾個(gè)問(wèn)題具有重要意義[1]50：第一，溫室氣體排放權(quán)能否被撤回或者取消，撤回或取消是否應(yīng)當(dāng)對(duì)原來(lái)的溫室氣體排放權(quán)持有者進(jìn)行補(bǔ)償？第二，溫室氣體排放權(quán)能否被抵押或者像信用證券一樣流通使用？第三，如果溫室氣體排放權(quán)持有者無(wú)力清償債務(wù)并進(jìn)入破產(chǎn)程序，溫室氣體排放權(quán)應(yīng)當(dāng)如何處理？第四，溫室氣體排放權(quán)的使用和買(mǎi)賣(mài)是否應(yīng)當(dāng)征收增值稅？鑒于此，筆者擬對(duì)溫室氣體排放權(quán)的性質(zhì)進(jìn)行理論探討。

一、管制工具抑或新型財(cái)產(chǎn)權(quán)：溫室氣體排放權(quán)定性的紛爭(zhēng)

關(guān)于溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)，學(xué)術(shù)界大致有兩種觀點(diǎn)：其一，認(rèn)為溫室氣體排放權(quán)僅僅是進(jìn)行溫室氣體排放的資格（authority）或許可（permit），是政府的一種新型管制工具（instruments sui generis）；其二，認(rèn)為溫室氣體排放權(quán)是一種特殊的財(cái)產(chǎn)權(quán)利[2]228-256。其中，由于各個(gè)國(guó)家的法律制度背景不同，將溫室氣體排放權(quán)視為一種財(cái)產(chǎn)或財(cái)產(chǎn)權(quán)利的觀點(diǎn)又進(jìn)一步分為五種，即公權(quán)利（an administrative or public right）、私人財(cái)產(chǎn)權(quán)（a private property right）、金融或證券工具（a security or financial instrument）、商品（a good or commodity）、貨幣（currency）[3]575-596。在以上兩種觀點(diǎn)中，越來(lái)越多的學(xué)者傾向于支持溫室氣體排放權(quán)應(yīng)當(dāng)作為一種新型財(cái)產(chǎn)權(quán)的觀點(diǎn)。 盡管學(xué)術(shù)界越來(lái)越多地認(rèn)同溫室氣體排放權(quán)應(yīng)當(dāng)作為一種新型財(cái)產(chǎn)權(quán)，但是在有關(guān)溫室氣體排放管制的國(guó)際和國(guó)內(nèi)立法實(shí)踐中，對(duì)溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)持不同的態(tài)度。《京都議定書(shū)》以及《歐盟排放交易指令》（EU emissions trading directive）都對(duì)溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)保持沉默，即“沒(méi)有界定溫室氣體排放權(quán)本身是什么，只是規(guī)定溫室氣體排放權(quán)持有者可以做什么”[3]571。如《聯(lián)合國(guó)氣候變化框架公約》在其《京都議定書(shū)》執(zhí)行手冊(cè)中將一個(gè)溫室氣體排放權(quán)界定為“排放1公噸二氧化碳當(dāng)量（按照全球增溫潛能計(jì)算）的許可”[4]。《歐盟排放交易指令》第3條a款規(guī)定：“一個(gè)配額（allowance）是指在規(guī)定的期間內(nèi)排放1公噸二氧化碳當(dāng)量，該配額僅當(dāng)以履行本指令的要求為目的時(shí)方有效，并且應(yīng)當(dāng)按照本指令的規(guī)定進(jìn)行交易。”Directive 2003/87/EC of the European Parliament and of the Council， Article 3（a）. 并且在第12條和第19條中規(guī)定了溫室氣體排放權(quán)（歐盟配額，EUAs）中所包含的四個(gè)要素：一個(gè)人可以持有配額（第19條第1款）；配額可以在歐盟范圍內(nèi)交易，也可以與其他配額經(jīng)過(guò)認(rèn)證的國(guó)家進(jìn)行交易（第12條第1款）；配額可以用來(lái)執(zhí)行排放許可（第12條第3款）；配額可以通過(guò)取消而滅失。盡管如此，歐盟除了將配額作為一種可交易的工具外，沒(méi)有界定配額的法律性質(zhì)以及所有權(quán)，特別是沒(méi)有明確配額是否可以作為一種金融或證券工具或者商品[1]48。歐盟委員會(huì)在最初提交的《排放交易指令》（emissions trading directive）議案中，曾經(jīng)認(rèn)為溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)為行政授權(quán)（administrative authorization）。但是，在該議案提交到歐盟理事會(huì)和議會(huì)之前，委員會(huì)的法律部門(mén)認(rèn)為為了堅(jiān)持輔助原則以及尊重各成員國(guó)法律體系的特點(diǎn)有必要反對(duì)將此觀點(diǎn)納入到議案中。因此，歐盟僅規(guī)定了排放交易的目的是為了促進(jìn)以經(jīng)濟(jì)有效的方式實(shí)現(xiàn)溫室氣體減排，而將溫室氣體排放權(quán)的定性以及交易規(guī)則制定等事項(xiàng)留待各成員國(guó)自行決定。美國(guó)眾議院于2009年7月通過(guò)了《清潔能源與安全法案》（clean energy and security act），該法案明確規(guī)定了排放配額不是財(cái)產(chǎn)。該法案第311條規(guī)定：“排放配額（emission allowance）和任何抵消信用額度（offset credit）或者其他工具均不構(gòu)成一項(xiàng)財(cái)產(chǎn)。本法以及其他法律不得解釋為限制或者取消美國(guó)政府（包括依據(jù)成文法授權(quán)行動(dòng)的環(huán)保局）終止或者限制配額、抵消信用額度以及期間抵消信用額度的權(quán)力。”該規(guī)定與美國(guó)《清潔空氣法》中對(duì)于二氧化硫排放配額的定性如出一轍。《清潔空氣法》第403條f款中對(duì)二氧化硫排放配額的法律性質(zhì)作出如下規(guī)定：“依據(jù)本章分配的配額是對(duì)依法排放二氧化硫的有限的行政授權(quán)（a limited administrative authority）。此種配額并不構(gòu)成一項(xiàng)財(cái)產(chǎn)。本法的任何規(guī)定都不能解釋為對(duì)政府終止或限制此類(lèi)授權(quán)的限制。本章有關(guān)配額的規(guī)定不能解釋為影響受管制單位或污染源適用或遵守本章的其他規(guī)定，包括有關(guān)國(guó)家空氣質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)和州執(zhí)行計(jì)劃的規(guī)定……”法國(guó)于2004年4月15日頒布了執(zhí)行歐盟第2003/87/EC號(hào)指令的排放交易條例，該條例將配額界定為非物質(zhì)商品（an immaterial good），自從配額發(fā)放之日起配額持有人可以在國(guó)家注冊(cè)的賬戶(hù)中持有該非物質(zhì)商品[1]50。西澳大利亞于2003年制定了《碳權(quán)利法》（carbon rights act）。該法將土地及其之上的植被由碳吸收和儲(chǔ)存所產(chǎn)生的無(wú)形利益視為土地所有者對(duì)土地所享有的一種新型的權(quán)利——碳權(quán)利[5]。碳吸收和儲(chǔ)存是溫室氣體減排的重要措施，在碳排放交易中，碳吸收和儲(chǔ)存（碳匯，carbon sink）可以產(chǎn)生碳信用（carbon credit）或抵消（offset）。盡管西澳大利亞的《碳權(quán)利法》僅僅是將溫室氣體排放權(quán)的一種形式——碳信用或抵消確認(rèn)為財(cái)產(chǎn)，但是，此種做法在當(dāng)前國(guó)際國(guó)內(nèi)立法中具有重大的開(kāi)拓意義。

從溫室氣體排放管制的立法實(shí)踐看，《京都議定書(shū)》和歐盟排放交易計(jì)劃只是通過(guò)管制創(chuàng)造了溫室氣體排放權(quán)并規(guī)定了溫室氣體排放權(quán)的取得、交易以及消滅規(guī)則，并沒(méi)有對(duì)溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)作出進(jìn)一步的規(guī)定，而將溫室氣體排放權(quán)的性質(zhì)界定問(wèn)題留給了市場(chǎng)上的私主體探索。美國(guó)之所以不將配額界定為財(cái)產(chǎn)，是為了避免一旦配額貶值或被政府收回后承擔(dān)賠償責(zé)任[1]53。另外，如果將政府創(chuàng)造的溫室氣體排放權(quán)界定為財(cái)產(chǎn)，那么私人財(cái)產(chǎn)權(quán)將會(huì)為溫室氣體排放權(quán)持有人提供穩(wěn)定的預(yù)期和保障（例如可以利用憲法上的征收條款避免政府對(duì)碳單位的任意沒(méi)收），從而政府完全控制溫室氣體排放權(quán)的自由，靈活性將會(huì)受到限制。因此，很少有立法確立溫室氣體排放權(quán)的財(cái)產(chǎn)性質(zhì)，在立法實(shí)踐中，溫室氣體排放權(quán)其實(shí)是作為一種政府管制的工具而被利用。

二、溫室氣體排放權(quán)應(yīng)當(dāng)作為一種財(cái)產(chǎn)權(quán)：生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的視角國(guó)內(nèi)對(duì)排污權(quán)性質(zhì)的研究中，有的學(xué)者從環(huán)境容量（資源）使用權(quán)的視角論證排污權(quán)是一種特殊物權(quán)。認(rèn)為環(huán)境容量是一種公共資源，具有有用性和稀缺性，并提出環(huán)境容量的“物化”，進(jìn)而論證排污權(quán)是對(duì)環(huán)境容量的使用權(quán)。參見(jiàn)鄧海峰《排污權(quán)：一種基于私法語(yǔ)境下的解讀》（北京大學(xué)出版社，2008年版，第63-104頁(yè)）；王小龍《排污權(quán)交易研究：一個(gè)環(huán)境法學(xué)的視角》（法律出版社，2008年版，第42-65頁(yè)）。筆者認(rèn)為從環(huán)境容量（資源）使用權(quán)的角度論證溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)有所不妥。一方面，因?yàn)椤碍h(huán)境容量（資源）”的概念有待商榷。有的學(xué)者認(rèn)為環(huán)境容量資源是指大氣、水、土壤等不直接進(jìn)入生產(chǎn)過(guò)程的環(huán)境要素，但可以通過(guò)容納、降解、消化生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)生并輸入自然系統(tǒng)的異物，維持自然系統(tǒng)正常功能來(lái)輔助生產(chǎn)過(guò)程的資源。參見(jiàn)張智玲、王華東《礦產(chǎn)資源生態(tài)環(huán)境補(bǔ)償收費(fèi)的理論依據(jù)研究》（《重慶環(huán)境科學(xué)》，1997年第1期，第30頁(yè)）。有的學(xué)者認(rèn)為環(huán)境容量資源與環(huán)境容量為同一個(gè)概念，是指在一定環(huán)境質(zhì)量目標(biāo)下環(huán)境可容納污染物質(zhì)的最大量。參見(jiàn)李克國(guó)主編《環(huán)境經(jīng)濟(jì)學(xué)》（中國(guó)環(huán)境科學(xué)出版社，2005年版，第112頁(yè)）。有的學(xué)者認(rèn)為環(huán)境容量本身就是一種資源，環(huán)境容量的這種資源屬性是環(huán)境權(quán)益的利益源頭，最能體現(xiàn)環(huán)境權(quán)益的特殊性所在。參見(jiàn)杜群《環(huán)境法融合論：環(huán)境·資源·生態(tài)法律保護(hù)一體化》（科學(xué)出版社，2003年版，第107頁(yè)）。據(jù)目前所搜集的資料來(lái)看，國(guó)外只有環(huán)境容量（environmental capacity）的概念，并沒(méi)有環(huán)境容量資源的概念。筆者認(rèn)為，環(huán)境容量只是一個(gè)數(shù)量概念，并不具備承載權(quán)利（權(quán)利客體）的可行性。環(huán)境所具有的容納和降解污染物的功能，是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能的一類(lèi)。而所謂的環(huán)境容量資源（“環(huán)境容量”和“資源”的合成詞）其實(shí)際所指是生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的一種。因此，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)應(yīng)當(dāng)作為排污權(quán)或溫室氣體排放權(quán)的權(quán)利客體。另一方面，排污權(quán)交易與溫室氣體排放權(quán)交易存在很多不同。排污權(quán)交易僅指政府分配的排污配額的交易，而溫室氣體排放權(quán)交易不僅指排放配額的交易，還包括公私主體通過(guò)CDM和JI等機(jī)制創(chuàng)造的消減信用、抵消單位的交易（如森林碳匯，一種森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)）。基于以上兩方面的原因，筆者從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的視角探討溫室氣體排放權(quán)的法律性質(zhì)。

1997年Robert Costanza等人在《自然》（Nature）雜志上發(fā)表了《世界生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)價(jià)值和自然資本》一文，首次系統(tǒng)地對(duì)全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與自然資本的價(jià)值進(jìn)行研究，測(cè)算出全球生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能每年的總價(jià)值為16～54萬(wàn)億美元，平均為33萬(wàn)億美元，是1997年全球GNP的1.8倍[6]。2005年3月30日，聯(lián)合國(guó)《千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估報(bào)告》（MA，2005）正式，該報(bào)告對(duì)“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能”給予了極大的關(guān)注，提出生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能是指人類(lèi)從生態(tài)系統(tǒng)中所獲得的效益，生態(tài)系統(tǒng)為人類(lèi)提供各種效益，主要包括供給功能、調(diào)節(jié)功能、文化功能以及支持功能。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（Ecosystem Services）是指人類(lèi)直接或間接從生態(tài)系統(tǒng)得到的利益，主要包括生態(tài)系統(tǒng)向經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)輸入有用的物質(zhì)和能量、接受和轉(zhuǎn)化來(lái)自經(jīng)濟(jì)社會(huì)系統(tǒng)的廢棄物，以及直接向人類(lèi)社會(huì)成員提供各種服務(wù)，如提供清潔空氣、清潔水等自然資源以及旅游、休閑、娛樂(lè)、審美、科學(xué)研究。

大氣、土地、森林、水等生態(tài)系統(tǒng)可以吸收和儲(chǔ)存溫室氣體，其所提供的氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)等生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，對(duì)于將溫室氣體濃度穩(wěn)定在不至于對(duì)人類(lèi)產(chǎn)生重大或不可逆性影響的水平上至關(guān)重要。然而，此類(lèi)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是一種典型的公共物品，具有非排他性和非競(jìng)爭(zhēng)性。任何企業(yè)或者個(gè)人向大氣中排放溫室氣體都無(wú)需支付任何成本，生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)下文中所涉及的“生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)”均指自然資源、環(huán)境所提供的氣體調(diào)節(jié)和氣候調(diào)節(jié)等有關(guān)溫室氣體的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)。 的價(jià)值沒(méi)有體現(xiàn)到企業(yè)生產(chǎn)和私人社會(huì)生活的成本中。也就是說(shuō)，“大氣提供的吸收和儲(chǔ)存溫室氣體的自然服務(wù)沒(méi)有得到限制，并且使用此項(xiàng)服務(wù)無(wú)需購(gòu)買(mǎi)，因此此類(lèi)服務(wù)不能夠體現(xiàn)為價(jià)格”[3]571。在農(nóng)業(yè)文明社會(huì)和工業(yè)文明社會(huì)的早期階段，人類(lèi)的溫室氣體排放活動(dòng)與生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)供給之間尚能保持平衡。在此階段，公共物品（生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)）與人類(lèi)的需求之間不存在矛盾，因此政府沒(méi)有必要對(duì)公共物品的利用加以管制。但是，隨著工業(yè)社會(huì)的發(fā)展，由于人類(lèi)不受限制而且免費(fèi)地向大氣中排放溫室氣體，致使過(guò)度地消耗生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)，超過(guò)了大氣環(huán)境容量，最終釀成“公地的悲劇”——全球變暖。全球變暖的應(yīng)對(duì)需要政府干預(yù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（公共物品）的獲取行為。正如布羅姆利所言，“每個(gè)人都能自由進(jìn)入就意味著沒(méi)有人擁有財(cái)產(chǎn)”[7]。正是由于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)處于既無(wú)人所有又無(wú)人管理的狀態(tài)，每個(gè)人都能無(wú)需投入成本地自由利用，從而導(dǎo)致“公地悲劇”的發(fā)生。限制對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的自由進(jìn)入，即限制溫室氣體排放，是解決全球變暖的最佳途徑。而財(cái)產(chǎn)權(quán)一直被作為避免“公地悲劇”的首要選擇[8]129。生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)作為無(wú)形且有重要價(jià)值的公共資源，政府可以通過(guò)創(chuàng)設(shè)財(cái)產(chǎn)權(quán)來(lái)限制或管理生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的獲取行為。一般來(lái)說(shuō)，政府干預(yù)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)獲取行為的方式有傳統(tǒng)的“命令-控制”方式和基于市場(chǎng)的管制方式，其中排放權(quán)交易是基于市場(chǎng)的管制方式中的一個(gè)重要工具。不管是傳統(tǒng)的“命令-控制”模式還是排放權(quán)交易方式，都離不開(kāi)財(cái)產(chǎn)權(quán)這一工具，有所區(qū)別的僅是財(cái)產(chǎn)權(quán)的類(lèi)型和配置方式[9]。在單一的“命令-控制”模式下，政府享有生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的財(cái)產(chǎn)權(quán)，溫室氣體排放主體只是政府管制的對(duì)象，其所進(jìn)行的溫室氣體排放僅是政府授予的一種行為自由，不具有財(cái)產(chǎn)權(quán)的性質(zhì)；而在排放權(quán)交易模式下，政府作為公共資源（生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)）的分配者，將生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的獲取權(quán)賦予市場(chǎng)主體，這種權(quán)利具有可支配性、可轉(zhuǎn)讓性、有用性、稀缺性等財(cái)產(chǎn)權(quán)屬性這類(lèi)似于政府為了避免公共土地被過(guò)度使用，而將公共土地進(jìn)行權(quán)利分割，賦予每個(gè)私主體有限的土地使用權(quán)利，以保證公地的可持續(xù)利用。只是公共土地是有形的公共資源，而生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)是無(wú)形的公共資源。See Justin Savage， Confiscation of Emission Reduction Credits： the Case for Compensation under Taking Clause， winter Virginia Environmental Law Journal， 231-240（1997）. 。上述西澳大利亞在《碳權(quán)利法》中，將土地及其植被所具有的碳儲(chǔ)存功能所產(chǎn)生的溫室氣體抵消單位視為土地利益的一部分，并規(guī)定了碳權(quán)利的取得、交易和消滅等規(guī)則，已經(jīng)從立法上確認(rèn)了土地生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)（碳吸收和儲(chǔ)存）的財(cái)產(chǎn)屬性。因此，從生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的觀點(diǎn)看，溫室氣體排放權(quán)其實(shí)是對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的獲取權(quán)，應(yīng)當(dāng)作為一項(xiàng)財(cái)產(chǎn)權(quán)利。

三、溫室氣體排放權(quán)應(yīng)當(dāng)作為一種財(cái)產(chǎn)權(quán)：新財(cái)產(chǎn)權(quán)的視角

在古典財(cái)產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)中，人類(lèi)對(duì)財(cái)產(chǎn)權(quán)的規(guī)定長(zhǎng)期模擬自然狀態(tài)，并受到帶有羅馬法印跡的布萊克斯通“絕對(duì)權(quán)”和“有體性”理論的影響。“財(cái)產(chǎn)權(quán)通常都被理想化地定義為對(duì)物的絕對(duì)支配，財(cái)產(chǎn)界定的標(biāo)準(zhǔn)也被相應(yīng)設(shè)定為物質(zhì)屬性、絕對(duì)支配和所有權(quán)中心三點(diǎn)：財(cái)產(chǎn)與具體的物相聯(lián)系，財(cái)產(chǎn)體與財(cái)產(chǎn)權(quán)相等同，財(cái)產(chǎn)權(quán)利集中體現(xiàn)于所有者的所有權(quán)”[10]。但在進(jìn)入現(xiàn)代商業(yè)社會(huì)和福利時(shí)代后，財(cái)產(chǎn)權(quán)的形式和種類(lèi)驟然增長(zhǎng)，出現(xiàn)了非物質(zhì)化的財(cái)產(chǎn)、通過(guò)私人合意改造出的新財(cái)產(chǎn)、政府公權(quán)力制造出的新財(cái)產(chǎn)等，這被美國(guó)的一些法學(xué)家稱(chēng)為“權(quán)利的爆炸”。布萊克斯通的概念已經(jīng)徹底過(guò)時(shí)，它已經(jīng)被一種新的財(cái)產(chǎn)概念所取代[11]38。當(dāng)代財(cái)產(chǎn)權(quán)已經(jīng)出現(xiàn)了一種頗為分散的狀態(tài)，就種類(lèi)而言財(cái)產(chǎn)權(quán)不再局限于傳統(tǒng)私法領(lǐng)域的物權(quán)、債權(quán)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)，而是表現(xiàn)為各種具有經(jīng)濟(jì)價(jià)值的權(quán)利的總和[12]。這種新財(cái)產(chǎn)是非物質(zhì)的，它不是由一束絕對(duì)的或固定的權(quán)利所構(gòu)成，而是由一束依情況而受到限制的權(quán)利所構(gòu)成[11]38。這類(lèi)新財(cái)產(chǎn)權(quán)介于純粹公權(quán)利和純粹私權(quán)利之間，是一種混合性的權(quán)利（hybrid property）[8]164，也有學(xué)者稱(chēng)其為管制性財(cái)產(chǎn)權(quán)（regulatory property）[13]。財(cái)產(chǎn)權(quán)并不必然體現(xiàn)為一種對(duì)私人既得實(shí)體財(cái)產(chǎn)的法律確認(rèn)，而更多地表現(xiàn)為法律直接賦予主體一定的利益范圍。在現(xiàn)代社會(huì)，政府通過(guò)特許的方式創(chuàng)設(shè)財(cái)產(chǎn)權(quán)利已經(jīng)成為普遍現(xiàn)象，財(cái)產(chǎn)權(quán)的整個(gè)形式和內(nèi)容是由國(guó)家定義的。財(cái)產(chǎn)權(quán)的體系是開(kāi)放和包容的，現(xiàn)代社會(huì)的財(cái)產(chǎn)權(quán)已經(jīng)不再僅僅表現(xiàn)為私法上的權(quán)利體系，只要是國(guó)家正式賦予的財(cái)產(chǎn)性權(quán)利，均為實(shí)質(zhì)意義的財(cái)產(chǎn)權(quán)[14]。

以市場(chǎng)為中心的環(huán)境管制的實(shí)施對(duì)財(cái)產(chǎn)權(quán)概念產(chǎn)生了顯著的影響。其中，在防止污染和自然保護(hù)的環(huán)境管制措施中，重要的一個(gè)工具就是由政府創(chuàng)設(shè)的可交易的類(lèi)似財(cái)產(chǎn)的權(quán)利[8]163。國(guó)家的環(huán)境保護(hù)措施不可避免地要以財(cái)產(chǎn)權(quán)利為基礎(chǔ)，因?yàn)獒槍?duì)“公地悲劇”的所有解決方案都需要在之前自由進(jìn)入或無(wú)人所有的資源之上設(shè)定財(cái)產(chǎn)權(quán)[9]103。當(dāng)采用“命令控制”型管制制度時(shí)，國(guó)家在環(huán)境公共物品（生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)）上設(shè)定公共財(cái)產(chǎn)權(quán)。當(dāng)創(chuàng)設(shè)可交易的溫室氣體排放權(quán)時(shí)，國(guó)家則設(shè)定一種兼具公法性質(zhì)和私法性質(zhì)的財(cái)產(chǎn)權(quán)：國(guó)家首先根據(jù)大氣環(huán)境容量對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)設(shè)定公共財(cái)產(chǎn)權(quán)（總的排放配額），然后再將排放配額（溫室氣體排放權(quán)）分配給私人，并允許私人對(duì)排放進(jìn)行排他性的占用、使用和處分。之所以說(shuō)溫室氣體排放權(quán)具有公法屬性，是因?yàn)槠浯嬖诤瓦\(yùn)行都依賴(lài)于國(guó)家的管制[8]164，是國(guó)家基于管制目的創(chuàng)設(shè)的溫室氣體排放權(quán)，并且溫室氣體排放權(quán)的取得、交易和消滅都受到國(guó)家的管制。有學(xué)者稱(chēng)，溫室氣體排放權(quán)市場(chǎng)是一個(gè)許可市場(chǎng)（permit market）[15]。之所以說(shuō)溫室氣體排放權(quán)具有私法屬性，是因?yàn)闇厥覛怏w排放權(quán)具備有用性、可交易性、可支配性、排他性等財(cái)產(chǎn)權(quán)的本質(zhì)屬性[16]。

綜上所述，溫室氣體排放權(quán)應(yīng)當(dāng)被定性為一種新型財(cái)產(chǎn)權(quán)或者管制性財(cái)產(chǎn)權(quán)，是特許物權(quán)或準(zhǔn)物權(quán)的一種。將溫室氣體排放權(quán)定性為財(cái)產(chǎn)權(quán)，可以給配額、抵消單位或者信用的持有者提供穩(wěn)定的預(yù)期和安全保證（特別是避免國(guó)家的任意沒(méi)收），更加有利于激勵(lì)市場(chǎng)主體積極參與溫室氣體減排投資，以便更好地發(fā)揮溫室氣體排放交易制度的優(yōu)勢(shì)。但是，“財(cái)產(chǎn)是法律的一個(gè)創(chuàng)作，財(cái)產(chǎn)并不來(lái)源于價(jià)值，雖然價(jià)值是可以交換的，但是許多可交換價(jià)值被有意損害后卻得不到補(bǔ)償”[11]40。應(yīng)然與實(shí)然往往相差甚遠(yuǎn)，真正在法律上將溫室氣體排放權(quán)明確規(guī)定為財(cái)產(chǎn)權(quán)不得不考慮政治因素的影響。立法者在決定是否將溫室氣體排放權(quán)作為財(cái)產(chǎn)權(quán)時(shí)，不得不考慮其決定是否會(huì)對(duì)政府創(chuàng)設(shè)、收回或者取消配額的靈活性產(chǎn)生影響以及確定為財(cái)產(chǎn)權(quán)后政府面臨的壓力和經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)。“實(shí)際上，決定一種利益是否是財(cái)產(chǎn)的因素并不是邏輯上的，而是政治上的”[11]40。

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篇5

一、目前全球總體溫室氣體排放增長(zhǎng)仍然較快

最新研究表明，目前大氣中CO2的濃度有379ppmv（2005年），而所有溫室氣體總體的濃度水平在433―477ppmvCO2當(dāng)量，與Stern（2006年）設(shè)定的“大氣層中溫室氣體濃度不高于550ppmvCO2當(dāng)量”的目標(biāo)只有約100ppmvCO2當(dāng)量的距離。而目前全球溫室氣體的年排放量一直在增長(zhǎng)。相比1970年，目前的年排放總量增長(zhǎng)了70%，與1990年的水平相比也增長(zhǎng)24%。其中CO2的年排放總量比1970年代增長(zhǎng)80%，相比1990年水平增長(zhǎng)28%。甲烷的排放量相比1970年增長(zhǎng)40%，相比1990年增長(zhǎng)11%。氮氧化物的排放相比1970年增長(zhǎng)50%，相比1990年增長(zhǎng)11%。人口增長(zhǎng)和人均GDP的增加是全球溫室氣體排放的主要驅(qū)動(dòng)力，IEA的一項(xiàng)最新研究認(rèn)為，僅考慮這兩個(gè)方面的影響，全球溫室氣體排放總量還將持續(xù)增長(zhǎng)到2030年。只有靠加快技術(shù)進(jìn)步、實(shí)現(xiàn)對(duì)化石燃料的替代，使得全球的碳排放強(qiáng)度不斷降低，才有可能使得碳排放總量出現(xiàn)下降態(tài)勢(shì)。

從部門(mén)上看，CO2排放量增加最快的部門(mén)是電力行業(yè)和公路運(yùn)輸業(yè)，家庭和服務(wù)業(yè)的CO2排放量在過(guò)去35年中的排放量基本穩(wěn)定在同一水平。2004年電力部門(mén)產(chǎn)生的CO2排放量占人為排放總量的27%，成為第一排放部門(mén)。從來(lái)源的角度看，2004年的溫室氣體排放增加量中，26%來(lái)自于能源供應(yīng)（電力和熱力）,有19%來(lái)自于工業(yè)，有14%來(lái)自于農(nóng)業(yè)，17%來(lái)自于土地利用，13%來(lái)自于交通運(yùn)輸，8%來(lái)自于居民生活、商業(yè)和服務(wù)業(yè)。

從地區(qū)和國(guó)家來(lái)看，不同地區(qū)的CO2排放趨勢(shì)存在巨大差別。北美、亞洲和中東地區(qū)的CO2排放量從1972年開(kāi)始都還在不斷增加，但是增長(zhǎng)越來(lái)越緩慢。前蘇聯(lián)地區(qū)的排放量從1990年開(kāi)始則呈下降趨勢(shì)，目前比1972年的水平還略低。

除了前蘇聯(lián)地區(qū)的國(guó)家之外，2002年二氧化碳排放比1990年有所減少的發(fā)達(dá)國(guó)家有德國(guó)、英國(guó)、瑞典和瑞士。英國(guó)的排放量減少主要原因是燃料由煤炭改為天然氣，德國(guó)排放量減少的主要原因則是褐煤用量大幅度減少。

還有一些國(guó)家通過(guò)減少非二氧化碳溫室氣體排放來(lái)實(shí)現(xiàn)減少溫室氣體排放。法國(guó)大幅減少化工業(yè)N2O排放量，從而使溫室氣體排放總量降低。德國(guó)通過(guò)關(guān)閉廢舊煤礦減少了45%的甲烷（CH4）排放量和30%的一氧化二氮（N2O）排放量。

二、減排政策的變化趨勢(shì)

到目前為止，發(fā)達(dá)國(guó)家在減少溫室氣體排放方面主要是采取具有綜合性的經(jīng)濟(jì)和財(cái)政政策，包括：自愿協(xié)議、能源/二氧化碳稅、排放貿(mào)易、可再生能源或熱電聯(lián)產(chǎn)生產(chǎn)配額、能源效率標(biāo)準(zhǔn)、對(duì)可再生能源等的直接資金鼓勵(lì)如優(yōu)惠費(fèi)率、贈(zèng)款、免稅措施等等。但是這些政策隨著實(shí)施情況的差別，也在發(fā)生不斷變化。以能源/CO2稅收為例，已經(jīng)從單純稅收向“稅收+補(bǔ)貼”的形式轉(zhuǎn)變。

從上世紀(jì)90年代初，一些發(fā)達(dá)國(guó)家為了提高財(cái)政收入和/或降低對(duì)國(guó)外石油供應(yīng)的依賴(lài)程度而開(kāi)始實(shí)行能源或以燃料碳含量為依據(jù)的CO2稅。由于能源/CO2稅具有減少能源消費(fèi)和溫室氣體排放的作用，許多發(fā)達(dá)國(guó)家都把能源/二氧化碳稅作為減少溫室氣體排放的重要措施。

但是，后來(lái)，為了避免能源/二氧化碳稅影響本國(guó)工業(yè)在世界市場(chǎng)上的競(jìng)爭(zhēng)力，一些國(guó)家對(duì)高耗能部門(mén)實(shí)行了低稅率，挪威降低了海上油氣生產(chǎn)的CO2稅率，瑞典制造業(yè)的CO2稅率已經(jīng)改為標(biāo)準(zhǔn)稅率的35%，某些能源密集型工業(yè)的稅率也已經(jīng)降低到接近為零稅率，英國(guó)的能源密集型工業(yè)的稅率僅為標(biāo)準(zhǔn)稅率的20%。

為了激勵(lì)節(jié)能技術(shù)的發(fā)展，又避免影響本國(guó)工業(yè)在國(guó)際市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力，很多國(guó)家變稅收為補(bǔ)貼。實(shí)行了對(duì)可再生能源和熱電聯(lián)產(chǎn)等高能效技術(shù)的稅收優(yōu)惠或減免政策，以鼓勵(lì)其供應(yīng)和消費(fèi)。從供應(yīng)端來(lái)說(shuō)，主要包括對(duì)與可再生能源生產(chǎn)或熱電聯(lián)產(chǎn)相關(guān)的各種稅收如生產(chǎn)稅、固定資產(chǎn)稅、增值稅、進(jìn)口關(guān)稅等的優(yōu)惠或減免。

英國(guó)政府為熱電聯(lián)產(chǎn)的發(fā)展制定了稅收優(yōu)惠政策。2002年，英國(guó)的熱電聯(lián)產(chǎn)裝機(jī)為4700MW，按照政府的目標(biāo)，在2010年時(shí)要建成高效的熱電聯(lián)產(chǎn)10000MW，為此英國(guó)政府對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)不征收氣候變化稅，并以稅收優(yōu)惠的形式對(duì)投資熱電聯(lián)產(chǎn)的企業(yè)提供投資補(bǔ)助。

法國(guó)對(duì)熱電聯(lián)產(chǎn)企業(yè)減少50%的企業(yè)稅，地方政府可以將減少率提高到最多100%。對(duì)可再生能源的使用也實(shí)施了稅收優(yōu)惠政策，通過(guò)稅收優(yōu)惠和降低增值稅率，企業(yè)用于購(gòu)買(mǎi)可再生能源設(shè)備的成本將降低15%，同時(shí)，對(duì)可再生能源投資的企業(yè)一年以后可以享受加速折舊的政策。

三、對(duì)我國(guó)的啟示

未來(lái)幾十年我國(guó)仍將處于工業(yè)化階段，能源消費(fèi)增長(zhǎng)將不可避免。目前能源供應(yīng)和能源環(huán)境問(wèn)題已經(jīng)成為制約我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的突出問(wèn)題之一。由于我國(guó)人口、資源、環(huán)境等各方面條件的限制，我國(guó)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展必須走低資源消耗、低能耗的發(fā)展道路。我國(guó)應(yīng)該借鑒部分發(fā)達(dá)國(guó)家的經(jīng)驗(yàn)，將減排工作與推動(dòng)節(jié)能技術(shù)的普及和可再生能源的發(fā)展結(jié)合起來(lái)，有助于減輕我國(guó)未來(lái)經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)化石燃料的依賴(lài)，緩解國(guó)內(nèi)能源供應(yīng)和能源環(huán)境的巨大壓力，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展提供保障，大幅度降低我國(guó)溫室氣體排放。

一是引導(dǎo)投資流向高效、節(jié)能技術(shù)。從經(jīng)濟(jì)發(fā)展的角度看，我國(guó)目前處于工業(yè)化中期，投資率會(huì)在較長(zhǎng)時(shí)間處于高位。因此引導(dǎo)投資流向高效、節(jié)能技術(shù)，堅(jiān)決制止低水平重復(fù)投資建設(shè)，就會(huì)在未來(lái)出現(xiàn)產(chǎn)生巨大的節(jié)能效果，從而實(shí)現(xiàn)減排。