序言：作為思想的載體和知識(shí)的探索者，寫(xiě)作是一種獨(dú)特的藝術(shù)，我們?yōu)槟鷾?zhǔn)備了不同風(fēng)格的5篇統(tǒng)計(jì)學(xué)分析數(shù)據(jù)，期待它們能激發(fā)您的靈感。

篇1

基于理念分析和比較研究方法，對(duì)大數(shù)據(jù)的分析方法和傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的關(guān)聯(lián)性和差異進(jìn)行了對(duì)比分析，從方法的基本思想、量化形式、數(shù)據(jù)來(lái)源、分析范式、分析方法、分析視角等角度揭示了兩種社會(huì)科學(xué)分析方法存在的聯(lián)系與差異。

關(guān)鍵詞：

大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；研究方法

中圖分類號(hào)：

F27

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：16723198（2015）11005201

隨著信息技術(shù)的日益發(fā)展與普及，信息以及數(shù)據(jù)在社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮的作用越來(lái)越重要。現(xiàn)如今，“大數(shù)據(jù)”時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，于是如何更有效地利用數(shù)據(jù)快速做出科學(xué)決策也已成為眾多企業(yè)甚至是國(guó)家所共同關(guān)注的焦點(diǎn)問(wèn)題。在數(shù)據(jù)處理和分析方法方面，《統(tǒng)計(jì)學(xué)》以及在其基礎(chǔ)上發(fā)展而來(lái)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法是當(dāng)前的主流，這些方法可以幫助數(shù)據(jù)持有者從大量的數(shù)據(jù)中挖掘有價(jià)值的信息，并為其相關(guān)決策提供理論支撐和方法支持。然而，傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)方法在最新出現(xiàn)的大數(shù)據(jù)情境下，卻呈現(xiàn)出了諸多缺陷，例如傳統(tǒng)數(shù)據(jù)收集方法無(wú)法實(shí)現(xiàn)大規(guī)模（甚至是總體）數(shù)據(jù)的收集，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法和分析軟件無(wú)法處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，等等。于是，在將傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)方法應(yīng)用于最新的大數(shù)據(jù)情境和問(wèn)題之前，需要首先明確大數(shù)據(jù)所要求的處理方法與傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)處理方法存在哪些關(guān)聯(lián)和區(qū)別，然后才能夠決定是否可以應(yīng)用既有統(tǒng)計(jì)學(xué)理論和方法來(lái)處理某些大數(shù)據(jù)問(wèn)題。

1大數(shù)據(jù)的界定

根據(jù)一位美國(guó)學(xué)者的研究，大數(shù)據(jù)可以被定義為：it means data that’s too big， too fast， or too hard for existing tools to process。也就是說(shuō)，該學(xué)者認(rèn)為：在關(guān)于大數(shù)據(jù)的所有定義中，他傾向于將之定義為那類“太大”、“太快”，或現(xiàn)存工具“太難”處理的數(shù)據(jù)。一般而言，大數(shù)據(jù)的特征可以概括為四個(gè)V：一是量大（Volume）；二是流動(dòng)性大（Velocity），典型的如微博；三是種類多（Variety），多樣性，有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，也有半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；四是價(jià)值大（Value），這些大規(guī)模數(shù)據(jù)可以為持有企業(yè)或者組織創(chuàng)造出巨大的商業(yè)或社會(huì)價(jià)值。

Victor在其最新著作《大數(shù)據(jù)時(shí)代――生活、工作與思維的大變革》中指出，大數(shù)據(jù)時(shí)代，思維方式要發(fā)生3個(gè)變革：第一，要分析與事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量數(shù)據(jù)樣本；要總體，不要樣本。第二，要樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性。第三，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，應(yīng)該更加注重相關(guān)關(guān)系。這些變革反映出了大數(shù)據(jù)處理方式與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的很多關(guān)聯(lián)以及主要不同。因此，下面我們分別針對(duì)兩者的聯(lián)系和區(qū)別進(jìn)行討論。

2大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的聯(lián)系

從18世紀(jì)中葉至今，統(tǒng)計(jì)學(xué)已經(jīng)經(jīng)歷了兩百多年的發(fā)展歷程，不論是基礎(chǔ)理論還是社會(huì)應(yīng)用都極其堅(jiān)實(shí)而豐富。大數(shù)據(jù)作為一種新興的事物規(guī)律認(rèn)知和挖掘思維，也將會(huì)對(duì)人類的價(jià)值體系、知識(shí)體系和生活方式產(chǎn)生重要影響，甚至引發(fā)重大改變。作為兩種認(rèn)知世界和事物規(guī)律的基本方法，它們?cè)谝韵聝蓚€(gè)方面存在緊密關(guān)聯(lián)。

（1）挖掘事物規(guī)律的基本思想一致。統(tǒng)計(jì)學(xué)（statistics）探索事物規(guī)律的基本方法是：通過(guò)利用概率論建立數(shù)學(xué)模型，收集所觀察系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，進(jìn)行量化分析和總結(jié)，做出推斷和預(yù)測(cè)，為相關(guān)決策提供依據(jù)和參考。對(duì)于大數(shù)據(jù)，維克托指出，大數(shù)據(jù)思維的來(lái)臨使人類第一次有機(jī)會(huì)和條件，在非常多的領(lǐng)域和非常深入的層次獲得和使用全面數(shù)據(jù)、完整數(shù)據(jù)和系統(tǒng)數(shù)據(jù)，深入探索現(xiàn)實(shí)世界的規(guī)律，獲取過(guò)去不可能獲取的知識(shí)。通過(guò)這兩個(gè)定義可以看出，不論是傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法還是新興的大數(shù)據(jù)分析方法，都是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)來(lái)揭示事物特征以及發(fā)展趨勢(shì)的。

（2）均采用量化分析方式。大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)是數(shù)據(jù)化，也就是一種把各種各樣現(xiàn)象轉(zhuǎn)變?yōu)榭芍票矸治龅牧炕问降倪^(guò)程。不論是傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)中所應(yīng)用的數(shù)據(jù)（定性和定量數(shù)據(jù)），還是大數(shù)據(jù)時(shí)代即將被轉(zhuǎn)化和采用其他形式數(shù)據(jù)（如文字、圖像等），最終都是通過(guò)量化分析方法來(lái)揭示數(shù)據(jù)中所蘊(yùn)含的事物特征與發(fā)展趨勢(shì)。

3大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法的區(qū)別

（1）基礎(chǔ)數(shù)據(jù)不同。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，我們可以獲得和分析更多的數(shù)據(jù)，有時(shí)候甚至可以處理和某個(gè)特別現(xiàn)象相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不再依賴于隨機(jī)抽樣。這意味著，與傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)數(shù)據(jù)相比，大數(shù)據(jù)不僅規(guī)模大，變化速度快，而且數(shù)據(jù)來(lái)源、類型、收集方法都有根本性變化。

①在數(shù)據(jù)來(lái)源方面，在大數(shù)據(jù)背景下，我們需要的紛繁多樣的數(shù)據(jù)可以分布于全球多個(gè)服務(wù)器上，因此我們可以獲得體量巨大的數(shù)據(jù)，甚至是關(guān)于總體的所有數(shù)據(jù)。而統(tǒng)計(jì)學(xué)中的數(shù)據(jù)多是經(jīng)由抽樣調(diào)查而獲得的局部數(shù)據(jù)，因此我們能夠掌握的事“小數(shù)據(jù)量”。這種情況下，因?yàn)樾枰治龅臄?shù)據(jù)很少，所以必須盡可能精確的量化我們的數(shù)據(jù)。綜上，大數(shù)據(jù)情況下，分析人員可以擁有大量數(shù)據(jù)，因而不需要對(duì)一個(gè)現(xiàn)象刨根問(wèn)底，只需要掌握事物大體的發(fā)展方向即可；然而傳統(tǒng)的小數(shù)據(jù)情況下則需要十分注意所獲得數(shù)據(jù)的精確度。

②在數(shù)據(jù)類型與收集方面，在既往模式下，數(shù)據(jù)的收集是耗時(shí)且耗力的，大數(shù)據(jù)時(shí)代所提出的“數(shù)據(jù)化”方式，將使得對(duì)所需數(shù)據(jù)的收集變得更加容易和高效。除了傳統(tǒng)的數(shù)字化數(shù)據(jù)，就連圖像、方位、文本的字、詞、句、段落等等，世間萬(wàn)物都可以成為大數(shù)據(jù)范疇下的數(shù)據(jù)。屆時(shí)，一切自然或者社會(huì)現(xiàn)象的事件都可以被轉(zhuǎn)化為數(shù)據(jù)，我們會(huì)意識(shí)到本質(zhì)上整個(gè)世界都是由信息構(gòu)成的。

（2）分析范式不同。在小數(shù)據(jù)時(shí)代，我們往往是假想世界是如何運(yùn)行的，然后通過(guò)收集和分析數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證這種假想。也就是說(shuō)，傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)實(shí)證分析的基本范式為：（基于文獻(xiàn)）提出理論假設(shè)-收集相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析-驗(yàn)證理論假設(shè)的真?zhèn)巍Ｈ欢诓痪玫膶?lái)，我們將會(huì)在大數(shù)據(jù)背景下探索世界，不再受限制于傳統(tǒng)的思維模式和特定領(lǐng)域里隱含的固有偏見(jiàn)，我們對(duì)事物的研究始于數(shù)據(jù)，并可以發(fā)現(xiàn)以前不曾發(fā)現(xiàn)的聯(lián)系。換言之，大數(shù)據(jù)背景下，探索事物規(guī)律的范式可以概括為：數(shù)據(jù)觀察與收集――數(shù)據(jù)分析――描述事物特征/關(guān)系。

（3）數(shù)據(jù)分析方法不同。傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)主要是基于樣本的“推斷分析”，而大數(shù)據(jù)情境下則是基于總體數(shù)據(jù)的“實(shí)際分析”，即直接得出總體特征，并可以分析出這些特征出現(xiàn)的概率。

（4）分析視角不同。傳統(tǒng)的實(shí)證統(tǒng)計(jì)意在弄清事物之間的內(nèi)在聯(lián)系和作用機(jī)制，但大數(shù)據(jù)思維模式認(rèn)為因果關(guān)系是沒(méi)有辦法驗(yàn)證的，因此需要關(guān)注的是事物之間的相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)并沒(méi)有改變因果關(guān)系，但使因果關(guān)系變得意義不大，因而大數(shù)據(jù)的思維是告訴我們“是什么”而不是“為什么”。換言之，大數(shù)據(jù)思維認(rèn)為相關(guān)關(guān)系盡管不能準(zhǔn)確地告知我們某事件為何會(huì)發(fā)生，但是它會(huì)提醒我們這件事情正在發(fā)生，因此相關(guān)關(guān)系的發(fā)現(xiàn)就可以產(chǎn)生經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值了。

4結(jié)語(yǔ)

綜上，相對(duì)于傳統(tǒng)而言，大數(shù)據(jù)思維主要包括三個(gè)重大轉(zhuǎn)變。首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析捎來(lái)能夠的數(shù)據(jù)樣本；其次，研究人員應(yīng)樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不再追求精確性；最后，認(rèn)知世界的思想發(fā)生了轉(zhuǎn)變，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。以上三個(gè)轉(zhuǎn)變構(gòu)成了大數(shù)據(jù)思維的核心。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的進(jìn)一步應(yīng)用和發(fā)展完善過(guò)程中，需要結(jié)合以上轉(zhuǎn)變所產(chǎn)生的挑戰(zhàn)，思考有效的統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展對(duì)策。

參考文獻(xiàn)

[1]孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理：概念，技術(shù)與挑戰(zhàn)[J].計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展，2013，50（1）：146169.

篇2

關(guān)鍵詞：大數(shù)據(jù)時(shí)代；大數(shù)據(jù)；統(tǒng)計(jì)學(xué)；

一、大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)

（一）大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系密切

簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，我們可以分為兩個(gè)方面來(lái)理解大數(shù)據(jù)：若“大數(shù)據(jù)”作為形容詞，則描述的是大數(shù)據(jù)時(shí)代數(shù)據(jù)的特點(diǎn)；若“大數(shù)據(jù)”作為名詞，則體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)科學(xué)研究的對(duì)象。對(duì)大數(shù)據(jù)的定義有非常多，不同領(lǐng)域不同專業(yè)對(duì)大數(shù)據(jù)的界定都會(huì)有些許不同。通俗地說(shuō)：大數(shù)據(jù)是目前人類所有可抓取、可記錄、可存儲(chǔ)的信號(hào)集合。這個(gè)包含了一切信號(hào)的集合將非常非常之龐大、多樣、繁雜，并且還在不停地、迅速地增加。現(xiàn)代互聯(lián)網(wǎng)和信息技術(shù)的飛速發(fā)展，使得人類開(kāi)始有能力收集、儲(chǔ)存、分析、處理這些從前無(wú)能為力的數(shù)據(jù)，從中挖掘出有用的信息促進(jìn)社會(huì)的發(fā)展。邁爾•舍恩伯格說(shuō)：大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動(dòng)力就是人類測(cè)量、記錄和分析世界的渴望。而統(tǒng)計(jì)學(xué)正好是收集、整理、分析、解釋數(shù)據(jù)并從數(shù)據(jù)中得出結(jié)論的科學(xué)。由此可見(jiàn)大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系密切，將大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)結(jié)合發(fā)展?jié)摿o(wú)窮。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代下的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)需整合

對(duì)接統(tǒng)計(jì)研究可根據(jù)自身的目的收集總體數(shù)據(jù)或樣本數(shù)據(jù)，但如果總體太過(guò)龐大，以過(guò)去的技術(shù)方法來(lái)收集總體數(shù)據(jù)成本會(huì)很高，受于限制統(tǒng)計(jì)研究更多收集得是樣本數(shù)據(jù)。如今，人類已經(jīng)開(kāi)始能夠在合適的成本下獲得大數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)的廣博給統(tǒng)計(jì)研究帶來(lái)了新的發(fā)展方向。我們需要著重研究的一個(gè)方向就是如何將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)對(duì)接。大數(shù)據(jù)的核心是數(shù)據(jù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象也是數(shù)據(jù)，但是它們獲得的數(shù)據(jù)性質(zhì)有所不同：大數(shù)據(jù)收集的多是半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，通俗地理解，先獲得數(shù)據(jù)，再整理結(jié)構(gòu)（如聲音、圖片、視頻等信息）；傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)收集則主要是結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，先定好結(jié)構(gòu)，再根據(jù)目標(biāo)結(jié)構(gòu)收集數(shù)據(jù)（如數(shù)字、符號(hào)等信息）。拿非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)：大數(shù)據(jù)時(shí)代使得我們有更多可以分析利用的數(shù)據(jù)，使得統(tǒng)計(jì)研究不僅可以在有更多的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的情形下進(jìn)行；對(duì)于一些領(lǐng)域的研究工作還可以設(shè)法將非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)結(jié)合起來(lái)分析。如何實(shí)現(xiàn)非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的結(jié)合？首先，完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，然后我們可以用結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)做數(shù)量說(shuō)明，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)加強(qiáng)描述；或是提高數(shù)據(jù)處理技術(shù)，實(shí)現(xiàn)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的互相轉(zhuǎn)化，選擇能更好說(shuō)明問(wèn)題的數(shù)據(jù)形式作為后續(xù)分析基礎(chǔ)。這都是值得再深入思考研究的新問(wèn)題，而且這不僅僅是大數(shù)據(jù)和統(tǒng)計(jì)研究的事，同時(shí)需要計(jì)算機(jī)技術(shù)的一同創(chuàng)新發(fā)展。統(tǒng)計(jì)研究的范圍在大數(shù)據(jù)時(shí)代越來(lái)越大，能用數(shù)據(jù)說(shuō)明的問(wèn)題越來(lái)越多。

（三）大數(shù)據(jù)時(shí)代下的相關(guān)分析與因果分析發(fā)展并重

《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書(shū)中表示：大數(shù)據(jù)時(shí)代的一個(gè)顯著變化是：相關(guān)分析比因果分析更重要。我的看法是：大數(shù)據(jù)時(shí)代下，市場(chǎng)確實(shí)會(huì)對(duì)相關(guān)分析有著更強(qiáng)的關(guān)注度，但這并不意味著因果分析的重要性會(huì)有褪色。統(tǒng)計(jì)學(xué)中既有相關(guān)分析，也有因果分析，要對(duì)它們有合理的了解，首先需要明確的是相關(guān)關(guān)系和因果關(guān)系之間的聯(lián)系，簡(jiǎn)單說(shuō)：有相關(guān)關(guān)系不一定有因果關(guān)系，有因果關(guān)系則一定有相關(guān)關(guān)系。大數(shù)據(jù)時(shí)代，相關(guān)關(guān)系變得比以前更加為人所關(guān)注的原因：一方面，在很多領(lǐng)域的應(yīng)用里，相關(guān)分析比因果分析更簡(jiǎn)單可行；另一方面，因?yàn)橄嚓P(guān)關(guān)系足以體現(xiàn)事物之間的一定聯(lián)系，在商業(yè)效益上更為經(jīng)濟(jì)有效。因此在商業(yè)利潤(rùn)的推動(dòng)下，相關(guān)關(guān)系也會(huì)更加受到青睞。但是我們不能就此否定因果關(guān)系的重要性，因果關(guān)系是對(duì)數(shù)據(jù)更加深度地分析：相關(guān)關(guān)系讓我們知道了“是什么”，因果關(guān)系是讓我們知道了“為什么”。倘若只是在商業(yè)經(jīng)濟(jì)上的利用和成本考慮，“是什么”在很多時(shí)候就以足夠；但如果是在科學(xué)研究領(lǐng)域，“知其然而不知其所以然”就遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠了。結(jié)合現(xiàn)實(shí)發(fā)展需要，可在分析確定相關(guān)關(guān)系后，根據(jù)情況研究因果關(guān)系，若能夠得出因果關(guān)系，那肯定是更具價(jià)值和意義的。探求“為什么”始終是人類探索世界的動(dòng)力,因果分析是人類永恒的使命。

二、結(jié)語(yǔ)

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)幾乎對(duì)每個(gè)領(lǐng)域都有著不可忽視的影響。大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)學(xué)關(guān)系密切，大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的意義是非凡的，我們應(yīng)把握住大數(shù)據(jù)時(shí)代和統(tǒng)計(jì)學(xué)的可結(jié)合點(diǎn)。其一，完善非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的整合，深入研究如何實(shí)現(xiàn)非現(xiàn)結(jié)構(gòu)化與結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的對(duì)接，都需要我們思維上的創(chuàng)新、數(shù)據(jù)處理技術(shù)上的提高。其二，在注重相關(guān)分析的同時(shí)，不能丟掉對(duì)因果分析的研究，應(yīng)合理并重，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的進(jìn)一步利用，真正挖掘出數(shù)據(jù)的價(jià)值。對(duì)于以數(shù)據(jù)為研究對(duì)象的統(tǒng)計(jì)學(xué)科，大數(shù)據(jù)時(shí)代就是統(tǒng)計(jì)學(xué)變革創(chuàng)新的時(shí)代，統(tǒng)計(jì)研究工作人員也應(yīng)把握機(jī)會(huì)思考創(chuàng)新，為統(tǒng)計(jì)學(xué)增添新的生命力。

參考文獻(xiàn)：

[1]朱建平,張悅涵.大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)學(xué)變革的思考[J].統(tǒng)計(jì)研究,2016(02):3-9.

[2]朱建平,章貴軍,劉曉葳.大數(shù)據(jù)時(shí)代下數(shù)據(jù)分析理念的辨析[J].統(tǒng)計(jì)研究,2014(02):10-19.

篇3

關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析；統(tǒng)計(jì)；數(shù)學(xué)；教學(xué)策略

中圖分類號(hào)：G623.5 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A 文章編號(hào)：1008-3561（2017）12-0027-01

能夠根據(jù)具體問(wèn)題背景選擇合適的統(tǒng)計(jì)圖是學(xué)生統(tǒng)計(jì)素養(yǎng)的一個(gè)重要內(nèi)容，也是學(xué)生對(duì)數(shù)據(jù)分析能力的一個(gè)表征。扇形統(tǒng)計(jì)圖是在學(xué)生認(rèn)識(shí)了條形統(tǒng)計(jì)圖、折線統(tǒng)計(jì)圖后的小學(xué)階段的最后一個(gè)統(tǒng)計(jì)內(nèi)容，該內(nèi)容增加了選擇合適統(tǒng)計(jì)方法的難度，使“數(shù)據(jù)分析”變得尤為重要。因此，教師在教學(xué)中要以數(shù)據(jù)為載體，以學(xué)生原有知識(shí)經(jīng)驗(yàn)為基礎(chǔ)，引導(dǎo)學(xué)生展開(kāi)漸進(jìn)式思考，探尋統(tǒng)計(jì)的有效方法，培養(yǎng)數(shù)據(jù)分析觀念。

一、引發(fā)認(rèn)知沖突，點(diǎn)燃統(tǒng)計(jì)內(nèi)需

學(xué)習(xí)是一種由外而內(nèi)的過(guò)程，學(xué)習(xí)最大的動(dòng)力來(lái)自學(xué)生心靈深處，源自于自身的認(rèn)知沖突。教師在教學(xué)中創(chuàng)設(shè)教學(xué)情境的目的正是為了借助外部環(huán)境的刺激，引發(fā)學(xué)生的內(nèi)部認(rèn)知沖突，促使學(xué)生在矛盾中生成新的需要，將學(xué)習(xí)不斷引向縱深。蘇教版六年級(jí)下冊(cè)的“扇形統(tǒng)計(jì)圖”一課意在使學(xué)生通過(guò)聯(lián)系百分?jǐn)?shù)的意義，體會(huì)扇形統(tǒng)計(jì)圖描述數(shù)據(jù)的特點(diǎn)。為了讓學(xué)生深刻領(lǐng)會(huì)扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)，教師在教學(xué)中改變了教材的編排順序，沒(méi)有直接出示例題中的扇形統(tǒng)計(jì)圖，而是引導(dǎo)學(xué)生感知數(shù)據(jù)，造成他們認(rèn)知上的矛盾沖突，點(diǎn)燃他們新的統(tǒng)計(jì)內(nèi)需，逐步引出扇形統(tǒng)計(jì)圖。教師這樣給學(xué)生出示例題：我國(guó)陸地總面積大約是960萬(wàn)平方千米，其中丘陵占9.9%、山地占33.3%、高原占26.0%、盆地占18.8%、平原占12.0%。“同學(xué)們能否根據(jù)數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)出一個(gè)統(tǒng)計(jì)圖反映出我國(guó)陸地各地形分布情況？”教師邊出示條件邊提問(wèn)。學(xué)生一聽(tīng)說(shuō)設(shè)計(jì)統(tǒng)計(jì)圖，馬上聯(lián)想到以前學(xué)習(xí)的內(nèi)容，有的說(shuō)：“我們可以畫(huà)出條形統(tǒng)計(jì)圖。”有的說(shuō)：“我們可以設(shè)計(jì)成折線統(tǒng)計(jì)圖。”教師表?yè)P(yáng)了學(xué)生善于聯(lián)系舊知的意識(shí)后說(shuō)：“請(qǐng)同學(xué)們想一想條形圖與折線圖分別用來(lái)反映什么？例題中的數(shù)據(jù)表示什么含義，可以用它們來(lái)表示嗎？”教師的提示喚醒了學(xué)生的數(shù)據(jù)意識(shí)，經(jīng)過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的觀察與思考，學(xué)生們一致認(rèn)為：“條形統(tǒng)計(jì)圖用來(lái)直觀反映數(shù)量多少，折線統(tǒng)計(jì)圖反映了數(shù)量的增減變化，這道題中的數(shù)據(jù)都是百分?jǐn)?shù)，表達(dá)的是部分量與總量的關(guān)系，看來(lái)以前學(xué)的那兩種統(tǒng)計(jì)圖不合適。”“那該怎么辦呢？”一個(gè)女生迫不及待地問(wèn)道。“是啊，我們?cè)撚迷鯓拥膱D形來(lái)表示部分量與總量之間的關(guān)系呢？”教師故意裝作不知，“看來(lái)我們必須另找出路了。”

二、引導(dǎo)自主思考，點(diǎn)化繪制圖形

面對(duì)學(xué)生的急切心理，教師沒(méi)有直接將“扇形統(tǒng)計(jì)圖”推出，而是借助生活情境的觀察感悟，引導(dǎo)他們自主思考，摸索出扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)和畫(huà)法，逐步點(diǎn)化學(xué)生繪制出扇形統(tǒng)計(jì)圖。“先請(qǐng)同學(xué)們來(lái)看一個(gè)有趣的拼盤。”教師邊說(shuō)邊給學(xué)生展示了一張課前制作的地地形分布模型：用一個(gè)圓形塑料盤代表我國(guó)陸地總面積，在圓盤內(nèi)用各種顏色的橡皮泥分別表示不同地形。教師用這個(gè)拼盤圖對(duì)學(xué)生進(jìn)行暗示啟發(fā)，學(xué)生甲一點(diǎn)就通：“原來(lái)百分?jǐn)?shù)關(guān)系可以用圓與扇形來(lái)表達(dá)，用一個(gè)整圓表示總量，用扇形表示各部分量。”學(xué)生乙補(bǔ)充道：“平原占12.0%，表示平原面積占我國(guó)陸地總面積的12.0%，我們可以用一個(gè)圓來(lái)表示我國(guó)陸地總面積，在圓內(nèi)畫(huà)出一個(gè)扇形表示平原面積。” 教師接著說(shuō)：“同學(xué)們的悟性真高，像拼盤那樣表示各部分量與總量之間關(guān)系的統(tǒng)計(jì)圖我們稱為扇形統(tǒng)計(jì)圖。下面，就請(qǐng)同學(xué)們自己嘗試著畫(huà)出我國(guó)陸地各種地形分布情況統(tǒng)計(jì)圖。”然后教師又引導(dǎo)學(xué)生根據(jù)各百分?jǐn)?shù)的含義，討論如何繪制出各個(gè)扇形。學(xué)生丙聯(lián)系圓心角的知識(shí)道出了平原部分的畫(huà)法：“一個(gè)圓是360°，360°的12.0%是43.2°，在圓內(nèi)畫(huà)出一個(gè)圓心角是43.2°的扇形就表示平原的面積了。”在學(xué)生丙的引領(lǐng)下，同學(xué)們迅速算出其他扇形的圓心角度數(shù)，并畫(huà)出了完整的扇形統(tǒng)計(jì)圖。

三、引領(lǐng)梳理反思，點(diǎn)醒對(duì)應(yīng)思想

為了實(shí)現(xiàn)“教是為了不教”，教師在教學(xué)中經(jīng)常引領(lǐng)學(xué)生梳理思路，反思學(xué)習(xí)得失，總結(jié)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)，使他們獲得了質(zhì)的提升。在學(xué)習(xí)“扇形統(tǒng)計(jì)圖”一課的過(guò)程中，由于有了先前基于數(shù)據(jù)分析的精心引導(dǎo)，學(xué)生親歷了統(tǒng)計(jì)方法的選擇與統(tǒng)計(jì)圖的繪制，對(duì)扇形統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)和作用了然于心，讀懂扇形統(tǒng)計(jì)圖自然不成問(wèn)題。因此，在組織學(xué)生對(duì)統(tǒng)計(jì)圖中的信息進(jìn)行簡(jiǎn)單分析之后，教師增設(shè)了一個(gè)“回顧反思”環(huán)節(jié)，讓學(xué)生回顧整個(gè)統(tǒng)計(jì)活動(dòng)經(jīng)歷，使學(xué)生懂得了不同的問(wèn)題背景需要用不同的數(shù)據(jù)分析方法，各種統(tǒng)計(jì)圖的選用必須與數(shù)據(jù)意義相適應(yīng)。如反映數(shù)量增減可選擇折線圖，要表達(dá)數(shù)量多少可選用直條圖，要反映各部分量與總量之間的百分比關(guān)系可選擇扇形統(tǒng)計(jì)圖。高年級(jí)學(xué)生的類比分析能力比較強(qiáng)，教師讓他們通過(guò)簡(jiǎn)要梳理與反思，能使他們明晰數(shù)據(jù)分析方法的選擇的重要性，對(duì)數(shù)據(jù)分析方法的選擇有清晰的認(rèn)識(shí)，進(jìn)而點(diǎn)醒他們的數(shù)學(xué)思想。

四、結(jié)束語(yǔ)

總之，統(tǒng)計(jì)教學(xué)是一個(gè)系統(tǒng)而完整的活動(dòng)過(guò)程，從對(duì)問(wèn)題背景的理解、對(duì)數(shù)據(jù)的解讀、對(duì)統(tǒng)計(jì)方法的選擇，再到圖形的繪制等，這一切都離不開(kāi)科學(xué)嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆治觥?shù)據(jù)分析是統(tǒng)計(jì)的核心，教師在統(tǒng)計(jì)教學(xué)中應(yīng)以數(shù)據(jù)為核心，引領(lǐng)學(xué)生在科學(xué)分析中選擇出合適的統(tǒng)計(jì)方法，從而圓滿地完成統(tǒng)計(jì)任務(wù)。

參考文獻(xiàn)：

篇4

一、關(guān)注統(tǒng)計(jì)意識(shí)的培養(yǎng)，讓學(xué)生經(jīng)歷數(shù)據(jù)收集的過(guò)程

統(tǒng)計(jì)意識(shí)的培養(yǎng)是小學(xué)學(xué)習(xí)最重要的目標(biāo)之一. 統(tǒng)計(jì)意識(shí)的首要方面是能有意識(shí)地從統(tǒng)計(jì)的角度思考有關(guān)問(wèn)題，當(dāng)遇到有關(guān)問(wèn)題時(shí)能想到去整理分析數(shù)據(jù)，即發(fā)展學(xué)生的統(tǒng)計(jì)意識(shí). 發(fā)展學(xué)生的統(tǒng)計(jì)意識(shí)最主要的方式就是讓學(xué)生體會(huì)到統(tǒng)計(jì)是有用的. 基于以上目標(biāo)，在學(xué)生根據(jù)原始數(shù)據(jù)提出自己的問(wèn)題后，教師引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)解決問(wèn)題必須對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行整理，就產(chǎn)生了整理統(tǒng)計(jì)的需要，有了需要學(xué)生就會(huì)考慮選用方法進(jìn)行整理統(tǒng)計(jì)，然后通過(guò)教師的點(diǎn)撥，學(xué)生在小組內(nèi)自主完成數(shù)據(jù)的整理統(tǒng)計(jì)，學(xué)生參與度和統(tǒng)計(jì)結(jié)果正確率都比較高. 根據(jù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果，同學(xué)自己提出的問(wèn)題迎刃而解. 這樣的設(shè)計(jì)，讓學(xué)生帶著解決問(wèn)題的需要，投入到數(shù)據(jù)的整理統(tǒng)計(jì)中，在經(jīng)歷統(tǒng)計(jì)的過(guò)程中培養(yǎng)了學(xué)生的統(tǒng)計(jì)意識(shí). 如以下設(shè)計(jì)：

（一）呈現(xiàn)情境，提出問(wèn)題

師：同學(xué)們，2008年北京奧運(yùn)會(huì)中國(guó)以51枚金牌數(shù)居金牌榜榜首. 大家看，這是第二奧運(yùn)中國(guó)體育代表團(tuán)金牌榜. 根據(jù)金牌榜提供的信息，你能提出什么問(wèn)題？

生1：中國(guó)游泳項(xiàng)目獲多少枚金牌？

……

（二）分類統(tǒng)計(jì)，解決問(wèn)題

師：老師發(fā)現(xiàn)同學(xué)們提到的問(wèn)題都與中國(guó)各種項(xiàng)目獲金牌數(shù)情況有關(guān)，所以我們先來(lái)解決這個(gè)問(wèn)題“中國(guó)各種項(xiàng)目獲金牌數(shù)的情況是怎樣的”. 解決這個(gè)問(wèn)題需要用到哪方面的知識(shí)啊？（統(tǒng)計(jì)知識(shí)）對(duì)，我們需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、統(tǒng)計(jì). 你打算怎樣統(tǒng)計(jì)？

生：用統(tǒng)計(jì)表，根據(jù)體育項(xiàng)目進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì). （板貼：統(tǒng)計(jì)表）

師：這名同學(xué)想到了根據(jù)體育項(xiàng)目進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，你們同意嗎？除了用統(tǒng)計(jì)表表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果，還可以用什么來(lái)表示？（條形統(tǒng)計(jì)圖）

師：大家看，在金牌榜上出現(xiàn)的體育項(xiàng)目既多又分散，比如說(shuō)水上項(xiàng)目就有游泳、跳水、劃艇等，我們可以把某些項(xiàng)目進(jìn)行歸類，請(qǐng)看大屏幕（課件出示分類標(biāo)準(zhǔn)）.

師：下面小組內(nèi)進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)，可以選用統(tǒng)計(jì)表，也可以選取統(tǒng)計(jì)圖來(lái)表示統(tǒng)計(jì)結(jié)果.

生：（分小組活動(dòng)）.

……

二、關(guān)注扇形統(tǒng)計(jì)圖的產(chǎn)生，讓學(xué)生通過(guò)數(shù)據(jù)分析體會(huì)學(xué)習(xí)扇形統(tǒng)計(jì)圖的必要性

讓學(xué)生體會(huì)引入扇形統(tǒng)計(jì)圖的必要性是認(rèn)識(shí)扇形統(tǒng)計(jì)圖的開(kāi)始，有利于激發(fā)學(xué)生對(duì)新知的求知欲. 因此，在教學(xué)中我有意識(shí)地將切入點(diǎn)回歸到學(xué)生要解決的問(wèn)題上，在引導(dǎo)對(duì)條形統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行分析后，教師抓住學(xué)生前面提到的“舉重項(xiàng)目獲金牌數(shù)占金牌總數(shù)的百分之幾”這一問(wèn)題讓學(xué)生來(lái)解決，隨即出現(xiàn)一組含有百分?jǐn)?shù)的統(tǒng)計(jì)表，然后教師提出“要清楚地表示出這些信息，我們還可以用這樣的統(tǒng)計(jì)圖”，大屏幕出示做好的扇形統(tǒng)計(jì)圖. 這樣一來(lái)，扇形統(tǒng)計(jì)圖的引入水道渠成，既加強(qiáng)了與數(shù)據(jù)整理統(tǒng)計(jì)的聯(lián)系，又為扇形統(tǒng)計(jì)圖特征和作用的理解做了有力的鋪墊. 如下面的設(shè)計(jì)：

……

師：剛才我們用統(tǒng)計(jì)表和條形統(tǒng)計(jì)圖表示出了各種項(xiàng)目獲金牌數(shù)的情況（課件出示統(tǒng)計(jì)表和條形統(tǒng)計(jì)圖），之前有名同學(xué)還提到這樣一個(gè)問(wèn)題（課件出示單式統(tǒng)計(jì)表）：舉重項(xiàng)目獲金牌數(shù)占金牌總數(shù)的百分之幾，這個(gè)問(wèn)題怎么解決啊？（課件出示復(fù)式統(tǒng)計(jì)表空欄）

生：用舉重項(xiàng)目金牌數(shù)除以總金牌數(shù).

師：怎樣列算式？

生：8 ÷ 51.

師：非常好！體操項(xiàng)目呢？它獲的金牌數(shù)占金牌總數(shù)的百分之幾？

師：像這樣，用每種項(xiàng)目獲得的金牌數(shù)除以金牌總數(shù)就能得到這樣一組百分?jǐn)?shù). （課件出示復(fù)式統(tǒng)計(jì)表加百分?jǐn)?shù)）

師：同學(xué)們，對(duì)于中國(guó)各種項(xiàng)目獲金牌情況，我們還可以用這樣的統(tǒng)計(jì)圖來(lái)表示（課件出示扇形統(tǒng)計(jì)圖）

三、關(guān)注扇形統(tǒng)計(jì)圖的直觀優(yōu)勢(shì)，讓學(xué)生讀懂?dāng)?shù)據(jù)

當(dāng)前是一個(gè)信息時(shí)代，讀圖時(shí)代. 讓學(xué)生從統(tǒng)計(jì)圖中獲取信息，根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、預(yù)測(cè)和推斷，是發(fā)展學(xué)生數(shù)據(jù)意識(shí)具體的教學(xué)策略. 統(tǒng)計(jì)圖的特點(diǎn)是形象直觀，便于比較觀察，那么在指導(dǎo)學(xué)生讀圖的時(shí)候，應(yīng)當(dāng)突出圖的直觀優(yōu)勢(shì). 教學(xué)前我首先思考了“扇形統(tǒng)計(jì)圖的直觀優(yōu)勢(shì)在哪里”這樣一個(gè)問(wèn)題. 通過(guò)研讀教材我發(fā)現(xiàn)，扇形統(tǒng)計(jì)圖的特征應(yīng)該從百分?jǐn)?shù)的意義和扇形大小兩方面去理解，在讀圖過(guò)程中也應(yīng)側(cè)重這兩方面，且要將數(shù)與形兩方面進(jìn)行有機(jī)結(jié)合. 課堂上在教學(xué)扇形統(tǒng)計(jì)圖特征時(shí)有意識(shí)地引導(dǎo)學(xué)生讀懂?dāng)?shù)據(jù)，注重了對(duì)百分?jǐn)?shù)意義的理解和它所在的扇形的大小，特別在比較大小時(shí)，我們既可以通過(guò)百分?jǐn)?shù)大小來(lái)比較，又可以通過(guò)扇形大小這一直觀優(yōu)勢(shì)進(jìn)行比較. 另外，注意讓學(xué)生結(jié)合生活情境，根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖中的數(shù)據(jù)進(jìn)行推斷、預(yù)測(cè)，體驗(yàn)數(shù)學(xué)的價(jià)值所在. 通過(guò)讀圖，學(xué)生切實(shí)體會(huì)到了扇形統(tǒng)計(jì)圖的作用. 如下設(shè)計(jì)：

師：見(jiàn)過(guò)這種統(tǒng)計(jì)圖嗎？（沒(méi)見(jiàn)過(guò)）那知不知道它叫什么統(tǒng)計(jì)圖？（扇形統(tǒng)計(jì)圖）. 大家可真聰明，它就叫扇形統(tǒng)計(jì)圖. （板貼課題：扇形統(tǒng)計(jì)圖）

師：知道它為什么叫扇形統(tǒng)計(jì)圖嗎？

生：圓內(nèi)有大大小小的扇形.

師：大家都發(fā)現(xiàn)了，扇形統(tǒng)計(jì)圖中有扇形. 誰(shuí)能到前面來(lái)指一指圖中哪兒有扇形？（生指扇形統(tǒng)計(jì)圖中的扇形）

師：正像這名同學(xué)所指的，圓內(nèi)確實(shí)有大大小小不同的扇形. 你能看出哪個(gè)扇形最大嗎？（生指水上項(xiàng)目所在扇形）

師：為什么表示水上項(xiàng)目的這個(gè)扇形畫(huà)得最大？

生：因?yàn)樗享?xiàng)目獲得金牌數(shù)占金牌總數(shù)的百分比最大. 師：最小的呢？為什么呢？

師：在這個(gè)扇形統(tǒng)計(jì)圖中有兩個(gè)大小一樣的扇形，你發(fā)現(xiàn)了嗎？

師：為什么這兩個(gè)扇形可以畫(huà)得一樣大呢？

……

四、關(guān)注素材的決策功能，體現(xiàn)統(tǒng)計(jì)中數(shù)據(jù)分析的價(jià)值所在

統(tǒng)計(jì)教學(xué)中，學(xué)生不僅要讀懂簡(jiǎn)單的數(shù)據(jù)，更重要的是要根據(jù)統(tǒng)計(jì)圖和實(shí)際情況，分析統(tǒng)計(jì)圖中數(shù)據(jù)的合理性，作出某些判斷和決策，并從中得到某些啟示. 針對(duì)初教時(shí)研課提出的問(wèn)題，我們?cè)O(shè)計(jì)了部分開(kāi)放性的練習(xí)，如：我從媒體中找到一些數(shù)據(jù)，鼓勵(lì)學(xué)生讀懂媒體中的統(tǒng)計(jì)圖，并引導(dǎo)學(xué)生體會(huì)這些數(shù)據(jù)帶給我們的啟示，等等. 這樣一來(lái)，使得統(tǒng)計(jì)教學(xué)更具價(jià)值性.

……

師：下面讓我們來(lái)關(guān)注學(xué)校的紅領(lǐng)巾廣播站. 學(xué)校廣播站每周播音2小時(shí). 下圖表示各個(gè)節(jié)目的播音時(shí)間情況.

師：哪個(gè)節(jié)目的播音時(shí)間最長(zhǎng)？你是怎么知道的？

師： “學(xué)法交流”的播音時(shí)間是24分鐘，占每周播音時(shí)間的百分之幾？

生：24除以120等于20%.

師：這是求一個(gè)數(shù)是另一個(gè)數(shù)的百分之幾.

師：如果老師請(qǐng)你做我們學(xué)校廣播站的策劃者，你對(duì)欄目?jī)?nèi)容和時(shí)間有什么好建議？

師：同學(xué)們提出了很多好的建議，課后咱們?cè)谌Ｗ鲆淮握{(diào)查，并且選用合適的統(tǒng)計(jì)圖表示統(tǒng)計(jì)調(diào)查結(jié)果. 相信在大家的幫助下，廣播站會(huì)受到更多同學(xué)的喜歡.

篇5

關(guān)鍵詞:數(shù)據(jù)挖掘;統(tǒng)計(jì)學(xué);比較

中圖分類號(hào):TP311.131文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào):1007-9599 (2010) 06-0000-01

Comparison of Data Mining and Statistical Analysis

Kong Pengxiang

(Laiwu Iron&Steel Group Co, Ltd.,Training Centre,Laiwu271104,China)

Abstract:Data mining from statistical analysis,but different from the statistical analysis.Data mining is not intended to replace the traditional statistical analysis techniques,on the contrary,statistical analysis of data mining is an expansion and extension.

Keywords:Data mining;Statistical analysis;Comparison

隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展,利用數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)來(lái)存儲(chǔ)管理數(shù)據(jù),利用機(jī)器學(xué)習(xí)的方法來(lái)分析數(shù)據(jù),從而挖掘出大量的隱藏在數(shù)據(jù)背后的知識(shí)。這種思想的結(jié)合形成了現(xiàn)在深受人們關(guān)注的非常熱門的研究領(lǐng)域:數(shù)據(jù)庫(kù)中的知識(shí)發(fā)現(xiàn)――KDD(Knowledge Discovery in Databases),其中,數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)便是KDD中的一個(gè)最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)。

一、數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介

(一)數(shù)據(jù)挖掘的含義和功能

數(shù)據(jù)挖掘―DM(Data Mining)就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機(jī)的數(shù)據(jù)中,提取隱含在其中的、人們事先不知道的、但又是潛在有用的信息和知識(shí)的過(guò)程。數(shù)據(jù)挖掘是一門交叉學(xué)科,它匯聚了數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化、并行計(jì)算等不同學(xué)科和領(lǐng)域,近年來(lái)受到各界的廣泛關(guān)注。

一般說(shuō)來(lái),數(shù)據(jù)挖掘是一個(gè)利用各種分析方法和分析工具在大規(guī)模海量數(shù)據(jù)中建立模型和發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)間關(guān)系的過(guò)程,這些模型和關(guān)系可以用來(lái)做出決策和預(yù)測(cè)。它強(qiáng)調(diào)對(duì)大量觀測(cè)到的數(shù)據(jù)庫(kù)的處理。它是涉及數(shù)據(jù)庫(kù)管理、人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、模式識(shí)別、及數(shù)據(jù)可視化等學(xué)科的邊緣學(xué)科。

作為一門處理數(shù)據(jù)的新興技術(shù),數(shù)據(jù)挖掘有許多的新特征。首先,數(shù)據(jù)挖掘面對(duì)的是海量的數(shù)據(jù),這也是數(shù)據(jù)挖掘產(chǎn)生的原因。其次,數(shù)據(jù)可能是不完全的、有噪聲的、隨機(jī)的,有復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),維數(shù)大。最后,數(shù)據(jù)挖掘所采用的技術(shù)涉及到:數(shù)據(jù)庫(kù)、人工智能、統(tǒng)計(jì)學(xué)、可視化、并行計(jì)算等不同學(xué)科和領(lǐng)域。

二、統(tǒng)計(jì)學(xué)的含義

統(tǒng)計(jì)學(xué)最初是作為一門實(shí)質(zhì)性科學(xué)建立起來(lái)的,它從數(shù)量上研究某類具體的現(xiàn)象(如社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展)的規(guī)律,但是,隨著統(tǒng)計(jì)學(xué)研究范圍的不斷擴(kuò)大以及統(tǒng)計(jì)方法在社會(huì)領(lǐng)域和自然領(lǐng)域內(nèi)的有效應(yīng)用,加之統(tǒng)計(jì)方法體系本身的不斷發(fā)展和完善,使得統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究對(duì)象也發(fā)生了變化。統(tǒng)計(jì)學(xué)已從實(shí)質(zhì)性科學(xué)中分離出來(lái),轉(zhuǎn)而研究統(tǒng)計(jì)方法,成為一門方法論的科學(xué)。即統(tǒng)計(jì)學(xué)是研究如何搜集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)和分析數(shù)據(jù)的一門方法論科學(xué)。

從本質(zhì)上看,統(tǒng)計(jì)工作的核心就是數(shù)據(jù)(或者信息)的采集、分析和處理,正如權(quán)威的不列顛百科全書(shū)將統(tǒng)計(jì)定義為“statistics:the science of collecting,analyzing,presenting,and interpreting data”即“統(tǒng)計(jì):收集、分析、表述和解釋數(shù)據(jù)”

三、數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)學(xué)的比較

數(shù)據(jù)挖掘來(lái)源于統(tǒng)計(jì)分析,而又不同于統(tǒng)計(jì)分析。數(shù)據(jù)挖掘不是為了替代傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù),相反,數(shù)據(jù)挖掘是統(tǒng)計(jì)分析方法的擴(kuò)展和延伸。大多數(shù)的統(tǒng)計(jì)分析技術(shù)都基于完善的數(shù)學(xué)理論和高超的技巧,其預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確程度還是令人滿意的,但對(duì)于使用者的知識(shí)要求比較高。而隨著計(jì)算機(jī)能力的不斷發(fā)展,數(shù)據(jù)挖掘可以利用相對(duì)簡(jiǎn)單和固定程序完成同樣的功能。新的計(jì)算算法的產(chǎn)生如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、決策樹(shù)使人們不需了解到其內(nèi)部復(fù)雜的原理也可以通過(guò)這些方法獲得良好的分析和預(yù)測(cè)效果。

由于數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)分析根深蒂固的聯(lián)系,通常的數(shù)據(jù)挖掘工具都能夠通過(guò)可選件或自身提供統(tǒng)計(jì)分析功能。這些功能對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘的前期數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)挖掘之后對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)和分析都是十分必要的。統(tǒng)計(jì)分析所提供的諸如方差分析、假設(shè)檢驗(yàn)、相關(guān)性分析、線性預(yù)測(cè)、時(shí)間序列分析等功能都有助于數(shù)據(jù)挖掘前期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行探索,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)挖掘的題目、找出數(shù)據(jù)挖掘的目標(biāo)、確定數(shù)據(jù)挖掘所需涉及的變量、對(duì)數(shù)據(jù)源進(jìn)行抽樣等等。所有這些前期工作對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的效果產(chǎn)生重大影響。而數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果也需要統(tǒng)計(jì)分析的描述功能(最大值、最小值、平均值、方差、四分位、個(gè)數(shù)、概率分配)進(jìn)行具體描述,使數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)果能夠被用戶了解。因此,統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘是相輔相成的過(guò)程,兩者的合理配合是數(shù)據(jù)挖掘成功的重要條件。

四、小結(jié)

數(shù)據(jù)挖掘理論與技術(shù)的產(chǎn)生,促進(jìn)了統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展的同時(shí),也提出了更多的挑戰(zhàn)。如何更好地使用數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)為解決社會(huì)實(shí)際問(wèn)題做出貢獻(xiàn),是統(tǒng)計(jì)學(xué)家和數(shù)據(jù)挖掘研究者共同關(guān)心的話題。數(shù)據(jù)挖掘和統(tǒng)計(jì)學(xué)應(yīng)該相互學(xué)習(xí)和滲透,各自分工,協(xié)同工作,共同為挖掘隱藏在復(fù)雜現(xiàn)象背后的有價(jià)值的知識(shí)貢獻(xiàn)力量。

參考文獻(xiàn):

[1]Jiawei Han,Micheline Kambr.數(shù)據(jù)挖掘――概念與技術(shù)(影印版)[M].北京:高等教育出版社,2001

[2]韓明.數(shù)據(jù)挖掘及其對(duì)統(tǒng)計(jì)學(xué)的挑戰(zhàn)[J].統(tǒng)計(jì)研究,2001,8