序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇數字賦能城市管理，期待它們能激發您的靈感。

篇1

天津高速公路集團為實現高速公路收費的自動化并改進交通流管理，僅用3個月即部署了電子收費系統，連接了3個獨立站點以及道路公司、服務提供商和銀行的應用，改進了數據管理和交通流，實現了對每輛移動車輛收費可在3秒鐘內完成，提高了效率，降低了成本。

這樣的案例還有很多，它們分布在全球不同的城市，像荷蘭特塞爾的能源管理與分析、法國巴黎的交通管理系統、泰國曼谷特案廳的智能分析，以及海南省的智能旅游業等。這些城市由于采用了先進的解決方案，已經或正在把他們的城市建設得更加智能，向智慧城市邁進。

如果探求以上案例的背后，我們會發現，這些成功所仰仗的先進的解決方案都來自同一家廠商或它的合作伙伴，這就是微軟，它的解決方案叫“CityNext（未來城市）”。

近日，這一在全球范圍內已經開始實施的“未來城市”計劃正式在中國啟動，開始了它在中國城市間的“游走”歷程。

聯合實驗室打造技術基礎

與CityNext同時啟動的是“住房和城鄉建設部數字城市工程中心智慧城市技術解決方案聯合實驗室”（下文簡稱“聯合實驗室”），這是微軟與住房和城鄉建設部數字城市工程研究中心（下文簡稱住建部城市工程研究中心）聯合組建的，旨在共同打造中國未來城市智慧發展重要技術支撐平臺。

微軟全球副總裁、公共事業部總經理Laura Ipsen介紹說，聯合實驗室將以服務中國城市智慧發展為目標，充分發揮雙方優勢，并整合資源，從中國城鎮化發展的現實需求出發，專注于研究和制定相關的政策和認證標準，打造技術平臺和整體方案，共同在建設領域中進行城市發展技術的研究及成果推進。

據悉，聯合實驗室在分工合作上，住建部城市工程研究中心將主要擔負政策層面的業務研究，包括申請和推廣技術規范和認證、明確未來城市的業務需求、選定試點合作城市等；而微軟則將提供前沿技術、應用平臺、產品授權，以及資金、渠道等層面的支持。在聯合實驗室啟動初期，雙方將首先專注于推廣便民服務、提高政府管理效率、改善環境保護、促進企業服務及經濟增長等應用項目，住建部已公布的兩批193個智慧城市試點將有望率先嘗試這些應用方案。

近年來，中國城鎮化發展迅速，在過去的幾十年中，中國城鎮化率已從原來的10%猛增到50%以上，平均每年都有上千萬人口移居城市區域。微軟全球高級副總裁、大中華區董事長兼首席執行官賀樂賦（Ralph Haupter）表示：“如此高速的城鎮化發展對于城市職能提出了新的要求，需要政府一方面滿足不斷增長的居民需求，一方面建設可持續的城市發展模式，以確保居民擁有良好的生活質量。”他認為，在城鎮化的進程中，如果能將科技應用于傳統和新興的城市管理職能中，利用創新技術的優勢來打造交通、教育、環保等先進的解決方案，就可以對城市的順利轉型起到關鍵的促進作用。

城鎮化的發展使智慧城市建設尤為重要。智慧城市更強調節能、低碳、可持續發展，還涉及為城市提供就業機會。如何通過中國智慧城市建設的新模式，帶動就業機會的提升，將是當下需要解決的重要問題之一。中國智慧城市的需求和發展與其他國家不同，但先進城市的經驗值得借鑒。微軟希望能與中國住建部合作，運用各自的專業技術，針對中國智慧城市的建設探索和建立一套科學的標準評估體系。

“未來城市”落地中國

CityNext是微軟的一項全球計劃，已經在世界范圍內為許多城市提供了創新的技術和解決方案。Laura Ipsen表示，CityNext計劃進入中國后，將借助微軟及合作伙伴提供的大數據和現代云計算平臺技術方案，變革城市運營和基礎設施的運作，吸引市民和企業參與城市管理，加速城市創新并創造更多機會，實現“優政、興業、利民”三大目標。

在中國，微軟已經開始攜手合作伙伴，通過CityNext計劃中的技術和平臺，為教育、衛生、能源、交通、公共安全、政府管理、城市建設規劃、旅游及文化等8大領域提供了30種先進的解決方案，能夠滿足現代城市90%以上的業務需求。

盡管CityNext剛剛在中國，但其實微軟與中國一些城市的合作早已經開始。2012年6月，微軟與云南省政府就達成了為期5年的戰略合作備忘錄，在信息化、軟件產業、人才培養、技術交流、軟件正版化等多領域展開合作，并以信息技術創新為切入點，強化云南信息產業的發展，增強云南科技的競爭力，實現經濟轉型，將云南打造成中國與南亞及東南亞地區經貿交流的紐帶。其中紅河是試點城市之一。根據合作備忘錄，雙方將共同發展智能旅游、智能醫療、智能教育、少數民族語言翻譯服務、信息化、人才培養、合作伙伴生態系統建設等方面，并將建立一個可以覆蓋中東、南亞及東南亞地區的云服務平臺。

對于微軟CityNext與各地政府的合作，賀樂賦表示，在合作中，微軟會充分考慮到各城市和地區自身的現實情況和發展需求，達成戰略合作。他舉例說，微軟與海南省的合作，就是通過信息技術支持海南省智能旅游產業的發展；與長春的合作，則是通過創新技術發展汽車工業；對于中小企業密集的溫州，微軟則選擇與當地政府合作，推廣能夠顯著降低企業運營成本、提升生產效率和辦公品質的Office 365云服務。

未來城市（CityNext）計劃解決方案亮點

城市指標儀表板（CityNext Dashboard）：智能城市評估工具，能整合來自于不同部門的數據，通過網頁瀏覽器、大屏幕或移動終端設備等方式，實時展示城市智能指數，幫助政府簡化從問題識別到解決的流程。

智能交通（Intelligent Traffic）：通過創新技術打造智能交通管理方案，幫助政府部門實時監測城市交通狀況，預測高峰點并據此疏導交通。例如從數萬輛出租車上采集到的路線信息，可以幫助司機更高效地選擇路線、幫助乘客更方便地打到車、幫助城市規劃者消滅交通死角。

篇2

與此同時，對中國市場的認識也需要快速更新，才能在市場快速變化中及時應對。我們已經發現了一些IT產品銷售過程中的變化。

客戶群體的改變。以前我們關注較多的客戶是CIO，現在也開始關注CMO和CFO等人員。我們所謂的賦能或者使能技術，一般都是先從提供新的產品開始，我們為他們提供的一些贏得新用戶的能力，對CMO有很大的吸引力。比如說小銀行、小城市或者醫療服務的提供者，我們已經給他們提供了一些針對各個行業的能力。

客戶消費IT產品及服務目的的變化。他們已經從過去簡單的購買一種產品向能夠購買IT技術服務的概念轉變，需要能夠在本地實現的一種解決方案。同時他們希望具有更高的靈活性和更高成本效率，把IT作為一種服務去消費。

再看看目前市場的情況以及客戶變化的情況。我們在尋求更高價值的解決方案，不像以往只強調產品的銷售或者單純提供物流的做法。我們也正在尋求業務部門的高管層對話，而非簡單地找他們的CIO。

交付模式也需要創新。現在我們的客戶已經采用一種新的途徑來享受IT服務，不再只是自己在開發，比如通過云的方式享受數據中心的服務。現在很多針對行業提供的技術解決方案，很多公司會找ISV（獨立軟件供應商）跟他們合作，給他們提供服務。我們把這樣的服務提供商叫做管理服務供應商，就是MSP。

總體來講，為什么MSP在今后的發展中越來越受歡迎或者變得越來越普遍？中小型企業真正能夠享受到IT的好處都是通過所謂的IT即服務這種方式，同時減少在數據中心購買設備的成本和維護成本，以保持更高的靈活性，響應飛速發展的市場需求。

IBM特別強調在四個領域，給合作伙伴這四個方面的解決方案，提供新的一整套的服務，開發新的市場。

就解決方案來說，第一個大概念是智慧地球。現在在全球已經建立起了一千個智慧地球的范例。我們給客戶業務提供針對大數據的分析，這種大數據能夠變成他們對客戶的洞察，在2011年我們已經實現了1.5萬個業務分析的認證。

我們還特別強調云戰略的解決方案，提供新的IT技術交互模式，現在我們在全球已經有1000個和業務合作伙伴聯合的云解決方案。

篇3

關鍵詞：數字孿生流域；水利工程；水資源管理

數字孿生流域與數字孿生水網、數字孿生水利工程互聯互通、信息共享、各有側重，共同構成數字孿生水利系統核心，是推動新時代水利高質量發展的重要實施路徑之一。當前水利部已編制完成《數字孿生流域建設技術大綱(試行)》《數字孿生水利工程建設技術導則(試行)》《水利業務“四預”功能基本技術要求（試行）》《數字孿生水網建設技術導則（試行）》等一系列文件，為數字孿生流域、數字孿生水網、數字孿生水利工程建設提供了技術指南。在水利部統一部署下，長江水利委員會、黃河水利委員會等7大流域管理機構和三峽、小浪底等11家水利工程管理單位均完成了數字孿生流域或數字孿生水利工程建設先行先試實施方案編制工作，為流域防洪和水資源管理調配等業務系統建設提供了指南。本文調研梳理了數字孿生流域緣起、主要進展和未來研究方向，以期為數字孿生流域建設提供借鑒參考。一、緣起與發展

數字孿生流域構想可追溯到21世紀初提出的“數字黃河”，隨著數字孿生技術發展，數字流域和數字孿生逐步融合嬗變，誕生“數字孿生流域”。

1.數字黃河

數字黃河的基礎是數據，核心是模型，目標是應用。圍繞模型這個核心，清華大學王光謙等主持研發了數字流域模型，數字流域理論和技術在水利信息化的推動下逐步深化拓展，為流域水循環及其伴生過程耦合模擬提供了關鍵支撐。

2.數字孿生技術

2002年美國密歇根大學MichaelGrieves教授首次明確提出“物理產品的數字等同體或數字孿生體”概念,2017年我國提出“數字中國”概念，數字孿生技術與流域及城市管理等行業逐步融合，形成了數字孿生技術下的數字孿生城市等一系列新概念。

3.數字孿生

流域2021年，水利部正式啟動數字孿生流域建設工作，指出要按照“需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力”要求，以數字化、網絡化、智能化為主線，以數字化場景、智慧化模擬、精準化決策為路徑，以算據、算法、算力建設為支撐，加快推進數字孿生流域建設，實現預報、預警、預演、預案功能。在現代人類活動影響下，流域物理空間實體既包括自然地貌、植被和水系，也包括水庫、堤防、閘壩、泵站等水利工程體系，還包括流域和水利工程監測、管理及服務機構等，對象種類繁多、關系復雜、系統耦聯，亟待研發一套技術實現上述實體與自然水系數字體、水利工程智能體和水利管理智慧體的全要素映射、多過程模擬和復雜場景推演。

二、主要進展

數字孿生流域建設及應用主要包括信息化基礎設施、數字孿生平臺、業務應用系統三大部分。在以往信息化建設基礎上通過理念更新、數字賦能、奮發建設，數字孿生流域已經取得一系列重要進展和成果。

1.信息化基礎設施

基于全國水文水資源監測站網，構建了天—空—地一體化水利監測感知網，實現了重要水信息及時掌握。全國各類水情站點達到12萬處，5186條有防洪任務的中小河流實現水文監測全覆蓋，11萬座國家報汛站雨量水情監測信息收集傳輸時間由過去的小時級縮短到分鐘級，在有防治任務的2076個縣建設了山洪災害監測預警平臺，監測預報預警能力顯著提升。水利信息網傳輸能力、安全性、可靠性大幅度提升。綜合應用低功耗物聯網、北斗衛星通信技術等實現了偏遠、無公共網絡覆蓋地區的水文要素監測與數據傳輸。水利云服務設施隨著業務系統的建設和升級穩步拓展，業務覆蓋范圍越來越廣，智慧水利管理類App等“微應用”在水利業務管理中的應用日益廣泛。

2.數字孿生平臺

2022年4月水利部啟動數字孿生流域建設先行先試項目，黃河、長江、淮河等主要江河流域的數字孿生平臺建設陸續規劃實施，在數據底板、模型和知識平臺方面進展顯著。全國規劃在建主要流域L1級數據底板，蓄滯洪區等重點區域L2級數據底板，以及重點水利工程L3級工程模型，部分接入水文水資源監測基礎設施獲取的多要素實時監測數據，構建了流域及工程動態數據資源庫。水利部匯聚完成全國水利一張圖，覆蓋55類1600萬個水利對象，全國范圍內規模以上江河湖泊、水利設施、水行政主管單位都實現了空間化管理，為水利高質量發展提供了堅實數據支撐。在模型和知識平臺方面，基本建成洪水調度和水資源配置專業化模型和知識庫等，水利部正在組織專業機構研發完善具有自主知識產權的流域產匯流及洪水預報模型、全國地下水通用模型和水土保持預報預警模型等。北京市、深圳市等依托市域智慧水務工程建設開展了數字孿生流域和數字孿生水利工程實踐探索，流域、省級、市域的數字孿生平臺建設穩步推進。

3.業務應用系統

按照需求牽引、應用至上原則，數字孿生流域和數字孿生水利工程建設特別強調業務化應用，尤其是預報、預警、預演、預案“四預”功能。水利業務應用主要包括流域防洪、水資源管理調配以及水利工程建設和運行管理等“N”項業務，目前已經探索建立水利業務數字孿生建模平臺，強化大數據、人工智能等新一代信息技術與水利業務的深度融合，水旱災害監測預報預警、水資源管理調配、水利工程建設和運行管理能力顯著提升。

三、未來研究方向

數字孿生流域要通過全面感知、動態模擬、虛擬現實、增強現實等技術融合，建立流域物理空間實體在虛擬數字空間動態映射，未來需重點研究解決“感、存、仿、知、行”五方面技術難題，以獲得科學認知、開展快速推演、實施精準操控。

1.“感”——流域透徹感知

研發“天—空—地—水”“車—船—站—網”全方位立體監測技術體系，突破關鍵設備技術瓶頸，開發數據采集端邊緣計算和智能感知技術，支撐流域透徹感知，實現流域水循環物質—能量全要素、多過程、跨尺度實時動態監測。

2.“存”——數據融合存儲

研究匯聚多來源涉水數據，突破數據噪聲去除、多源數據融合協同等關鍵技術，構建水利數據模型和網絡模型，創新發展流域大數據分析算法與應用體系，打通水利多領域知識關聯，提升數據價值和信息、知識服務能力，為流域數字孿生平臺建設提供數據處理技術支撐。

3.“仿”——過程數字仿真

通過仿真技術與水利專業模型相結合，研發流域洪水快速演進模型、城市洪澇精細化模擬及風險評估模型、水工結構運行安全監控及風險預警模型、水電站智能運維關鍵技術模型等，采用GPU、CPU并行計算加速技術及分布式并行調度算法，實現流域自然—社會二元水循環流場實時、動態、精細化模擬，綜合構建流域、區域/城市、工程不同尺度的智慧模擬平臺，為數字孿生流域和數字孿生水利工程建設提供科技支撐。

4.“知”——業務智能決策

面向“2+N”典型業務應用需求，深入研究流域自然規律，創新升級現有水動力學、水資源配置、防洪決策、灌區需耗水預測和用水多過程調控等模型；研究典型水利應用場景“預報、預警、預演、預案”決策智慧推演技術；開發水旱災害防御、水資源管理調配、城市水系統智慧調度、灌區高效用水調控等業務方面具有四預功能智慧決策系統。

5.“行”——工程安全運行

基于芯片級國產硬件設備、國產操作系統、國產數據庫系統環境，開展安全可控的水利工程智能測控一體化平臺研發，重點突破水工程堤—庫—渠—閘—泵—閥等運行智能診斷、智能控制、智能處置等技術，同時強化水利控制網絡安全防護能力，支撐水利工程智能體建設和業務智能管理能力升級。

四、結語與展望

篇4

伴隨著大數據時代的到來，人工智能在過去的幾年內取得了突破性的進展，其中人工智能+云計算更是成為未來的大勢。

數據顯示，2017年全球公有云市場規模已達2602億美元，同比增長18.5%，到2020年更是將達到4114億美元，而在這場“云巔大戰”中，AWS、Azure、Alibaba Cloud(阿里云)成為目前全球云計算三大巨頭(3A)，并借助在云計算基礎設施上的優勢，擴展至人工智能領域。

如此激烈的追逐戰中，2018年還將有哪些產業登上“云端之巔”？未來變幻莫測，但至少我們可以嘗試重新審視，這場由人工智能+云計算相互融合而帶來的新產業機遇。

餐飲：解碼餓了么跑的比對手更快的秘訣

從稻香集團自助炒菜機到肯德基人臉識別點餐，人工智能技術的每一次進步都為餐飲業帶來翻天覆地的變化，數據顯示，目前30%的外賣平臺已經實現人工智能化，在用機器智能調度整個餐飲行業的備料、運輸到互聯網客流引入等全產業環節，餐飲行業在悄無聲息之下已經進入人工智能時代。

以餓了么為例，阿里云ET大腦幫助餓了么搭建起覆蓋全國100萬家餐廳和180萬名餓了么小哥的線上調度系統，餐廳的出餐速度和餓了么小哥的騎行速度精準匹配，當系統接到一個新訂單后，ET大腦會根據歷史數據和實時交通信息合理分配給相應外賣員，達到配送最優化。

農業：幾千年養豬行業引入高科技，解碼每只母豬多生3個仔的奧秘

由于自然環境的多變性和復雜性，人工智能技術在農業領域表現出多樣化和定制化的特性。谷歌投資企業Abundant Robotics開發出自主采摘取水果技術，阿里云則與隆平高科借助人工智能技術，就篩選育種、基建數據化、農事管理、基地選址及農作物生產進行探索。

近期在國內，人工智能技術則率先實現養殖業的新突破。

阿里云與特驅集團正式達成AI養豬合作，人工智能技術將幫助養殖產業實現疾病識別、生育能力預測、進食分析等方面的智能管理，在前期理論驗證階段，ET大腦可以讓母豬每年多產3頭小豬仔，且豬仔死淘率降低3%左右。以點推面，2018年人工智能在農業領域的應用和大規模推廣將會成為現實。

互聯網：茫茫人海不僅靠緣分，人工智能還能幫你找到更適合自己的“真愛”

互聯網行業成為應用人工智能技術最廣泛的行業，各種人工智能為互聯網行業帶來源源不斷的創新力。

數據顯示，中國內地單身人數在2017年已經達到2億，其中73%的人有婚戀傾向。而在具體應用場景下，婚戀平臺使用阿里云ET大腦的技術對用戶行為進行分析，幫助約會對象建立數據畫像，為約會雙方進行精準的智能匹配，通過人工智能技術找到更適合自己的真愛。

城市管理：大腦讓城市學會思考，為城市配備一位智能管家

2016年，在杭州市政府的牽頭下，阿里云ET城市大腦以杭州蕭山區為試點，通過智能調節城市全局紅綠燈狀況，實現區域內通行速度提升15%，對于特種車輛更是實現120救護車到達現場時間縮短一半。而近期，馬來西亞正式引進阿里云ET城市大腦，中國人工智能技術正式向世界提供解決方案，首期將應用在吉隆坡281個道路路口上……

這些一直困擾著人們的城市問題，將在人工智能協助下，逐漸解決。

航空：世界第二大機場的智能之道

在航空業，由于機位資源、地勤保障資源有限，資源分派壓力巨大，人工操作耗費時間長且靈活性低，往往會導致或加劇航班延誤。這個困擾諸多航空公司的問題也即將在人工智能的幫助下得到解決。

作為全球最繁忙的機場之一，首都機場率先引入阿里云ET大腦，實現每天調度1700架次航班、每天節省旅客時間5000個小時。在這個巨型客流樞紐中，龐大的旅客流、飛機流、行李流互相交織，ET大腦實現每個航班都能高效中轉，減少延誤。

醫療：人工智能讓普惠醫療成為現實

作為國計民生的醫療領域，醫療也是AI最先落地的行業。我國人口老齡化高速增長、醫療資源供需失衡等問題，造就了醫療人工智能的巨大需求。阿里云ET大腦可以實現醫院線上掛號、繳費、取報告在線完成，節省人力物力，還能協助醫生進行臨床分析，并讓醫院對病人的全生命周期管理成為可能。

交通：刷臉進站語音購票

成熟的人工智能技術“語音識別”和“人臉識別技術”，正在應用到這一領域。

阿里云ET大腦與上海地鐵牽手，實現首個強嘈雜環境下的語音購票、人臉識別過閘體驗，還有替代肉眼的智能客流分析技術。今后，地鐵買票只需喊一聲，全程不過幾秒鐘。過閘機直接刷臉，地鐵擁擠也有望緩解。

體育：百年奧運首次實現“全數字化”

在2017年中國國際體育用品博覽會開幕式上，國家體育總局副局長趙勇指出，體育行業要運用大數據與新技術，邁進智能化的時代。

隨著阿里巴巴成為奧運會“云服務”及“電子商務平臺服務”的官方合作伙伴，奧林匹克將進入新的一輪時代變革，以平昌冬奧會為開端，阿里巴巴將通過云計算、人工智能讓“云上奧運”成為現實。

篇5

關鍵詞：道路擁堵；車流量；交通控制器；ARM芯片

中圖分類號：TP331文獻標識碼：A 文章編號：1009-3044(2011)29-7222-03

Design the Intelligent Traffic Controller Based on the ARM Chip

RAO Wei-dong

(Computer Center, Jishou University, Jishou 416000, China)

Abstracts: With the rapid increase of automobiles, road congestion is a very annoying motorist. It is on the city management has brought new challenges and tasks. This paper discusses the use of modern information technology to design of intelligent traffic controller by the ARM chip and the sensor. It can cross to the flow size to determine the direction of the vehicle running time. In order to improve road traffic efficiency, alleviating the traffic pressure greatly.

Key words: road congestion; vehicle flow; traffic controller; ARM chip

當今世界上，各個國家都面臨著一個嚴峻的問題：城市人口不斷增長，隨之而來車輛的數目也在不斷的增加。面對這樣的情況，傳統的只能設定固定通行時間的交通燈管理系統已經顯得力不從心了，在各個城市每天都會出現或大或小的交通擁堵現象。怎么樣解決這一矛盾，緩解交通壓力？本文介紹利用現代信息技術，采用ARM7 S3C44BOX芯片和傳感器設計智能交通控制器，它能根據車流量的大小來決定該方向上的車輛通行時間，從而有效的提高了道路的通行效率。

1 ARM芯片介紹

ARM芯片S3C44BOX是一款由Samsung Electronics Co.，Ltd為手持設備設計的低功耗，高速度集成的基于ARM7TDMI核的微處理器，如圖1所示。為了降低系統總成本和減少器件，這款芯片中還集成了下列不見：1個IIS總線控制器，以及5通道PWM定時器，71個通用I/O口，8個外部中斷源，實時時鐘，8通道10位ADC等。它廣泛應用于PDA，移動通訊，路由器，工業控制等。

2 控制器設計的原理及方法

2.1 系統功能框圖

如圖2所示，虛線框里是交通控制器各功能圖，它是由輸入接口、定時器、數據處理、控制器、輸出接口等組成。傳感器采集車流量數據通過輸入接口實現A/D轉換，轉換后的數字信號送入數據處理器進行分析處理。定時器主要是用來協調各部分工作和決定通行時間，在本系統中，利用的是RTC實時時鐘的秒時鐘計數器寄存器來實現的，由于其寄存器的內部數據問題，我們在這里用到了一點小技巧，具體將在后面代碼部分可以看到。控制器是對處理后的數據進行條件執行，它將數據傳回數據處理器再由輸出接口進行D/A轉換，輸出到紅綠燈和時間顯示單元。

2.2 主程序流程圖

主程序流程圖如圖3所示，首先進行初始化，然后掃描鍵盤，再將傳感器采集到的數據進行處理，最后輸出顯示，完成一個循環的控制，再進行到下一個循環。

3 程序設計與實現

系統進入后是一個選擇界面，通過鍵盤掃描程序來判斷執行什么。如果按下1鍵轉入功能簡介，按下2鍵進入系統，再按下Enter鍵，進入系統的執行。主要程序如下：

for( row = 0; row < 4; row++)

{

*keyboard_port_scan = ~(0x00000001

delay(10000); /*延時*/

input_key = (*keyboard_port_value) & key_mask; /*并獲取第一次掃描值*/

}

if(key=='1')

{lcd_disp_graph(acgnjjie);}

if(key=='3')

{lcd_disp_graph(ackscd);}

if(key=='2')

break;

}

lcd_clear_screen(WHITE);

lcd_disp_hzk16(100,112,"請按", RED);

Glib_disp_ascii16x8(132,112,"Enter",RED);

lcd_disp_hzk16(172,112,"鍵開始", RED);

while(1)

{

for( row = 0; row < 4; row++)

{

*keyboard_port_scan = ~(0x00000001

delay(10000);

input_key = (*keyboard_port_value) & key_mask;

if(input_key == key_mask) continue; delay(10000);

if (((*keyboard_port_value) & key_mask) != input_key) continue;

ascii_key = key_get_char(row, input_key);

key=ascii_key;

}

if(key=='C')

break;

}

進入系統后，通過接口電路對傳感器采集的信號進行A/D轉換，轉換后的數字信號與設定值進行比較判斷，由定時器賦給相應的值給輸出接口電路進行D/A轉換，從而顯示出相應的時間和決定紅綠燈開啟時間。部分程序如下：

while(1)

{

rtc_set()

Test_Adc();

chlf=aa*10+bb;

chlf6312=cc*10+dd;

if(chlf

{

while(1)

{

rtc_get();

Test_Adc();

Test_Seg7();

if(sdsq

{

*(unsigned char*)0x2000000 = 0xbf;

lcd_disp_hzk16(90,45,"十字路通控制系統", BLUE);

dingdian(yuan,x,y,BLACK);

dingdian(yuan,a,b,BLACK);

dingdian(yuan,m,n,GREEN);

dingdian(yuan,c,d,RED);

dingdian(yuan,p,q,BLACK);

dingdian(yuan,j,k,BLACK);

}

if(sdsq>20&&sdsq

{

*(unsigned char*)0x2000000 = 0xdf;

dingdian(yuan,m,n,BLACK);

dingdian(yuan,a,b,YELLOW);

}

if(sdsq>30&&sdsq

{

*(unsigned char*)0x2000000 = 0xef;

lcd_disp_hzk16(90,45,"十字路通控制系統", BLUE);

dingdian(yuan,m,n,BLACK);

dingdian(yuan,a,b,BLACK);

dingdian(yuan,x,y,RED);

dingdian(yuan,c,d,BLACK);

dingdian(yuan,j,k,GREEN);

}

if(sdsq>50&&sdsq

{

*(unsigned char*)0x2000000 = 0xdf;

dingdian(yuan,p,q,YELLOW);

dingdian(yuan,j,k,BLACK);

}

if(sdsq>60)

{

sdsq=0;

break;

}

}

}

其他條件的判斷程序與此類似，由于篇幅原因，在此省略。

4 結束語

系統設計完成后，由于條件限制，沒有傳感器，用電位器來模擬傳感器采集車流量的數值，在JX44B0-3實驗箱上進行了多次模擬實驗，達到了預期的結果。在實際應用中還要考慮到傳感器的問題，選擇什么樣的傳感器，接口如何實現，這都是有待解決的問題。希望以后有機會可以完善。

參考文獻：

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[3] 田澤.嵌入式系統開發與應用試驗教程[M].北京:北京航天大學出版社,2005.

[4] 盧文汐.基于CPLD的交通燈控制器的設計[J].電腦知識與技術,2010(22):6367-6368.

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