序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇人工智能工作方向，期待它們能激發您的靈感。

篇1

內蒙古巴彥淖爾市醫院神經內二科，內蒙古巴彥淖爾 015000

[摘要] 目的 探討益智醒腦方對短暫性腦缺血發作（TIA）后伴有輕度認知功能障礙患者認知功能的改善作用。 方法 選取2010年7月—2013年7月該院就診的90例TIA后伴有輕度認知功能障礙的患者作為研究對象，平均分為3組：A組給予益智醒腦方和阿司匹林、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿和阿司匹林、C組僅給予阿司匹林，治療60 d。蒙特利爾認知評估量表評估患者的認知功能，同時對3組治療后的臨床療效進行比較。 結果 蒙特利爾認知評估量表評估顯示，3組患者的認知功能均明顯提高，差異有統計學意義（P<0.01），尤其是A組，其蒙特利爾認知評估量表評分和治療有效率均明顯高于B組和C組（P<0.05或P<0.01）。 結論 益智醒腦方可改善TIA后的輕度認知功能損害，且作用效果優于甲磺酸雙氫麥角毒堿。

關鍵詞 益智醒腦方；短暫性腦缺血發作；輕度認知功能損害；蒙特利爾認知評估量表；甲磺酸雙氫麥角毒堿；阿司匹林

[中圖分類號] R743.3 [文獻標識碼] A [文章編號] 1674-0742（2015）01（c）－0122-02

[作者簡介] 李瑞（1978.9-），男，內蒙古巴彥淖爾人，本科，主治醫師，主要從事神經內科方面工作。

短暫性腦缺血發作（transient ischemic attacks ,TIA）所引起的腦缺血性損害，會導致認知相關區域如海馬CA1區、丘腦、顳葉皮質等的病理性損傷，導致認知功能障礙[1-2]。且這種早期的認知障礙很隱匿，臨床不易察覺，但可發展為癡呆，因此TIA可能是血管性癡呆和阿爾海默病癡呆的重要危險因素，它可加速腦的退行性變和認知功能下降的進程[3]。因此對TIA后認知損害的干預有重要意義。

臨床研究發現益智醒腦方對治療血管性癡呆有明顯效果 [4]，因此，該研究選取2010年7月—2013年7月在該院就診的90例以TIA后伴有的輕度認知功能損害的患者為研究對象，觀察益智醒腦方對患者認知功能的影響，并以臨床治療血管性認知損害的西藥甲磺酸雙氫麥角毒堿，以及抑制血小板聚集、防治TIA的藥物阿司匹林作為對照，現報道如下。

1 資料與方法

1.1 一般資料

選擇在該院門診就診和住院治療的明確診斷為伴有MCI的TIA患者90例。其中男64例，女56例，年齡65歲，所有患者均符合1995年我國第四屆腦血管病會議確定的TIA診斷標準并同時符合Petersen等[5]提出的MCI診斷標準。納入的患者TIA首次發作至該發作入組時的病程在24h~4年。經頭顱CT或MRI檢查無異常，排除腦梗死、腦出血、癡呆和有精神病史者。患者分為A、B、C 3組，每組30例。A組，男17例，女13例，平均年齡為（63.3±8.2）歲，治療前發作次數為（5.2±6.2）次，B組，男16例，女14例，平均年齡為（62.5±8.6）歲，治療前發作次數為（4.7±5.4）次，C組，男16例，女14次，平均年齡為（61.9±9.8）歲，治療前發作次數為（4.9±4.6）次，經比較，3組患者在性別、年齡和病情等一般資料，差異無統計學意義（P>0.05）,具有可比性。

1.2 藥物治療

A組給予益智醒腦方和阿司匹林腸溶片、B組給予甲磺酸雙氫麥角毒堿片和阿司匹林腸溶片、C組僅給予阿司匹林腸溶片，療程60 d。所有組別中，阿司匹林腸溶片（由拜耳醫藥保健有限公司提供）按100 mg/次，1次/d，口服，連續治療60 d；益智醒腦方中藥顆粒劑按1袋/次，2次/d，連續治療60 d。甲磺酸雙氫麥角毒堿片（由天津華津制藥有限公司提供）按2 mg/次，2次/d給予，連續治療60 d。

1.3 認知功能評估

分別于TIA發作后，治療的第30，60 d，采用蒙特利爾認知評估量表（MoCA）評價患者認知功能狀態，共30 min，得分越高認知功能越好。由兩名受過培訓的評定員進行面對面測量。

1.4 臨床療效評定

參照田金洲等提出的《血管性癡呆的診斷、辨證及療效判定標準》進行臨床治療的療效評定。即顯效：療效指數≥50%；進步（有效）：療效指數≥20%；無效：療效指數＜20%。療效指數=(治療后MoCA積分-治療前MoCA積分)/治療前MoCA積分×100%。

1.5 統計方法

用spss 16.0統計軟件進行數據分析，計量資料組間樣本均數的比較采用F檢驗，計數資料組間率的比較采用χ2檢驗。

2 結果

2.1 治療前后各組患者的MoCA評分改變

治療前3組患者的MoCA評分差異無統計學意義（P>0.05），藥物治療后30 d，60 d，3組患者的MoCA總分均較治療前均明顯提高，差異有統計學意義（P<0.01）。與A組比較，B組治療60 d及C組治療30 d，60 d時的MoCA評分明顯降低，差異有統計學意義（P<0.05或 P<0.01），見表2。

2.2 藥物治療的療效評價

對治療60 d的藥物療效分析發現，A組和B組的有效率和顯效率均明顯高于C組，差異有統計學意義（P<0.01或P<0.05），且A組的有效率和顯效率明顯高于B組，差異有統計學意義（P<0.05），見表3。

3 討論

自從1951年Fisher首次提出“短暫性腦缺血發作”的定義，隨著科技的進步和醫學的發展，人們對TIA的研究不斷深入，其定義也幾經演變，2009年美國心臟協會/美國卒中協會將TIA定義為：腦、脊髓或視網膜局灶性缺血所致的，未伴發急性腦梗死的短暫性神經功能障礙[6]。雖然TIA造成的運動和感覺神經障礙在多時間內能得以恢復，但近年來研究發現，TIA發作后病人會遺留記憶、言語、計算、推理等方面的認知障礙，特別是記憶障礙最為明顯[7]，并且TIA發作次數越多，患者記憶損害程度越高[8]，因此提早測出認知功能損害，及早進行干預，對于改善TIA預后有重要意義。

益智醒腦方是以補腎化痰、化瘀為主的改善認知功能的中藥驗方，中醫認為腎精不足則不能生髓，髓虛不能上沖于腦，從而導致精神離散，神昏健忘。益智醒腦方中山藥、枸杞、牛膝滋補肝腎，填精益髓；水蛭、穿山龍活血化瘀；石菖蒲醒神開竅，膽南星祛痰醒腦，諸藥合用，起到益腎填精、祛痰瀉濁、醒腦開竅之效。國內牛敬憲[4]等應用益智醒腦湯治療血管性癡呆患者，有效率達到80%，明顯優于對照組，同時治療后患者的物體記憶測驗、簡易精神狀態檢查量表和智力殘疾評分結果均有明顯提高。該研究中采用益智醒腦方與阿司匹林腸溶片聯合治療TIA發作后認知障礙，結果顯示，3組患者經治療后MoCA評分均有顯著改善，說明益智醒腦方、甲磺酸雙氫麥角毒堿片以及單獨應用阿司匹林治療均可改善TIA后患者的認知功能，但在療效比較上，益智醒腦方加用阿司匹林的效果優于甲磺酸雙氫麥角毒堿片加阿司匹林及阿司匹林單獨使用。說明益智醒腦方比甲磺酸雙氫麥角毒堿改善認知的范圍更廣，具有更好的綜合效應。從療效指數比較分析，益智醒腦方的效果亦優于甲磺酸雙氫麥角毒堿，說明益智醒腦方治療效果確切。

綜上所述，治療TIA后認知功能損害，采用益智醒腦方比單獨使用阿司匹林和甲磺酸雙氫麥角毒堿治療的臨床效果更好，值得臨床推廣應用。

參考文獻

[1] 何川.短暫性腦缺血發作后早期認知功能損害的研究進展[J].中國當代醫藥,2011,18(36):21-22.

[2] 姜東林,儲興,胡玲玲,等.短暫性腦缺血發作患者認知功能與蒙特利爾認知評估量表評分、事件相關電位及血清神經元特異性烯醇化酶水平的關系[J].臨床神經病學雜志,2010,23(3):168-170.

[3] 李春蓮.短暫性腦缺血發作與血管認知功能障礙的臨床研究[J].延邊醫學,2014,124(6):38-39.

[4] 牛敬憲,李詠梅.益智醒腦湯對血管性癡呆患者認識功能障礙的影響[J].中西醫結合心腦血管病雜志,2008,6(11):1288-1289.

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[7] 劉紅，陳衛，趙仁亮.短暫性腦缺血發作病人認知功能障礙及負性情緒研究[J].青島大學醫學院學報，2011,47（5）：406-408.

篇2

【關鍵詞】計算機；人工智能技術；應用

1引言

人工智能技術已經成為目前最受社會關注的新興科技之一，隨著該技術在各行業和領域中的應用不斷深入，人們的工作和生活方式不斷向智能化方向發展，工作和學習效率都得到了質的飛躍，未來，人工智能技術也必然會獲得更加廣闊的發展前景。

2人工智能技術概述

人工智能是計算機科學的一個分支，這門學科的主要目標是了解人類智能的本質，并通過將人類智能轉移到智能機器中，使智能機器能在不同應用場景下做出類人思維的反應。人工智能是一項綜合了多項高新科技的綜合性學科，包含5項核心技術，分別是計算機視覺、機器學習、自然語言處理、機器人技術和生物識別技術。其中，機器學習是實現計算機人工智能技術的核心技術，該技術使智能機器在算法復雜度理論、凸分析、統計學等學科的支持下，能自主模擬人類行為。目前已經發表的機器學習策略主要包括模擬人腦的機器學習和采用數學學習方法2種策略。其中模擬人腦的機器學習策略又可細分為符號學習和神經網絡學習，符號學習是以認知心理原理為基礎，在機器中輸入符號數據，用推理過程在圖或狀態空間中搜索并進行符號的運算，對概念性和規則性知識的學習能力較為突出，如示例學習、記憶學習、演繹學習等；神經網絡學習是從微觀生理角度對人腦活動進行模擬，利用函數結構模型代替人腦神經網絡，以函數結構進行數據運算，并在數據迭代過程中在系數向量空間中搜索，對函數型問題具有較好的學習能力，如拓撲結構學習、修正學習等。采用數學方法的機器學習主要是利用統計機器，建立相應的數學模型，擬定超參數，輸入樣本數據后根據不同的運算策略對模型進行訓練，最后根據訓練結果進行結果預測。

3人工智能技術的發展歷程

3.1人工智能技術的興起

雖然新興技術的興起獲得了廣泛的關注，但由于人工智能技術涵蓋的學科和技術范圍過大，興起階段的該技術的理論知識、產品應用、發展應用等均存在明顯缺陷。除此之外，計算機技術在當時也并不成熟，當時的計算機編程和計算水平較為落后，很多超前的想法以當時的技術水平來說實現較為困難。在多種因素的影響下，人工智能技術在興起階段并未得到快速發展。

3.2人工智能技術的高速發展

人工智能技術這一概念在提出后近20年的時期中其發展始終處于停滯狀態，直至20世紀70年代，該領域的專家研發出全新的人工智能專家系統DENDRAL，該系統的誕生帶動人工智能技術邁向新的發展階段，并且在這之后進入高速發展時期。日本始終重視本國科學技術的發展，并且在20世紀80年代提出“科技立國”的政策，此后很長一段時間，日本依托此國策使經濟得到迅速恢復和發展。在1982年，日本國內對第五代計算機的研究以失敗告終，但此次研究中提出了新的計算機算法和邏輯程序語言Prolog，Prolog在處理自然語言過程中具有比LISP語言更好的應用效果，這一創新進一步促進了人工智能技術的發展。人工智能技術的發展建立在多項先進學科共同發展的基礎上，與其他技術相比，人工智能技術在處理數據、整合資源方面具有更大優勢。

3.3人工智能技術的發展現狀

3.3.1專家系統

專家系統指的是一種智能計算機程序系統，是人工智能技術應用最為廣泛也最為重要的領域之一，系統中涵蓋大量某領域專家水平的知識與經驗，通過應用人類在該領域中的專家級別知識來為用戶解決在該領域中遇到的問題。專家系統有效地將人類智能延伸到專業領域中，實現了理論研究向實際應用方向過渡的目標，大幅提高了人類對專業問題的處理效率，并且專家系統依托復雜的算法能對專業問題未來發展的可能性進行更全面的計算，工作效率甚至會比人類專家更高效、更準確。隨著對專家系統研究的不斷深入，目前很多專家系統都能依據對人類行為的模擬在不同的應用場景中作出智能化的反應和判斷，并且能夠利用知識庫，深入挖掘復雜問題的內在聯系。專家系統已經在多個領域中都得到了廣泛的應用，幫助企業更客觀地摸索市場規律，從而作出正確的生產決策、調度規劃、資源配置計劃等，大幅提高了企業經營的科學性，使企業能在節省生產成本的同時，獲得更好的經濟效益。

3.3.2模式識別

模式識別是利用計算機技術將識別對象按一定特征歸類為不同類別，目前人工智能技術在模式識別中的主要研究方向包括語音語言信息處理、計算機視覺、腦網絡組等，希望通過人工智能技術實現對復雜信息的識別和處理，這一應用能促進多個行業向智能化方向發展，如軍事領域、醫療領域等。

3.3.3機器人學

機器人學的主要研究方向是機器人的設計、制造和應用，隨著人工智能技術的成熟與應用，機器人的智能水平不斷提高，并且在不同行業中的應用已經較為普遍，日常生活中常見的機器人包括掃地機器人、迎賓機器人、快遞機器人、早教機器人、無人機等，人們可以利用可移動設備對其進行操作，極大程度地提高了人們生活的智能性和便捷性。

3.3.4機器學習

機器設備并不具備自主思考能力，在不同應用場景下的反應主要是依托計算網絡技術和算法對人類思維模式進行模擬，并將人類行為進行充分消化以使自身性能得到優化，能對不同問題進行處理。機器學習是一項涵蓋多個學科且復雜程度很高的科學，包含統計學、概率學、算法復雜度理論等，是人工智能的核心技術，也是推動計算機向智能化方向發展的關鍵技術。

3.3.5人工神經網絡

人工神經網絡是人工智能技術自進入高速發展時期后廣泛研究的重點內容。利用計算機算法將人腦神經元進行簡單化、抽象化、模式化，并構建成與人腦神經元網絡相似的網絡結構。人工神經網絡技術的成熟與發展為專家系統、模式識別、機器人學、生物、經濟等多個學科的發展提供了技術支持，解決了很多人工智能技術發展中的實際難題。

4人工智能技術的應用

4.1人工智能技術在計算機網絡技術中的應用

4.1.1計算機網絡安全管理

人工智能技術與計算機網絡技術互相依存、互相促進、共同發展，在計算機網絡技術的多個方面都有深入的應用。其中，在網絡安全管理方面主要有如下應用：①智能防火墻技術。防火墻技術隨著計算機的普迅速發展，應用人工智能技術的防火墻技術比傳統防火墻技術的性能更加優異。智能防火墻技術具有智能記憶功能，能自動記錄并儲存歷史處理病毒的記錄，在后續應用過程中依據記錄直接優化計算機匹配環節，減少計算機數據量，提高防火墻的隔離病毒能力。另外，智能防火墻還能結合用戶的需求，對用戶不需要的彈窗功能、訪問權限、有害信息等進行智能化攔截。②計算機入侵檢測。防火墻的主要功能就是為計算機設備創造安全的運行環境，保證系統和內部數據不被侵害。計算機入侵檢測功能是保障防火墻正常工作的基礎功能模塊，對提高計算機數據的安全性和可靠性具有直接的影響。應用人工智能技術的入侵檢測功能，能對計算機系統進行智能化分析和處理，根據預定算法將處理數據整理成為入侵檢測報告，讓用戶能全面地掌握計算機設備的安全狀態。③垃圾郵件智能化處理。該技術依托人工智能技術中的模式識別功能，對接收郵件進行掃描和歸類，發現垃圾郵件后直接將其標注為垃圾郵件，為用戶發出風險警告，避免用戶因誤操對計算機系統造成損害。

4.1.2計算機網絡管理

人工智能技術的發展和應用促進計算機網絡技術向智能化方向發展。在實際應用中，除計算機網絡安全管理模塊外，還能解決多種網絡管理問題。隨著計算機技術的普及，網絡數據呈爆炸式增長，網絡管理工作量和工作難度都達到了空前高度，通過應用人工智能技術，能大幅提高計算機網絡管理效率，優化網絡管理效能。

4.2人工智能技術在企業管理中的應用

企業是市場經濟活動的主要參與主體，是維持市場經濟穩定運行和發展的關鍵要素，在企業生產活動中科學地應用人工智能技術，能有效提高企業的生產能力，促進企業獲得更高的經濟效益和社會效益。具體應用渠道如機械自動化、智能監控、推薦系統、用戶購物行為分析、零售分析、數據提取、文本歸類、文章摘要等，從員工工作的細微之處實現工作效率上的提升，進而提升企業整體的運行效率。對工業行業來說，應用機械自動化技術還能有效降低傳統工業生產中對人工的依賴性，大幅提高工業企業的生產能力，在行業發展的過程中起到了非常積極的促進作用。

4.3人工智能技術在航空航天技術中的應用

航空航天技術是目前人類最高科技的集合體，涵蓋眾多學科，如信息技術、衛星技術、生物技術、天文學、生命科學等，對提高國家的國防力量、提高國家的國際地位、促進國家經濟增長都具有非常重要的意義。航天器設計是航空航天領域中的關鍵工作之一，而遠程控制又是航空航天技術長久發展以來研究的重點，因我國對該技術的研發起步較晚，我國對航空航天技術的研發存在重重困難，但經過國家和科技工作者的不懈努力，目前我國航空航天技術已處于世界先進水平。將人工智能技術應用于航天遠程控制中，利用智能系統對數據進行自動采集、處理和儲存，如通過采集航天器的軌道信息，并以此分析航天器的運行狀態，根據分析結果制定運行決策，對提高航天器的運行安全性和運行質量都是非常重要的舉措，推動國家航空航天事業獲得進一步發展。

4.4人工智能技術在醫療領域中的應用

目前，人工智能技術在醫療領域中的應用已經非常廣泛，使醫護人員的工作內容不斷得到優化，提高工作效率，還有效提高了國家醫療水平。具體應用包括以下幾項內容：①在電子病歷中的應用。傳統就醫診斷環節，醫生都需要以手寫方式記錄病患病例，并根據病例詳細列出治療方案，工作量大，且效率較低，病例保存便捷性較差。通過應用電子病例，不僅能大幅減少病例記錄的工作量，還能在醫療系統中直接勾選治療所需藥品，完成病例及用藥的勾選后打印即可，既能大幅提高工作效率，還能將病例在計算機中進行儲存，且現階段病例文件的儲存格式不再局限于文字，語音和圖像也可被添加到病例中，提高醫療診斷的準確性。②在健康管理中的應用。在現代醫療中應用人工智能技術，對病患的病情進行智能化分析，能使醫生對疑難病癥的分析更加全面準確，制定針對性更強的醫療方案，提高醫療水平，為改善患者的健康狀況提供輔助。

5結語

綜上所述，計算機人工智能技術的應用，對社會各行業都產生了不同程度的影響，人們的工作和生活方式得到優化和改變，國家科技水平也不斷提升。加強對計算機人工智能技術的研究，推動人工智能技術在各個行業中的應用，讓人們能切身感受到科技為生活帶來的改變，對促進人類社會的發展具有非常重要的意義。

【參考文獻】

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篇3

關鍵詞：人工智能；轉型；管理會計；財務會計

一、人工智能時代下傳統財務會計管理問題

（一）專業水平問題

人工智能可以通過“大腦”思考問題，在現代化信息技術的作用下，人工智能的思考能力和效率，往往會超過人的大腦。目前，人工智能主要應用于圖像識別、邏輯程序設計、機器人操控等方面。其中，財務智能機器人最能體現出人工智能的優勢和特長。與之相比，傳統的財務會計職能進行簡單且具有重復性的核算工作，工作內容簡單，但是工作效率較低。人工運算會消耗大量的時間，最終所得到的成果遠不及機器人操作得到的結果。

（二）協同發展問題

財務會計工作人員在日常工作中，要進行大量重復性操作，在資金管理方面，需要提供管理層信息。工作人員在工作中，需要參與到企業內部的財務部門進行資料收集整理，但是不能參與到后續管理工作中。不同部門的協同性較低，無法形成材料的生產、采購、管理與銷售的全過程，導致了各個方面的管理工作不能有機結合，無法精準地反映出企業的實際經營狀況，更無法提供所需的數據和資料。

（三）預判分析能力

對于企業內部的管理人員與投資者來說，無論在何種情況下，都希望能夠在第一時間，掌握企業的發展水平與內部經營管理狀況。傳統的財務會計在工作中將注意力集中在財務數據處理方面，在完成數據計算后，會交給外部信息人員使用。這一環節明顯地忽略了內部高層的管理需求。對于財務計算與管理缺乏預判和分析能力，可能會導致內部的財務會計在工作中不能夠通過數據和信息，了解到企業當前的經營水平。財務會計更關注到對于歷史數據的采集與分析，忽視了企業未來的發展規劃和管理目標，不利于企業實現長足穩定與健康發展。

二、人工智能時代下財務會計向管理會計轉型策略

在了解到企業人工智能時代下，財務會計的工作現狀之后，有利于進一步明確財務會計可以通過何種方式，實現向管理會計的順利過渡與轉型。

（一）加強專業化培訓

財務會計向新型管理會計方向轉移，標志著許多工作在開展中，都需要從多種不同的角度進行分析。如果在工作中不能結合時展和大數據信息技術的優勢，始終按照傳統的方式與標準進行管理，會導致會計工作無法取得理想的成績[2]。特別是進入到人工智能時代下，財務會計需要考慮到大數據信息技術與人工智能技術的影響，在人員培訓上加強管理，實現專業化培訓。比如，對大數據時代中的智能軟件的應用和操作進行培訓。目前，智能軟件已經成為了會計工作中不可或缺的重要工具，通過加強軟件操作方式的培訓，可以幫助工作人員在工作中，更快地掌握工作的內容，提高工作效率，并且按照正確的方法與路線，完成各項工作。

（二）改進管理模式

智能化時代下，財務會計向管理會計方向轉型，需要與之配套的管理模式和組織結構。因此，對傳統企業內部的管理模式進行改革調整，有利于建立更為完善的會計組織管理體系。從當前國家的管理會計工作職能要求的角度進行分析，要對原本的組織模式進行優化升級，使其能夠有效地適應當前的管理需求，使各項管理工作都能順利開展，提高財務會計轉型之后的工作效率與工作質量。同時，通過對管理模式進行改革，還可以為會計轉型發展奠定堅實的組織基礎。為了確保企業內部的財務會計轉型工作可以順利完成，企業內部需要建立更為完善的管理制度。對于管理會計的工作方式和工作內容中出現的問題，要利用新型管理制度進行處理。比如，國內某地區的企業在進入到人工智能時代后，對內部的管理制度進行了優化調整。對財務會計工作人員的工作行為起到了明顯的約束作用，提高了工作人員在工作中的規范性和效率性。同時，還激發出員工的責任感與積極性，為實現轉型工作做好準備。

（三）強化數據處理

除了上述兩項技術手段之外，人工智能時代下的財務會計轉型發展工作，還需要依靠強大的數據處理與運算能力。人工智能技術與設備，可以為數據核算與分析，提供充分的支持與引導。同時，在進行實際操作中，還能夠發揮出人工智能技術的及時、準確、便捷和高效的特征。通過及時有效的操作模式，對財務會計工作中的各項數據和指標進行分析處理，順利推動財務會計向管理方向轉型。在完成了基本的數據分析和處理工作之后，可以掌握企業的經營狀況，明確運行的質態，使經營者和管理者，在第一時間獲取到有效的數據和信息。雖然在現代化發展中，人工智能技術占據了部分財務人員的工作機會，但是與此同時也極大地解放了勞動力，人們有更多的時間參與到技術提升和深入研究中，可以從事更多具有高附加值的工作，盡快實現現代化發展，最終推動自身與企業都邁向更高的發展階段。

總結：

綜上所述，傳統基礎的財務會計正在被人工智能所取代，人工智能時代的全面來臨，為人類的工作和職業發展帶來了前所未有的挑戰。傳統財務會計要把握機遇，積極應對挑戰，加強專業化培訓，調整并改進管理模式，利用大數據信息技術，強化數據的處理，推動財務會計向管理會計的順利轉型。

參考文獻：

[1]楊海燕,張陽,榮加超.人工智能時代財務會計向管理會計的轉型對策[J].現代營銷(下旬刊),2019(01):223.

篇4

關鍵詞：人工智能；AI；視覺技術；計算機技術

隨著科學技術的飛躍發展，人類社會已經逐漸步入了人工智能時代。2016年3月，當人工智能機器AlphaGo以懸殊比分打敗世界圍棋冠軍、韓國圍棋職業九段選手李世石后，世界為之驚呼：人類智慧是否要被人工智能的機器人超越？而在現實當中，人工智能的運用領域越來越廣泛，在醫學、機械、地質勘探、石油化工、安保、交通、通訊、軍事等領域，人工智能已經顯示出了其強大的作用。在2016年世界互聯網大會上，人工智能被冠以“四大熱詞”之一備受關注，世界互聯網大佬們都對人工智能抱以極大的重視和熱情。可以預見，人工智能必將像人類歷史上的幾次科技變革一樣，顛覆性地改變人類的未來生活。

一、人工智能的概念

什么是人工智能呢？人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這個說法通俗地反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。

二、人工智能發展的歷程及在生活中的運用

人工智能的發展，不斷更新著人們的生活觀念，改變人們的生活習慣。可以說，未來的時代是屬于人工智能的時代。那么，人工智能是如何發展到今天這樣的格局、而且展示出未來無可限量的使用前途的呢？我們先來回顧一下人工智能的發展歷程。

人工智能學科的誕生與發展，是以計算機科學技術的不斷進步成熟為基礎的。人工智能的發展大致經歷了三個時期：

（一）第一階段：上世紀四十年代至五十年代中期。這個時期是以控制論、信息論和系統論為理論基礎，是人工智能探索的前期。1950年，英國數學家圖靈提出機器可以思維的問題，直接推動了現代人工智能的發展。

（二）第二階段：二十世紀五十年代中期至八十年代末。這個時期被稱為經典符號時期，人工智能開始與認知心理學融合發展。

（三）第三階段：二十世紀八十年代末到現在，這個時期又被稱為人工智能發展的聯結主義時期，主要通過人工神經網絡來模擬人腦的智力活動，當然也開始朝向多元化的方向發展。

目前，人工智能在生活中的運用在逐漸普及，人類已經開始享受到人工智能帶來的便利。采用人工智能技術，讓機器具備一些人工智能，并且能做人無法完成的工作，這種雙重屬性，讓人工智能技術擁有廣泛的運用空間。

首先，人工智能的“覺”技術應用廣泛。在醫學上，可以運用人工智能進行預測、檢測、診斷和治療；在高端安防和監測領域，指紋識別和人臉識別技術已經能夠成熟運用。

其次，人工智能已經運用于互聯網尤其是搜索引擎技術當中。比如大家都知道的谷歌搜索，表面上是一個搜索引擎，實際上里面的搜索機理跟人工智能程序相同。我們現在覺得搜索引擎是越來越“聰明”，越來越人性化，就是這個道理。

另外，我們通俗意義上理解的機器人，正在變得越來越“聰明”。它們可以帶著“人”的特征，做一些我們真正的人做不到的事情，或者為我們人類提供生活上的服務。比如航空航天領域的機器人、地質勘探中使用的機器人設備、游戲博弈領域的機器人棋手等。隨著科技技術的發展，人工智能的發展已經開啟了新的篇章，很多以前只能在科幻片里看到的場景，已經開始變成了現實。

三、人工智能對人類未來生活的影響

人工智能的發展現狀和展示出來的未來遠景，讓人相信它必將為人類的未來帶來翻天覆地的變化。甚至有觀點認為，隨著智能科技的發展，或許有一天人工智能設備將對人類的生存帶來挑戰甚至是危險。那么，人工智能對人類未來的生活將有哪些影響呢？

（一）人工智能的發展，可以讓我們人類更安全。比如：人工智能機器人的發展，未來可以代替人來照顧老人和病弱者，讓人生活得更長久，并且可以把更多的人手解放出來；車禍和天災將會因為人工智能技術的使用變得更少，人們可以根據危險情況采取更有效的扼制手段。

（二）人工智能技術將使人變得更能干，工作效率更高。把人工智能技術和人的智慧結合，相輔相成，可以讓人類的思想認知得到延伸；同時，依靠人工智能技術，我們人類將變得更為強大，完成為我們人類自身現在還不能完成的事情；依靠人工智能技術，也許未來人類將變成我們現在想象當中的“超人”，擁有超出目前視覺、聽覺和操控力的超能力。

（三）人工智能技術將解決許多我們人類目前無法解決的一些難題。比如現在人類面臨的大氣變化、環境污染等世界性難題，可能會因為智能科技的發展而在某一天得到徹底解決。如果說，人工智能在未來可能會拯救世界，這絕對不是一種奪人眼球的夸夸之談。

（四）人工智能的發展，可以讓我們人類生活的空間得到大大的拓展。我們人類在幾十年前就已經開始進行外太空的探索。人工智能的發展，對于宇宙空間探索事業而言無異于如虎添翼。

（五）最后，人工智能的發展，讓我們人類多了一位“朋友”。只要做好對智能設備的控制，那么人工智能就能夠最大限度地為人類生活服務，并且風險降到最低。

四、結語

人工智能的發展，是人類科學技術發展的必然趨勢。面對這一趨勢，我們應該保持積極樂觀的態度，不斷拓展，銳意創新，真正讓人工智能促進社會的進步與發展，最大化地惠及我們的生產生活。

參考文獻：

篇5

【關鍵詞】人工智能 超級計算力

一、引言

（一）問題提出

人工智能作為下一代技術發展的趨勢，其方向也是眾多科技界人士關心的問題。很多科學家預言，人工智能不僅僅是人類技術突破的下一個階段，而且更是人工智能的發展潛力必將超出人類的控制，成為新一個物種，甚至可能替代人類，“統治”地球，我們抱著研究的目的，來探討人工智能技術發展的方向與途徑。

人工智能技術的發展對大多數人而言，是渾然不覺，全無概念的，但是從近年來各大科技公司的戰略與產品上看，人工智能的確已經成為當下科技界爭奪的戰略制高點，蘋果的Siri語音助手，谷歌的無人駕駛等單向的人工智能技術已經非常成熟，而大量的科技公司正在投入巨大的精力與財力進行研究，可以預見，在不久的將來，人工智能技術必將成為人類生產生活領域中廣泛應用的技術之一。而對其進行發展脈絡和規律的判斷與估計也是十分必要的，也是順應技術趨勢，推動技術創新的必由之路。

（二）目的與意義

一方面，對于科學研究來說，繁重的科學和工程計算本來是要人腦來承擔的，如今計算機不但能完成這種計算，而且能夠比人腦做得更快、更正確，因此當代人已不再把這種計算看作是“需要人類智能才能完成的復雜任務”，人工智能這門科學的詳細目標也天然跟著時代的變化而發展。這些創造力以各種數學定理或結論的方式呈現出來，而數學定理最大的特點就是：建立在一些基本的概念和公理上，以模式化的語言方式表達出來的包含豐碩信息的邏輯結構。這種途徑是數學賦予的，是普通人無法擁有但計算機可以擁有的“能力”。從此，計算機不僅精于算，還會因精于算而精于創造。我們可以將這樣的學習方式稱之為“連續型學習”。本質上，這種方法為人的“創造力”的模式化提供了一種相稱有效的途徑。

另一方面，對于人類的生產生活甚至未來來說，人工智能技術的快速發展，不僅會在更大程度上解放人的勞動時間與降低工作辛勞程度，使得人們越來越離不開機器的工作，并且每個人的生活方式發生根本性的轉變，而且，更重要的是，在未來，人類是否會與機器進行深度融合，發展處全新的生命構造體，以此來迭代和進化，實現人類和機器人的和諧共存，還是人工智能會自動發展出自我意識，而在將來的某一個時點，機器人們將會對他們的締造者――人類舉起屠刀，實現自己稱霸的野心，這也不得而知，因此，對人工智能的路徑探討是十分必要和有重大意義的。

二、人工智能發展趨勢

（一）人工智能的準確定位

人工智能（Artificial Intelligence），它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能從誕生以來，理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大，可以設想，未來人工智能帶來的科技產品，將會是人類智慧的“容器”。人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。

（二）人工智能的發展趨勢研究

1、自我存續。這是一個十分顯眼的要求，人工智能如果作為一個新物種存在，其必須擁有自我生存的能力，即離開人類，人工智能技術必將仍然存在。而且人工智能將與其他物種和環境形成新型交流互動方式。以極端的情況來說，如果人類在將來的某一天消失了，而人工智能必須擁有維持自身生存和發展機制和技術，如果是電量不足，核心機器人將會指揮挖掘型機器再次挖煤，或核能機器人運用核能來發電，以維持自身的正常運轉，而這一切的工作都是在人工智能的機器內部解決，而并不需要人類的參與，這就是人工智能的自我生存功能。

2、自我迭代更新。這是在自我存續的基礎之上發展而來的。一個機器，一代機器的存在可能并不是問題，而要想機器向人類一樣代代繁衍不絕，則對人工智能來說，絕對是一個巨大的障礙。因此，在機器自身的自我繁殖更新迭代，也是必須要進行的過程，這就需要強人工智能的高度運用，來對整個機器人生態進行實時評估，不斷地提出新的發展要求，而且立即組織機器人中的“科學家”對其進行研究與探討，實驗與創造，或者是融入生物技術而與之進行基因式的合作，這些都是不確定的，唯一能確定的是，離開人類的獨立人工智能必須要有發展創造出更新更快更強的人工智能的能力。

3、自我認同。人工智能的自我認同分兩個層面，一方面是對內進行認同，另一方面，是對外進行認同。如果假定人工智能是人類的發展方向，其必須會對人類關心的終極問題等產生同樣的巨大疑惑，比如我是誰？我從哪里來？要到哪里去？宇宙的界限是什么？而且以人工智能的水平來看，它一定不會停留在思考的層面上，而是會進行各種不同的實驗與探索，已驗證自己的猜想。另一方面，人工智能作為一個以理性而存在的物種，其合作是建立在種種規章制度之上，而一旦有機器發現制度的漏洞，就會有進行套利和損人利己的動機，而阻止這種情況的發生，只能是建立在機器人的情感共同體的基礎之上，即是機器人產生同樣的情感，而形成有效率的合作與分工，而不會因為短期利益犧牲長遠利益。

三、結論

由上述探討可知，人工智能的發展道路還是非常漫長而艱辛的。對于其是否會取代人類，這個問題要依賴于將來的技術發展和人類的生命形態的演變而定，而我們對人工智能進行的物種化探討是非常有必要的，也是對人工智能技術的發展和對其風險的防控具有借鑒意義的一個環節，是我們進行科學技術開發的留有的一個客觀冷靜的分析角度。

參考文獻：