序言：作為思想的載體和知識的探索者，寫作是一種獨特的藝術，我們為您準備了不同風格的5篇統計學特征，期待它們能激發您的靈感。

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【論文摘要】所謂統計思想，就是在統計實際工作、統計學理論的應用研究中，必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想等思想。文章通過對統計思想的闡釋，提出關于統計思想認識的三點思考。

一、關于統計學

統計學是一門實質性的社會科學，既研究社會生活的客觀規律，也研究統計方法。統計學是繼承和發展基礎統計的理論成果，堅持統計學的社會科學性質，使統計理論研究更接近統計工作實際，在國家和社會得到廣泛發展。

二、統計學中的幾種統計思想

2.1統計思想的形成

統計思想不是天然形成的，需要經歷統計觀念、統計意識、統計理念等階段。統計思想是根據人類社會需求的變化而開展各種統計實踐、統計理論研究與概括，才能逐步形成系統的統計思想。

2.2比較常用的幾種統計思想

所謂統計思想，就是統計實際工作、統計學理論及應用研究中必須遵循的基本理念和指導思想。統計思想主要包括:均值思想、變異思想、估計思想、相關思想、擬合思想、檢驗思想。現分述如下：

2.2.1均值思想

均值是對所要研究對象的簡明而重要的代表。均值概念幾乎涉及所有統計學理論，是統計學的基本思想。均值思想也要求從總體上看問題，但要求觀察其一般發展趨勢，避免個別偶然現象的干擾，故也體現了總體觀。

2.2.2變異思想

統計研究同類現象的總體特征，它的前提則是總體各單位的特征存在著差異。統計方法就是要認識事物數量方面的差異。統計學反映變異情況較基本的概念是方差，是表示“變異”的“一般水平”的概念。平均與變異都是對同類事物特征的抽象和宏觀度量。

2.2.3估計思想

估計以樣本推測總體，是對同類事物的由此及彼式的認識方法。使用估計方法有一個預設：樣本與總體具有相同的性質。樣本才能代表總體。但樣本的代表性受偶然因素影響，在估計理論對置信程度的測量就是保持邏輯嚴謹的必要步驟。

2.2.4相關思想

事物是普遍聯系的，在變化中，經常出現一些事物相隨共變或相隨共現的情況，總體又是由許多個別事務所組成，這些個別事物是相互關聯的，而我們所研究的事物總體又是在同質性的基礎上形成。因而，總體中的個體之間、這一總體與另一總體之間總是相互關聯的。

2.2.5擬合思想

擬合是對不同類型事物之間關系之表象的抽象。任何一個單一的關系必須依賴其他關系而存在，所有實際事物的關系都表現得非常復雜，這種方法就是對規律或趨勢的擬合。擬合的成果是模型，反映一般趨勢。趨勢表達的是“事物和關系的變化過程在數量上所體現的模式和基于此而預示的可能性”。

2.2.6檢驗思想

統計方法總是歸納性的，其結論永遠帶有一定的或然性，基于局部特征和規律所推廣出來的判斷不可能完全可信，檢驗過程就是利用樣本的實際資料來檢驗事先對總體某些數量特征的假設是否可信。

2.3統計思想的特點

作為一門應用統計學，它從數理統計學派汲取新的營養，并且越來越廣泛的應用數學方法，聯系也越來越密切，但在統計思想的體現上與通用學派相比，還有著自己的特別之處。其基本特點能從以下四個方面體現出：（1）統計思想強調方法性與應用性的統一；（2）統計思想強調科學性與藝術性的統一；（3）統計思想強調客觀性與主觀性的統一；（4）統計思想強調定性分析與定量分析的統一。

三、對統計思想的一些思考

3.1要更正當前存在的一些不正確的思想認識

英國著名生物學家、統計學家高爾頓曾經說過：“統計學具有處理復雜問題的非凡能力，當科學的探索者在前進的過程中荊棘載途時，唯有統計學可以幫助他們打開一條通道”。但事實并非這么簡單，因為我們所面臨的現實問題可能要比想象的復雜得多。此外，有些人認為方法越復雜越科學，在實際的分析研究中，喜歡簡單問題復雜化，似乎這樣才能顯示其科學含量。其實，真正的科學是使復雜的問題簡單化而不是追求復雜化。與此相關聯的是，有些人認為只有推斷統計才是科學，描述統計不是科學，并延伸擴大到只有數理統計是科學、社會經濟統計不是科學這樣的認識。這種認識是極其錯誤的，至少是對社會經濟統計的無知。比利時數學家凱特勒不僅研究概率論，并且注重于把統計學應用于人類事物，試圖把統計學創建成改良社會的一種工具。經濟學和人口統計學中的某些近代概念，如GNP、人口增長率等等，均是凱特勒及其弟子們的遺產。

3.2要不斷拓展統計思維方式

統計學是以歸納推理或歸納思維為主要的邏輯方式的。眾所周知，邏輯推理方式主要有兩種：歸納推理和演繹推理。歸納推理是基于觀測到的數據信息(尤其是不完全甚至劣質的信息)去產生新的知識或去驗證一個假設，即以所掌握的數據信息為依據，歸納得出具有一般特征的結論。歸納推理是要在數據信息的基礎上透過偶然性去發現必然性。演繹推理是對統計認識能力的深化，尤其是在根據必然性去研究和認識偶然性方面，具有很大的作用。

3.3深化對數據分析的認識

任何統計研究都離不開數據分析。因為這是得到統計研究結論的必要環節。雖然統計分析的形式隨時代的推移而變化著，但是“從數據中提取一切信息”或者“歸納和揭示”作為統計分析的目的卻一直沒有改變。對統計數據分析的原因有以下三個方面：一是基于同樣的數據會得出不同、甚至相反的分析結論；二是我們所面對的分析數據有時是缺損的或存在不真實性；三是我們所面對的分析數據有時則又是海量的，讓人無從下手。雖然統計數據分析已經經歷了描述性數據分析(DDA)、推斷性數據分析(IDA)和探索性數據分析(EDA)等階段，分析的方法技術已經有了質的飛躍，但與人類不斷提高的要求相比，存在的問題似乎也越來越多。所以，我們必須深化對數據分析的認識，圍繞“準確解答特定問題并且從數據中獲取一切有效信息”這一目的，不斷拓展研究思路，繼續開展數據分析方法技術的研究。

參考文獻:

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【關鍵詞】統計學教學案例

案例教學法最先運用于法學界和醫學界，其后運用于管理界，它是通過對一個具體情境的描述，引導學生對這些情境進行討論的一種教學方法。《統計學》是高職院校經濟類專業開設的一門專業基礎課，與社會生活的關系密切。通過教學實踐我認為，在《統計學》授課中正確運用案例教學法，能得到比較好的教學效果。

一、運用統計案例教學的必要性

統計教學包括教學目的、教學內容和教學方法三個基本要素。教學目的是教學的核心，教學內容和教學方法都是為實現教學目的而服務的。統計教學以學生為中心，是統計教師的“教”和學生的“學”相結合的雙邊活動，因此既要調動教師的積極性，也要調動學生的積極性，這樣才能較好地實現統計教學的目的。

統計案例教學是指在教師的指導下，學生通過對案例情況的熟悉，運用所學的統計理論和統計方法對案例中待解決問題進行分析和研究，對計算過程和計算結果進行分析和評價，從而選擇一個最優解決方案的過程。

與一般的課堂討論不同，案例教學是以現實中的實踐問題和實際觀測數據為依據，以學生為主角，學生運用所學的統計理論和方法，對從社會實踐中獲得的第一手資料進行討論、分析、研究和論證，選取最優的解決問題的辦法，老師只起引導作用。統計案例教學本質上是一種模擬統計實踐的過程，它對激發學生專業學習興趣、培養學生專業素質、提高學生在實踐中探究學習方法的自覺性、有效地將理論知識轉化為專業技能等方面都發揮了重要作用。

二、統計學案例教學的特點

案例教學法改變了傳統教學方法教學內容死板、教學方式單一和教學效果不佳的缺點，從對學生進行素質教育和培養創造能力的角度，彌補了傳統教學方法的不足。與傳統教學方法相比，它具有以下幾個鮮明的特點。

1.強調學生學習的主動性和積極性。

傳統教學方法的主要目的是讓學生了解、掌握知識，其一成不變的教學內容和模式，學生味同嚼蠟，學生只是被動地吸收知識，最后得到的效果就是使其不思進取缺乏新意。統計案例教學是以學生為中心，學生是教學的主體，教師是組織者和引導者，引導所有學生積極參與在討論中，各抒己見。學生與學生之間有一種信息的交流，學生會積極思考，相互啟發、討論，他們會覺得這一學習過程很有趣，會主動積極地參與到這一過程中，對抽象的理論知識能有更直觀、透徹的理解。

2.重視學生分析問題、解決問題能力的培養。

傳統講授法是教給學生正確答案，下結論的教學方法。統計案例教學注重引導學生運用所學知識來解決實際問題，教學案例與教科書上的例題不同，例題的作用是單一的、有限的，通過例題只是掌握和熟練所學的統計方法及計算公式，而案例的作用是多方面的，它讓學生了解了分析問題的思路，要解決什么問題，如何解決，應用什么理論和方法，需要什么數據，怎樣解讀計算結果，并根據分析結果，提出針對性的對策和措施，訓練學生綜合運用所學知識去解決實際問題的能力，激發學生學習的興趣和求知的欲望。

3.注重教師在教學中的“導演”作用。

在傳統講授法中，教師的教色是講解員，強調的是老師對學生的一種“單向”傳遞，教師的責任在于把自己知道的書本知識傳授給學生，師生之間互動、交流很少。案例教學中，教師的角色是導演者，其角色是指導案例教學的全過程，課前要有針對性地精選案例，課堂上組織案例討論過程，去解決討論中發現的問題，最后要進行總結，對整個討論情況做出評價，因此在案例教學過程中，教師和學生之間不是簡單的知識“單向”傳遞，而是師生之間思想、心得、智慧的“雙向”交流，教師和學生都承擔了更多的教與學的責任。

三、案例教學中應注意的幾個問題

案例教學法有很多自己的獨到之處，經過近百年的探索，在美國和世界各地得到了廣泛的應用，顯示了案例教學法的重要作用和強大生命力。但全面運用案例教學法時要注意以下一些問題。

1.首先應編寫出本專業特色的案例教材，建立教學案例庫。

教學案例應該本著“以用促學，學以致用”的原則，圍繞不同的教學內容建立。每個案例都必須是真實事例，并配有相應的數據庫以供選擇各種統計方法進行分析，為了使學生對案例有全面深入的了解，還需對每個案例所涉及的數據的取得程序和方法、調查表的表式、樣本點的分布、數據的含義以及案例的約束條件等作具體說明。

教學案例要突出“精”和“新”，所謂“精”就是不求量多，但求質高，所謂“新”就是案例要與時進步，具有時代特征。對此作者在教學實踐中有體會：如每逢年末，組織學生適時地搜集國家統計局、地方統計局、網絡系統等公布的有關統計方面的主要資料和數據做與教學相關的新的案例，學生在完成案例的編寫過程中，既鍛煉搜集資料、整理資料的能力，也提高學生們運用知識的能力，正是統計課的一個教學目的，因此這項工作能取得一舉兩得的效果。

2.統計案例教學方法應和傳統授課方法相結合。

案例是為教學目的服務的，應與所對應的理論知識有直接聯系，即案例教學一定要在理論基礎上進行。只有將基本概念、基本原理理解得透徹，才能充分開展案例討論，取得實效。而在理論知識普及和更新方面，傳統講授式教學法具有其獨到之處，它能全面、系統地向學員傳授基本概念和基本知識。但在講授中要注意理論部分力求少而精，并注意啟示學員學習的主動性、自覺性，使學員在系統掌握知識、技能的同時，提高分析問題和解決問題的能力。

3.統計案例教學方法對授課教師提出了很高的要求。

它要求統計教師不僅要融會貫通統計理論和方法，而且要對案例中問題的解決思路和方法有熟練的把握。在案例教學中學生是主角，教師起引導作用，針對不同的統計教學案例，教師只有事先親自采用各種方法進行計算和分析，才能對學生使用哪些統計方法和統計分析軟件進行計算和分析提出建議，并對學生采用不同的分析方法和得到的分析結果作出比較透明的比較和評價。因此加強師資隊伍的建設，提高教師的整體素質，是案例教學法對教師提出的更高的要求。

4.實施統計案例教學過程中采用多媒體輔助教學，可以增加教學效果。

多媒體輔助教學方式是在授課過程中利用計算機、投影儀、網絡等多種現代媒體，在多媒體教室進行授課的方式。國外學者的研究成果表明，人們的學習有1.0%是通過味覺，1.5%是通過觸覺，3.5%是通過嗅覺，11.0%是通過聽覺，83.0%是通過視覺取得的。因此在實施統計案例教學的過程中，通過采用多媒體手段配合案例教學，能方便快捷地處理統計圖形、統計圖表，使教學過程變得直觀、形象，與傳統黑板加粉筆教學相比，多媒體教學還能節約板書時間，增大課堂信息量，而且圖文并茂、動感力強的課件又能增強學生的注意力和提高學習興趣，使教學效果達到最佳。

【參考文獻】

[1]閆曉波。非統計專業統計課程的建設問題[J].北方經貿，2002,（2）：116～117.

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Statistics Studies on the Competition Character

During CBA League In 08-09 Season

JIANG Hong-Bin

(Anyang Institute of TechnologyAnyang Henan455000)

【Abstract】 With the study on the 11 games of CBA ′s 08-09 season, analyses the use of statistical techniques by using knowledge of the Physical Education and logical analysis.Results show that: 1, in 08-09 season, the competition of CBA League intensified; 2, only teams with comprehensive tactics and moves can achieve better results in the existing system environment; 3, CBA league has the feature of paying more attention on defense than offense, and the trend of convergence of technology emerged; 4 offensive capability is a main measure of a team′s grade.

【Keywords】 08-09season; Statistics; Statistical averages; Technical Indicators

一、前言

籃球運動是同場對抗表現準確的技能主導類運動項目,探索制約比賽制勝因素以及控制預測比賽勝負的規律始終是籃球工作者的一項重要工作,它將對籃球運動的技術訓練要求、戰術模式建立、臨場指揮、心理調控起到積極而深遠的影響。首先,從辯證唯物論的角度講:“被斷定為必然的東西,是由純粹偶然的偶然性構成的,而所謂偶然的東西,是一種有必然藏在里面的形式。”因此客觀事物(賽場上個別場次的勝負、技術指標的高低)通常有特殊性、偶然性,而總體現象(整個賽季技戰術表現)則具有相對的普遍性、穩定性,是有規律可循的;其次,在研究工具及操作層面上,以數學學科的概率論(大數定律、中心極限定理)為基礎的統計學,從客觀對象中抽出反映其特征及屬性的數量表現,在收集、整理數據的基礎上,為描述推斷預測客觀事物總體情況提供了一種可能;最后,用歸納的方法存在推斷的可信度、以及主觀判斷能力等不確定因素,因此要用定性與定量、實證與思辨相結合的方法去分析多元多維動態因素制約環境下的賽場上的隨機現象的數學關系和變化規律,為研究籃球運動競技領域現象的本質關系和變化規律提供依據。本文僅以08―09賽季CBA聯賽18支球11項場均技術數據為研究基礎,對聯賽各項技術整體運用特征、各隊競技能力均衡程度、以及不同等級球隊主要差異技術指標采用相關以及縱橫向的比較分析方法,以期對當前CBA聯賽的攻守特征及發展趨勢做出推斷預測。

二、研究對象與方法

(一)研究對象

參加08―09賽季CBA聯賽的18支球隊50輪474場的11項場均技術統計數據

(二)研究假設

1.CBA聯賽屬攻守平衡,技戰術風格全面的比賽特征。

2.依賴強悍內線或精準投籃,即單項技術表現突出的球隊將獲得較好名次。

3.不同等級球隊的各項技術統計均存在較大差異。

(三)研究方法

1.文獻資料法

登錄中國籃球管理中心及CBA官方網站收集比賽技術數據,

2.數理統計法

在Excel2000和Spss11.0操作平臺上對08―09賽季CBA聯賽18支球隊的所有比賽場均技術統計數據進行描述和推斷統計。

3.邏輯分析法

三、結果與分析

(一)場均各項技術統計比較分析

從圖1中可以看出:變異系數分別為蓋帽(0.24)>搶斷(0.16)>助攻(0.12)>籃板(0.09)>失誤(0.09)3分球百分比(0.07)>犯規(0.07)>失分(0.059)>得分(0.052)>2分球百分比(0.045)>罰球%(0.040),說明在11項技術指標統計中,蓋帽搶斷助攻離散趨勢較大即各隊的表現有較大差異。

蓋帽是離散系數最大的技術統計指標,是全隊整體防守能力(補防、協防、追防)、良好體能狀況、防守決心的綜合體現,雖然場均絕對數量少且極差僅為3.3(江蘇與福建),但對提高防守信心遏制進攻質量(投籃時機、動作、果斷性)作用顯著,觀賞性完全可與扣籃媲美,希望各隊教練員提高和統一認識程度,加強隊員蓋帽的專項技戰術訓練。

搶斷是采用壓迫性防守迫使進攻方傳球運球失誤的一項重要防守指標,集體或個人的搶斷都是通過超前準確的預判、快速靈活的腳步移動,揮舞的手臂,兇狠的貼身緊逼,以及不懈的補防協防來完成的。它是球隊綜合防守實力與制約比賽勝負的關鍵指標,各隊應強化集體防守意識,提高個人攻擊性防守能力,使得聯賽防守整體防守質量大幅度提高,以適應當今世界籃球的兇狠的防守和犀利的進攻。

助攻是全隊整體進攻戰術配合意識(擋拆、突分、策應等),技術運用水平(最優的傳球、角度、路線、時機)和掌控得分機會(關鍵球、必進球、戰術球等)能力的綜合體現,如今NBA鳳凰城太陽隊的“跑轟”戰術是它的典型代表;其次,它也是球隊是否具有優秀核心后衛和衡量優秀后衛競技能力的重要參考依據,聯賽中江蘇隊場均助攻數(NO.1)和胡雪峰出色表現是最具說服力的。

余下8項指標的差異都在小數點百分位,從另一個方面說明聯賽競爭日趨激烈,賽程觀賞性和結果不確定性有較大提高,使CBA聯賽呈現出良性的競技水平發展軌跡。

(二)球隊各項技術統計均衡程度比較分析

秩和比(RSR)是集古典參數統計和近代非參數統計優勢為一體的一套嶄新的統計分析方法,秩和比是行(列)秩次的平均值,具有0～1連續變量的特征。它能刻畫不同計量單位多個指標的綜合水平,RSR值的計算公式為:RSR=∑R/m×n,R表示評估指標的秩,∑R表示評估指標的秩和值,m表示評估指標的數目,n表示評估名稱的數目。評估指標的秩第原則是在所有計分對象中進行秩第分配,確定其位次,最后用RSR值來作為評估計分值,RSR值越大說明其綜合水平越高。從圖2中看出18支CBA球隊聯賽排名與各項指標秩的變異系數排序等級相關系數(Kendal)=0.84且Sig(2)=0.00,與秩和比排序等級相關系數(Kendal)=0.91且Sig(2)=0.00呈高度高相關,其中或兩者等級相關系數(Kendal)=0.80且Sig(2)=0.00,呈高度高相關。秩和比較大即綜合實力強的球隊在聯賽中有較好名次。技術指標變異系數小的即各項技術均衡發展的球隊在聯賽中才有可能取得優異成績。世界籃球隊伍技戰術特征正向著攻守相對平衡、技術全面特異、戰術多樣高效、風格鮮明的趨勢發展,CBA聯賽的競技模式及優秀隊伍技戰術風格基本符合發展潮流。按照“木桶原理”和“積木模型”原理,決定競技能力高低的各項指標發展是不均衡的,全面高優指標的出現是理想化的和動態的,存在低優指標競技能力決定綜合競技水平和高優指標彌補綜合競技能力的現象。結合競技理論和頻數分布來看,奪冠的廣東東莞新世紀僅有一項技術數據犯規排序在八名之外即倒數第二(可能與兇狠頑強的防守風格有關),但毫不影響其衛冕的實力,名列2～3名的新疆江蘇和第6名福建隊分別有2～3項技術數據排序在八名之外,黯然與奪冠失之交臂,這些現象無不驗證了競技體育博弈的制勝規律(見圖2)。

(三)名次與不同技術指標間的相關性分析

相互制約和影響的變量之間存在著函數與相關兩種關系形式,其中相關分析是研究變量間不確定數量關系及密切程度的常用統計方法,用相關系數(R)指標反映變量之間線形關系強度的度量值,R的絕對值越接近1,表明兩變量之間的關系愈密切。

從表1可以看出:名次與失分、總籃板數、3分命中率顯著性中度相關(0.5

失分與助攻顯著性低度負相關(0.3

得分與總籃板數、2分命中率非常顯著性中度正相關,即得分=投籃次數*投籃命中率;揭示了籃球運動項目的制勝規律,以單位時間內投中次數多少決定勝負,提高籃板總數及獲取更多進攻投籃機會與較高的2分命中率(2分占總分值比例大)無疑是最直接和有效的取勝手段。

總籃板數與助攻數顯著性中度正相關;主要體現在高質量的后場籃板球銜接接應助攻后發動快攻、前場籃板球獲取后的及時一傳造成的空位投籃。

助攻與搶斷顯著性中度正相關;主要體現在防守過程中,突然的搶斷球,及時發動快攻,造成防守方人員上的劣勢,陣性上的漏洞,提高了助攻的效率及進攻的成功率,發動的起因與結束的完美詮釋了指標數據的合理。

3分命中率與2分命中率非常顯著性中度正相關;體現出球隊需要有良好的中遠投投籃技術及進攻手段的多樣性,比賽中有良好的戰術配合及獲得適宜的投籃機會,合理的內外線結合及內外線投籃比例。

聚類分析是根據研究對象的接近程度(關系密切程度、屬性的相似程度和距離的接近程度),將觀察指標或對象(樣品歸并成不同類別的一項統計分析技術。本研究采用快速聚類法(將樣本的數據進行標準Z分處理、分類數為3、迭代次數10、收斂標準0.02)對18支球隊樣品聚類分析,結果見表2。為驗證聚類結果,將各隊按名次劃分為三個等級,1~4名為一等,5~8名為二等,9~18名為三等,運用等級相關法進行效度檢驗,結果顯示:Kendall相關系數=0.670,Sig(2-tailed)=0.002,呈高度相關性。聚類結果與比賽成績的擬優程度較好,客觀地反映了比賽結果,可作為后續分析不同等級球隊的分類依據。所選用的11項技術統計指標可以準確客觀地反映球隊的競技水平,效度較好。

(四)不同等級球隊的方差分析及多重比較

方差分析研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響的一項統計分析技術。本研究以18支球隊作為檢驗的對象即因素,因素的不同表現及不同等級球隊作為水平或處理,在滿足基本假定(總體正態分布、各總體方差相同、觀測值獨立)條件下,采用單因素方差法對不同等級球隊的11項技術統計數據進行分析(見表3)。結果顯示:強弱球隊在得分和2分命中率存在非常顯著性差異,助攻存在顯著性差異。差異到底出現在哪兩支球隊,就需要作進一步分析即多重比較分析。結果顯示:一類和三類、二類和三類在得分方面存在顯著性差異,2分命中率存在非常顯著性差異;一類和三類在助攻方面存在顯著性差異。

一類與二類球隊(各4支)在11項技術統計指標上不存在顯著差異,說明進入八強的球隊即參加季后賽的球隊,在整個聯賽過程中都表現得較為穩定,整體實力較為接近,尤其是進入季后賽階段彼此的競爭將異常激烈殘酷,名次的歸屬受到個別隨機因素的制約,如,抽簽對陣、關鍵場次、主力狀態等;作為球隊還是要從可控因素入手,提高球隊的綜合均衡競技能力且保持相對的穩定性,戰略上的控制預期的比賽對手及進程,針對關鍵場次的對手做到知己知彼,合理分配主力及替補的場次及比賽時間,最大發揮核心球員的價值。

三類球隊(10支),分別在得分、2分命中率、助攻與一二類球隊存在差異;三項指標都是進攻類指標,其中得分與2分命中率相關系數為0.607且高度相關,2分的投籃次數與分值比例均占投籃次數及總得分的最大比重,高效的助攻是提高命中率和獲取高分的重要技術保證;三類球隊面對對方兇狠緊逼的壓迫性防守進攻乏力,表現為隊員相互缺乏有機嫻熟流暢的進攻配合,后衛難以傳出高質量的球,接球隊員要么倉促出手要么單打獨斗,進而出現命中率低和低得分的糟糕現象;該群體是聯賽持續健康發展的基礎保障和潛力所在,教練員應提高科學化訓練水平(“三從一大原則”、堅決的戰術執行力、強化籃球基本功、),俱樂部應加大資金投入力度,提高管理水平與硬件設施,籃管中心應改革賽制與擴寬引進高水平外援與外教渠道。

四、結論

1.08~09賽季CBA場均各項技術統計數據的變異系數差異在百分位上及集中趨勢明顯,表明整個聯賽競爭日趨激烈,賽程觀賞性和結果不確定性有較大提高,CBA聯賽呈現出良性的競技水平發展軌跡。

2.否定研究假設2。球隊各項技術指標均衡發展及攻守平衡、技戰術水平全面的球隊才能在現有賽制環境中取得較好成績,依賴強悍內線或精準投籃,即單項技術表現突出的球隊將獲得較好名次的競賽模式在高水平的CBA聯賽中逐漸失去了市場。

3.否定研究假設1。名次與得分、2分命中率中度相關且高度顯著性,與失分、籃板、助攻、3分命中率、低相關且顯著性。聯賽重攻輕守,屬進攻型技戰術風格比賽特征,不符合籃球運動競技制勝規律及當前世界籃球發展趨勢,需要教練員提高對防守重要程度的認識,以及探索新的專項防守技戰術訓練方法;同時組合技術的配合銜接表現集成化趨勢。

4.否定研究假設3。不同等級球隊的差異主要體現在進攻能力指標上,即得分、2分命中率、助攻方面,其中八強球隊無技術統計指標差異,表明彼此之間尤其到季后賽階段競爭將異常激烈殘酷;后10名球隊同八強球隊競技能力存在較大差異,它們是聯賽持續健康發展的基礎保障和潛力所在,應從教練員培訓、隊員日常訓練、俱樂部管理以及籃管中心政策制定等方面多角度多層次地監督與激勵。

五、建議與思考

1.加強個案研究。

針對各單項場均技術統計指標及秩和比與名次不相符的球隊(江蘇、福建隊),需要從賽制管理、技戰術安排、大賽心理調控、教練員臨場指揮等多方位深層次探析原因,礙于無法介入俱樂部管理訓練層面深入了解,留下遺憾。

2.建立系統全面高效的技術統計數據指標體系。

隨著訓練整體水平的提高和大量外援引進,極大促進了CBA聯賽的觀賞性與競技性;加之新的場地器材和競賽規則的出臺,使得原有的技戰術統計指標顯得捉襟見肘,難以滿足專業理論研究和電視轉播解說的需要。建立時間序列(單節、一次進攻)、多區域(中近遠)、不同組合(快攻與搶斷、突破與助攻)、人員搭配(主力、替補)等一系列多元動態綜合的技術指標評價體系成為當務之急。

3.數據分析與理論分析相結合。

競技籃球的魅力之一是結果的不可預知性及偶然性,統計分析以數學學科概率論中相關理論(大數定律、中心極限定理)去分析過程及結果的隨機性,面對數據與傳統理論的矛盾,現象與本質的迷惑,應利用多元多維非線性的數理方法,結合專業理論知識,對賽場內外及結果做出整體全面的評價與預測。

參考文獻

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〔6〕王曉芬.體育統計與SPSS〔M〕.北京:人民體育出版社,2001.

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以天津市24座污水處理廠為研究對象，以2012年全年實際進廠原水水質數據為基礎，主要分析了BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP等的變化規律，各指標間的相關關系及概率分布。水質分析數據來源于住房城鄉建設部城鎮污水處理管理信息系統，統計分析采用SPSS20.0軟件，作圖分析采用Origin9軟件。

2結果與討論

2.1進水水質分布特性分析

天津市2012年全年污水處理廠進廠原水主要水質指標BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP的統計分析結果和正態性檢驗。根據表1給出的Kolmogorov-Smirnov統計量、Shapiro-Wilk統計量、偏度和峰度結果，可以對各項水質指標的分布進行正態性檢驗，當樣本容量N＜1000時，以Shapiro-Wilk檢驗為準。經過Shapiro-Wilk檢驗，各項水質指標顯著性水平(Sig．，significancelevel)均小于0.05，表明各項指標不服從正態分布。從偏度和峰度系數可以看出，各污水水質指標的偏度系數和峰度系數均大于0，由此可判斷各項水質指標數據分布均呈正偏態分布。因此，在數據統計時，對各水質指標分布的平均值、中間值及最頻值分別進行了統計分析。表2列出了各月濃度中間值。

2.1.1進水BOD5分布特性

進水BOD5濃度逐月變化規律和概率。BOD5分布在20～360mgL，各月濃度平均值均大于中間值，各月中間值分布在95～140mgL，其中8月濃度最低，3月濃度最高。由表2可知，中間值最小值為98.0mgL，最大值為136.3mgL。進水BOD5平均值為125.2mgL，中間值為115.0mgL。概率分布較高的濃度范圍在50～150mgL，其累積概率為75.8%，達到累積頻率95%時，BOD5為253.0mgL。

2.1.2進水CODCr分布特性

進水CODCr逐月變化規律和概率分布，各月濃度中間值如表2所示。CODCr分布在30～900mgL，1—7月各月濃度平均值大于中間值，8—12月平均值小于中間值。各月中間值分布在280～370mgL，其中8月濃度最低，3月濃度最高。中間值最小值為283.0mgL;最大值為364.7mgL。進水CODCr平均值為334.5mgL，中間值為330.5mgL。概率分布較高的濃度范圍在150～400mgL，其累積概率為77.1%，達到累積頻率95%時，CODCr為575.0mgL。

2.1.3進水SS分布特性

進水SS濃度逐月變化規律和概率分布如圖3所示，各月濃度中間值如表2所示。SS濃度分布在20～540mgL，各月SS濃度平均值均大于中間值，中間值分布在130～155mgL，隨季節變化不明顯。中間值最小值為134.3mgL;最大值為152.0mgL。從圖3(b)可以看出，進水SS濃度平均值為162.6mgL，中間值為142.0mgL。概率分布較高的濃度范圍在40～280mgL，其累積概率為89.3%，達到累積頻率95%時，SS濃度為323.0mgL。

2.1.4進水NH3-N分布特性

進水NH3-N濃度逐月變化規律和概率分布，各月濃度中間值如表2所示。NH3-N濃度分布在5～90mgL，各月濃度平均值均大于中間值，中間值分布在15～30mgL，其中8月濃度最低，5月濃度最高。中間值最小值為15.6mgL;最大值為28.3mgL。進水NH3-N平均值為26.0mgL，中間值為24.0mgL。概率分布較高的濃度范圍在5～50mgL，其累積概率為93.9%。

2.1.5進水TN分布特性

進水TN濃度逐月變化規律和概率分布如圖5所示，各月濃度中間值如表2所示。TN濃度分布在3～85mgL，各月中間值分布在20～35mgL，除2、4、5月以外，各月濃度中間值均小于平均值。其中8月TN濃度最低，3月濃度最高。中間值最小值為23.5mgL;最大值為33.6mgL。進水TN平均值為33.6mgL，中間值為30.0mgL。概率分布較高的濃度范圍在6～66mgL，其累積概率為97.1%。

2.1.6進水TP分布特性

進水TP濃度逐月變化規律和概率分布。TP濃度分布在0.5～20mgL，各月中間值分布在3～5mgL，各月濃度中間值均小于平均值。其中8月TP濃度最低，4月和5月濃度最高。中間值最小值為3.4mgL;最大值為4.2mgL。進水TN平均值為4.2mgL，中間值為3.8mgL。概率分布較高的濃度范圍0～7mgL，其累積概率為95.7%。

2.2進水水質指標相關性分析

污水中污染物的組成非常復雜，分析各污染物間相關性，了解各污染指標間的相關程度，可以減少監測次數與項目，還可保證監測數據的真實可靠性。針對污水處理廠2012年全年進水水質指標BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP，采用最小二乘法對監測數據進行回歸計算，確定各指標間的一元線性關系是否存在，建立回歸方程，得到各污染指標之間的相關關系。各指標間的回歸方程及相關系數(R2)。各項指標間線性相關關系均較好，除CODCr與TN的相關關系相對弱些(R2=0.893)之外，其他指標間R2均大于0.900，其中BOD5與TP相關性最為顯著，R2為0.983。由此可見，天津市污水中污染物組成相對穩定，無明顯劇烈變化，監測結果也沒有明顯突變，各水質指標間的相關關系也較為穩定和顯著。

2.3進水營養物質的比例關系

2.3.1進水BOD5CODCr

污水處理中常用BOD5CODCr來衡量污水的可生化性。當BOD5CODCr為0.4～0.6時，污水可生化性較好，適應于生物處理，當BOD5CODCr為0.2～0.4時，表明污水中存在難生物降解性污染物，當BOD5CODCr＜0.1時，可生化性差，必須進行預處理后才可進行生化處理。BOD5CODCr為0.05～0.9，平均值和中間值均為0.4，全年BOD5CODCr分布在0.4～0.6的概率為39.4%，分布在0.2～0.4的概率為50.2%，BOD5CODCr＜0.1的概率為1.0%，說明天津城市污水可生化性較好，雖然存在一定的難生物降解性污染物，但仍適應生物處理。

2.3.2進水BOD5TN

反硝化反應的順利進行需要有充足的碳源，如果碳源不足會嚴重抑制反硝化反應，降低系統總氮去除率;相反如果進水碳源過高會增加系統耗氧量，嚴重抑制硝化反應，降低硝化效率，相應系統總氮去除率也不會太高，因此需維持進水的BOD5TN。一般來說，當污水的BOD5TKN為4～6時，可認為碳源充足。BOD5TN的概率分布如圖8所示。由圖8可見，BOD5TN的平均值為4.5，中間值為3.8，BOD5TN＜4的概率為54.4%，分布在4～6的概率為28.7%，表明多數情況進水反硝化碳源不足，應注意合理控制外碳源投加量。

2.3.3進水BOD5TP和TNTP

污水的BOD5TP是評價采用生物除磷是否可行的主要指標。進水的CP必須足夠高(特別是聚磷菌厭氧條件下)。若該比值過低，聚磷菌在厭氧池放磷時釋放的能量不能很好地被用來吸收和貯藏溶解性有機物，影響該類細菌在好氧池的吸磷，從而使出水磷濃度升高，一般認為BOD5TP＞20有較好的磷去除率。比值越大，才能保證聚磷菌有著足夠的基質需求，除磷效果越好。BOD5TP的概率分布如圖9所示。BOD5TP平均值為36.4，中間值為35.1，BOD5TP＞20的累積概率為77.9%，表明進水在大多數情況下均可以滿足生物除磷的需求。一般來說，當污水中BOD5∶N∶P達到100∶5∶1時，即可滿足微生物生長對氮、磷的需求。由圖10可以看出，TNTP平均值為9.7，中間值為9.1，分布在5～15的概率為73.6%，且TNTP＞5的概率為81.6%。由BOD5TP和TNTP值可以判斷，氮磷可滿足微生物生長的需求。

3結論

(1)天津市污水中BOD5、CODCr、SS、NH3-N、TN和TP全年濃度均呈正偏態分布，月中間值分布在95～140、280～370、130～155、15～30、20～35和3～5mgL。各污染指標隨季節變化呈現出較一致的規律性。

(2)進水各常規水質指標間存在較好的一元線性關系，其中BOD5與TP相關性最為顯著，相關系數(R2)為0.983，說明有機污染物和TP間存在較強的相關關系。CODCr與TN的相關關系相對弱些，R2為0.893，其他指標間R2均大于0.900。

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關鍵詞：高職高專；統計學；教學

統計學作為經濟類、管理類學生的一門必修的專業基礎課，它的作用是很重要的。但是針對不同的學生群體，教師應當采用不同的教學方法。高職高專教育和普通本科教學存在著很大的區別，本科院校在具體授課過程中主要以理論為主，而高職高專院校則以實踐為主，強調學生學有所用。

前者針對的對象主要是一些學習基礎好、接受能力強的學生，而后者針對的對象則是學習能力和接受能力相對弱的學生，這要求教師在教學過程中針對不同的對象采用不同的教學方法。本文意在分析高職高專統計學教學的一些特點以及應該采用的教學方法。

一、用通俗簡潔的語言進行教學

統計學是一門對客觀實際進行調查、分析和研究，找出事物的發展規律，并在此基礎上做出預測或決策的學科。它作為經濟管理類專業核心課程之一，一直被學生認為是枯燥而難學的課程。

傳統的統計學教學過于注重統計指標的計算統計理論的演繹，使學生深陷繁復的計算中，對于如何運用統計方法和統計工具解決實際問題則很少講到。教師在具體授課過程中一般都津津樂道于統計學基本概念的闡述和統計公式的推導，使用的語言都非常專業化、學術化。對一部分學生來講，他們認為教師的語言是晦澀難懂的。由于高職高專院校招生分數相對較低，高職高專院校的生源質量與一般本科院校相比總體水平偏低，參差不齊異常突出。

針對這一現實狀況，對高職高專學生的教學要用簡潔、通俗的語言。這是高職高專教學最基本的要求。語言一定要簡潔、通俗，只有這樣才符合高職高專學生的實際情況，而且這種語言形式要貫穿講課的始終，不管是講授統計思想、統計概念還是講授統計公式。可以把公式具體化，刪繁就簡，挑選重點有代表性地著重講解，而沒有必要對每一個公式都推導其來龍去脈。還可以通過不斷地舉例來解釋說明統計概念的實際意義，使學生活學活用。另外教師在上課過程中應該多用些提問句、疑問句，引導學生發現問題、提出問題，培養學生提問問題的能力。

教師還要和學生互動，一起探討問題、解決問題，這樣可以激發學生的學習積極性，提高教學效率。統計學的靈魂在于與經濟管理類各實質學科相結合，用統計方法去分析、解決問題。所以教師在講課時可以與學生熟知或學過的課程聯系，這樣更加便于他們理解、掌握所學的統計學知識，并且能把所學過的知識融會貫通其中。

二、案例教學法

案例教學法就是教師通過分析案例，激發學生參與討論、分析，讓學生從自己的親身體驗中理解理論知識。這個方法在高職高專的授課過程中運用得非常廣泛，普遍反映效果良好，具有很高的推廣價值。

在高職高專統計學教學過程中，使用案例教學法。

首先，要做好準備工作，就是精心選擇適當的案例。所謂的適當是指：一要和所講述的理論知識聯系密切；二要難度適中，但要有綜合性，不能只針對某個具體定義而編寫，因為案例太容易就沒有挑戰性，不深入討論就學不到東西，太難就會讓一部分學生知難而退，不參與討論；三是盡量選擇學生感興趣的題材，所選的案例必須是真實發生過的事件，而不能是一個虛構的故事。

其次，要組織好案例教學的課堂教學。教師的角色需要發生變化，要從教師的角色轉化為一個普通學生，讓自己參與其中，充分調動學生的積極性、主動性和自覺性，放手讓學生自由討論。當學生提出問題時，不要直接作答，而是引導學生互答問題和辯論，讓學生通過討論、分析，自覺地運用所學的理論知識，自覺地歸納總結。第三，還要注意在案例課結束以后，要讓同學們寫總結，把課上所運用的理論知識，在討論中領悟到的東西，以及自己歸納總結的東西書面化，只有這樣才能達到好的教學效果。

三、多媒體教學

多媒體教學以其不可替代的優越性正在逐步取代傳統的利用黑板、粉筆的教學模式。利用多媒體教學就可以把授課重點轉向過去傳統教學顧及不到但實際上更加重要的方面，即從過去主要針對統計學概念和方法的理解轉向使學生深入理解和掌握各種統計方法的實際應用。

多媒體教學的關鍵是教學課件的制作。為了達到更好的教學效果，作為教師應該自覺地學習并掌握教學課件的制作：

首先，要學會運用PowerPoint,并且充分運用PowerPoint的動畫功能，這些動畫功能可以吸引學生的注意力。

其次，由于運用多媒體演示課件或幻燈片信息的流量大、速度快，接受起來有些難度，學生可以不再記筆記，而是將不明白的作標記，課件可以讓學生課下拷貝，以便于復習。

在教學實踐中，還可以選擇一些分析軟件，例如Excel辦公軟件。Excel是《計算機文化基礎知識》中的一部分，高職高專的課程普遍把《計算機文化基礎知識》這門課程安排在大一上學期，而《統計學》這門專業基礎課則安排在大一下學期或大二開設。所以在學習《統計學》時，學生都已對Excel的使用比較熟悉，在具體授課時教師只需把其中的統計分析功能介紹給學生，再演示一些實例，學生一般很快就能掌握，另外，還可以通過讓學生操作來檢查教學效果。

四、注重實踐操作

高職高專教育是培養行業基層技術型應用人才的一種教育形式，因此，高職高專教學中實際操作技能培訓的學時所占的比例相對高于普通的學歷教育，即其教學目的應在于強化學生的實際動手操作技能。但是現實情況是很多高職高專院校的培養目標和普通本科院校的培養目標重疊，重理論輕實踐，實際操作能力很差。

高職高專的學制一般為3年，而學生的基礎較差，理論上也很難實現預期的培養目標。這使得很多高職畢業生難就業，越來越多的高職院校已經注意到這個問題。山東英才職業技術學院每個專業都建有相對應的實驗實訓室。教師在具體的教學過程中可以充分利用實驗室，讓學生通過上機操作來鞏固所學知識。

此外，教師還要充分利用學校給學生聯系的實訓基地，讓學生真正地接觸現實，了解所學的知識在實際工作中的運用。還可以就具體問題，模擬問卷調查，從得到的調查數據里運用統計知識、統計方法進行分析，得出結論。例如：工商管理專業在教學過程中就曾組織過學生就生活費的花費問題做過調查，在具體調查過程中考查學生都是用了哪些統計方法，效果很好。

參考文獻：

[1]姚波。建構以市場為導向的高職專業模式[J].西安財經學院學報，2003,（2）.

[2]董蕓。注重理論教育強調動手能力———淺談高等職業教育非統計專業統計學的教學方法[J].蘇州職業大學學報，2005,（1）.